“心隆病”的藏醫診斷及治療效果分析

次旦卓嘎 洛秋

關鍵詞：“心隆病”;藏醫;診斷;治療效果

【中圖分類號】 ?R4【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026（2022）15--01

1引言

心臟為臟腑之君，身體精華，魂，命之主位.三因中隆位于心臟，此性質紊亂導致“心隆病”，“心隆病”是一種臨床發病率較高且常見的疾病之一，其在心臟病治療中有較高地位。因為“心隆病”會對患者的身體健康造成極大影響，因此，需要對其實施必要治療，治療前需要保證診斷的準確性，本次主要對“心隆病”實施藏醫診斷，并探索其治療效果，為“心隆病”預后效果提升奠定基礎。

2“心隆病”相關概述

“心隆病”主要是宿主于心臟的一種疾病，隆依據功能分為索增隆、緊久隆、恰協隆、麥娘隆、吐塞隆。“心隆病”是位于心臟的“恰協隆”的特性盛、紊引起的心臟病，恰協隆通常是位于患者的心臟，主要是對心臟以及相關器官產生作用，也會對患者肢體肌肉活動以及行走有一定作用。其發病是外因以及其他因素共同導致，外因是事物發展變化外部因素，性質不同會對事物發展變化趨向有較大的決定作用。不利的外因會促使特性相應改變，外因是疾病發生的關鍵。無外因的作用，三因特性無病變的根源，可見外因在事物發展以及變化中起到至關重要的作用。“心隆病”發病除了與外因相關，還與較多其他因素有密切聯系，因此在對患者進行疾病診斷以及治療前，需要了解患者的病因，還需要結合其他因素，例如臨床癥狀、生活壓力以及海拔等，進而判斷患者的實際情況。醫生在對患者實施疾病診斷中需保持謹慎，需要盡量結合與之相關的所有因素，保證診斷以及治療的針對性提升。

3“心隆病”藏醫診斷進展

藏醫對“心隆病”病因認識與四部醫典存在較大差異，但是從病根部位以及治療思維的可以判定四部醫典講述思維是客觀且正確的。因此“心隆病”的診斷一般是以四部醫典以及古籍文獻中的介紹為主，還需結合現在藏醫著作進行疾病判斷，保證“心隆病”患者得到明確且準確的診斷。另外，在診斷過程中，還需要結合患者的臨床癥狀以及發病因素等，保證疾病診斷的準確性[3]。

4“心隆病”藏醫治療進展

安神丸藏醫南派始祖蘇卡·年尼多吉年發明的，目前距離現在有500年歷史。歷代醫學均發現藏醫藥學的臨床應用較多，也獲得未曾改動配方得到傳承的資料，可以看出安神丸配方對“心隆病”治療是相對比較科學，且有效安全且穩定，并在之后可以繼續使用以及傳承。有專家稱嘗試對“心隆病”患者實施安神丸治療，患者的臨床癥狀獲得極大程度的減輕。藏醫認為是隆、赤巴、培根是形成人體的根源，是較多疾病出現的關鍵。赤巴具體特性是滋潤、銳利、濕熱，還具備輕浮、惡臭、下泄、潮濕的特性; 培根的可實現潤滑、清涼效果，也具備沉重、遲鈍、柔、穩、形成黏糊狀的特性;赤巴屬于熱性疾病。安神丸特性有苦、辛、甘、咸，各自占30.00%、38.00%、24%、8%。該藥物遵循了藏醫藥理論配伍規則以及三因平和醫學思想，其從藥物以及藥性、效能等層面將宿主于心臟的“心隆病”實施針對性治療，進而達到疾病治療的目的[4-5]。

也有專家對“心隆病”患者首先實施必要診斷，經過診斷發現其心電圖中大面積ST段改變，且合并心律不齊，經過對患者實施西醫治療，其臨床癥狀有明顯減輕，但是停止用藥之后患者的疾病有復發趨勢，服用藏藥后患者的臨床癥狀明顯消失，病情無復發，且心電圖檢查發現患者一切正常。其針對“心隆病”實施的藏醫治療方法是：七十味珊瑚丸、八味沉香丸二十味沉香丸、二十五味珍珠丸以及三十五味沉香，期均在不同時間段內被應用，獲得良好的效果。而西醫治療用到磷酸肌酸鈉以及環磷腺苷葡胺。可見相對于西醫，其實藏醫治療“心隆病”的臨床效果相對更好。

小結

“心隆病”是心臟病的一種常見類型，其會影響患者的生活質量以及身體健康，需要對其實施針對性治療，西醫針對“心隆病”治療通常會用到抗生素，其在極大程度上可在短時間內改善患者的臨床癥狀，促進治療效果提高，但是無法根治“心隆病”，加上長時間使用抗生素患者可能會存在耐藥性，導致患者病情反復發作，可見西藥對“心隆病”治療具備一定的局限性。“心隆病”的藏醫診斷需要以往關于“心隆病”的專業典籍為主，并結合其他相關因素，保證診斷準確性，之后對其實施相關的中醫治療，促進治療效果提升，改善預后，并從根本上治療“心隆病”。本研究存在一定不足，需要在后期搜集更多與之相關的臨床資料，同時研究人員還需不斷提升自身的專業技能，這對研究質量提升有較大幫助。

參考文獻：

[1]尕藏扎西. 藏醫“心隆病”的診斷與治療研究[D].青海大學，2019，18（14）：96-98.

[2]四朗青佩. 試論藏醫三因學說——與哈爾濱德格藏醫醫院心隆病治療的臨床療效觀察[J]. 中外醫療，2019，37（8）：127-128+134.

[3]尕藏扎西，才讓措，貢卻堅贊，龍主多杰. 藏藥安神丸治療心隆病的機理初探[J]. 時珍國醫國藥，2019，28（8）：1961-1962.

[4]靖汝楠. 藏藥復方寧隆清顆粒的制備工藝及質量標準研究[D].吉林大學，2021，10（18）：96-97.

[5]Wang S. Research on Syndrome Classification Prediction Model of Tibetan Medicine Diagnosis and Treatment Based on Data Mining[C] International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems （SITIS）. IEEE， 2019，11（1）：14-16.