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數字經濟視角下物流企業高質量發展生態體系構建研究

2023-07-17 04:11:03謝泗薪王喬博
物流科技 2023年15期
關鍵詞:高質量發展

謝泗薪 王喬博

摘? 要:數字經濟背景下,高質量發展生態體系的構建是物流企業應對全球化競爭加劇的必由之路,也是自我發展的最高層次。因此,文章從數字經濟與物流高質量發展理論探討入手,從資本、勞動力、技術水平、物流產出四方面設計物流企業高質量發展評價指標體系,然后采用索洛模型測算1992—2020年勞動、資本和技術投入對物流產出的貢獻率,據此展開全方位的分析評價,最后在此基礎上,從動力體系、運行體系、保障體系三個部分來構建數字經濟下物流企業高質量發展生態體系。

關鍵詞:數字經濟;高質量發展;生態體系;索洛模型

中圖分類號:F250? ? 文獻標志碼:A? ? DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.004

Abstract: Under the background of digital economy, the construction of high-quality development ecosystem is the only way for logistics enterprises to cope with the intensification of global competition, and is also the highest level of self-development. Therefore, this paper starts from the theoretical discussion of digital economy and high-quality logistics development, designs the evaluation index system of high-quality development of logistics enterprises from the four aspects of capital, labor, technical level and logistics output, and then uses Solo model to calculate the contribution rate of labor, capital and technology input to logistics output from 1992 to 2020. Based on this, it conducts an all-round analysis and evaluation. Finally, on this basis, this paper constructs a high-quality development ecosystem of logistics enterprises under the digital economy from three parts: Power system, operation system and security system.

Key words: digital economy; high-quality development; ecosystem; Solow model

數字經濟作為促進物流產業結構升級、推動物流企業高質量發展的重要引擎,已經成為打造物流生態體系、提高物流運營效率的戰略利刃。在物流成本上升、競爭越發激烈的今天,物流企業的數字化優勢被逐漸放大。通過數字化運營不僅拓展了物流戰略選擇,以新的方式創出利潤,建立新的用戶連接,而且為構建物流企業高質量發展生態體系奠定了基礎。因此,本文在數字經濟視角下,通過深入剖析物流發展跟資本投入、勞動投入、技術水平的關系,找出要素投入與物流產出效率的規律,籍此揭示物流企業高質量發展的驅動因素,為構建高質量發展生態體系提供戰略思路。

1? 數字經濟視角下物流企業高質量發展理論基礎

1.1? 數字經濟與物流發展的關系

聯接數字經濟與物流發展的媒介是數字技術。數字技術既是數字經濟的典型特征,也為物流產業向數字化轉型提供了技術依據。數字技術的發展,提升了物流的即時性和準確率,增強了物流高質量發展的基礎實力。在物流活動的各個環節中,包括倉儲、運輸、銷售、回收等都可以與數字技術相結合,而在物流活動中形成的大量數據,經過數字技術處理及分析后,又可以為物流優化升級提供策略指南。

尤其是在供給側結構性改革背景下,傳統物流發展方式難以為繼,基于數字技術的智慧物流正在成為物流轉型優化的戰略方向。因此,以數字技術促進物流產業結構升級,構建高質量發展生態體系,降低物流運營成本,提高物流經濟效益,已是大勢所趨。

1.2? 文獻綜述

Yasanur等通過分析數字化對物流可持續發展的影響,提出加強供應鏈伙伴之間的縱向和水平集成以滿足行業4.0的要求[1];李丫丫等指出數字經濟的發展一方面會帶動物流服務方式的轉變,優化物流供應鏈,另一方面會增加社會物流需求,促進物流業的高質量發展[2];Gargasas A等通過研究立陶宛的 66 家貨運、倉儲、制造和貿易與流通企業,認為物流質量管理生態體系能提升核心競爭力[3];陳方健界定物流高質量發展的內涵包括低成本、高效率、高服務水平、綠色發展四個方面[4];張馨提出數字經濟下物流業能夠通過更具效率的運輸方式、倉儲調配實現高質量發展,因此智慧物流不僅能提高物流企業的效率,優化物流資源分配格局,而且能降低流通過程損耗,實現綠色生態發展[5];呂波等研究認為,數字經濟向物流領域的滲透,促成了智慧物流模式的創新發展,主要體現在運輸模式、倉儲模式、快遞配送模式、電商平臺服務模式上[6];孟一君以實現物流綠色、生態發展為目標,從可持續發展視角來分析智慧物流生態系統的構建,總結智慧物流生態系統的主要特點、建設思路和規劃步驟[7];田沛等結合陜西三大區域智慧物流發展現狀與趨勢,設計智慧物流生態體系,為實現物流規模化、集成化、網絡化、專業化、智能化發展指明了方向[8]。

2? 物流企業高質量發展評價指標設計與實證分析

2.1? 指標設計

物流企業高質量發展評價指標體系設計如表1所示。

(1)資本投入指標

資本投入不僅會影響物流業的當期發展,還會持續影響到未來的經營活動。因而,研究其對物流業的驅動效應時,應以資本存量為解釋變量。在此選用年鑒所公布的交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資及其價格指數兩大指標來反映物流業各年資本要素投入情況,同時為了消除當期的資本投入對未來經營活動產生的影響,對1992—2020年物流業資本存量采用“永續盤存法”進行估算。

(2)勞動投入指標

根據國內外學者的研究成果并考慮我國的實際情況,勞動投入指標特選取行業年底在崗職工數,故而物流業勞動要素的投入可選用年鑒所公布的交通運輸、倉儲和郵政業就業人員數(年底)來衡量。

(3)技術投入指標

技術投入主要通過物流企業研發經費、物流專利數、信息化投資等來衡量。

(4)物流產出指標

物流業總產值反映了物流行業創造的價值,故以其作為物流產出指標,即物流業的產出選用交通、倉儲和郵政業的增加值來衡量。為清除價格變化產生的影響,以1992年為基期,采用GDP平減指數將各期物流業總產值轉化為1992年不變價格的物流業總產值。

2.2? 數據來源

本文以1992—2020年中國物流業的勞動力、資本投入和生產總值為研究樣本。為保證數據的權威性和可靠性,用于實證分析的數據主要來源于《中國統計年鑒》(1992—2020)。為確保計算結果的可比性及準確性,以1992年為基準將原始數據進行轉化處理。

2.3? 實證結果

2.3.1? 資本、勞動產出彈性系數結果

根據1992—2020年中國物流業總產值、勞動力投入、固定資產投入數據,對彈性系數α、β進行灰色估計,得出結果:α=0.63,β=0.37。

由此說明,我國物流業資本產出彈性系數為0.63,高于勞動產出彈性系數0.37。在維持其他要素投入不變的情況下,資本投入增長1%,物流產出增長63%;勞動投入增長1%,物流產出增長37%。由此可以看出,資本投入產出遠大于勞動投入產出。

2.3.2? 物流業各要素貢獻率結果

根據資本、勞動兩大要素彈性系數,運用索洛模型,分別算出資本、勞動、技術投入對物流產出的貢獻率,結果如表2所示。

從表2可以看出,在1992—2020年間,資本投入除了個別年份外,基本上都對中國物流業發展都起到了正向驅動作用;勞動投入有18年成為阻礙物流業發展的負作用力;技術水平除了2008—2009、2012—2013、2019—2020這三年外,一直發揮著正向驅動作用,而在2008年以后,技術投入貢獻率總體上開始呈現下降趨勢。可見,在中國物流業發展進程中,資本投入起的作用最大,而勞動力投入的促進作用極其有限。同時,也可看出近年來中國物流業技術發展進步有限,沒有跟上另外兩個要素投入增加的步伐以及產出規模擴張的節奏,從而對物流業發展的作用逐漸減弱。

為了直觀對比分析資本、勞動力和技術水平對中國物流業發展的貢獻率及其變化趨勢,特繪制1992—2020年間資本、勞動力、技術貢獻率的折線圖,如圖1所示。由于2019—2020年疫情期間各指標貢獻率的數值較以往變化較大,為了更好地展示各指標的趨勢,故將2019—2020年的數據在折線圖中不予顯示。

2.3.3? 物流業各要素貢獻率分析

根據各年國內宏觀經濟形勢與政策變化、國際形勢、物流業發展動向及相關數據,對三個要素在四個時間點發生變化的原因分析如下:

(1)1992年,鄧小平南巡講話,提出要“抓住機遇、發展經濟”,貿易部發布《關于商品物流中心發展建設的意見》,我國由此又掀起了一股經濟建設的浪潮,大量資金開始流入物流業。因此,1992—2003年,可以看到資本投入規模迅猛擴大,對物流業發展的驅動力逐年提升。與此同時,“遍地是黃金”的宏觀環境促使勞動力紛紛轉向擁有效益更好的行業,物流業勞動力數量呈現下降趨勢,勞動力嚴重不足使得這期間勞動投入貢獻極低甚至為負。而就技術水平來看,在資金、勞動力兩者較為缺乏的情況下,現有技術配置已完全滿足生產需要,因而技術對物流業產出的貢獻基本都在50%以上,是最主要的貢獻力。

(2)2008年,金融危機導致我國許多勞動密集型的企業倒閉,大量勞動力失業,物流業情況也如此。國家采取了“4萬億”的救市計劃,旨在維持經濟社會的正常運行,資金主要流入了基礎設施建設方面。因此,物流業勞動投入驅動效果下降,而資本投入的驅動效果猛增至118.62%;正由于資本投入的貢獻大為加強,故而技術進步的作用被相對削弱。

(3)2013年8月,國務院批準成立中國(上海)自貿試驗區,進一步對外開放,推動進出口貿易,同時為我國跨境電商的發展開辟了一條康莊大道。同年9月及10月,“一帶一路”倡議正式提出,國際貿易環境得到改善。電商物流的變革配合國家發展戰略,拉開了中國物流業高速發展的序幕,大量資本及勞動力紛紛投入物流行業。在2013年,中國物流業新增固定資產投資高達36 329.4億元,資本投入總額較前一年增長26.77%,故而該年資本驅動效果依然保持高位,達到近66%。從勞動力投入來看,2013年勞動力規模極力擴張,較2012年躍進式增長178.7萬人,因此,勞動力規模效應的驅動效果強勢提升至150.08%。在技術水平方面,由于多年來物流業的技術都沒有明顯進步,當行業大規模擴張勞動力、投入資本時,物流技術無法以同樣的速度進行迭代,從而無法徹底發揮出勞動和資本的價值。可以說技術水平在一定程度上拖了后腿,對物流業發展起負驅動作用,貢獻率為-116.07%。

(4)2020年,由于新冠疫情的沖擊,各個行業都受到了重挫,物流業也不能幸免。在這一年里,三種要素的貢獻率都呈現了很大的波動。資本貢獻率達到769.27%,歷年最高。勞動力和技術貢獻率則對產業的發展起到了較大的阻礙作用,尤其是技術貢獻率低至-666.33%。

2.4? 重要結論

(1)中國物流業資本產出效率高于勞動力產出效率。中國物流業資本產出彈性0.63大于勞動產出彈性0.37,說明勞動力投入每增加1%所增加的物流產出,遠低于資本投入每增加1%所增加的物流產出,再加上勞動力貢獻率大多年份為負,對物流業的發展阻礙明顯,可以得出,1992—2020年中國物流業的資本利用效率要明顯高于勞動利用效率,而勞動利用效率的提高在于技術進步和勞動力素質的提高,勞動力產出率的提高則依賴于技術進步和勞動力質量的提高,因此人才培養和技術研發是當下我國物流業實現高質量發展不可或缺的戰略工具。

(2)中國物流業依然處于依靠資本驅動的發展階段。1992—2020年間,資本要素在絕大多數年份都對物流業的發展起到了促進作用。在2008年之后,資本的投入,對物流產業的產出發揮了最大作用,技術水平次之,而勞動力則常為負驅動。同時,行業內資源耗費嚴重,往往1元的產出需要高于1元的資本投入來支撐。這說明,中國物流業目前還處于依靠資本驅動的粗放發展階段,效率低下,成本高昂,尚未走上高質量發展路徑。

(3)技術水平進步緩慢,對物流業發展驅動作用總體減弱。從1992—2020年間物流技術進步貢獻率的變化軌跡來看,技術投入對中國物流業發展呈正向驅動作用。尤其是在2009年以后,技術水平對物流業的產出雖然仍呈正向驅動,但驅動效率不如之前。具體而言,2008—2015年間,技術水平的發展節奏并沒有跟上物流業規模以及其他要素投入迅速擴大的步伐;而2015年之后,雖有所回升,但是波動幅度較大,整體依然處于下降趨勢。由此可見,我國物流業技術水平尚處于不斷優化的提升階段。

(4)政府的宏觀調控方式對中國物流業發展起到引導作用。通過深入分析1992—2020年資本、勞動力和技術進步貢獻率的動態變化,可以看出,政府出臺的相關政策對資金流動方向有極大的引導作用,有時也會對勞動力規模造成影響,從而使資本、勞動力對物流業的驅動效果大為增加,也使物流產值得到增長。但是,就2008—2010、2013—2014年這兩個政府干預期來看,巨額資金和大量勞動力一窩蜂地涌入,并沒有從根本上推動物流業的高質量發展,產值的增長是以資源耗費為代價的低效運行方式來實現的,并沒有促進中國物流業技術水平“質”的提升。這說明,政府的宏觀調控方式對物流業發展有著不可低估的引導作用。

3? 數字經濟下物流企業高質量發展生態體系構建

綜上所述,可從動力體系、運行體系、保障體系三個方面來構建物流企業高質量發展生態體系,同時將大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、人工智能等數字技術應用于物流業務各個環節,促進物流資源利用協同化、供應鏈運作一體化和高質量發展生態化。

3.1? 物流高質量發展動力體系設計

物流企業高質量發展動力體系主要涉及意識自發力、經濟利益驅動力、技術進步促進力等內容。

(1)意識自發力是指物流企業在高質量發展過程中,應具有開放與共享的戰略思維,自覺融入到數字化、網絡化與智能化背景中,主動與智慧城市、智慧國家建設相融合,大力發展智慧物流,同時注重對各類資源的充分利用,實現節約資源與保護環境的生態目標。

(2)經濟利益驅動力旨在通過發展智慧物流,對區域的物流資源加以整合,實現資源共享與優勢互補,以減少物流損耗,促進物流綠色經濟的發展。

(3)技術進步促進力是指運用大數據技術、物聯網技術、射頻識別技術、條碼技術、GPS與GIS等先進技術,精心構建智慧物流公共信息平臺,不斷優化物流業務流程,提升物流各環節的服務效率,降低物流運營成本。

3.2? 物流高質量發展運行體系設計

物流企業高質量發展運行體系主要涉及智慧物流項目、外接系統、標準和規范及智慧物流公共信息平臺等內容。

(1)智慧物流項目。以智慧物流園區、智慧物流聯盟、智慧云倉中心、智慧配送中心、冷鏈物流中心、大數據分析中心和電商孵化等項目為載體,打造“智慧物流+云倉儲+新零售”的物流生態運行體系。

(2)外接系統。通過智慧物流項目的建設,實現區域智慧物流系統與市場監督、稅務、海關、檢驗檢疫和金融等政務系統在數據信息上的整合與共享;同時與供應、制造、商貿、倉儲等企業在數據信息上互聯互通,把信息轉化為市場競爭力。

(3)標準和規范。加快物流標準化建設步伐,逐步建立以標準化管理為基礎的物流管理體系;同時開展物流園區基礎設施的標準化創新,對冷鏈物流、物流配送、包裝標準、物流設施、采購倉儲、場站技術等標準進行優化升級,加強標準代碼管理、標準文檔管理及標準的發布和檢索。

(4)智慧物流公共信息平臺。充分利用物流信息技術,以傳感器、GPS、RFID、條形碼等感知層為基礎,通過互聯網、物聯網、大數據技術和傳感網對跨行業、跨區域、跨組織的信息、技術進行數據集成整合,搭建智慧物流公共信息平臺,提升運輸、倉儲、配送過程的綠色可控性,進而提高綠色物流效率與生態化水平。

3.3? 物流高質量發展保障體系設計

物流企業高質量發展保障體系主要涉及組織保障、制度保障、資金保障和人才保障等內容。

(1)組織保障。通過構建政府、行業、研究院所與企業多方合作聯動機制,形成順暢的溝通協調渠道,激發各方在物流高質量發展中的積極性和創新性,同時以綠色增長為核心,探索生態經營路徑,完善智慧物流發展模式。

(2)制度保障。物流企業應做好高質量發展的頂層設計,制定前瞻性的戰略發展規劃,重點完善企業標準和品牌形象;同時制定物流服務監督制度和激勵機制,為實現生態發展提供制度支持。

(3)資金保障。物流企業應通過引入社會資本實現物流高質量發展投資的多元化,提高投資的效率與效益。比如可設立物流高質量發展專項基金,用于物流數字化轉型、智慧物流技術的創新與應用,引領行業的綠色生態發展。

(4)人才保障。物流企業應重視高校智慧物流專業建設和人才培養工作,鼓勵校企合作,創新人才培育模式,加大對智慧物流人才的引進與培養力度。

參考文獻:

[1] YASANUR, KAYIKCI. Sustainability impact of digitization in logistics[J]. Procedia Manufacturing, 2018(6):782-789.

[2] 李丫丫,王磊,彭永濤. 物流產業智能化發展與產業績效提升——基于WIOD數據及回歸模型的實證檢驗[J]. 中國流通經濟,2018,32(3):36-43.

[3]? GARGASAS A, SAMUOLAITI M, MUGIENE I. Quality management systems in logistics[J]. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, 2019,41(2):290-304.

[4] 陳方健. 也談推進我國物流業高質量發展[J]. 物流技術,2019,38(7):1-4.

[5] 張馨. 新型物流產業供應鏈體系建設研究——基于區塊鏈技術的分析[J]. 技術經濟與管理研究,2019(7):103-107.

[6] 呂波,凡新凱,韓健. “智慧物流”與企業相融合的新型運營模式研究[J]. 商業經濟研究,2020(9):108-111.

[7] 孟一君. 基于可持續發展下如何構建智慧物流生態系統[J]. 中國物流與采購,2020(4):78-79.

[8] 田沛,樊曉軍. 陜西三大區域智慧物流生態體系構建研究[J]. 湖北農業科學,2021(15):169-173.

收稿日期:2022-11-10

基金項目:2023年度江蘇高校哲學社會科學研究重大項目“長三角數字經濟發展視角下韌性物流引領低碳轉型路徑創新與戰略設計”(2023SJZD028)

作者簡介:謝泗薪(1966—),男,湖南冷水江人,南通大學交通與土木工程學院,教授,碩士生導師,南開大學管理學博士,復旦大學工商管理博士后(一站),北京大學經濟學博士后(二站),研究方向:戰略管理、物流管理;王喬博(1993—),本文通信作者,男,河南洛陽人,濱州學院教師,碩士,研究方向:物流規劃設計。

引文格式:謝泗薪,王喬博. 數字經濟視角下物流企業高質量發展生態體系構建研究[J]. 物流科技,2023,46(15):17-20,25.

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