智慧物流背景下的信息化管理策略研究

司欣鑫

【摘要】在知識經濟時代下，數據技術已經成為現代化企業(yè)生存發(fā)展的主要戰(zhàn)略資源，更是企業(yè)提高其自身市場核心競爭力的前提與基礎因素。物流產業(yè)是我們國家國民經濟的支柱性產業(yè)，特別是近幾年來，國家相關部門全力推動物流產業(yè)的發(fā)展。隨著云計算技術、大數據技術、智慧物流技術等各類先進技術的應運而生，整體物流運輸過程中的成本大大降低，很多物流企業(yè)在發(fā)展的過程中都在不斷謀求轉型升級的具體路徑。本文主要闡述國內智慧物流發(fā)展的實際狀況以及發(fā)展過程中存在的問題，有針對性地提出信息化管理的具體策略，將信息的價值和作用在物流產業(yè)發(fā)展中充分的發(fā)揮出來，推動國內物流產業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、健康的發(fā)展，為國民經濟的進一步發(fā)展創(chuàng)造良好的條件，奠定堅實的基礎。

【關鍵詞】智慧物流;信息化管理;主要現狀;具體策略;思考研究

引言：

隨著社會經濟的進一步發(fā)展，社會各行各業(yè)對物流的需求越來越大，為了能夠進一步地提高物流運輸的質量和效率，降低物流運作中的具體成本，這就需要信息和數據的有力支撐。目前，大數據技術，云計算技術等一些先進的科學技術已經逐漸應用在社會各行各業(yè)中，物流行業(yè)同樣也是與信息技術有著密切的關系，通過這些先進的技術的應用，不但能夠推動物流行業(yè)的智能化發(fā)展，自然也能夠促進智慧物流的不斷進步。

一、大數據信息化與智慧物流概述

大數據信息化，實際上就是隨著大數據信息的應運而生以及規(guī)模越來越龐大，所提出的一種名詞。如果說產生的信息數據比較多，那么過去長久以來所采用的傳統的分析調查方式，不但會消耗大量的時間和精力，同樣也會導致數據處理方面越來越落后。相對于來說，傳統的分析調查方法更是一種無奈的選擇，但是隨著云計算技術，互聯網先進技術的出現，通過內部的云儲存、分散式處理以及虛擬化技術，這些全新的模式可以對規(guī)模龐大的數據進行系統全面地處理。當然這樣一來，所獲得到的信息處理的結果以及產生的價值，這比過去以往的方式更有利，也能夠幫助企業(yè)在發(fā)展的過程中做出正確的戰(zhàn)略決策，這不僅能夠促進社會經濟的進一步發(fā)展，還能夠盡可能的滿足社會大眾的需求。

智慧物流是在本世紀初期所提出來的一種物流供應鏈的概念。在這個基礎上智慧物流將整個物流產業(yè)的硬件、軟件、大數據、云計算的技術模式融合在一起，提高物流系統決策能力、處理能力和執(zhí)行能力，實現物流系統的智能化和自動化。實際上，智慧物流系統的發(fā)展和健全，不僅能夠提高物流系統對各種資源處理的效率，同樣也能夠將物流系統推動現代化社會經濟發(fā)展的積極作用盡可能的體現出來。

二、大數據信息化管理在物流行業(yè)中的具體應用

（一）應用歷程

信息化管理是大數據技術下的一種具體的管理方式，而它的出現和發(fā)展在我們國家也僅僅只有30余年的歷史，在它最初產生的那一個階段，國內的物流產業(yè)相對來說依然還是這種傳統的模式，無論是數據的處理還是其他的業(yè)務都相對比較分散，管理人員對物流數據的分析處理的重視度有所欠缺。隨著互聯網技術在社會各行各業(yè)應用質量和效果的進一步提升，物流行業(yè)同樣也越來越重視大數據技術的應用，并且逐漸在一些較小的范圍內進行對應的實驗。雖然說在某一些范疇中的應用范圍相對來說比較小，智能化程度也比較低，但是總體上來說還是處于一個正在持續(xù)推進的狀況。此外，自從進入21世紀之后，與大數據技術、信息化管理所相關的很多的先進技術越來越成熟，為其在物流產業(yè)中的應用創(chuàng)造了必要的條件。在21世紀以后，我們國家物流行業(yè)也在智慧物流的背景中，對技術的應用進行了一定的探索，而且在很多環(huán)節(jié)和板塊實現了物流數據信息的交互和及時的處理，但是這種情況下的應用范圍依然還沒有做到全覆蓋，整體的平臺、技術等這幾個方面也不夠成熟。但是隨著近幾年來，云平臺的不斷成熟，智慧物流發(fā)展已經有了比較完善的技術支撐，無論是運輸的路線規(guī)劃或者還是倉儲空間設計以及后期的供應鏈管理等都得到了廣泛的應用，并且效果也非常不錯。智慧物流在先進的技術的支持下也越來越成熟，但是從自身發(fā)展的角度來看，該應用模式依然還在不斷地探索中，確實還有很多問題需要解決。

（二）應用程序

智慧物流背景下，信息化管理在產業(yè)中的應用還是要以數據為基礎，而這些先進的數據在企業(yè)和物流體系的建立中，主要涉及到了四個方面：第一方面，是感知端。先進的技術在智慧物流背景下的具體應用需要依靠感知單來收集所有的信息數據，通過明確技術手段來以一種更加高效的方式收集相應的信息數據，盡可能的獲取客戶設施設備的具體情況，了解客戶的需求和物流系統在運行過程中是否存在問題，為后續(xù)系統的正常運行提供數據支持。第二方面是傳輸端。這是連接數據收集和儲存的橋梁，采集到的信息數據可以通過傳輸的發(fā)送到對應的設備中，為了能夠保證在傳輸過程中信息數據不會出現丟失的狀況，可以利用現代化的互聯網技術作為支撐，確保傳輸過程中的通暢。第三方面，信息綜合分析。信息化管理在智慧物流背景下的具體應用主要還是在于大數據對其進行綜合計算，決定著是否能夠達到智慧物流產業(yè)發(fā)展的要求，這個環(huán)節(jié)也是依靠感知端的采集以及傳輸端的輸送，對產生的數據進行儲存和分析，利用先進的技術實現規(guī)模大的數據的計算、分析、處理，為企業(yè)的發(fā)展提供高效的數據服務。第四方面是應用端。大數據技術在智慧物流中的具體應用，當然還是要通過這四個部分來實現，而整體的管理過程一定要相對的智能化，只有這樣才能夠幫助其采用自動化的形式做出對應的決策，為后期方案的制定奠定堅實的基礎。

三、智慧物流的發(fā)展現狀

（一）國外發(fā)展現狀

在西方，比如說歐美等一些國家還有亞洲的日本、韓國等，這些國家在發(fā)展智慧物流的過程中，如今看來已經取得了不錯的效果。之所以會有如今的發(fā)展狀況，實際上就是因為這些國家都擁有非常強大的技術設施，整體的交通網絡非常方便，這樣也就能夠幫助運輸系統更加的健全，而物流園區(qū)本身就是一種集散的方式，不僅能夠將自身的優(yōu)勢發(fā)揮出來，同樣也為智慧物流的進一步發(fā)展提供了支持。在先進的信息化技術和運行管理水平下，發(fā)達國家在物流發(fā)展的過程中還是會運用一些大數據的思想。根據市場的實際需求，根據行業(yè)的訴求來推動智慧物流的發(fā)展。比如說，沃爾瑪、亞馬遜這些都是具有代表性的物流技術企業(yè)。

（二）國內發(fā)展現狀

近些年來，我們國家在智慧物流行業(yè)中發(fā)展的規(guī)模越來越大，發(fā)展速度也越來越快，在我們國家在這方面比較有代表性的企業(yè)有菜鳥網絡、蘇寧易購。之所以這些企業(yè)能夠得到快速的發(fā)展，實際上就是在物流運輸、倉儲等過程中利用大數據技術讓其各個環(huán)節(jié)能夠更加的清晰。

四、智慧物流在發(fā)展過程中存在的問題

（一）物流技術應用過程中有一定的局限

智慧物流技術有兩部分構成，一種是硬件技術，另外一種是軟件技術。硬件技術實際上就是計算機系統的一些儲存方面的外部設備，而軟件技術則包括應用的App以及物流的系統智慧物流管理系統，這些才是整個技術的核心軟件，也是需要在系統運行的狀態(tài)下才能正常工作的。怎樣能夠科學、合理地采用必要的方式來儲存數據，并且及時地維護數據才是當下需要重點解決的問題。因為我們國家目前正處于智慧物流發(fā)展的初期階段，所以在運行過程中肯定會有一定的局限性。雖然說很多國內的電商企業(yè)在自身的平臺上都創(chuàng)造了自己的物流系統，利用先進的技術提高了物流的效率，但是企業(yè)為了能夠降低運輸成本，在智慧物流技術的應用過程中程度都并不是很高，所以還沒有形成一個普遍的規(guī)模。

（二）智慧物流數據分析程序效率較低

在智慧物流的背景下，整體產業(yè)的發(fā)展趨勢還處于一個正在摸索階段，不可避免地會遇到很多難以解決的困難問題，但是整體的產業(yè)發(fā)展的前景已經受到了社會各界的廣泛認可。所以從這個角度來說，需要持續(xù)推廣先進技術的應用，提高物流數據信息的采集水平以及信息化管理的能力，將現代化的物流系統和整個產業(yè)的發(fā)展融合在一起，推動智慧物流背景下整個產業(yè)的創(chuàng)新、持續(xù)發(fā)展。

首先，在智慧物流的背景下，數據的采集和分析都是整個流程的首要環(huán)節(jié)，而很多企業(yè)在運行的過程中每天都會產生規(guī)模巨大的數據，特別是電商物流的客戶數據，在這樣龐大的用戶群體中，每一個用戶都會有自身的獨立的消費軌跡，而客戶數據規(guī)模也是非常大的。除此之外，數據分析處理本身就有一定的復雜性，怎樣才能夠將這些所有產生的數據通過技術完整地收集起來是非常困難的，如果沒有專業(yè)化的數據采集工具，也沒有數據倉庫來儲存這些數據，那么就會導致后期數據出現丟失或者是遺漏的狀況，對于企業(yè)發(fā)展來說，也是有很大的負面影響。其次，在數據采集完成之后，隨后就需要對數據進行挖掘和清理，雖然說目前很多社會上的物流企業(yè)都意識到了數據的重要性，也在積極主動地利用各種先進的工具去采集數據，但是很多時候這個環(huán)節(jié)還是顯得比較混亂，有可能還會出現重復作業(yè)的狀況，數據丟失和遺漏都是正常發(fā)生的現象。本身這些數據就不容易被挖掘和清理，所以說怎樣能夠更好地在繁重的數據收集工作中，去分出主次也是非常重要的。最后，現如今我們國家在智慧物流數據分析這方面還正在處于一個發(fā)展階段，只有一些規(guī)模較大的電商企業(yè)才會有專門的工作人員對其進行數據分析，但是也有很多企業(yè)的工作人員并不會利用專業(yè)的軟件來分析數據，這種情況下就會導致企業(yè)的決策出現一定的延遲，有可能還會致使數據監(jiān)管出現問題。

（三）智慧物流系統整體的兼容性還有待提升的空間

智慧物流在先進的大數據技術的支持下，需要實現數據的信息化管理本身就需要主動地去提供相應的設施設備的自動化控制體系，但是因為在整個系統運行的過程中設施設備的控制標準都不夠規(guī)范、統一，所以每一個系統中的各項緩解之間的兼容性也不強，無法將整體協調運行控制的作用發(fā)揮出來，甚至有可能還會出現技術和標準無法統一，導致系統內部每一個設備之間，每個程序聯系之間都會受到影響干擾，導致物流運行的效率以及服務的質量大打折扣。在智慧物流視域下，想要切實提高物流運輸效率，同時保障物流運輸質量，還是需要對系統整體的兼容性進行優(yōu)化，在拓展系統功能的同時，還要對系統后臺的算法進行優(yōu)化。

（四）專業(yè)人才欠缺

目前，智慧物流的系統越來越龐大，數據的規(guī)模也一直都在增長，無論是數據的分布或者還是分析的過程都需要有專業(yè)的人才作為基礎，所以對人才這方面的需求也是比較強烈的。目前從電子商務物流的發(fā)展狀況來看，根據數據分析與應用人才需求的相關研究，我們能夠發(fā)現只要是企業(yè)中有電子商務的部門，對數據分析專業(yè)的人才都存在著非常強大的需求，市場上的需求更是不言而喻。但是在我們國家的范圍之內，只有一小部分高等院校開設了數據分析專業(yè)，但是這些也無法滿足物流企業(yè)以及該行業(yè)崗位對這方面人才的需求，相對來說專業(yè)的優(yōu)秀人才是非常缺乏的。在大數據技術的加持下，我國智慧物流在未來幾年還會保持高速發(fā)展的狀態(tài)，而盡快彌補人才缺口，才是保障實現預期發(fā)展目標的根本途徑。

五、智慧物流背景下信息化管理的具體策略

（一）大力推動智慧物流先進技術的應用

隨著社會經濟的發(fā)展，科學技術的進步，智能技術IT技術越來越成熟。這也就意味著智慧物流系統在運行的過程中，硬件設備的成本也會有一定程度的下降，當然也會使得更多的企業(yè)在發(fā)展的過程中愿意使用這些設備。除此之外，政府完全可以采用相應的優(yōu)惠政策。比如說給予這部分使用了智慧物流技術的企業(yè)一定的稅收政策的扶持或者是資金的支持。這樣一來，就能夠調動企業(yè)使用物流智慧技術的積極性，也能夠推動整個國內物流產業(yè)的轉型升級，提高物流系統的運行質量和效率，降低在全國范圍內物流運輸的總體成本，在智慧物流的背景下，全世界范圍的物流產業(yè)都進入了一個全新的時代，而且具有代表性的優(yōu)秀的企業(yè)也會成為行業(yè)發(fā)展的標桿，吸引更多傳統的企業(yè)學習，推動整個行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。而在開發(fā)智慧物流系統的過程中，還要進一步凸顯出個性化發(fā)展需求，即結合企業(yè)自身主營運輸線路，研發(fā)出具有針對性功能的系統。

（二）優(yōu)化數據分析程序

首先，建立平臺收集數據物流信息平臺，主要是用來支持和為物流服務提供相應的一個網站。隨著智慧物流的進一步發(fā)展，整個信息平臺能夠嫁接所有運輸活動，成為一個溝通的橋梁，也能夠利用先進的信息技術將所有的信息數據進行全方位的整合，優(yōu)化內部的結構和布局，實現業(yè)務運行和服務質量的提升，協調人力，物力，財力等各個資源的優(yōu)化配置，推動資源的整合，利用智慧物流信息平臺的建立，除了能夠實現企業(yè)數據的共享，也能夠有一定的數據儲存功能，完全可以邀請企業(yè)入駐這個平臺，將信息的分類和溝通功能充分的發(fā)揮出來。雖然說目前國內的一些具有代表性的企業(yè)，比如說，阿里巴巴、京東等都建立了自身的獨立數據庫來儲存數據，而且也能夠為普通的電商企業(yè)提供專業(yè)的數據解決處理的方法，但是這個數據庫還需要不斷地升級健全，內部的各項功能也需要完善。

其次，優(yōu)化智慧物流數據?？梢圆捎脭祿诰虻姆绞揭约澳Ｐ秃退惴?。根據設計的方案和布局對其進行操作，盡可能地優(yōu)化智慧物流的數據，以此來發(fā)掘出更加有價值的數據。

最后，強化分析與預測。數據分析與發(fā)展方向預測是智慧物流系統運行的核心更是重中之重，所以說需要健全智能決策的體系，強化大數據挖掘程度，拓寬分析的深度，從多元化的角度來進行數據的分析處理，做到智能化的工作，科學合理的調度，盡可能地實現信息化的管理。當然企業(yè)在發(fā)展過程中，也可以選擇適合自身的方式，強化數據分析的能力，提高對業(yè)務運行過程中在未來的一個方向，把握行業(yè)發(fā)展的動態(tài)，來確保太激烈的市場競爭中持續(xù)、穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

（三）強化數據分析人才的培養(yǎng)

在智慧物流發(fā)展的背景下，人才的培養(yǎng)才是最重要的，但是人才的培養(yǎng)離不開政府、社會、學校的支持，只有這幾方面能夠構成一個強大的合作關系，彼此之間相互發(fā)展才能夠實現共贏，比如說政府層面可以出臺相應的激勵政策，鼓勵社會上的一些物流企業(yè)、高等院校之間進行緊密的合作，雙方同步發(fā)展，而學校也可以分析企業(yè)中的一些匹配的崗位的實際需求，并且制定有針對性的人才培養(yǎng)方案和課程內容，更好地為企業(yè)輸送需要的優(yōu)秀的人才。此外，企業(yè)應該主動地參與到學校課程體系的開發(fā)中來，真正的將產業(yè)、教學、研究這幾個方面融合在一起，在智慧物流的背景下明確數據分析專業(yè)學科研究的特征，在培養(yǎng)人才的過程中，除了需要傳授相應的基礎理論知識之外，還需要將電商、物流、數理統計、計算機應用等知識結合在一起，培養(yǎng)出社會、國家、企業(yè)、所需要的優(yōu)秀的復合型人才。而為了保障智慧物流發(fā)展不脫節(jié)，在培養(yǎng)人才時要解密結合國際物流行業(yè)發(fā)展動態(tài)，有效融入前沿的技術手段和發(fā)展理念。

六、結束語：

總的來說，當下物流產業(yè)在發(fā)展過程中信息化程度越來越高，整個大數據的科學技術在應用中體現出了非常重要的作用，無論是物流產業(yè)的倉儲還是運輸或者是加工、配送等環(huán)節(jié)，每天都會產生規(guī)模巨大的信息數據，面對這些規(guī)模龐大的數據，企業(yè)需要持續(xù)不斷地增加對數據分析的投入力度。大數據分析不僅僅是一種方式，這些先進的分析技術更是企業(yè)最寶貴的戰(zhàn)略資源。目前，大數據時代已經悄然到來，利用數據采集、分析模型以及相應的算法挖掘出信息的價值和意義，充分的將智慧物流背景下給企業(yè)帶來的發(fā)展機遇體現出來。無論是高層的領導決策還是產業(yè)發(fā)展的模式以及人力成本等各方面進行系統、全面地部署，為企業(yè)正常的經營發(fā)展提供堅定的支持，優(yōu)化企業(yè)內部各個環(huán)節(jié)的發(fā)展流程，提高企業(yè)的核心競爭力，推動企業(yè)在激烈的市場競爭中持續(xù)、穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

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