人工智能倫理及其課程教學(xué)

摘 要：人工智能技術(shù)的顛覆性、復(fù)雜性以及社會(huì)關(guān)聯(lián)性，特別是強(qiáng)人工智能的可能性，引發(fā)了諸多方面的倫理挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。人工智能倫理對(duì)于人工智能技術(shù)進(jìn)步、人工智能科技向善有著重要的調(diào)和作用。對(duì)人工智能的研發(fā)和從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，了解人工智能中的倫理風(fēng)險(xiǎn)、遵守人工智能的職業(yè)道德規(guī)范、培養(yǎng)人工智能的倫理思維和意識(shí)，無(wú)論對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)步、人類社會(huì)發(fā)展，還是個(gè)人職場(chǎng)發(fā)展，都有著重要的意義。本文對(duì)人工智能倫理的歷史淵源進(jìn)行了梳理，對(duì)人工智能倫理的主要問(wèn)題及治理進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，并結(jié)合教學(xué)實(shí)踐對(duì)“人工智能倫理”課程教學(xué)進(jìn)行了討論。

關(guān)鍵詞：人工智能倫理；風(fēng)險(xiǎn)；職業(yè)道德規(guī)范；課程建設(shè)；人才培養(yǎng)；素質(zhì)教育

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，日益成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升的重要引擎。2017年7月，我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)等。人工智能在帶來(lái)巨大機(jī)遇的同時(shí)，也蘊(yùn)含著風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。2018年10月中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)，習(xí)近平總書記指出，要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，維護(hù)人民利益和國(guó)家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。2019年6月，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出AI治理的框架和行動(dòng)指南，強(qiáng)調(diào)了公平公正、尊重隱私、安全可控、同擔(dān)責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏捷治理等八條原則。2021年9月，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》，明確提出“將倫理道德融入人工智能全生命周期，促進(jìn)公平、公正、和諧、安全，避免偏見(jiàn)、歧視、隱私和信息泄露等問(wèn)題”。

在國(guó)外，2017年12月國(guó)際電氣電子工程師協(xié)會(huì)發(fā)布《符合倫理設(shè)計(jì)：人工智能和自主系統(tǒng)促進(jìn)人類福祉的遠(yuǎn)景》。2019年4月歐盟委員會(huì)下屬的歐洲人工智能高級(jí)別專家組撰寫并發(fā)布了人工智能道德準(zhǔn)則《可信賴AI的倫理指導(dǎo)原則》。2019年6月美國(guó)發(fā)布的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》中七項(xiàng)戰(zhàn)略之一是“理解人工智能的倫理、法律和社會(huì)影響，開(kāi)發(fā)用于設(shè)計(jì)與倫理、法律和社會(huì)目標(biāo)一致的人工智能研發(fā)方法；建立倫理人工智能，設(shè)計(jì)符合倫理道德的人工智能體系”。2021年11月，聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）通過(guò)了首個(gè)全球性的AI倫理協(xié)議《人工智能倫理建議書》。

人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展離不開(kāi)人工智能倫理治理。人工智能倫理治理需要積極開(kāi)展人工智能倫理教育。高等院校在開(kāi)展人工智能教學(xué)時(shí)[1-3]，要及時(shí)開(kāi)展人工智能倫理課程教學(xué)，培養(yǎng)大學(xué)生的倫理道德素養(yǎng)，無(wú)論對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)步、人類社會(huì)發(fā)展，還是大學(xué)生個(gè)人職場(chǎng)發(fā)展，都有著重要的意義。

一、人工智能倫理淵源

人工智能倫理學(xué)（Ethics of Artificial Intelli-gence）是針對(duì)人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用倫理學(xué)的一個(gè)分支。人工智能倫理是人類設(shè)計(jì)、制造、使用和對(duì)待人工智能系統(tǒng)的道德、機(jī)器倫理中的機(jī)器行為以及超級(jí)人工智能的奇點(diǎn)問(wèn)題[4]。

首先，機(jī)器人通常被認(rèn)為是人工智能系統(tǒng)的載體，機(jī)器人是人工智能的承載者。但是，不是所有的機(jī)器人都通過(guò)人工智能系統(tǒng)發(fā)揮作用，也不是所有的人工智能系統(tǒng)都是機(jī)器人。因此，人工智能倫理與機(jī)器人倫理相互交叉。其次，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)被譽(yù)為“算法+算力+數(shù)據(jù)”。由此，人工智能倫理與數(shù)據(jù)倫理、網(wǎng)絡(luò)倫理、計(jì)算機(jī)倫理、信息倫理具有密切的聯(lián)系[4]。

計(jì)算機(jī)倫理（學(xué)）（Computer Ethics）是計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用以及計(jì)算機(jī)信息的生產(chǎn)、存儲(chǔ)、交換和傳播中所涉及的倫理道德問(wèn)題。計(jì)算機(jī)倫理最早可追溯到20世紀(jì)40年代。1948年，維納（Norbert Wiener）在《控制論》（Cybernetics）一書中指出：“像眾所周知的原子彈一樣……超高速計(jì)算機(jī)器給人類帶來(lái)的是美好還是罪惡？”1950年，他的另一本書《人有人的用處》（The Human Use of Human Beings）的觀點(diǎn)為計(jì)算機(jī)倫理學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。1958年發(fā)生了世界上第一起計(jì)算機(jī)犯罪：一位程序員使用計(jì)算機(jī)代碼來(lái)防止他的銀行賬戶被標(biāo)記為透支。當(dāng)時(shí)沒(méi)有法律能夠阻止，因此他沒(méi)有受到指控。人們意識(shí)到，為了避免通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行類似金融犯罪的發(fā)生，有必要設(shè)立計(jì)算機(jī)的相關(guān)道德準(zhǔn)則。1976年，曼娜（Walter Maner）正式提出“計(jì)算機(jī)倫理學(xué)”這一概念，并率先將自己的理論用于教學(xué)實(shí)踐。計(jì)算機(jī)倫理的主要問(wèn)題包括：個(gè)人隱私、計(jì)算機(jī)犯罪、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、職業(yè)道德等[4]。

信息倫理（學(xué)）（Information Ethics）是從倫理學(xué)角度研究和探討信息以及信息傳遞過(guò)程中的道德倫理問(wèn)題，以揭示信息傳遞中的道德倫理規(guī)律。1985年，卡普羅（Rafael Capurro）發(fā)表論文《信息科學(xué)中的道德問(wèn)題》（“Moral issues in information science”），研究了電子形式下專門信息的生產(chǎn)、存儲(chǔ)、傳播和使用問(wèn)題，包括信息研究、信息科學(xué)教育、信息工作領(lǐng)域中的倫理問(wèn)題，是最早的以信息科學(xué)作為倫理學(xué)研究對(duì)象的論文。1986年，梅森（Richard O. Mason）提出了著名的“PAPA”理論，即，信息隱私（Privacy）、信息正確（Accuracy）、信息產(chǎn)權(quán)（Property）、信息存取（Accessibility）。1999年卡普羅的論文《數(shù)字圖書館的倫理問(wèn)題》（“Ethical Aspects of Digital Libraries”）對(duì)信息時(shí)代下圖書館方面產(chǎn)生的倫理問(wèn)題進(jìn)行了分析和論述。2000年，卡普羅的論文《21世紀(jì)信息社會(huì)的倫理挑戰(zhàn)》（“Ethical challenges of the information society in the 21st century”）將信息倫理從計(jì)算機(jī)倫理中區(qū)分出來(lái)，強(qiáng)調(diào)了信息倫理學(xué)。信息倫理的主要問(wèn)題包括：知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人隱私、信息污染、信息安全、信息鴻溝和文化侵害等[4]。

信息倫理學(xué)有廣義和狹義之分：狹義的信息倫理學(xué)是研究信息和知識(shí)管理（與管理倫理學(xué)有關(guān)）以及圖書館、檔案領(lǐng)域的倫理問(wèn)題的應(yīng)用倫理學(xué)科。廣義的信息倫理學(xué)是探討與信息相關(guān)的所有方面的倫理問(wèn)題，而不局限于信息情報(bào)技術(shù)的范圍。隨著信息倫理學(xué)研究范圍和深度的不斷拓展，人們逐漸認(rèn)識(shí)到，信息倫理學(xué)與計(jì)算機(jī)倫理學(xué)雖具有密切的關(guān)系，但信息倫理學(xué)不完全等同于計(jì)算機(jī)倫理學(xué)，信息倫理學(xué)有著更廣闊的研究范圍，涵蓋了前者的研究范圍。計(jì)算機(jī)倫理學(xué)融入信息倫理學(xué)、被信息倫理學(xué)取而代之代表了諸多學(xué)者的一種觀點(diǎn)[4]。

網(wǎng)絡(luò)倫理（學(xué)）（Network Ethics，Internet Ethics，Cyber Ethics），又稱為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)倫理學(xué)，是在計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域調(diào)節(jié)人與人、人與社會(huì)之間特殊利益關(guān)系的道德價(jià)值觀念和行為規(guī)范，是研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的倫理問(wèn)題以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)引起的社會(huì)倫理問(wèn)題的一門應(yīng)用性學(xué)科。20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)融合，推動(dòng)人類進(jìn)入信息化程度更高的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。相較于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)和工作方式的影響要更加深刻。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在使用過(guò)程中不僅出現(xiàn)了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)倫理問(wèn)題，還出現(xiàn)了新的倫理問(wèn)題，計(jì)算機(jī)倫理學(xué)的外延得到進(jìn)一步拓展。1996年，羅格森（Simon Rogerson）和貝奈姆（Terrell Ward Bynum）共同發(fā)文《信息倫理：第二代》（“Information Ethics： the Second Generation”）指出，第一代計(jì)算機(jī)倫理學(xué)存在研究范圍有限、深度不夠和應(yīng)用領(lǐng)域狹窄等問(wèn)題。高尼亞科（Krystyna Gorniak）倡導(dǎo)建立有力的信息倫理理論來(lái)為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)提供指南和決策。為了更加全面、深入地研究和解決信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)的倫理問(wèn)題，學(xué)術(shù)界在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)倫理學(xué)的基礎(chǔ)上將計(jì)算機(jī)倫理學(xué)的研究范圍向外拓展到互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)入計(jì)算機(jī)倫理學(xué)的第二個(gè)階段，為了凸顯網(wǎng)絡(luò)信息這一專門領(lǐng)域的特點(diǎn)，一些學(xué)者將該階段稱為網(wǎng)絡(luò)倫理階段，這一階段的計(jì)算機(jī)倫理學(xué)稱為網(wǎng)絡(luò)倫理學(xué)[4]。

大數(shù)據(jù)倫理（學(xué)）（Big Data Ethics），簡(jiǎn)稱為數(shù)據(jù)倫理（學(xué)），是大型數(shù)據(jù)的采集、開(kāi)發(fā)、利用和保護(hù)的道德規(guī)范，關(guān)注的是由大型數(shù)據(jù)集的收集和分析引起的倫理問(wèn)題。數(shù)據(jù)倫理作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的新概念，它來(lái)源于信息倫理、網(wǎng)絡(luò)倫理和計(jì)算機(jī)倫理，但又需要新的范式來(lái)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。2012年9月，戴維斯（Kord Davis）和帕特森（Doug Patterson）出版的《大數(shù)據(jù)倫理：平衡風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新》（Ethics of Big Data： Balancing Risk and Innovation）開(kāi)啟了數(shù)據(jù)倫理的先河。2013年，舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）和庫(kù)克耶（Kenneth Cukier）的《大數(shù)據(jù)》（Big Data）一書將大數(shù)據(jù)倫理界定為新的隱私問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、虛假數(shù)據(jù)問(wèn)題。數(shù)據(jù)倫理的主要問(wèn)題包括：數(shù)字身份、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)利、數(shù)據(jù)獨(dú)裁、數(shù)字鴻溝等[4]。

現(xiàn)代信息技術(shù)是信息倫理學(xué)產(chǎn)生與演進(jìn)的邏輯依據(jù)，即隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息倫理學(xué)不斷形成新的研究領(lǐng)域。20世紀(jì)70年代，因研究計(jì)算機(jī)技術(shù)引發(fā)的倫理問(wèn)題，產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)倫理學(xué)。到了20世紀(jì)90年代，信息技術(shù)拓展到互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，與信息相關(guān)的倫理研究發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)倫理學(xué)。進(jìn)入21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)作為信息化發(fā)展的高級(jí)階段，產(chǎn)生了新的倫理現(xiàn)象，引發(fā)新的倫理問(wèn)題，逐步形成了新的道德價(jià)值和道德規(guī)范，即數(shù)據(jù)倫理學(xué)。信息倫理學(xué)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，其內(nèi)涵隨著信息社會(huì)的變化而變化。信息技術(shù)的推進(jìn)和信息化程度的加深，促使信息倫理學(xué)的研究范圍不斷向外拓展，已經(jīng)深入與信息領(lǐng)域有關(guān)的所有倫理問(wèn)題，超出了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)倫理學(xué)與網(wǎng)絡(luò)倫理學(xué)的邊界。總體上，信息倫理學(xué)的內(nèi)涵經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)倫理、網(wǎng)絡(luò)倫理到大數(shù)據(jù)時(shí)代信息倫理（數(shù)據(jù)倫理）的歷史演變，逐步形成了一種抽象層次的、具有整體視野和普遍意義的信息倫理學(xué)[4]。

機(jī)器人倫理（學(xué)）（Robot Ethics）是人類設(shè)計(jì)、建造、使用和對(duì)待機(jī)器人的道德，是關(guān)涉機(jī)器人的建造和使用的倫理學(xué)。機(jī)器倫理（學(xué)）（Machine Ethics）是如何確保使用人工智能的人工機(jī)器或人工智能體（Artificial Moral Agents）具有道德的行為，是人工道德智能體、機(jī)器人或人工智能計(jì)算機(jī)行為的道德（或倫理）設(shè)計(jì)。機(jī)器倫理學(xué)與機(jī)器人倫理學(xué)的內(nèi)涵略有差異。機(jī)器人倫理學(xué)屬于“以人為中心”的倫理學(xué)，責(zé)任主體是人，主要研究設(shè)計(jì)者在機(jī)器人設(shè)計(jì)、使用中的倫理規(guī)范以及把人類道德規(guī)范嵌入機(jī)器人系統(tǒng)等問(wèn)題；機(jī)器倫理學(xué)是機(jī)器人具有了人類智能后應(yīng)該遵循的倫理規(guī)范，機(jī)器倫理學(xué)是“以機(jī)器為中心”的倫理學(xué)，責(zé)任主體是機(jī)器。

機(jī)器人倫理學(xué)的根源濫觴于科幻文學(xué)作品之中。1936年，恰佩克（Karel Capek）在喜劇《羅素姆的萬(wàn)能機(jī)器人》（Rossums Universal Robots）中首次使用了“Robota”一詞，后來(lái)演化為“Robot”，該詞指的是經(jīng)過(guò)生物零件組裝、為人類服務(wù)的奴隸。恰佩克創(chuàng)制該詞的原意是指“勞動(dòng)”或“奴役”，為倫理道德的引入提供了對(duì)象載體。巴特勒（Samuel Butler）在1863年就已開(kāi)始考慮機(jī)器成為人類繼任者的可能性。他在該問(wèn)題上做了深刻的哲學(xué)反思，不僅表現(xiàn)在對(duì)智能機(jī)器的一般性探討，而且也轉(zhuǎn)向了機(jī)器倫理方面（利用倫理原則對(duì)機(jī)器行為進(jìn)行規(guī)約和引導(dǎo)）的討論。1942年，阿西莫夫（Isaac Asimov）的短篇小說(shuō)《環(huán)舞》（Run Around）闡述了著名的“機(jī)器人三定律”。1987年，沃爾德羅普（Mitchell Waldrop）的論文《責(zé)任問(wèn)題》（“A Question of Responsi-bility”）正式提出機(jī)器倫理這一術(shù)語(yǔ)。2002年在意大利召開(kāi)的國(guó)際機(jī)器人倫理學(xué)研討會(huì)上，首次使用了“機(jī)器人倫理學(xué)”（Roboethics），并提出把“機(jī)器人倫理學(xué)”細(xì)化為“機(jī)器倫理學(xué)”和“機(jī)器人倫理學(xué)”兩個(gè)應(yīng)用分支學(xué)科。2017年，機(jī)器人索菲亞（Sophia）被授予沙特阿拉伯國(guó)籍（第一個(gè)擁有國(guó)籍的機(jī)器人），引發(fā)了若干爭(zhēng)議，如，索菲亞是否可以投票選舉或結(jié)婚？故意關(guān)閉系統(tǒng)是否視為謀殺等。機(jī)器人倫理的主要問(wèn)題包括：機(jī)器人的權(quán)利、人與機(jī)器人的關(guān)系、機(jī)器人法律、專門領(lǐng)域機(jī)器人道德等[4]。

以2016年阿爾法狗（AlphaGo）贏得人機(jī)圍棋大戰(zhàn)為標(biāo)志，人工智能倫理成為世界各國(guó)政府、組織機(jī)構(gòu)以及大型科技企業(yè)的人工智能政策的核心內(nèi)容之一。學(xué)者們也對(duì)人工智能倫理及相關(guān)問(wèn)題開(kāi)展了積極廣泛的研究和探討。2017年，伯德丁頓（Paula Boddington）出版了首部AI倫理著作《走向人工智能的道德準(zhǔn)則》（Towards a Code of Ethics for Artificial Intelligence），闡述了如何借鑒其他領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)制定人工智能倫理規(guī)范或其他法規(guī)，并介紹了人工智能職業(yè)道德的特點(diǎn)，認(rèn)為人工智能倫理的主要問(wèn)題包括：隱私泄露、偏見(jiàn)歧視、責(zé)權(quán)歸屬、技術(shù)濫用等[4]。

綜上可知，人工智能倫理源于計(jì)算機(jī)倫理、信息倫理、網(wǎng)絡(luò)倫理、數(shù)據(jù)倫理和機(jī)器人倫理（見(jiàn)圖1）。從計(jì)算機(jī)倫理、信息倫理、網(wǎng)絡(luò)倫理、數(shù)據(jù)倫理、機(jī)器人倫理到人工智能倫理，有其發(fā)展的繼承性，有很多相似之處，但也有不同（見(jiàn)圖2）。

二、人工智能倫理課程的開(kāi)設(shè)情況

人工智能倫理教育逐步引起了國(guó)內(nèi)外高等學(xué)校的關(guān)注。美國(guó)斯坦福大學(xué)于2014年首先開(kāi)設(shè)了人工智能倫理相關(guān)課程“人工智能中的哲學(xué)、倫理及其影響”（Artificial Intelligence-Philosophy， Ethics， and Impact），涉及內(nèi)容包括：人工智能歷史，哲學(xué)問(wèn)題，倫理問(wèn)題，法律、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)影響，未來(lái)挑戰(zhàn)等。2017年至2019年間，美國(guó)哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等，英國(guó)的愛(ài)丁堡大學(xué)、卡迪夫大學(xué)等，加拿大的麥吉爾大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)等，荷蘭的代爾夫特大學(xué)等一大批歐美高校陸續(xù)開(kāi)設(shè)了人工智能倫理相關(guān)課程。盡管這些課程的授課內(nèi)容存在差異，但是大部分課程都對(duì)經(jīng)典倫理理論、人工智能倫理問(wèn)題、典型倫理案例、未來(lái)政策及挑戰(zhàn)等主題進(jìn)行了介紹和討論。

在國(guó)內(nèi)，南京大學(xué)于2019年出版了《南京大學(xué)人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系2019》，將“人工智能倫理”課程（2學(xué)分）列入人才培養(yǎng)方案[5]，課程教學(xué)內(nèi)容包括：人工智能與倫理簡(jiǎn)介、倫理規(guī)范、人工智能倫理的案例及分析、應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的措施、人工智能倫理的發(fā)展之路等。西安交通大學(xué)于2019年出版了《人工智能本科專業(yè)知識(shí)體系與課程設(shè)置》，其中設(shè)置了由“人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理”（1學(xué)分）和“人工智能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與法律”（1學(xué)分）共兩門課程組成的人工智能與社會(huì)課程群[6]。“人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理”課程的教學(xué)內(nèi)容有：人工智能的一般哲學(xué)問(wèn)題、強(qiáng)人工智能的哲學(xué)問(wèn)題、人工智能的倫理規(guī)范問(wèn)題、人工智能系統(tǒng)的道德困境等。“人工智能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與法律”課程的教學(xué)內(nèi)容包括：人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政策規(guī)制、人工智能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、人工智能的法律挑戰(zhàn)以及人工智能與未來(lái)社會(huì)等。西安電子科技大學(xué)于2019年出版了《人工智能學(xué)院本碩博培養(yǎng)體系》，將“人工智能中的道德法律”課程（1學(xué)分）列為選修課[7]。

同時(shí)，北京大學(xué)于2019年開(kāi)設(shè)了“人工智能與機(jī)器人倫理”課程，教學(xué)內(nèi)容包括：AI的基本問(wèn)題、發(fā)展歷史，人的心智與智能，AI倫理與社會(huì)影響，AI中的法律與治理等。復(fù)旦大學(xué)于2019年開(kāi)設(shè)了“人工智能：語(yǔ)言與倫理”課程，其授課內(nèi)容由人工智能史、超級(jí)人工智能、人工智能與自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯問(wèn)題、具有道德意識(shí)的機(jī)器人設(shè)計(jì)、如何建造儒家機(jī)器人等內(nèi)容組成。暨南大學(xué)于2021年開(kāi)設(shè)了“人工智能倫理導(dǎo)論”通識(shí)課。但迄今為止，國(guó)內(nèi)高校人工智能倫理相關(guān)課程的開(kāi)設(shè)還非常欠缺。

三、人工智能倫理課程的教學(xué)設(shè)計(jì)

人工智能倫理課程的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該著力培養(yǎng)學(xué)生建立AI技術(shù)應(yīng)用、AI技術(shù)研發(fā)、AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)、AI系統(tǒng)運(yùn)維中的倫理意識(shí)，要求學(xué)生了解在AI技術(shù)應(yīng)用、AI技術(shù)研發(fā)、AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)、AI系統(tǒng)運(yùn)維中的倫理規(guī)范（和職業(yè)道德），要求學(xué)生基本具備在AI技術(shù)應(yīng)用、AI技術(shù)研發(fā)、AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)、AI系統(tǒng)運(yùn)維中的倫理思維和倫理決策能力。

表1給出了結(jié)合教學(xué)實(shí)踐設(shè)計(jì)的人工智能倫理課程教學(xué)計(jì)劃（2學(xué)分）。課程授課內(nèi)容大致包括三大部分：人工智能及倫理風(fēng)險(xiǎn)、人工智能倫理問(wèn)題、職業(yè)素養(yǎng)與道德規(guī)范。人工智能及倫理風(fēng)險(xiǎn)部分講授人工智能的發(fā)展歷史、經(jīng)典倫理理論基礎(chǔ)、人工智能的倫理風(fēng)險(xiǎn)、人工智能倫理的歷史淵源、人工智能治理的基本路徑。人工智能倫理問(wèn)題部分結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、生物特征識(shí)別、推薦系統(tǒng)、無(wú)人駕駛、人工智能創(chuàng)作等人工智能應(yīng)用的典型案例，分析講授人工智能應(yīng)用中隱私泄露、偏見(jiàn)歧視、責(zé)權(quán)歸屬、技術(shù)濫用等主要倫理問(wèn)題。職業(yè)道德準(zhǔn)則部分講授人工智能應(yīng)用、研發(fā)、設(shè)計(jì)人員應(yīng)該遵守的職業(yè)道德，以及可信賴人工智能的基本治理原則。

總而言之，目前國(guó)內(nèi)高校主要設(shè)置了“人工智能”和“智能科學(xué)與技術(shù)”兩個(gè)人工智能類的主要本科專業(yè)[8]，現(xiàn)有人工智能和智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)點(diǎn)數(shù)共計(jì)643個(gè)。積極開(kāi)展人工智能倫理課程教學(xué)研究，建立適合我國(guó)國(guó)情的人工智能倫理課程教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和課程教材，顯得十分迫切和必要。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳飛，吳超，朱強(qiáng). 科教融合和產(chǎn)教協(xié)同促進(jìn)人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)[J]. 中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2022（1/2）：15-19.

[2] 劉江，章曉慶. 面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程建設(shè)與探索[J]. 中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2022（1/2）：46-51.

[3] 胡清華，王國(guó)蘭，王鑫. 校企深度融合的人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)探索[J]. 中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2022（3）：43-50，57.

[4] 古天龍. 人工智能倫理導(dǎo)論[M]. 北京：高等教育出版社，2022.

[5] 南京大學(xué)人工智能學(xué)院. 南京大學(xué)人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系 2019[M]. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2019.

[6] 鄭南寧. 人工智能本科專業(yè)知識(shí)體系與課程設(shè)置[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2019.

[7] 焦李成，李陽(yáng)陽(yáng)，侯彪，等. 人工智能學(xué)院本碩博培養(yǎng)體系[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2019.

[8] 古天龍. 適應(yīng)辦學(xué)層次/類型的人工智能專業(yè)建設(shè)[J]. 中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2020（10）：25-29.

古天龍，暨南大學(xué)教授，教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員。