AIGC賦能玉石首飾創新設計研究

苗延婷 穆欣薇 周欣越

[摘 要]針對AIGC（生成式人工智能）的迅猛發展，提出基于AIGC技術的首飾設計創新方法，以幫助設計師更好地提高首飾設計的質量與效率。其方法主要通過應用AIGC技術，打破傳統思維限制，開展大量數據學習，生成多樣化、獨特性的設計方案，為首飾開發探索新的設計路徑。研究結合案例與AIGC技術進行了理論與實踐探索，系統闡述AIGC工具設計前期準備與后期使用流程以及該工具的優缺點，為玉石首飾設計探索更加多元的設計方法與創新路徑。

[關鍵詞]AIGC；玉石首飾設計；中華傳統文化

[中圖分類號]TS934.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-7556（2023）36-0021-03

本文文獻著錄格式：苗延婷，穆欣薇，周欣越. AIGC賦能玉石首飾創新設計研究[J].天工，2023（36）：21-23.

基金項目：本文系遼寧科技大學大學生創新創業項目“漢服產業背景下岫巖玉石產品深加工開發研究”（項目號：202310146039）；遼寧省教育廳教學改革項目“Chat GPT人工智能沖擊下設計學研究生‘一訓三賦培養策略研究”（項目號：LNYJG2023103）的階段性研究成果。

隨著人工智能技術在自動生成、創造并輸出內容方面的成熟，創造了更加多元化、多樣化的數字生成內容，不僅為用戶提供更多選擇，也為數字內容行業發展注入了新的動力。 在傳統設計過程中，設計師通過不斷實踐來尋找更好的解決方案，而新的設計方案需要投入大量精力與時間來完成。而AIGC技術利用大數據分析和數據挖掘，從海量數據中提取設計規律和趨勢，幫助設計師快速地將海量數據轉化為設計方案，為設計師提供決策支持，也為首飾設計的創新發展提供更先進的技術輔助。

一、研究現狀

生成式人工智能（下文簡稱AIGC）是指利用人工智能技術自動生成內容的新型生產方式，是相對專業生成內容（PGC）、用戶生成內容（UGC）而提出的概念。 AIGC首飾設計主要是利用人工智能技術，來輔助珠寶設計師進行首飾設計。AIGC技術可以模擬人類的審美和創新能力，生成多樣化的設計方案，從而幫助設計師突破傳統思維模式，創造出具有創新性與獨特性的作品。在藝術設計領域，2023年，AIGG Studio創意內容服務等平臺被用于平面設計、電商設計、品牌營銷、視頻特效等領域。在實際應用中，AIGC已經被廣泛應用于商業設計領域。目前，“文心一言”、鵬城盤古大模型、Chat JD等AI大模型引領中國生成式人工智能快速發展，中國科技公司已經開始研發并使用AIGC做短視頻、動畫片、AI合成主播等。在內容構建上，從支持SaaS化平臺工具構建向智能化生產探索，并帶來新的視覺化、互動化體驗，推動傳媒向智媒轉變。此外，在理論學術研究領域，楊敏然（2023）對國內人工智能生成內容（AIGC）的現狀與趨勢的研究，為國內人工智能生成內容的理論研究與實踐探究的發展提供科學理論依據和方向指導[1]。彭蘭（2023）對AIGC技術帶來的智能時代的新生存特征開展探討，取得了較大的學術理論成果[2]。在國內，AIGC在2022年底的融資規模達到了22.4萬億元人民幣，顯示了市場對AIGC的高度關注。預計到2028年，中國AIGC行業核心市場規模將達27.67萬億元[3]。在國外，AIGC已逐漸被應用于新聞、廣告等多個領域，顯示出其在各個行業的廣泛應用潛力。

總體來說，AIGC作為一種新興技術，代表了人工智能技術的最新階段，具有降本增效、內容個性化創作、跨模態融合、認知交互力強等優勢。在智媒時代，AIGC將催生未來數字內容創作與交互的新范式，在策劃、生產、傳播等維度延伸，甚至有可能超越人類的能力，將給數字內容生產領域帶來巨大變革。但是，AIGC技術也存在一些問題和挑戰。例如，如何保證生成內容的原創性和獨特性，如何處理AIGC生成的大量生成方案等。因此，進一步探索AIGC技術與人類創造力的更好融合，實現更高水平的首飾設計創新是本研究的重點。

二、AIGC工具輔助首飾創新設計案例

當前 AIGC技術背景下，首飾設計創新可分為兩類：一類是在傳統首飾設計中引入 AIGC技術，另一類是利用 AIGC技術在首飾設計中進行首飾創新。傳統首飾設計主要依賴設計師自身的經驗，而采用 AIGC技術后，可實現快速大量數據的分析等。AIGC技術在首飾設計中的應用可分為三個方面：一是利用 AIGC軟件建立數字模型；二是從海量數據中提取有價值的信息；三是通過 AIGC技術對首飾進行模擬、驗證與修正。在首飾設計領域，AIGC技術可以輔助設計師快速生成珠寶設計圖。通過智能圖像識別和圖像處理技術，設計師可以直接在原圖上進行調整，并生成珠寶首飾[4]。

利用 AIGC技術在首飾設計中進行創新，設計師可以使用 AIGC技術對圖片中的對象進行自動分割，將不規則的形狀分割成規則的幾何形狀，實現更多設計方案。例如，可以使用 AIGC技術將珠寶上的鉆石、寶石、金屬等元素分割成不同的形狀，再結合3D建模和AIGC輔助生成，對這些幾何圖形進行重新設計。還可以利用 AIGC技術對珠寶設計進行虛擬試戴和效果模擬，如AIGC生成的Chanel（香奈兒）埃及秀場。除此之外，也可以使用 AIGC技術進行情感分析。通過對首飾圖片中人物形象的識別來分析其性格特點、情緒、心情等，再結合人的喜好來進行首飾設計。也可以利用 AIGC技術進行用戶畫像和用戶行為分析，根據用戶畫像來匹配合適的珠寶設計方案，實現更精準的目標群體定位和需求滿足。

AIGC輔助工具的珠寶設計功能不僅可以生成珠寶設計的圖片，也可以生成實物產品原型。實物產品原型展示產品的外觀或功能。AIGC輔助工具最新的更新中，Midjourney推出了名為“Style Tuner”的功能，允許用戶更好地控制圖像的美學，實現更加連貫和一致的敘事和品牌印象。這意味著用戶可以根據自己的需要，調整Midjourney生成的珠寶首飾圖像的風格，如圖1為Midjourney生成的座頭鯨系列胸針。

Midjourney在珠寶首飾設計中，特別擅長處理隱藏的細節，比如動物圖案、等軸測等，這些都是其獨特的風格特征。同時，它還能處理高質量的航空攝影，這也是其在珠寶設計中的一大特色。從藝術和設計角度來看，Midjourney生成的動物首飾具有很高的藝術性和創新性。它可以通過動物形象來設計出獨特的珠寶，這些珠寶既具有動物的自然美，又融入了珠寶的藝術元素。然而，盡管Midjourney在珠寶設計中的應用潛力巨大，但它并不能完全取代人類設計師。人類設計師的創造力和獨特的審美視角以及綜合考慮的能力是AIGC工具無法替代的。因此，AIGC工具在珠寶設計中更像是一個輔助工具，可以幫助設計師更快速、更準確地找到靈感和設計元素，提高設計效率，但最終的設計決策還需要設計師來完成。

三、AIGC工具Midjourney使用流程及優缺點

（一）Midjourney前期基本使用流程

1.注冊和驗證

注冊Midjourney賬號，進行驗證，完成后跳轉到Discord服務器。

2.鏈接服務器

在Discord服務器的默認對話頁面，找到Midjourney Bot，點擊鏈接，將服務器鏈接到Midjourney。

3.創建和使用個人服務器

在Discord服務器中，創建服務器，將其鏈接到Midjourney。鏈接成功后，在輸入框輸入指令，例如輸入“/imagine”，然后，點擊回車，Midjourney會生成對應的圖片。

（二）Midjourney后期設計流程

1.關鍵詞指令交互生圖

對于圖片的生成主要是通過輸入給Midjourney一些prompt和參數來完成的。prompt可以分為文本和圖片兩種類型，可以同時存在施加干預，常用參數如--ar（指定圖片比例）、--v（Midjourney版本）等。

2.以圖生圖

第一，以圖生圖的指令結構為/imagine [url][prompt] [param]，其作用分別為：url：上傳到Midjourney的圖片url。prompt： 影響Midjourney的提示。param：Midjouryney支持的參數配置。上傳圖片（墊圖）：在本地選擇一張圖片上傳到Midjourney，支持jpg、png等通用格式，而bmp等格式需要轉換后方可上傳。第二，復制圖片地址：復制圖片地址以備發送交互指令后使用。第三，發送交互指令。第四，生成圖片：根據出圖效果做v1～v4、u1～u4，prompt調整直到生成最滿意的圖。

3.文字生圖、以圖生圖的差別

關鍵詞指令交互生圖與以圖生圖的差別在于不穩定，在純文字prompt的場景下，生成的圖是一個幾乎全未知的結果，需要進行大量的prompt調整，才可能達到要求，如prompt不進行細節描述，描述很難符合預期。這既跟用戶個人指令熟練度、覆蓋度有關系，也有文字prompt相對局限性的問題，一致的prompt不一定拿到一致的圖，存在很大的隨機性、不穩定。以圖生圖可以通過一個已經存在的圖像，讓AIGC工具來識別，基于“模板”來進行二次創作，具有較強的穩定性。

（三）Midjourney的優點

Midjourney作為首個快速生成AI制圖的平臺，其優點主要體現在以下幾個方面：第一，快速生成圖片。只需輸入關鍵字就能快速生成一張精美圖片，大大提高了創作效率。第二，多樣化的藝術風格。Midjourney提供多樣化的藝術風格，滿足不同用戶的審美需要，同時還支持識別特定鏡頭或攝影術語。第三，定制化服務。Midjourney能生成具有豐富細節和獨特風格的圖像，這些圖像可以根據用戶的需求進行調整和優化，為用戶提供更多創作靈感和可能。

（四）Midjourney的不足

Midjourney的缺點主要體現在以下三個方面：第一，需要一定的學習和適應期。對于初次使用Midjourney的用戶來說，需要一定的學習過程才能熟練掌握其使用方法和技巧。第二，Midjourney生成的畫作與專業設計師相比缺乏情感和靈魂，當用戶輸入文本描述不準確或缺乏細節可能會導致生成的畫作與期望不符。第三，Midjourney對顏色詞匯非常敏感，但是也容易產生混亂。有時只識別到一種顏色，而且整個畫面會變得過于“色彩化”。

四、實踐設計

在系統學習AIGC技術后，確定首飾設計的大致設計思路，選取東方古典園林中的建筑為設計元素，利用AIGC工具Midjourney輔助設計，打造東方園林系列首飾作品。整體設計思路如下：將東方園林建筑特征運用到首飾設計元素中，材質上采用金屬作為主要材料，岫玉作為點綴，將兩者深厚的文化底蘊和悠久的歷史融合到一起，在中國有著“金玉良緣”“金玉滿堂”之意。

首先，根據設計靈感提取出圖像所需要的關鍵詞，在prompt框中輸入關鍵詞指令生成產品設計圖片，在海量設計圖中挑選基本符合預期構想圖片，利用二次生圖，精細生成首飾結構，確定首飾的初步設計稿。

生成初步圖像后選取合適的造型，在原關鍵詞基礎上，增加飾品細節信息，再次提煉凝結形成新的細節關鍵詞。將已確定的初步設計稿上傳墊圖，加上細節關鍵詞再次生成新的圖像，如此反復進行提取，便會得到更加簡潔、協調的首飾元素。將新生成的圖像進行整理，篩選出最符合主題元素的圖像（見圖2）。對確定的設計圖稿進行二次創作，適當修改調整，利用三維建模軟件建立模型并渲染，最終完成效果圖。

五、AIGC在首飾設計創新中的應用前景展望

在首飾設計創新中，AIGC的應用前景十分廣闊，它為首飾設計創新提供了許多新的可能性和機遇。首先，AIGC可以在首飾設計創新中提供更高效和準確的數據分析能力。通過AIGC技術，可以對大量的數據進行快速處理和分析，從中發現隱藏的模式和規律，有助于設計師更好地理解用戶需求和市場趨勢，從而指導首飾設計創新的方向和決策。根據數據分析結果進行改進與優化，大大提高了設計效率。其次，AIGC可以為首飾設計創新帶來更加智能化和個性化的體驗。通過機器學習和深度學習算法，AIGC可以自動學習和改進自身的設計能力，進一步提高設計的質量和創新性。再次，AIGC還可以根據用戶的個性和偏好進行個性化設計，滿足用戶的個性化需求，提升用戶體驗。最后，AIGC還可以在首飾設計創新中促進跨學科的合作和創新。通過與其他學科領域，如心理學、社會學、工程學等進行交叉融合，共同探索和解決設計中的挑戰和問題。通過跨學科的合作和創新，推動首飾設計創新發展，帶來更多的突破與創新。

參考文獻：

[1]楊敏然，張新興，陶榮湘.現狀與趨勢：國內人工智能生成內容（AIGC）研究透視[J].圖書館理論與實踐，2023.

[2]彭蘭.AIGC與智能時代的新生存特征[J].南京社會科學，2023（5）：104-111.

[3]張毅，張麗廷.AIGC應用行業發展現狀與應用方向研究[M].北京：社會科學文獻出版社， 2023.

[4]Tang Y C，Huang J J ，Yao M T，et al.設計智能研究綜述：進展、問題和挑戰（英文）[J].信息與電子工程前沿：英文版，2019.