智慧物流背景下物流人才需求分析及高校人才培養建議

郭志穎

摘?要：智慧物流推動了物流行業的轉型升級，物流企業對人才的需求也產生了變化。針對智慧物流背景下我國物流行業發展現狀，對企業物流人才需求的崗位、學歷、經驗等方面進行分析，并提出高校物流人才培養相關建議。

關鍵詞：智慧物流;人才需求;高校

中圖分類號：F25???文獻標識碼：A????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.16.016

1?智慧物流背景下物流行業發展現狀

隨著云計算、大數據、人工智能、工業互聯網、物聯網、5G移動網絡等信息技術在物流行業的廣泛應用，我國智慧物流已進入快速發展階段。順豐、菜鳥、京東等知名企業都在加快智慧物流布局，借助智能設備、軟件系統、大數據、人工智能等智能設施與技術，進行智能分析與決策，提升運營與決策能力。菜鳥圍繞倉儲物流智能化，利用大數據技術對買家收貨地址與存放商品的倉儲中心位置進行匹配，選擇距離買家最近的倉儲中心發貨，縮短物流配送時間，提升物流配送效率。京東搭建全自動化無人智慧倉儲系統，實現貨物分揀、存儲及搬運智能化，優化物流環節，提升物流運作效率。

隨著智慧物流的快速發展，物流行業崗位需求發生了重大變化。智慧物流對倉儲、分揀、運輸、配送、管理等物流核心業務的覆蓋使得傳統倉管員、運輸調度員、配送員、揀貨員和客服等崗位的數量需求、人才素質與能力面臨轉型升級，人工智能工程技術員、物聯網工程技術員、大數據工程師、設備技術工程師、自動化技術高級工程師等一批新興專業技術崗位出現。企業對物流人才的要求明顯提高，除了具備專業的物流理論和技術外，還要具備物流信息化、物流數據分析、系統分析與設計、智能設備運維等方面的專業知識與技能。但目前高校和社會對這方面的人才培養的較少，難以滿足企業的多元化需求，人才匱乏已成為制約物流行業轉型升級的重要因素。

2?智慧物流背景下企業對物流人才需求分析

2.1?對物流基礎性崗位人才需求減少

通過對京東、菜鳥、順豐等多家物流企業調研發現，傳統的人工搬運、分揀等重復性重體力勞動被搬運機器人、自動分揀機器人等機械化、智能化設備取代，貨物人工盤點等低技術含量的腦力活動也被RFID等信息技術取代。現代物流的自動化、智能化發展使得企業對傳統的物流基礎性崗位的需求大大減少。

2.2?對物流智能設備操作與維護人才需求增加

智能設備、機器人的操作、維修和養護需要專業的工程技術人員來完成，傳統的物流人才并不具備相關智慧物流知識及智能設備應用與維護技能，難以從事相關工作。目前，順豐、京東等多家物流企業在互聯網上發布了設備技術工程師、自動化技術工程師、無人機起降操作工程師等崗位的招聘信息，負責物流智能設備的運行、維修及預防保養工作。企業對物流智能設備操作與維護人才的需求明顯增加。

2.3?對高端專業技術類人才需求增加

智慧物流需要專業的技術技能人才對現代信息技術進行深入研究，熟練應用這些技術輔助物流決策，提高物流管理效率。通過調研發現，目前物流企業對人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員和云計算工程技術人員等高端專業技術類人才的需求大幅增長，僅順豐一家公司在其招聘官網發布的與大數據相關的技術崗位信息就達60條以上。

2.4?對復合型應用型人才需求增加

現代物流企業越來越看重復合型、應用型人才，招聘的員工不僅要具備物流業務專業知識，同時要具備與業務相關的信息技術理論與實踐應用能力，能夠在物流相關崗位上充分應用現代信息技術解決物流專業問題。如順豐發布的運營管理專員崗位，要求應聘人員熟悉快遞、快運業務，具備航空物流、三方物流運營經驗，同時要具備較強的方案數據分析能力、異常分析能力，能夠運用物聯網、大數據等現代信息技術進行運輸方案規劃，實現產品時效提升、客訴管控以及操作流程優化。

2.5?對物流人才學歷要求提高

物流行業發展初期，物流企業員工多數從事運輸、倉庫管理、分揀、包裝、配送等基礎操作，因而企業對員工的學歷要求較低。但隨著智慧物流的發展，企業需要通過大數據、人工智能等技術進行問題分析、方案設計、策略優化，需要物流人才具備較高的專業技術知識與應用能力。因此，企業對物流人才的學歷層次要求普遍提升。

2.6?對物流人才經驗需求更加豐富

智慧物流背景下，物流人才不僅要具備全面的知識體系，還需要具備豐富的物流實踐經驗。沒有實踐經驗的高校應屆畢業生通常難以在物流企業從事較高層次的工作。如順豐發布的數據專員崗位，不僅要求應聘人員能夠熟練使用Excel、SQL等軟件，具備良好的數據分析與處理能力，同時還需具備物流倉儲經驗。

3?智慧物流背景下高校物流人才培養建議

3.1?修訂人才培養方案

智慧物流背景下現代物流產業結構的轉變，使得企業對所需要的物流人才在專業技能、崗位能力、綜合素質等方面都提出了更高的標準。但目前大部分高校未能根據產業轉變及時調整人才培養方案，培養出的人才在知識結構和運用能力上都與社會需求存在脫節現象。

高校應對智慧物流背景下物流行業崗位需求變化進行專項調研和分析論證，根據智慧物流人才崗位特征，與物流行業專家、企業高管聯合制定物流專業人才培養方案與人才培養目標，開展多元化培養，培養能夠從事倉儲管理、運輸調度、智能設備運維、物流數據分析、系統分析與設計、物流方案設計、供應鏈運營等多個崗位的高素質復合型人才。

3.2?改革高校物流課程體系

大多數高校的物流課程體系是基于傳統的物流專業設置的，缺少智慧物流理論與技術應用課程。部分高校對物流課程體系進行了調整，增設了《數據分析與應用》《人工智能》等課程，但沒有進行系統的規劃和設置，缺少與智慧物流人才培養配套的課程體系。

高校應根據企業調研，梳理出智慧物流崗位群，以崗位核心能力為中心重構滿足多元化需求的物流專業課程體系。在課程體系中加入智慧物流信息技術和智能設備應用相關課程模塊，培養學生智慧物流技術應用能力和智能設備操作能力。將物流行業新技術、新工藝、新規范納入課程標準和教學內容，以企業真實工作任務及其工作過程為依據整合、序化教學內容，使專業課程內容與企業用人標準相銜接。

3.3?加強校企合作

由于受實訓設備陳舊、教學資源不足、教師智慧物流知識體系薄弱、實踐能力不足等因素的限制，目前高校物流專業課程內容多以講授課本知識為主，很少將物流企業真實案例融入教學內容，學生缺乏對智慧物流的認知，不具備智慧物流應用技能。

為了提升學生對智慧物流的認識，增強學生的智慧物流應用技能，高校應積極開展與優質物流企業的合作。一方面，高校可以定期組織學生和老師到智慧物流企業、無人倉庫進行認知實踐和頂崗實習，在實習過程中提升智能設備操作能力，智慧物流應用能力。另一方面，高校可以聘請智慧物流企業技術骨干來校開展講座或授課，講解智慧物流在企業中的應用實例，強化學生對智慧物流的認知。

4?結語

智慧物流背景下，物流企業對高校物流人才的崗位、學歷和經驗需求均發生了較大變化，高校物流人才培養與企業人才需求存在嚴重不匹配現象。為此，高校應當從物流人才培養方案修訂、物流課程體系改革、校企合作等方面做出努力，提升物流人才培養質量，推動物流產業發展。

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