大數據技術對企業財務分析的影響及對策

王曦雯

摘?要：由于人類科技水平日益提高，推動著新時期大數據科學技術的發展，大數據技術正日益成為中國經濟與社會生產生活模式轉型的主要驅動力。企業財務分析工作在大數據時代背景下也發生了一定的變化，面臨著發展機遇的同時也存在著新的挑戰。這就要求企業財務需要不斷發揮大數據技術的優勢，應用于目前的企業財務分析工作中，促進企業財務分析工作的不斷完善。大數據技術對于企業財務分析工作的影響更多的表現在積極方面，所以相關內容的分析具有十分重要的參考價值。文章提出了大數據技術對企業財務分析的影響及對策，并給出了相應的完善措施，即通過提升財務分析認知能力構建科學理念、充分應用大數據技術等策略，一定程度上提升了大數據技術在企業財務分析中的應用效果，促進企業財務分析工作健康發展。

關鍵詞：大數據技術；財務分析；認知能力構建

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2023）09-0178-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.09.178

1?大數據技術對企業財務分析的影響

1.1?進一步提升企業財務透明度

大數據技術運用到企業的財務數據分析過程中后，可以把關鍵工作轉移到最前線上來，從而進一步利用在海量數據挖掘中得到的有利于財務的線索，最終為管理公司財務的相關問題提供了更多的便利。與此同時，數據的進一步挖掘對于企業內部存在異常資金流轉的一系列問題也實現了積極有效的監控，也間接提升了公司的整體財務風險預警能力。

1.2?企業財務信息預測能力得以提高

我國過去傳統企業的財務分析形式絕大部分屬于事后數據分析的方式，但是往往由于財務事前及事中的數據分析不到位，最終導致財務信息預測能力無法得到有效的提高。大數據分析技術能夠在數據網中獲取海量數據，而且信息處理速率相當快，這就給企業的財務狀況數據分析變革帶來了機會，企業財務數據分析的時間滯后性特征也將逐漸改變。當大數據分析技術運用到企業財務數據分析中后，將形成更加合理的企業財務數據預測模式，進而推動企業財務狀況信息預警能力的增強。目前我國企業財務狀況的相關數據分析不再只是單純的財務預算，同時也需要進行更為復雜的企業財務綜合預測以及分析。對于企業財務而言，管理信息預測能力不斷增強，不僅能夠幫助公司提高財務管理的能力，同時還可以節省財務管理成本，進而實現公司價值的不斷提高。

1.3?實現企業財務分析效率及質量雙提升

大數據分析技術能夠實現對各類不同類型的企業財務數據信息進行相關管理，與此同時其處理的速度也是非常迅速，而這些正是在我國傳統財務數據分析中無法實現的工作效率，從而促進了財務數據分析效果的提高。大數據分析技術廣泛應用后，企業的財務狀況數據分析將主要利用有線互聯技術實現，并通過人工輔助評估功能實現，使企業財務狀況數據分析質量與管理能力也進一步提升。而企業的財務狀況數據分析則主要起到參考職能，為公司管理層出謀劃策，進而為企業發展決策提出輔助依據，促進公司價值的進一步提高。

1.4?促進企業的財務分析向自動與智能轉變

對公司而言，財務數據分析的自動化過程不僅是為了完成財務報告的自動輸出，還體現在參數查詢、授權管理、多數據源合并等，這就是將大數據挖掘技術運用于財務數據分析中的結果。在現代企業的財務數據分析中，大數據分析信息技術與云計算技術、人工智能等現代信息技術的綜合運用，為滿足公司越來越復雜的財務管理分析要求提供了機會，由此也將推動企業財務數據分析科技向自動化與智能化的過渡。

通過調查我國120余家中小企業，其中涉及財務工作的人員360余名，以調查問卷形式統計了大數據技術對企業財務分析的影響，結果顯示財務工作人員對大數據技術的準確性、便捷性和時效性滿意度均達到了90%以上，具體如圖1所示。

2?企業財務分析中存在的問題

2.1?財務分析觀念有待提升

首先，公司內部對財務分析工作的關注程度不足。企業內部管理人員更加重視企業經營利益問題，對財務分析工作的重要意義認識不深刻，也沒有完全意識到財務分析工作與公司投資、生產經營等方面的相互關系，致使財務分析工作觀念更新而又不夠準確。其次，目前中國企業財務分析方法還未能徹底完成由會計核算型向財務管理型的轉換。且不少中小企業把分析等同財務管理會計核算，只將資產負債率、數據指標等內容加以詳盡展示，分析觀也相當膚淺。因此怎樣建立科學觀，并融合現代科學的經營理念，是公司發展中不容忽視的方面。

2.2?對財務數據質量把控不嚴格

部分公司對財務管理信息安全的關注程度不夠。主要是指公司尚未建立相應的安全機制，出現數據泄漏、損毀等問題，這不但加大了公司財務安全隱患，而且給財務管理綜合分析提出了更多挑戰。因此大數據本身的品質也直接影響著企業財務研究的品質，對企業財務品質的把控也是財務工作的重中之重。

2.3?大數據技術應用不足

首先，在非常多的企業財務分析工作中對大數據技術的運用都存在滯后性和片面性。隨著科技的不斷發展，企業負責人也從中發現了其他企業財務工作中應用大數據分析技術后，獲得了前所未有的成績。至此之后，我國大部分企業就開始建立大數據分析技術應用概念，但實際執行的成效卻不理想。因為沒有大數據分析技術輔助措施與資料，反而給企業的管理數據分析工作增添了障礙。其次，因為科技投資很大，導致部分公司對大數據科技的更新并不及時。尤其對中小企業而言，巨大的科技投資會提高公司生產成本，使得公司現金流不順暢，進而影響公司運營。導致部分中小企業盡管重視大數據科技在財務數據分析工作中的運用，但創新速度趕不上大數據科技的發展速度。

2.4?復合型財務分析人才缺乏

首先，過去傳統財會分析工作人員的大數據分析獲取能力、處理能力以及數據分析能力都是很高的。在公司內部財務分析中，大部分傳統財務工作人員更注重財務核算工作方面的質量提高，當然這在過去傳統財務管理分析工作中毋庸置疑。但是就目前狀況而言，現代大數據環境下的財務管理核算工作必須更多地依靠數據分析和挖掘技術，傳統財務人員對于信息獲取、處理和大數據分析的各環節并不了解，自然也會影響財務數據分析效率。其次，對于財務人員的學習意識也需要進一步培養。不少財務人員并沒有形成大數據思維，自主學習意識也淡薄，而且大多都是依靠個人經驗分析，這樣得到的財務分析結果也自然沒有可靠性。另外，一些財會分析工作者在掌握新知識點的過程中往往淺嘗輒止，沒有進一步探索的能力，教學效果也不佳。

3?大數據技術對企業財務分析的完善對策

3.1?提高財務分析認知能力，建立科學理念

首先，公司必須提高對財務分析事業發展的關注度。公司管理人員應意識到財務分析工作的必要性，并形成正確的財務分析思想，以指導公司發展實踐。同時對財務分析事業的發展新趨勢保持高度敏感性，并主動推動財務分析方法改革。其次，不斷提高企業對財務分析工作的認識水平。企業并不是墨守成規，要用歷史的眼光來看問題，企業對財務分析工作的認識并不是只停留在核算階段，還要繼續往前推進，從多方面研究財務分析發展的新變化。最后，積極推動企業財務分析方法向管理型轉化。要使財務分析結果發揮功能，為公司投資決策提供參照和依據，進而為公司管理工作服務。

3.2?嚴控生產財務數據質量，守住國家安全底線

首先，中小企業應該嚴把財務品質關。中小企業要從財務憑證工作做起，嚴把品質關，以為今后的財務數據分析工作打下扎實基石，從而防止中小企業因財務品質問題影響財務數據分析成效。其次，中小企業利用大數據分析等與各種信息技術融合以獲得更有價值的數據。由于大數據分析技術能夠完成中小企業對海量財務信息的獲取與管理，并且目前云技術也能夠在一定程度上有效地提高企業財務數據分析的準確性，所以中小企業要積極與各類信息技術相融合。最后，我國中小企業財務還應該時刻關注企業財務安全問題。對異常情況也應當及時處理，防止企業出現難以挽回的經濟損失。同時，公司也需要提高防護系統的安全性，防止數據泄漏等不良行為的出現。

3.3?運用大數據分析方法，提高財務數據分析能力

首先，企業必須把大數據分析技術運用落到實處，必須從自己的財務管理工作實踐中入手，先確定企業財務數據分析工作的基本要求，再把大數據分析技術由觀念層面轉變為執行層面，利用大數據分析技術優化企業財務管理數據分析體系，從而提高企業財務管理數據分析實力。其次，重視大數據分析技術的更新，以提高公司財務數據分析效率。公司在引進關于財務系統大數據分析的核心技術后，就必須要重視相關財務數據分析系統的不斷更新，相關財務數據分析系統技術也將隨之更新，這也有助于公司財務數據分析效率及質量的提高。與此同時，公司財務工作者還需要著重探索利用大數據分析應用，更好地推動財務系統的自動化以及智能化發展，充分發揮大數據分析科技的全面性功能。

3.4?著手培養管理型及復合型財務分析人員

首先，建立大數據分析思想。財務管理分析員需要學習利用數據分析尋找規律與運用方法，來開展財務預測和分析，從而提高中小企業財務管理能力。在大數據分析時代，單純的讀寫算力已經無法適應企業財務管理數據分析的需要，由此可見企業的財務管理工作者更需要關注個人成長問題。其次，企業財務人員需要不斷加強對大數據分析技能的獲取以及分析能力。企業中財務管理實際的日常工作中，需要積極地重視對大數據分析技術在財務工作中的運用，在獲取有用資訊的同時做好數據處理與分析，以此達到對財務管理數據分析效率的提高。

4?結論

大數據分析技術在企業財務狀況數據分析中的運用，不僅體現在對企業財務狀況系統的優化提升上，同時還體現在對相關企業財務人員的綜合實力的提高上，以最終實現對企業財務狀況數據分析效果和工作品質的全面提升。對于大數據分析技術目前應用的狀況分析，在企業財務分析中體現出了更多的積極影響，其具體表現在企業財務狀況中的數據分析能力、工作效率以及工作效果的多項改善。公司財務工作者在運用大數據分析技術的同時，還必須重視企業財會分析理念的變革，在重視企業財務管理人員能力訓練的同時，從多視角入手企業財務數據分析工作，才能在真正意義上達到良好的改善效益。

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