摘要:近年來,深度學習方法推動人工智能進入第三次發展熱潮,人工智能專業人才供給嚴重不足。在此現狀下本科院校及各高職院校積極探索各類教學模式,加強人工智能技術應用專業建設、課程群建設以及課程資源建設。本課題圍繞“1+X”證書制度對我校人工智能技術應用專業課程群建設展開研究,將技能等級證書標準有機融合進課程體系,優化專業課程內容。
關鍵詞:人工智能;高職;“1+X”證書;專業課程群建設
引言:
近年來,隨著計算能力的大幅提升和數據量爆發式的增長,深度學習方法得以快速發展和成熟,推動人工智能進入第三次發展熱潮。中國市場調研網發布的《2020-2026年中國人工智能專業人才需求行業全面調研與發展趨勢報告》顯示目前我國人工智能人才缺口超過500萬,供需比例僅為1:10。根據《2017春季互聯網人才趨勢報告》,大數據和人工智能相關崗位出現全行業滲透,人才供給嚴重不足。人工智能的人才培育體系尚未建立,國內人工智能領域人才供應量少,海外優勢人才被歐美機構搶走,導致我國人工智能專業人才供需嚴重失衡,無法滿足社會發展需要。
在鼓勵國內本科院校開設人工智能專業的同時,2019年教育部高教司將人工智能技術服務(后更名為人工智能技術應用)專業納入普通高等學校高等職業教育(專科)專業目錄。由于人工智能新興領域的技術發展日新月異,各高校對于人工智能新專業的建設都處在探索階段;在此現狀下各高職院校積極探索校企合作、產教融合、工學結合等教學模式,加強人工智能技術應用專業建設、課程群建設以及課程資源建設。
2019年國務院印發“職教20條”,明確指出1+X證書制度試點工作,其目的之一就是深化產教融合、校企合作,工學結合,健全多元化辦學格局,推動企業深度參與協同育人,賦予教學活動以更高的價值,培養具有較強實踐技能和操作能力的技能型人才,以滿足企業用人需求和學生就業需求。為了更加全面的培養人工智能專業人才,本課題圍繞“1+X”證書制度對人工智能技術應用專業課程群建設展開研究,將技能等級證書標準有機融合進課程體系,優化專業課程內容。
一、目前存在的不足:
我校自2018年開設人工智能方向和專業以來,通過校企合作,共同研究和制定人才培養方案,實現校企協同育人。雖然目前的人才培養方案很好的體現了技能型人才培養的目標,但仍有三個方面有待改進:一是課程雖然豐富,涵蓋了各個應用領域,但相對零散,且課程與課程之間銜接問題有待改進,未形成專業的課程群,課程體系不夠完整,未能體現學科知識的深度系統融合;二是人工智能專業相關的1+X證書于第三批、第四批開發,其萌生的新技術新標準未能在課程體系中完整體現,課程群亟待更新;三是新專業建設中師資力量相對薄弱,近年來人工智能技術快速發展,教師的知識結構難以滿足新技術的教學,且大部分教師缺乏人工智能專業的社會實踐,師資力量與其他專業相比明顯薄弱。
二、專業課程群建設目標:
為培養滿足社會發展需要的人工智能專業人才,在我校技能型人才培養的背景下,積極探索與之對應的專業課程群建設思路;在目前校企合作的基礎上,進一步結合“1+X”證書制度加以實踐,探究人工智能技術應用專業課程群的完善和優化。
“1+X”證書制度下,任何一類“X證書”所涉及的知識和技能都不是僅僅通過一兩門課程去實現,在將相關知識和技能推廣到教學實踐的過程中時,應在課程群中相關課程內容設置上有機融入證書標準和考核要求,形成全方位系統化的融合模式,優化相關課程的教學內容,真正做到書證融通。
與此同時,為進一步貫徹落實“試點工作要進一步發揮好學歷證書作用,夯實學生可持續發展基礎,鼓勵職業院校學生在獲得學歷證書的同時,積極取得多類職業技能等級證書,拓展就業創業本領,緩解結構性就業矛盾”的“1+X”制度,課程群的建設應延申到多個方向并加以完善,學生在進行專業學習的過程中,可針對其中一個方向進行深入學習,這個方向內所有課程都是針對此類“X證書”標準深入打造的課程,方便學生能夠通過此證書的初級、中級甚至是高級的考證工作;同時,該生在學習其他方向的課程時可以根據興趣完成相應“X證書”的不同等級考試;這樣,學生的專業學習既有深度也拓展了寬度,從而實現學生綜合實踐能力的培養,貫徹我校技能型人才培養的目標。
三、專業課程群建設主要內容:
1.全面系統融合,更新專業課程標準
以“X證書”——計算機視覺應用開發為例,目前在專業課程建設中證書的融入主要體現在與《計算機視覺》課程進行深度融合上,課程標準的制定全面參照考證內容進行設計,雖說完成了書證的基本融通,但缺點也非常明顯:一方面教師教學壓力較大,證書涉及的知識和技能較多,在進行知識講解梳理的同時迅速與證書實踐案例相融合,很難顧及其他方面的資源整合,如充分利用校企合作資源,發揮企業導師與學生進行就業崗位的深入交流;由于課時有限,課程與學科競賽相關的知識點很難得到重點體現;學生的創新思維受限于“X證書”的要求,忽略了課程相關的企業項目、學科競賽帶給學生的創新意識;另一方面學生學習壓力較大,證書涉及的知識和技能較多,對于基礎知識、拓展知識的理解需要耗費一定的精力,在短時間內做到融會貫通并靈活使用知識解決證書相關實踐類問題就更顯吃力。實際上,目前專業課程群中已開設了證書相關的其他先修課程,接下來需要進行課程資源的整合,修訂課程標準,優化課程之間的銜接問題,將證書涉及到的知識和技能分散開來,如在《Python基礎編程》、《Python高級編程》、《數據標注》等先修課程中充分融入證書標準,循序漸進推進“1+X”證書試點工作,進而形成全面系統的書證融通課程群。
2.精研細磨,多類“X證書”并行推進
隨著“1+X”證書制度的快速推廣及學分銀行制度的推進,“X證書”的數量與日俱增,但目前很多證書的“含金量”和社會認可度未得以證實和認可;在試點工作推進過程中切不可盲目,應緊密結合高職院校學生的畢業、就業、創業、乃至升學等多方面需求對證書類別進行研究和篩選,系統穩妥地推進“1+X”證書制度,真正達到緩解結構性就業矛盾的目標。目前我校人工智能專業正在推廣的“X證書”有計算機視覺應用開發,進一步拓展的“X證書”有人工智能深度學習、大數據應用開發(Python)等,相關課程如《深度學習》、《大數據可視化分析(數據分析)》、《人工智能項目實戰》已開設多年,教學經驗和資源的積累,可更全面的與證書標準對接,豐富和完善專業課程群建設。
3.資源整合,進一步建設專業課程教學資源庫
“1+X”證書是抓手不是目的,在進行專業人才培養的道路探究中,充分利用“X證書”的知識和技能培養學生的職業技能,為社會發展輸送合格的專業人才才是最根本的目的。由于人工智能技術應用專業開設時間較短,服務專業的教學資源相對較少,教學資源庫也在完善和建設中,教學團隊正按照計劃深化校企合作,充分發揮校企合作的優勢,合理利用企業提供的教學管理平臺和專業教學資源,同時利用好企業新技術實時更新的特點,持續動態更新企業案例綜合實踐模塊,進一步完善專業課程教學資源庫的建設。
四、結論與特色:
本課題很好的結合我校技能型人才培養的辦學定位及目標,在國家職業教育深化改革重要舉措的指導下,培養新時代的人工智能專業人才,一方面依據“X證書”制度對專業課程教學內容進行整合,優化課程之間的銜接問題,形成人工智能專業課程群,并在此基礎上融入多類“X證書”標準,完善課程群。另一方面,在主張能力培養為核心的提前下,對已有的實踐教學體系進行分析和綜合,持續動態更新企業案例綜合實踐模塊,整合形成與時俱進的實踐教學體系。從而為下一屆的人才培養方案制定和進行專業改革提供依據,提高我校的辦學質量和辦學水平,具有較好的現實意義。
綜上所述,此次課程群建設較好地解決書證融通不夠全面系統的問題,通過修訂相關課程的課程標準,整合專業課程教學內容,發揮“1+X”證書制度在課程建設中的導向作用;提高學生取得多類職業技能等級證書的積極性,拓展學生就業創業本領,讓學生的專業學習既有深度又有寬度;同時進一步發揮企業新技術實時更新的優勢建設和更新教學資源庫;加強了師資隊伍的建設。
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基金項目:
安徽省質量工程項目“軟件技術教學團隊”(2020jxtd032);
安徽省職業與成人教育學會重點課題:“高職院校人工智能相關專業培養適用型數據標注人才的可行性研究”(azcg21);
安徽工商職業學院校級一般教研項目“‘1+X’證書制度下人工智能技術應用專業課程群建設研究”(2021xjjy20);
作者簡介:尹金(1986.04-),女,漢族,安徽省人,工作單位:安徽工商職業學院信息工程學院教師,主要研究方向為機器學習、人工智能技術應用。