互聯網使用對多維貧困的影響效應

孫墨涵 裴怡雯

摘要：本文采用A-F雙臨界值法進行多維貧困測度，基于CFPS微觀數據，深入探究互聯網使用對多維貧困的影響效應，揭示其區域和用途異質性。研究發現：互聯網使用對于家庭多維脫貧的緩解具有顯著的正向作用，但在東西部之間存在顯著差距，且隨著互聯網的廣泛普及和多樣化應用，非物質性用途（如娛樂）的影響愈發明顯。因此應繼續完善互聯網基礎設施，深度發掘其潛力，更加注重互聯網對于欠發達地區和精神層面的影響。

關鍵詞：多維貧困；互聯網；面板Logit回歸；A-F雙臨界值法

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.21.002

0引言

2020年12月后，我國實現全面小康目標，從最基本的物質層面上來說，貧困已經不復存在。絕對貧困徹底消除，現階段貧困狀態呈現出一種單一貧困到多維貧困的演變趨勢。

1文獻綜述

多維貧困的理論視角對于貧困治理路徑提出更高的要求。2012年提出“互聯網+”概念為扶貧工作提供了新思路；2013年“精準扶貧”強調完善網絡通信基礎設施；2015年強調互聯網普及到戶是脫貧攻堅的重要手段。

何宗樾（2019）研究發現，互聯網的使用顯著降低了家庭落入多維貧困的可能性。李麗霞等（2019）發現對于農戶使用互聯網的高維減貧效應更大。李京蓉等（2021）發現拓展互聯網金融使用廣度和深度可以緩釋農戶多維貧困程度。田紅宇、王嬡名（2021）從信貸可獲得性視角發現數字技術能減緩農戶多維貧困，但減貧紅利沒有被全體農戶公平享有，互聯網使用對多維貧困的影響眾說紛紜。

先前研究與理論進展顯示基礎設施、保險健康、教育生活等物質維度常被納入多維貧困測度，但對于精神層面的關注較少。互聯網使用中數字金融研究頻率很高，而對于互聯網在學習、生活、娛樂等用途的影響關注不足。基于以上理論回顧，本文創新多維貧困測度指標，將主觀態度納入考察維度構建包含客觀指標和主觀指標的測度方法。選取2010年、2014年、2016年、2018年CFPS微觀數據研究“互聯網+扶貧”提出前后互聯網的多維減貧效應，并進行用途異質性和地區異質性分析。

2研究方法和測度體系構建

2.1多維貧困識別

本文多維貧困識別采用A-F雙臨界值法。假設本次調查共含有n個樣本個體，每一個體參考維度數量為m。構建樣本判別矩陣（λij）n×m，λij表示個體i（i=1，2，3，…，n）在維度j（j=1，2，…，n）上的取值情況。λi=（λi1，λi2，…，λim）表示個體i在m個維度上數值的集合。Z=（z1，z2，…，zm）為相應維度上被剝奪臨界值組成的向量，如果λij≤zj，表示個體i在j維度上屬于相對貧困人口。即構建函數：

gij=1，λij≤Zi0，其他（1）

多維貧困的測度不僅要衡量維度內的被剝奪情況，同時也要考慮維度的被剝奪情況，因此兩個臨界值至關重要：一個是上面提到的維度內被剝奪臨界值z，另一個是維度的臨界值k，表示若微觀個體在k或以上個維度被剝奪，則屬于多維相對貧困人口。

qij（k）用來判定一個個體是否屬于多維貧困個體，在下面的判定式中，ci（k）表示貧困個體i加權的貧困維度數，當個體i至少在k個維度上貧困時，cij（k）為mj=1ωjgij，否則為零。

qij（k）=1cij（k）≠00其他（2）

2.2指標體系構建

本研究以家庭為基本考察單位，以蔣翠俠（2011）的多維貧困測度體系為基礎，結合田雅娟等（2019）對于主觀貧困的研究將心理維度納入考察。最終測度體系包括生活、收入、保險健康、教育、心理五個維度，八個指標。生活、收入維度，選取家庭相關指標，保險健康維度、教育維度、心理維度的指標采用家庭主導成員的回答作為代表值，2010年為家中主事者，其余年度為財務回答人，采取等權重，k臨界值為1/3。具體認定標準見表1。

2.3數據來源和變量解釋

本文采用中國家庭追蹤調査（CFPS）數據庫，獲得共4435個家庭四年度的平衡面板數據，變量設定見表2。

3實證分析

3.1基準回歸

基于平衡面板的數據類型和二值因變量的特點，采用面板二值選擇模型，由于面板Probit無固定效應模型，限制較多，故使用面板Logit模型。通過兩次豪斯曼檢驗排除混合回歸和隨機效應模型，確定采用面板二值選擇變截距固定效應模型，將是否使用互聯網作為解釋變量進行基準回歸，結果如表3所示。

解釋變量回歸系數均高度顯著，且互聯網使用系數為正，說明互聯網使用可以有效緩解家庭層面的多維貧困。OR值一欄表明，使用互聯網的家庭相對于不使用互聯網的家庭，多維脫貧幾率比（脫貧幾率/多維貧困幾率）將是原來的2.4倍。

3.2內生性檢驗

由于二值選擇模型難以運用工具變量進行內生性檢驗，因此將因變量替換為數值型變量y2家庭多維貧困指數，將家庭所在省份互聯網寬帶接入端口數（access）和互聯網寬帶接入端口數與該省份人口數量比值（ratio），作為工具變量進行Hausman檢驗，檢驗結果見表4。檢驗結果接受原假設，即不存在內生變量，表明互聯網使用變量x不存在顯著的內生性。

3.3穩健性檢驗

進行分地區與城鄉分類回歸（將城鄉分類從控制變量中剔除），結果均穩健，如表5所示。

3.4區域異質性分析

為探究不同地區，互聯網使用對于多維貧困的影響效應有何異同，本文仍將全國家庭樣本分為西部、中部、東北、東部四個區域，采取單個維度的區域固定效應進行探究，結果如表6所示。

結果顯示中部地區和東北地區回歸結果并不顯著，但西部地區和東部地區差異較大，表明在東部地區，互聯網使用對于多維貧困具有更加明顯的緩解作用，本文認為這可能與互聯網的使用單一，功能開發不足有關，沒有充分發揮其生活服務的正向作用。

3.5用途異質性分析

采用用途平衡面板數據經過兩次Hausman后確認使用混合回歸。由于樣本量過少且存在多重共線性等問題，放寬平衡面板數據，擴充樣本容量，把不同用途作為解釋變量進行Logit回歸，探究不同時間互聯網的多維減貧效應，結果如表7所示。

結果顯示互聯網的不同用途在各年份總體上對于多維貧困都有緩解效果，其中使用互聯網工作的減貧效果最好，而學習、社交、娛樂的減貧效果相對遜色，但近年來使用互聯網進行娛樂等非物質性活動的作用越發明顯，這與互聯網日益進入居民生活各個領域的現狀密切相關，互聯網開始普及時多只用于工作需要，對于收入等物質維度產生影響，隨著互聯網功能的豐富，居民使用的用途更加多樣，社交娛樂等功能對于主觀層面的感受帶來影響。

4研究結論和政策建議

4.1研究結論

本文選取CFPS數據庫4435個樣本家庭，2010年、2014年、2016年、2018年四年度平衡面板數據，研究發現：互聯網使用對于家庭多維脫貧的緩解具有顯著的正向作用，在用途異質性分析中，使用互聯網工作、學習、社交、娛樂均有積極作用，且隨著互聯網的廣泛普及和多樣化應用，非物質性用途（如娛樂）對多維貧困的緩解愈發明顯。區域異質性分析表明互聯網使用對多維貧困的改善效果在東西部之間存在差距。

4.2政策建議

（1）繼續推進“互聯網+”扶貧戰略，持續發揮互聯網的正向減貧效應，加快基礎設施（網絡寬帶，通信基站等）全覆蓋進程。

（2）挖掘“互聯網+”扶貧潛力，改善西部等較落后地區的互聯網減貧效果，讓信息高速路打破多維貧困家庭以及集中區域的封閉，財富之源充分涌流。

（3）凈化網絡環境、注重互聯網間接的非實物影響，最大限度發揮其正外部性，提升人民群眾安全感、獲得感、幸福感。

參考文獻

［1］高帥，畢潔穎.農村人口動態多維貧困：狀態持續與轉變[J].中國人口·資源與環境，2016，26（02）：76-83.

[2]何宗樾.互聯網的減貧效應研究——基于CFPS2016數據的機制分析[J].調研世界，2019，（06）：8-13.

[3]李麗霞，李寧，張旭銳，等.互聯網使用對農戶多維貧困的減貧效應研究[J].科學決策，2019，（11）：66-82.

[4]李京蓉，申云，楊晶，等.互聯網金融使用對農戶多維減貧的影響研究[J].統計與信息論壇，2021，36（05）：104-118.

[5]田紅宇，王嬡名.數字技術、信貸可獲得性與農戶多維貧困[J].華南農業大學學報（社會科學版），2021，20（04）：33-43.

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[7]田雅娟，劉強，馮亮，等.中國居民家庭的主觀貧困感受研究[J].統計研究，2019，36（01）：92-103.