長三角城市群物流非均衡演變影響因素研究

路朵朵　楊傳明　宋穎

摘要：文章以2012～2020年長三角城市群物流發展時空演變情況為基礎，構建面板Tobit模型，探索長三角城市群物流非均衡演變的影響因素。研究結果顯示，人均GDP、政府財政支出、城鎮人口占總人口比重及郵電業務總量與物流綜合技術效率呈正相關的關系，實際利用外商投資與物流綜合技術效率呈負相關的關系。

關鍵詞：時空演變；Tobit模型；影響因素

一、引言

長三角是我國經濟發展最活躍、開放程度最高、創新能力最強的區域之一，2020年，長三角占全國3.74%的國土面積、10.71%的人口總數，創造了24.47萬億元的生產總值，約占全國生產總值的24.09%，是中國第一大經濟區。

近年來，長三角區域物流業發展也十分迅速。2020年長三角區域全社會物流總額為71.25萬億，占全國全社會物流總額的23.74%；2020年長三角區域物流業增加值為8653.36億元，占全國物流業增加值的21.32%；2020年長三角區域鐵路貨運量、公路貨運量、水路貨運量分別為19427萬噸、700501萬噸和368712萬噸，分別占全國鐵路貨運量、公路貨運量、水路貨運量的4.36%、20.45%和48.39%；2020年長三角區域鐵路貨物周轉量、公路貨物周轉量、水路貨物周轉量分別為1267億噸公里、9831億噸公里和55112億噸公里，分別占全國鐵路貨物周轉量、公路貨物周轉量、水路貨物周轉量的4.17%、16.34%和52.07%，長三角物流業在全國物流業發展中占據重要地位。

與此同時，經濟及物流發展出現了不均衡的情況。近年來，長三角城市群發展差異逐漸拉大，區域物流發展非均衡狀態持續呈現。短期的非均衡狀態會促進區域間的良性競爭，但長期過度的非均衡狀態會拉大區域間物流發展差異，不利于經濟的穩定發展以及資源的合理分配。因此，明確長三角城市群物流發展時空演變的具體情況，探索長三角城市群物流非均衡演變的影響因素成為當務之急。

二、研究設計

（一）模型及變量選取

1. 模型選取

Coelli在DEA分析的基礎上衍生出了一種兩步法來進行回歸分析，即首先采用DEA模型計算出每個決策單元的效率值，再用第一步計算出的效率值作為因變量，以影響因素作為自變量建立回歸模型。本文借鑒其方法，第一步以2012～2020年長三角城市群物流發展時空演變情況為基礎，將利用三階段SBM模型第三階段計算得出的長三角41城市的綜合技術效率值作為因變量，即被解釋變量，（由于三階段SBM模型計算得出的效率值是離散的且數值在0～1之間，屬于截斷數據，不適用普通最小二乘法進行回歸系數分析，否則參數估計值將產生有偏和不一致，而Tobit模型遵循極大似然估計，能有效解決此類問題），因此，第二步以人均GDP、政府財政支出、城鎮人口占總人口比重、第三產業占GDP比值、進出口總額、實際利用外商投資、郵電業務總收入為自變量，即解釋變量，構建面板Tobit模型進行回歸分析，模型如下：

其中，Y代表第i個城市第t年的物流效率，βT是回歸方程的參數，xit代表解釋變量，vit為方程的誤差項且vit～（0，σ2）。根據Tobit模型和所選解釋變量，構建面板回歸模型如下：

Yit=β1PC+β2GE+β3UFP+β4PTI+β5TEV+β6OCI+β7BTP+uit+vit

其中，Yit代表第三階段各城市的綜合技術效率值，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7是對應變量的回歸系數，uit代表固定效應，vit代表誤差項，PC代表人均GDP，GE代表政府財政支出，UFP代表城鎮人口占總人口比重，PTI代表第三產業占比，TEV代表進出口總額，OCI代表實際利用外商投資，BTP代表郵電業務總收入。

2. 變量選取及數據特征

區域物流發展與經濟社會各方面都有著密切的聯系，本文對已有研究進行歸納總結，結合長三角城市群物流發展特性及數據可得性，共從經濟基礎、政府作用、城鎮化率、產業結構、對外開放、技術溢出、信息水平7個方面選取了相應的指標，具體見表1所示。

人均GDP最大值為165851，最小值為12617，均值為73041，標準差為36488，城市間經濟基礎差距較大。政府財政支出最大值為83515400，最小值為963949，均值為6641000，標準差為10364600，城市間政府財政支出差距較為明顯。城鎮人口占總人口比重最大值為0.900，最小值為0.330，均值為0.616，標準差為0.116，城鎮化水平一定程度上能夠反映出物流業的發展需求，城市間城鎮化率有一定差距，反映出城市間物流業的發展需求也存在一定差距。第三產業占GDP比值最大值為0.730，最小值為0.250，均值為0.452，標準差為0.083，第三產業占GDP比值反映了一個城市的產業結構，城市間第三產業占GDP比值存在一定差距，說明部分城市的產業結構有待進一步優化。進出口總額最大值為22321.430，最小值為2.750，均值為619.056，標準差為1715.682，城市間進出口總額差距十分明顯，各城市的對外開放水平差距明顯，城市對外開放水平亟待提升。實際利用外商投資最大值為4967397，最小值為5067，均值為211981.745，標準差為405330，城市間差距也十分明顯。郵電業務總收入最大值為31000000，最小值為75500，均值為2162300，標準差為3724500，郵電業務總收入一定程度上能夠反映出一個城市的信息水平，信息是物流發展不可缺少的一個要素，城市間郵電業務總收入差距較大，城市的信息水平有待進一步提高。

（二）實證分析

在利用Tobit模型進行回歸分析之前，先利用Stata軟件對7個解釋變量進行線性相關檢驗，以方差膨脹因子（VIF）衡量，檢驗變量之間是否存在線性相關關系。由表2可以看出，解釋變量VIF均值為3.27，當VIF值小于10時認為各變量之間線性相關程度較低，因此所選變量不存在多重共線性問題。

接著進行Hausman檢驗，根據結果來決定選擇何種效應。由表3可以看出，檢驗值為77.47，達到了1%的顯著性水平，拒絕原假設，因此本文選擇固定效應模型。

最后利用Tobit模型進行回歸分析，由表4可以看出，第三產業占GDP比值和進出口總額未通過顯著性檢驗，表明其對物流發展效率影響較小，剔除未通過顯著性檢驗的變量再次利用Tobit模型進行回歸分析，由表5可以看出，剔除不顯著變量后，其余變量均通過了顯著性水平檢驗，其中人均GDP、政府財政支出、城鎮人口占總人口比重以及郵電業務總量均通過了1%的顯著性水平檢驗，實際利用外商投資通過了10%的顯著性水平檢驗。

長三角城市群的人均GDP與物流綜合技術效率呈正相關的關系，系數為0.0029505，這說明人均GDP每增長一個單位，物流綜合技術效率增長0.00295個單位，長三角城市群人均GDP的增長對物流綜合技術效率的提高起到了一定的促進作用。這是因為經濟發展促進了物流發展，人均GDP的增長可以有效刺激民眾對高質量生活的追求，從而激發對物流的潛在需求，提高物流效率。

長三角城市群的政府財政支出與物流綜合技術效率呈正相關的關系，系數為0.0000377，相關度不高，政府財政支出每增長一個單位，物流綜合技術效率只增長0.0000377個單位，現代物流的發展離不開政府的支持和引導，長三角城市群政府財政支出中，對于物流的支持力度和方式還有待提高和改進，政府要進一步發揮宏觀調控作用，通過減稅、補貼等各種方式，使物流資源在市場中得到合理配置，從而促進物流效率的提升。

長三角城市群的城鎮人口占總人口比重與物流綜合技術效率呈顯著正相關的關系，系數為0.1418053，相關度較高，長三角城市群城鎮化率的提高對物流綜合技術效率起到了較大的促進作用，這是由于城鎮化率較高的區域基礎設施較為健全、經濟發展較快、民眾的生活質量較高，因此也會吸引物流發展所需要的資金、人才、技術等，這有助于物流的發展和效率的提升。

長三角城市群實際利用外商投資與物流綜合技術效率呈負相關的關系，系數為-0.000077，相關度不高，外商投資本可以增加物流信息、技術的交流互通機會，對物流綜合技術效率起到促進作用，但回歸結果表明實際利用外商投資的增加并沒有促進物流綜合技術效率的提高，說明長三角城市群實際利用外商投資并沒有被充分利用，盲目吸引外資可能會導致壟斷等現象發生，金額對物流發展產生負面作用。

長三角城市群郵電業務總量與物流綜合技術效率呈正相關的關系，系數為0.0000232，相關度也不高，郵電業務總量每增長一個單位，物流綜合技術效率只增長0.0000232個單位，長三角城市群郵電業務總量對物流綜合技術效率的促進作用不明顯。因此，長三角城市群在提升信息化水平時，不能只關注郵電業務總量的增長，還要加快物流信息技術的應用和物流信息平臺的建設，進一步提高信息化水平對物流效率的促進作用。

三、結論與建議

本文以2012～2020年長三角城市群物流發展時空演變情況為基礎，構建面板Tobit模型，探索長三角城市群物流非均衡演變的影響因素。研究結果顯示，人均GDP、政府財政支出、城鎮人口占總人口比重、郵電業務總量以及實際利用外商投資是影響物流綜合技術效率的重要因素，其中，人均GDP、政府財政支出、城鎮人口占總人口比重以及郵電業務總量與物流綜合技術效率呈正相關的關系，實際利用外商投資與物流綜合技術效率呈負相關的關系；第三產業占GDP比值和進出口總額對長三角城市群物流綜合技術效率并沒有顯著影響。

這說明要促進長三角城市群物流協調高質量發展，長三角各城市要進一步推動區域經濟發展；各地政府要加大物流資源的投入并加強引導，促使資源利用效率進一步提高，從而促進物流效率的提升；要加快區域基礎設施建設，健全區域內各方面的制度，進一步提高城鎮化水平，為區域物流高質量發展提供更加優越的環境；要合理利用外資，提高自身物流相關的技術水平、生產效率和研發水平等，減少技術溢出帶來的負面影響；要進一步加快信息發展水平，建立統一的物流信息資源共享平臺，全面整合物流信息資源，優化市場資源配置，提高長三角城市群物流競爭力。

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＊基金項目：國家社會科學基金項目（17BGL146）；國家級大學生創新創業訓練計劃創新訓練項目“長三角區域綠色物流空間非均衡演變機制研究”（項目編號：202110332010Z）。

（作者單位：蘇州科技大學商學院。楊傳明為通信作者）