【摘 要】在媒介融合發展的背景下,新聞采編人員要不斷提高信息生產與傳播能力,推動新聞事業的數字化發展,從而握住時代的脈搏,堅守好輿論宣傳主陣地。本文對人工智能時代下新聞采編的特征予以表述,分析傳統媒體新聞生產所面臨的挑戰及困境,在此基礎上總結出新聞工作者的采編職業素養與能力提升策略。
【關鍵詞】人工智能;新聞采編;職業素養;業務能力;提升策略
黨的十九大報告指出,要促進大數據、互聯網、人工智能和產業經濟的緊密融合。經濟的發展和技術的升級,使人工智能、精準算法、大數據等先進技術運用到全社會各大領域,人們的生活方式發生了改變,人類也逐漸進入人工智能時代,這給傳統意義上的新聞采編帶來了一定的挑戰,對其采編職業素養能力和能力提升提出了更高的要求。
一、人工智能時代新聞采編的特征
面對媒體格局、輿論生態、傳播方式、受眾習慣等變化,眾多傳統媒體順勢而為,勇于接受新興媒體與傳播技術的挑戰,積極探索轉型升級,加快促進媒體融合發展。媒體機構必須抓住媒介融合機遇,建設擁有互聯網思維、符合新型傳播業態、高水準專業水平的新聞隊伍。從傳媒組織、傳播系統、管理機制、法律法規、采編技巧等方面入手,使人工智能技術成為新聞傳播的有力助推器。新時代下,新聞采編呈現以下三個特征。
(一)信息來源的多渠道性
媒體融合背景下,新聞信息的來源渠道逐漸增多,記者不再是采集和傳播新聞信息的唯一途徑,每個人都可以成為信息發布者和傳播者。如果受眾發布的信息內容具有獨特性,其獲得的關注度不亞于主流媒體傳播的新聞信息,雙重交互式的信息傳播方式使新聞的輸出與擴散變得迅速而便捷。[1]作為新媒體時代的信息采集和發布團隊,新聞來源的規模化和渠道化是必然趨勢,高強度的新聞敏銳性和信息整合能力成為記者必不可少的“硬件設施”。
(二)信息傳播的全媒體化
互聯網、新媒體、大數據等技術的發展,為新聞產品的生產、傳播、消費、反饋等方面提供了強大的技術支持和創新空間。傳播網絡的升級,各種傳播渠道、手段和設備如雨后春筍般“生長”出來,推動了媒體融合發展。新聞信息制作和發布的過程中,一些隨身攜帶的移動設備可以進行現場直播、傳輸和發布。尤其是人工智能在新聞領域的應用,使新聞資源和素材得到了極大擴充。在信源采集和傳播過程中,各式各樣的數據都可能成為新聞來源的素材和信息傳播的線索,信息傳播正一步步趨向全媒體化。比如2019年3月,新華社與搜狗合作,發布全球首個AI合成女主播,這是繼2018年雙方聯合發布全球首個合成新聞主播以來,人工智能與新聞采編深度融合的最新突破性成果,已從以往合成主播坐著播報新聞,升級為具備肢體動作的站立式播報新聞。據稱每一位AI合成主播都可以保持24小時為其官網和各種社交媒體平臺工作,從而減少新聞生產成本,提高新聞采編效率。
(三)報道方式的場景化
傳統意義上,廣播電視新聞在信息傳播中主要從時間和空間兩方面入手進行傳播,而媒體融合相繼采用全視角的方式來進行新聞報道,使新聞能夠在具體的實景環境中發生與融合,為觀眾提供多樣態、多層次、多渠道的新聞報道方式。這種新穎先進的報道形式,使受眾對新聞事件了如指掌,新聞事實的來龍去脈清晰而生動地展現在面前,給受眾留下深刻的記憶和影響。[2]加上人工智能可以挖掘和挑選受眾的興趣愛好,經由對數據信息的采集、收集、整合,為受眾“私人定制”個性化的新聞內容。當然,基于大數據技術的新聞推送方式仍需優化升級,但這種新型報道方式是符合時代趨勢和發展需求的。
二、大數據背景下新聞生產面臨的挑戰
大數據技術背景下,人們可以通過智能化搜索,獲取與自身興趣、愛好和需求相符合的新聞推薦。此外,全媒體視頻新聞能夠使現場新聞畫面“身臨其境”地再現于受眾面前,傳統媒體的新聞發布及傳播容量有限,其信息傳播的渠道和效率也與人工智能化的新聞生產模式存在一定差距。
(一)新聞生產效率低,內容制作水平不高
人工智能技術背景下,通過機器人生產新聞的效率大大提高,不僅優化了生產流程,還縮減了生產環節和流程,它將采訪、寫作、編輯、校對、發布整合為一體,不再按照傳統媒體的“線性結構”進行新聞制作,而是全方位、立體化地進行信息檢索與數據采集,不僅克服了傳統媒體采編人員因為長時間的新聞報道而產生的體力不足、精力不支、頻繁出錯等問題,而且只要先期程序設置完整,它可以晝夜不間斷工作。[3]人工智能、互聯網和VR等新技術逐步普及應用,現有媒體用戶可反復升級其硬件終端和移動終端,傳統終端正一步步被智能終端所取代。很多傳統媒體在新媒體轉型的過程中仍然照搬原來的內容,缺乏改革創新,這無異于“掩耳盜鈴”,再加上新聞制作水平的下降,使建構和經營起來的新聞傳播內容矩陣的吸引力、影響力也隨之下降,制作水平不合格,制作方式老套而缺乏創新、內容傳播缺乏亮點,這些都不利于傳統媒體在全新的輿論陣地競爭中占有優勢。
(二)生產方式落后,軟硬保障雙重乏力
新媒體時代,新聞傳播主體發生了轉換,除新聞機構和記者編輯外,還包括廣大受眾,因此,新聞生產要考慮受眾的“碎片化”需要,多生產交互性強、貼近性強、服務性強的優質內容。當下,機器人新聞通過對有效信息進行數據抓取、核算、分析而轉換為時效性強、關鍵詞明確的客戶端線上新聞,經過技術和系統審核后實時發布,多樣化的傳播形態和智能化的呈現方式正持續“圈粉”。由此可見,傳統新聞生產方式相比于人工智能新聞生產方式,其受眾的主觀性、能動性和創造性處于次要位置,缺乏對先進技術的使用和協同輸出,新聞采編內容同質化,新聞創作模式單一,新聞從業者的工作狀態趨向生硬和麻木,但用戶對新聞質量的需求正不斷提升,這又使傳統媒體的新聞生產陷入了“升級就發展,不升級就落后”的緊迫局面。
在新的輿論宣傳主導權和陣地的爭奪中,“內容為王”依舊不會過時,優質的內容傳播是媒體賴以生存和發展的基礎和前提,更是核心和基石,這就需要軟硬件的雙重保護。軟實力方面,新媒體環境下需要大量的全媒體復合型新聞人才來助力優質內容的生產,而由于體制機制僵化、行業盈利斷崖式下滑、行業發展不景氣等原因,傳統媒體尤其是一些地方媒體機構人才大量流失,想要引進高端專業人才卻實力不足;硬實力方面,資金的支持和技術的升級是保障媒體機構穩步向前的制勝法寶,然而,新舊技術的不斷更替與運營管理上的滯后形成了背反,使傳統媒體在人工智能的布局面前表現乏力、缺乏競爭活力。[4]
(三)新聞生產速度慢,傳播內容不接地氣
新媒體格局促進了傳媒行業的新舊融合,不僅是生存和發展的需要,更是在新時代下搶占輿論宣傳陣地的必然要求。社會大眾生活水平逐步提升,新聞節目和種類日益豐富,新聞的傳播內容更加細化和分化。在這樣的形勢下,時效性依然是新聞生產的首要標準,在人工智能技術條件下,機器人新聞通過快速高效的算法運算,已經可以達到幾秒鐘就生產一則新聞的程度,這給傳統媒體在加強新聞時效性方面帶來了較大的威脅和挑戰。另外,從新聞價值中的貼近性來看,傳統媒體的新聞采編人員在對素材的抓取和選擇上,與受眾在內容和質量上的實際需求往往有一定的偏差,關聯度不高,這也給了人工智能新聞很大的機遇和市場,借助精準的算法推斷和海量信息整合,可為受眾提供接地氣、貼近性強的新聞大餐。
(四)與受眾互動不足,缺乏深層次溝通
面對新媒體環境下的海量信息,要滿足受眾心理需求和閱讀習慣,要求新聞采編人員精心挑選和制作優質新聞內容,因此,新聞采編人員必須擁有更高的職業素養和專業技術手段。在這種新形勢下,新聞采編人員極易迷失方向和目標,很長一段時間無法適應人工智能背景下的新聞生產方式,也無法第一時間給受眾提供具有關注點和引導力的傳播內容。因此,在新媒體時代,新聞生產者要運用大數據技術對新聞線索進行分類,建立本地新聞服務數據庫,為新聞報道提供數據支持。此外,需要充分利用新媒體實時與受眾溝通,了解或快速引導受眾的注意力。傳統主流媒體如果僅利用自身傳播平臺或開通熱線,與觀眾進行互動、建立觀眾溝通機制等方式,和大數據新聞的精準推送和服務相比,已經顯得非常不足。
三、人工智能時代下新聞采編的技巧與策略
新聞生產技術和水平的提高,可以為用戶精準畫像和高效傳輸信息,如當下積極搶占流量市場的短視頻平臺在這方面可圈可點,在新聞推薦、話題制作和雙向互動上都發揮了人工智能的優勢,尤其是實現人機協同高效完成新聞作品,更是對新聞采編人員的機遇和挑戰,新聞工作者在人工智能時代下的新聞采編和生產傳播中,必須要積極創新應對之策。
(一)調整新聞采編方向,拓寬發展空間
新聞采編應做到在新聞收集過程中拒絕生產或傳播虛假新聞,而應根據新聞事實和人民群眾需求來評估新聞的宣傳價值。新聞采集業務應按照精心挑選的主題和計劃,認真編輯、寫作、改進。[5]在新環境下,新聞媒體必須調整思維,重新制定新聞采集策略,推動新聞采編業務的創新發展,力求在構建新型互聯網媒介組織、運作方式、制作模式上取得新進展,在打造現象級、平臺級新媒體項目上實現新突破;探索挖掘新型互聯網表現內容和傳播技術,運用新型信息技術和大數據手段,增強新聞媒體的吸引力、說服力、感染力,打造新時代主流媒體機構和新聞采編運營團隊;賦予新聞產品新的功能,加強與受眾的互動交流,以新聞傳播帶動社會教育,借助公共空間多角度、多領域傳播文化知識,使新聞生產更加積極主動參與到公共文化體系建構中,為新聞事業拓寬更大的發展空間。
(二)創新新聞采訪模式,加強素材整合能力
在人工智能技術的影響下,新聞媒體必須創新新聞采訪模式,采用人工智能技術,建立大規模數據分析中心,優化新聞采訪流程。一方面,現代化的新聞采訪不僅包括新聞素材的采集,而且包括新聞素材的制作、獲取、分類,存儲等。新聞媒體要大力發展和運用大數據和智能設備進行新聞采集,在保證有效獲取新聞素材的前提下,提高新聞采集效率,減少人為因素的影響。新聞采訪人員應當深入挖掘新聞材料的潛在價值,充分利用信息資源,合理進行新聞生產。所謂建設、開放、共享,除了在采訪思路和意識上的改革和創新,還需要加強人工智能技術革新、明確發布平臺的方向、活躍人工智能基礎應用、深化全媒體人才培養水平、強化新媒介技術引進使用等,不斷提高新聞媒體的大數據技術應用水準,生產質量高的新聞產品。
(三)創新新聞編輯技巧,提升產品競爭力
創新思維模式是新聞編輯技巧改革的首要方法。客觀性和真實性是新聞生產的前提,新聞信息的還原要在尊重客觀事實的前提下進行,但是不能否認編輯必須要發揮自己的主觀能動性。
首先,新聞編輯必須更新自己的思維方式,記者根據具體的新聞情況選擇合適的新聞采集及制作方法,新聞編輯也應該適應具體民情、輿情,改善傳播內容和手段;其次,特別要更新傳播理念,突破傳統的思維,發現新問題,并利用公眾觀點來捕捉重要的社會問題或社會現象,抓住新聞事實的本質,并將整理的素材運用于改善新聞采訪、編輯和報道的深度和廣度。再次,新聞報道的內容必須滿足受眾的精神需求,并在一定程度上揭示社會問題,安撫公眾情緒,引發群眾共鳴;最后,新聞編輯需培養新媒介視角,力求超越受眾的視野和需求,認真研究大數據背景下新聞生產的方式和套路,利用新型信息傳播渠道,將已有的傳媒資源與最新、最高效的傳播方式相結合,改變以往傳統媒體線性互動的單一模式,在全新的輿論格局下掌握多媒體工具、人工智能的語言結構和傳播習慣,提高自身的綜合素養和資料駕馭能力,提升新聞產品的競爭力。
四、結語
新聞媒介傳播與人工智能技術的結合已是大勢所趨,傳統主流媒體不容錯過這種時代性機遇。在人工智能背景下的新聞事業,人機合作將迎來新的發展前景。作為新聞工作者,要樹立創新意識,提高社會責任感,學習和運用人工智能技術,熟練運用高新智能設備采集新聞素材,降低信息生產的成本和復雜程度。隨著新技術的不斷更新運用,將大大提高新聞生產和傳播的效率,推動新聞事業朝智能化、高效化、多樣化方向轉型發展。
參考文獻
[1]楊娟,石柱.大數據時代新聞從業者角色的轉變[J].青年記者,2019(17).
[2]皮亞雷.媒介融合環境下新聞采編人員的職業素養[J].新聞戰線,2017(22).
[3]耿玉芳.人工智能在中華優秀傳統文化傳承創新方面的應用研究[J].出版廣角,2019(11).
[4]白貴,王太隆.人工智能環境下編輯角色的再定位[J].中國出版,2019(11).
[5]侯夷.新聞編輯媒介素養的提升路徑研究[J].出版廣角,2018(3).
作者簡介? ?劉彬,喀什大學人文學院講師