產教融合視域下大數據技術專業(yè)人才培養(yǎng)機制研究

邱曉榮　段莉華　史熒中

關鍵詞：高職院校；大數據技術；人才培養(yǎng)；產教融合

中圖分類號： G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）03-0143-03

大數據作為支撐我國經濟社會快速發(fā)展的新興朝陽產業(yè)，在“十三五”時期快速起步，產業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過30%，2020年已超1萬億元。預計到2025年，產業(yè)規(guī)模將突破3萬億元。

近年來，職業(yè)教育迎來了大發(fā)展、大繁榮，產教融合已成為我國高等職業(yè)教育的基本辦學模式，已經進入了提質培優(yōu)、增值賦能的新時代。但長期以來，產教融合實施過程中的不實、不深、不細，仍是職業(yè)教育普遍存在的難點和痛點，“企冷校熱”現象比較普遍[1]。

新修訂的《職業(yè)教育法》已于2022年5月1日正式施行，其中以“產教融合”一詞取代了原法中的“產教結合”。新法中以4處“必須”、9處“鼓勵”和23處“應當”進一步明確多項舉措，旨在鼓勵和推動廣大企業(yè)深度有效參與職業(yè)教育[2]。

新修訂的《職業(yè)教育法》對產教融合的新高度、新要求、新目標，對職業(yè)院校專業(yè)建設具有重要的推動和促進作用，同時也對專業(yè)建設、人才培養(yǎng)、課程建設等工作帶來了一些新的挑戰(zhàn)。如何推進產教的有機深度融合，如何深化專業(yè)人才培養(yǎng)機制研究，是各高職院校當前面臨和需解決的重要問題[3]。

1 國家相關政策

近年來，一系列國家職業(yè)教育政策的發(fā)布對職業(yè)教育改革做出了最新部署，對于落實立德樹人，完善職業(yè)教育和培訓體系，深化產教融合有著非常重大的意義。

2019年1月，國務院發(fā)布的《國家職業(yè)教育改革實施方案》，明確提出要深化復合型技術技能人才培養(yǎng)培訓模式改革，在職業(yè)院校啟動“1+X證書”試點工作。自2019年4月起，教育部先后公布了四批447個職業(yè)技能等級證書作為試點。此后，國家多部委還相繼發(fā)布了《職業(yè)教育提質培優(yōu)行動計劃》《關于推動現代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》，為推動產教融合新形勢下教育教學改革，促進新形勢下高素質專業(yè)人才培養(yǎng)，都具有十分重要的意義和作用。

與此同時，數字經濟已成為農業(yè)經濟和工業(yè)經濟之后主要的經濟形態(tài)，國家自2014年開始，大力推動數字經濟發(fā)展的快速健康發(fā)展。特別是2022年1月國務院發(fā)布了我國數字經濟領域首部國家級規(guī)劃《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能大數據專業(yè)的發(fā)展來說是重大利好，也提出了更高的要求。如何推動高職院校大數據技術專業(yè)提質培優(yōu)，培育企業(yè)實際崗位需求的高水平大數據專業(yè)人才，是我們需要深入思考的問題。

2 人才培養(yǎng)現狀

專業(yè)是職業(yè)教育提質培優(yōu)和高質量發(fā)展的基石，也是新職教法落地落實的基點。作為無錫職業(yè)技術學院物聯網應用技術高水平建設專業(yè)群的核心專業(yè)，自2020年起，大數據技術專業(yè)相關教師與X證書培訓評價組織“新華三技術有限公司”進行緊密合作，逐步開展以“大數據平臺運維”職業(yè)技能等級證書為載體的“1”和“X”有機銜接的制度研究、標準制定以及具體實施，推進本專業(yè)緊缺復合型高素質技術技能人才培養(yǎng)。

經過一年多的實踐與探索，本專業(yè)在“大數據平臺運維”職業(yè)技能等級證書試點工作上取得了一定的顯著成果和良好的社會反響，但仍存在一定的不足之處。為此，大數據專業(yè)擬以產教融合為主線，完善“校企雙主體協(xié)同，德技融合、專創(chuàng)融合，多通道發(fā)展”的“雙主體兩融合多通道”大數據技術專業(yè)人才培養(yǎng)模式。以“1+X”證書制度試點為抓手，著力培養(yǎng)緊缺復合型技術技能人才。

3 專業(yè)建設規(guī)劃

3.1 培養(yǎng)目標

本專業(yè)基于無錫及長三角大數據產業(yè)發(fā)展高地，面向軟件和信息技術服務、互聯網和相關服務行業(yè)的大數據工程技術、數據分析處理工程技術、信息系統(tǒng)運行維護工程技術領域，五育并舉，培養(yǎng)踐行社會主義核心價值觀，具有良好的文化素養(yǎng)、專業(yè)知識、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識，能夠從事大數據采集與處理、分析與可視化、實施與運維、項目咨詢與產品運營等工作的高素質技術技能人才。

3.2 就業(yè)崗位

學生畢業(yè)后的主要就業(yè)崗位如下：

（1） 數據采集工程師：能夠從各種數據源中采集數據、包括互聯網數據庫、各種數據文件等，要求掌握Python、Java、Sqoop、爬蟲技術等。未來向大數據DBA、技術經理等崗位遷移。

（2） 數據清洗工程師：能夠對臟數據進行清洗、數據轉碼、數據轉換、數據格式處理等，要求掌握Ha?doop、ETL技術等。未來向大數據DBA產品經理等崗位遷移。

（3） 大數據研發(fā)工程師：能夠對海量數據計算分析與數據整合，要求掌握Hadoop、Spark技術等。未來向高級研發(fā)工程師、技術經理等崗位遷移。

（4） 大數據可視化工程師：能夠以圖形化的形式，對海量數據進行圖形化的分析，要求掌握Web技術、Java 語言、Echarts、D3 等。未來向BI 經理等崗位遷移。

（5） 大數據系統(tǒng)運維工程師：能夠搭建以及維護大數據系統(tǒng)環(huán)境，要求掌握Linux、Python、Hadoop等。未來向大數據運維經理等崗位遷移。

3.3 建設目標

依托無錫職業(yè)技術學院新華三大數據學院，優(yōu)化與X證書“大數據平臺運維”相關的專業(yè)課程、師資力量、培訓教材、實訓基地等方面的內容，深化教育方式改革，統(tǒng)籌教學組織實施，創(chuàng)新緊缺復合型高素質技術技能人才培養(yǎng)途徑。

在建設過程中，要遵循職業(yè)教育和技術技能人才成長規(guī)律，深化“雙主體兩融合多通道”人才培養(yǎng)模式改革，創(chuàng)新實踐“C-C-I”系統(tǒng)化人才培養(yǎng)體系，整體設計三型技術技能人才培養(yǎng)路徑[4]。

3.4 建設規(guī)劃

專業(yè)基于無錫及長三角區(qū)域大數據產業(yè)發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢，借助于政府、行業(yè)、企業(yè)的支持優(yōu)勢，基于“產教融合、校企合作”的教育理念，面向人工智能時代的變革，相關建設規(guī)劃如下：

（1） 聚焦“大數據采集”“大數據清洗與分析”“大數據可視化”和“大數據平臺運維”四大核心技術。

（2） 通過行業(yè)實際應用、自主知識產權的積累，建設一支具有較高應用技術研發(fā)、服務的教師隊伍。

（3） 搭建集教學、實踐、實訓和創(chuàng)新等多功能于一體的大數據技術校企實踐環(huán)境。

（4） 搭建創(chuàng)新型卓越應用型人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

3.5 建設方法

（1） 標準對應：積極與職業(yè)教育培訓評價組織“新華三技術有限公司”開展深度合作，依托無錫職業(yè)技術學院新華三大數據學院，參與“大數據平臺運維”職業(yè)技能等級標準制定和實施，使該職業(yè)技能等級標準與教育部制定的大數據技術專業(yè)教學標準和專業(yè)實訓教學條件建設標準相互對應。

（2） 內容融合：深入研究“大數據平臺運維”職業(yè)技能等級標準的培訓內容，進一步修訂無錫職業(yè)技術學院大數據技術專業(yè)人才培養(yǎng)方案，使X證書培訓內容有機融入專業(yè)人才培養(yǎng)方案，促進高素質復合型技術技能人才培養(yǎng)模式的深化改革。

（3） 教學統(tǒng)籌：優(yōu)化與“大數據平臺運維”職業(yè)技能等級標準相關的專業(yè)課程、師資力量、培訓教材、實驗實訓等方面的內容。通過把職業(yè)技能等級證書培訓內容融入學校專業(yè)課程，促進教師改變教學方式，提高學生學以致用的能力，把理論與實踐結合起來，提高學習效率，提高學生的就業(yè)能力。

（4） 成果互換：統(tǒng)籌安排學歷教育專業(yè)課程考試與職業(yè)技能考核，探索基于國家“學分銀行”，將學歷證書與職業(yè)技能等級證書成果的互通互換。

4 專業(yè)建設舉措

4.1 與產業(yè)同步發(fā)展，進行教育教學改革和課程體系優(yōu)化

（1） 在制造業(yè)面向“中國制造2025”背景下，瞄準大數據應用，積累技術及成功應用的案例，形成較為完善的自主知識產權，將其應用于教學過程中建立反哺教育的良性循環(huán)。

（2） 深入剖析校企融合發(fā)展的要素，與企業(yè)合作共投、共建、共管創(chuàng)建雙主體學院，實現資源整合共享、校企專業(yè)共建、技術服務與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化等功能。

（3） 建立“項目化、模塊化”的動態(tài)課程體系，引入企業(yè)典型項目作為載體，逐層精細拆解成子項目和微項目，建立以典型項目貫通的專業(yè)核心課程體系及項目化課程，形成核心專業(yè)模塊。

（4） 依據產教融合共同制定的人才培養(yǎng)目標和專業(yè)建設特色，明確新形勢下大數據技術與應用專業(yè)畢業(yè)要求，合理地將專業(yè)畢業(yè)要求分解為若干具體指標點，確定支撐畢業(yè)要求的課程體系，實施定量評價，構成從上到下，內嵌循環(huán)的達成度評價體系。

4.2 形成層次化、角色多樣化、校企混編的特色師資團隊

（1） 統(tǒng)籌安排教師交流培訓、企業(yè)掛職鍛煉、訪學深造等計劃，制定鼓勵教師自我成長的激勵機制。加大引進師資的力度，建立三高教師的師資隊伍，完善教師團隊結構、學院結構和生師比例。

（2） 專業(yè)帶頭人具備一線工作經歷，能夠緊跟技術發(fā)展動向，適應企業(yè)和市場變化，對最新技術和細分業(yè)務領域精通，成為行業(yè)內的“工匠型”人才。

（3） 吸引更多的企業(yè)優(yōu)秀人才參與高職院校人才培養(yǎng)工作，指導學生實驗實訓、畢業(yè)設計、企業(yè)實踐，開設行業(yè)趨勢、新技術、企業(yè)文化等方面的講座。

4.3 搭建創(chuàng)新型卓越應用型人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)培養(yǎng)高素質技術技能型人才

（1） 課程思政，培養(yǎng)學生正確的社會主義核心價值觀和工匠精神。

（2） 鼓勵學生參加“1+X”證書考試和企業(yè)高級別認證，要求畢業(yè)前95%以上獲得中級職業(yè)技能證書，30%以上學生能獲得高級別認證證書。

（3） 形成創(chuàng)新俱樂部、導師制課程、技能競賽三個梯度的漸進式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)，爭創(chuàng)全國職業(yè)院校技能大賽一等獎。

4.4 大力推進技術技能積累，全面提升人才培養(yǎng)質量

（1） 搭建集教學、培訓、產品研發(fā)、技術創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)孵化等多功能于一體的校內外實踐環(huán)境，教師帶領學生開展創(chuàng)新項目研究，主動面向行業(yè)企業(yè)開展技術服務、成果轉化，指導學生撰寫論文、申請專利、軟著等。

（2） 利用多個科技創(chuàng)新團隊掌握與行業(yè)企業(yè)同步或領先的核心技術，幫助企業(yè)開展技術研究項目。申請專利和軟件著作權，爭取年服務企業(yè)達20家，橫向課題合同金額每年達100萬元以上。

（3） 在教師主編的各類教材中，納入技術應用研究案例，注重引入新技術、新工藝、新方法。

4.5 瞄準國際標準，協(xié)同育人跨上新臺階

（1） 選擇國外院校，實現結對行動，開展多層面的學術研究等活動。派出骨干教師進行境外長期或短期培訓。在國家“一帶一路”倡議的指導下，積極推進招收外國留學生工作。

（2） 全面提升優(yōu)化專業(yè)標準，實現與國際標準的對接。開發(fā)滿足中外院校標準的專業(yè)課程體系，實現基于人才聯合培養(yǎng)的專業(yè)課程對接和學分互認，為開展學生互訪交流打下基礎。

（3） 研究專業(yè)核心課程教學內容與國際認證內容的對接問題，學生學完相關課程后參加各種國際通用職業(yè)資格證書的考證，獲得行業(yè)認可度較高的證書。

5 結束語

產教融合視域下，高職院校大數據技術專業(yè)人才培養(yǎng)離不開政府、高校、企業(yè)多方主體的相互協(xié)作[5]。其關鍵在于以政府的政策法規(guī)為保障，以高職院校的人才培養(yǎng)為基礎，以行業(yè)企業(yè)的各類資源為補充，為人才鏈和產業(yè)鏈的深度融合、區(qū)域經濟的長期可持續(xù)發(fā)展提供可靠的保證。