福建省物流科技創新能力評價研究

壽穎鈺，陳夢

摘? 要：物流科技創新發展對現代物流產業升級具有建設性意義。文章以福建省為研究對象，探討其物流科技創新能力評估問題，從宏觀情況、投入能力、產出能力三個方面構建物流科技創新評價體系，運用層次分析法和熵值法進行綜合賦權?；诖?，對福建省下轄各市物流科技創新能力進行評估，并提出針對性發展建議。

關鍵詞：福建??；物流科技創新；層次分析法（AHP）；熵值法

中圖分類號：F259.27? ? 文獻標志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.028

Abstract： The innovative development of logistics science and technology is of constructive significance to the upgrading of modern logistics industry. Taking Fujian Province as the research object， this paper discusses the evaluation of its logistics scientific and technological innovation capability， constructs the evaluation system of logistics scientific and technological innovation from three aspects of macro situation， input capability and output capability， and uses the analytic hierarchy process and entropy method to comprehensively assign weights. Based on this， the paper evaluates the logistics technological innovation capacity of the cities under the jurisdiction of Fujian Province， and puts forward targeted development suggestions.

Key words： Fujian Province; logistics technology innovation; analytic hierarchy process（AHP）; the entropy method

0? 引? 言

科技創新是現代物流高質量發展的不竭動力，物流科技創新可有效降低物流成本、改善產業結構、提高產業效率，引導物流產業實現轉型升級。國家高度重視物流科技創新的發展，2016年我國已推出“十三五”國家科技創新專項規劃，部署推進“互聯網+”高效物流，發展物流創新模式。此外，《“十四五”現代流通體系建設規劃》中明確提出要提高流通現代化水平，創新發展業態，強化數字賦能，加大綠色技術裝備推廣應用。作為海絲核心區，福建省現代物流科技創新能力水平的提高將進一步促進其高質量發展。

近年來，學者們陸續展開物流科技創新領域的研究。郭明德等[1]基于“一帶一路”建設背景，從物流科技創新投入能力、產出能力、宏觀發展環境三個維度對沿線省區物流科技創新能力進行相關性探究。朱青山[2]通過研究表明，促進物流業發展的科技創新因素分別為經濟發展水平、產業結構、人力資源、對外開放程度、市場化水平、區位優勢，專利數量、專利質量、科研人員則是最重要的三大解釋變量。羅崴[3]從科技創新供給政策、需求政策和環境政策三大層級建立科技創新政策評價指標體系，對廣州市科技創新政策效果進行客觀評價，并提出應提高科技成果轉化能力、注重人才引進培養并優化科技創新環境。在研究方法上，大多數學者采用客觀賦權法（主成分分析法、熵值法等）、組合賦權法（如因子分析與熵值法）對科技創新進行綜合評價。劉子琦等[4]將熵值法和FAHP結合，并利用模糊評價法對科技戰略有效性進行評價。袁丹等[5]則利用層次分析法和熵值法對中部六省的科技創新環境進行橫向分析，總結湖北省科技創新發展的制約因素。

綜上，現有研究在內容上聚焦于科技創新能力與效果，而對物流科技創新能力的評價參差不齊，缺少物流業與科技創新互相融合發展的研究，且并未有針對福建省的細化研究，所選用研究方法多且不統一。因此本文擬基于福建省基本情況，構建物流科技創新能力評價指標，采用層次分析法和熵值法計算其權重，對福建省物流科技創新情況展開研究。

1? 福建省物流科技創新能力指標體系構建

福建省簡稱“閩”，位于我國東部沿海，海岸線長達3 752公里，曲折漫長，是全國少有的港口岸線資源大省，全省共下轄福州、廈門、漳州、泉州、三明、莆田、南平、龍巖、寧德9個區市。福建省獨特的自然與人文環境為全省交通運輸業、物流業的發展提供夯實的基礎。福建省歷來重視科技創新，多方位引領物流產業高質量發展，2021年12月印發的《“十四五”福建省郵政業發展規劃》中明確指出未來五年行業發展目標，即重點強調推動創新融合發展，促進產業協同發展。

本文以福建省為研究對象，構建物流科技創新能力評估指標體系，原始數據主要來源于《福建統計年鑒2021年》《2020年福建省物流運行情況分析》以及各市的統計年鑒。

本文選擇物流科技創新能力1個一級目標層指標，宏觀情況、投入能力、產出能力3個二級準則層指標，15個三級指標層指標（見表1）。其中，宏觀情況X■是指當地支持物流科技創新發展的大局環境，主要包括人均GDPX■、城鎮化水平X■、第三產業增加值X■、大專以上受教育構成X■和科學技術支出X■。投入能力X■是指當地政府與企業為提高物流科技創新能力而投入的人力、物力、財力，包括第三產業投資額X■、物流崗位從業人員X■、公路通車里程X■、R&D經費X■和R&D人員X■。產出能力X■是指物流科技創新的成果，主要包括郵政業務總量X■、貨運量X■、貨物周轉率X■、技術市場成交金額X■和國家發明專利X■。

2? 福建省物流科技創新能力評價指標權重計算

本文采用層次分析法和熵值法結合計算福建省物流科技創新能力指標體系權重。

2.1? 層次分析法權重計算

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種解決多目標復雜問題的定性與定量相結合的主觀決策分析方法，2022年8月，筆者邀請來自經濟管理、物流管理、交通運輸等相關領域的8位專家，采用1～9標度法對福建省物流科技創新能力評價指標進行打分，從而構造判斷矩陣，并對其求解、一致性檢驗，最終得到指標的綜合權重。

運用層次分析法的步驟如下：第一步，建立層次結構模型。根據目標層、準則層、指標層三個層次進行指標重要性的確定，將“物流科技創新能力”作為決策的目標，即目標層，并通過二級準則層和三級指標層進行多層級評估。第二步，構造判斷矩陣。通過同一層級兩兩指標相對比較，采用1～9標度法構造出判斷矩陣。其中準則層的判斷矩陣為R■，指標層的判斷矩陣依次為R■、R■、R■。第三步，判斷矩陣求解。矩陣列向量歸一化，并進行歸一化矩陣行求和，得到R■的權重矩陣為W■i=1，2，3，4。第四步，一致性檢驗。計算判斷矩陣最大特征根λ■=∑■■■i=1，2，3，4，應用公式可得四個最大特征根為

λ■=3.024 7，λ■=5.068 3，λ■=5.098 3，λ■=5.079 9。計算一致性指標CI=■，應用公式可得一致性指標依次為0.012 3、0.017 1、0.024 6、0.020 0。RI為矩陣的平均隨機一致性指標，根據查表可得三階矩陣RI=0.52，五階矩陣RI=1.12。最后計算一致性比值CR=■，可得一致性比值依次為0.023 7、0.015 3、0.021 9、0.017 8，均小于0.1。當CR<0.1時，矩陣符合一致性要求，因此該體系中各指標都符合一致性檢驗如表1所示。

在計算出各指標的權重后，綜合權重為二級準側層權重與三級指標層權重的乘積。權重數值越大，說明該指標影響物流科技創新能力越明顯，該因素越加重要。由表1可知，專家普遍認為，人均GDP、大專及以上受教育構成、公路通車里程三個指標對福建省物流科技創新能力影響最為顯著，因此想要進一步提高福建省物流科技創新能力，需要努力提高人均GDP水平，多吸納及培養高素質人才，加大基礎設施建設，為福建省物流科技創新發展提供良好的支撐。

2.2? 熵值法權重計算

熵值法是指在多指標綜合評估中，利用熵值判斷指標的離散程度，即通過各指標值變異程度客觀求解得到權重的客觀賦權方法。熵值越大，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大。

運用熵值法的步驟如下：第一步，對數據進行無量綱處理。應用極值法進行數據處理，其中15個三級指標均為正向指標，X■=■（其中：M■為X■最大值，m■為X■最小值）。為了消除零和負值的影響，使數據處理有意義，必須對無量綱處理后的數據整體平移，即X■=X■+α。為最大限度保留原始數據，α值需盡可能小，本文取α=0.000 1。第二步，計算指標值的比重。對原始數據進行無量綱化處理后，計算第ｊ項指標下第ｉ個樣本的指標值的比重P■=■i=1，2，…，m; j=1，2，…，n。第三步，計算熵值e■=-■∑■■P■lnP■0≤e■≤1。第四步，計算差異性系數g■=1-e■。第五步，計算指標的權數w■=■。

從上述計算得到各指標權重，分析以上15個影響因素（見表2），其中公路通車里程所占指標權重最大，其次為人均GDP、第三產業投資額占主要比例權重，R&D經費、大專及以上受教育構成、城鎮化水平等其他因素影響程度較小。

2.3? 綜合賦權權重

為了使福建省物流科技創新能力評估更具科學性，本文將層次分析法與熵值法相結合進行綜合賦權，主客觀賦權相結合，得出最終綜合賦權權重Y■=■（其中：v■為層次分析法所得賦值，w■為熵值法賦權，Y■為綜合賦權權重），得出綜合權重如表2所示。

綜上，通過層次分析法所得賦權中，前三指標分別為人均GDP、大專及以上受教育程度構成、公路通車里程，說明多位專家認為人均國內生產總值、從業人員的專業技能與文化素養、城市基建是影響物流科技創新能力的關鍵因素。擁有穩定雄厚的經濟實力是創新發展的基礎，能推動社會各界對物流業、科學技術研發等的關注與投資。近年來福建省宏觀經濟環境總體趨好，未來還需進一步加強對宏觀經濟環境的建設，為全省物流科技創新能力的提升提供更加堅實的基礎。我國實體經濟的發展必須堅持創新驅動發展戰略，引領科技因素與各行業深度結合。同時，高質量的發展必然需要培養高素質人才，福建省需進一步加快培育新時代物流創新型高素質人才隊伍。而城市基礎建設為物流科技創新能力提供良好的物流建設基礎，包括交通運輸系統、郵電通訊系統等。

在熵值法賦權中，前三指標分別為公路通車里程、人均GDP、第三產業投資額，說明從客觀數據角度分析，除以上分析過的人均GDP和公路通車里程指標外，對物流行業等第三產業的投資情況也是至關重要的指標。加大對物流業等相關第三產業的資金投入，可以更好地支撐行業進一步創新與開發，滿足更智能、更高質量、更龐大的現代物流需求。

從綜合賦權角度看，在選取的15個指標中，人均GDP對福建省物流科技創新能力評估影響最為顯著，人均國內生產總值作為物流科技創新發展的宏觀因素之一，對福建省各市物流科技創新能力起著決定性作用。其次是大專及以上受教育構成和公路通車里程兩個指標，可見受教育程度和交通基礎設施也是非常關鍵的因素。綜合賦權與AHP法、熵值法所得賦權高度重合，并通過熵值法較大程度地削弱了層次分析法中專家系數帶來的主觀性，使得最終評價指標體系更具客觀性。同時在三種方法中，貨物周轉率、技術市場交易金額、國家發明專利三個指標始終位于末尾，說明較之物流科技創新宏觀環境和投入能力而言，物流科技創新產出能力對物流科技創新能力的影響更為微弱，物流科技創新的發展環境與前期投入更為關鍵。

3? 福建省物流科技創新能力評估分析與發展建議

3.1? 福建省下轄各市物流科技創新能力評估

結合層次分析法和熵值法的物流科技創新能力綜合評估模型，本文求得福建省各市物流科技創新能力均值為0.417 1，可見福建省全省物流科技創新水平處于中下水平，還有較多的提升空間。同時，通過計算得知，福建省9個地級市的物流科技創新能力排名表（見表3），其中位列前三名的分別為福州市、廈門市、泉州市，而寧德市、南平市和莆田市則居于最末。

福建省福州市作為福建省的省會城市，無論是在物流科技創新宏觀環境，還是投入產出能力上都處于較高水平。廈門市作為國家重要物流樞紐城市、中國（福建）自由貿易試驗區組成部分，大力開展大陸兩岸新興產業和現代服務業合作、區域性商業金融貿易，擁有較強的經濟實力，營造良好的科技創新氛圍。制造業、紡織業、建筑業作為泉州市的三大支柱性產業，其中物流從業人員人數和郵政業務總量為全省第一，推動著全市物流業的發展，但是由于受教育程度受限，因此科技創新能力屈居第三。寧德市、南平市、莆田市三市物流從業人員較少且專業素養較低，對于科學技術方面的人員和經費投入不足，因此三市物流科技創新能力較低，在福建省各市物流科技創新能力綜合評估中排名靠后。

綜上，福建省物流創新能力總體居于中下水平，面臨較為嚴峻的提升壓力。各下轄市之間發展不平衡，差異巨大，需要結合各地特色，盡力協調，提高綜合物流科技創新能力水平，促進福建省物流業高質量發展。

3.2? 提升福建省物流科技創新能力發展建議

提升福建省整體物流科技創新能力水平是一個系統工程，需要綜合考慮指標體系中的各方面因素，持續建設，并針對綜合權重較高的指標進行優先建設，再逐步補齊短板，協調各區域發展，形成合力。

第一，加強物流科技創新基礎性建設。物流業作為復合型運輸服務產業，對于基礎建設方面要求較高，同時從物流科技創新能力評估指標體系來看，第三產業投資額、公路通車里程等投入起著基礎支撐作用。因此，在國家政治與經濟發展利好環境下，各級地方政府部門及相關組織應積極響應國家政策，加大對物流、科學技術方面的財力、物力、人力的投入，從而推進物流創新與高新技術高度融合，全面提高全省物流科技創新能力。

第二，聯合培養物流專業型人才。福建省高校林立，共有普通高校89所，本科39所，高職50所，每個地級市都有高校分布，且物流專業開設較為普遍。因此，在創新引領當前經濟發展階段，各地應意識到科教力量對經濟發展日趨重要，高教、科技是促進物流行業創新的源泉和動力。并與當地高校進行積極合作，共生共融，聯合培養專業型人才，挖掘地方科技人才資源，為物流創新提供更強大的人才保障和技術支持。

第三，開展區域間交流與資源共享。在福建省內，福州市、廈門市、泉州市作為三個物流科技創新發展優先的城市，應發揮帶頭作用，將推動正向發展的政策與措施進行交流分享，其他各市取其精華，因地制宜轉化，同時進行資源共享，助力當地物流科技創新水平的迅猛發展，推動全省物流科技創新協同發展。此外，福建省各市可與其他省市開展密切交流與合作，如臨近的浙江省和廣東省，并共享寶貴的企業資源、技術資源等，優勢互補，實現多區域共同發展。

參考文獻：

[1] 郭明德，李紅. “一帶一路”省域物流科技創新能力評價[J]. 商業經濟研究，2019（18）：94-97.

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[3] 羅崴. 基于熵值法的科技創新政策效果評價研究——以廣州市為例[J]. 科技創新與生產力，2020（11）：1-4.

[4] 劉子琦，郭炳暉，程臻，等. 基于熵值模糊層次分析法的科技戰略評價[J]. 計算機科學，2020，47（S1）：1-5.

[5] 袁丹，王玲玲. 基于AHP和熵值法的湖北省科技創新環境評價研究[J]. 科技和產業，2021，21（5）：225-230.