工業機器人中人工智能技術的應用狀況探析

王寶成

摘要：在當前社會不斷發展的背景下，智能化技術正不斷改變著世界，不同行業都趨向自動化、數字化方向發展。新時期下的工業機器人面向生產結合服務領域，其可以借助自身動力和控制實現多種功能，探索工業機器人中人工智能技術的應用情況，可以明確其發展前景和方向，切實推動相關領域的發展。本文就工業機器人中人工智能技術的應用狀況進行探索，對此提出相應看法，希望為智能機器人領域發展提供參考。

關鍵詞：工業機器人;人工智能技術;應用狀況;分析

一、機器人和人工智能的聯系

（一）機器人與人工智能概述

一般情況下，機器人可被定義為一種可自動控制的設備，其可模仿生物動作、行為習慣等。立足廣義角度進行分析，機器人具體指可以按照設置程序自動行使或完成工作任務的人造機械設備，進而完成其被設定的工作。除此之外，人工智能是電子計算機科學一個重要分支，其是在電子計算機趨向成熟之后，而相應產生的概念。

（二）機器人與人工智能之間的內在聯系

總體來講，機器人和人工智能有十分密切的關系，二者相互依托。首先，機器人可正常工作的重要前提是人工智能技術，機器人的動作、思維等一系列對外界做出的反饋，本質上是人工智能技術所給予的思維和意識。從這一角度進行分析，人工智能技術影響著機器人行為，這也使得人工智能是機器人產生和發展的關鍵基礎所在。其次，機器人技術在一定程度上推動了人工智能的發展。當前時代背景下，機器人在工作中所出現的一些問題，能夠為人工智能發展指明方向。為了進一步滿足社會各行各業的發展需求，人工智能技術則會進行深入研究，這能夠確保人工智能技術更為成熟。

二、工業機器人中人工智能技術的應用

（一）在工業機械領域中的應用

結合實際進行分析，人工智能技術在機械領域被廣泛運用，在一定程度上推動了工業現代化的發展。在現行時代背景下，很多機械崗位對技術人員綜合要求較高，其主要因素是很多機械工作的危險性較大，為了確保機械生產效率和工作人員生命安全，很多機械生產領域開始引入人工智能技術。其中，在實用性工程方面，人工智能系統能夠進一步改善當前機械工程中的產品設計、生產管理等多個方面。從現實發現來看，機械設計是模型綜合以及分析的過程，其主要包括兩個方面，第一是融合大量的計算、分析等數據計算工作，第二是結合生產需求擬定、完善出示方案，并選擇最優方案。其次是一種創造性活動，依托思考以及推理，運用多門學科以及相關的實踐經驗破解生產難點，即建立和處理知識模型。而運用人工智能技術可以設計一種現成的、利于把握生產目標的最終方案，借此來提升工作效率。

（二）在故障監測領域中的應用

其主要應用于生產制造流水線上。例如，若流水線上某一機器人出現故障情況，技術人員在發現問題時，則可能已經出現了很多不合格產品，這會給企業帶來一定經濟損失。將人工智能技術應用于該領域，則可以適當減少類似情況的出現。在當前科學技術不斷發展的背景下，信息通信技術、監測技術等獲得長足發展，很多企業在發展中開始引入分析處理傳感器，從而實現故障全方位分析，并且能夠為最后的方案設計提供參考。例如，多源信息融合技術故障診斷方式就是實時監控工業機器人的運行狀態信息，主要監測輸出功率和扭矩、溫度和壓力變化、機器轉數、振動頻率等信息，并將以上各個監控指標的數據實時有效地整合，這在很大程度上降低了故障出現的頻率，避免出現較大的經濟損失。

三、工業機器人人工智能發展方向

在當前時代背景下，人工智能的推理、整合等功能被廣泛應用于工業生產領域，而人工智能的學習、聯想功能等正在研究中，其未來發展方向為模仿人的右腦處理功能和整合大腦的并行化處理功能。除此之外，在未來人工神經網絡是人工智能領域發展的新方向，其大概率是初代機型與作為智能外圍的人工智能神經網絡的充分結合。同時，相關的研究證明情感也是智能化的一環，其與人工智能不是分離的，也正因如此人工智能領域的下一個突破點在于賦予計算機相關的感情能力，這對于計算機與人的自然交往來講是十分必要的。作為計算機技術的前沿領域，人工智能的研究理論和發現在很大程度上決定著計算機的未來發展方向，同時滿足人群基本需求，從而為生產、生活領域創造更多發展機遇，進一步推動工業建設、生產的發展。

四、結語

綜上所述，人工智能在工業機器人領域有較大應用空間。工業機器人是人工智能的關鍵載體，因此對人工智能系統進行適當完善，并分析其應用前景，可以確保機器人在復雜環境中完成相應任務，從而為工業生產創造更多經濟效益，并推動人工智能領域的發展。

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