高職院校“AI+X”復合型人才培養路徑研究

李桂春

摘?要：人工智能技術的發展，亟須培養高質量的“AI+X”復合型人才來滿足人工智能技術的不斷創新和應用。據此，對高職院校人才定位，“AI+X”復合型人內涵進行研究，從跨學科構建知識能力、構建“AI+X”復合型人才課程體系、優化教學方法、充實教學資源、教學評價分析五個維度探究在人工智能教育實踐路徑，以“AI+X”復合型人才培養為核心推進高職院校人工智能跨學科發展。

關鍵詞：“AI+X”；課程體系；跨學科教育

中圖分類號：F25?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.17.018

0?引言

人工智能（Artificial?Intelligence，簡稱AI）以大數據、云計算、信息安全等技術為支撐，依托相關基礎設施迅猛發展，成為新的產業。全球各個國家為研究和實踐人工智能提供了強有力的政策支撐，根據經濟合作與發展組織（OECD）調研結果顯示大約有60個國家/地區制定了自己國家的人工智能政策，尤其是美國強調人工智能在幫助美國保持全球科技領先地位和保障國家安全方面的重要性。2017年教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》旨在推動高等教育領域人工智能教育，加快人工智能高端人才培養。習近平總書記在2018年中共中央政治局第九次集體學習會上強調指出：“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手”。我國在世界人工智能發展競爭中獲勝的國家意志和強烈愿望，期待在未來競爭中能夠起到領頭羊的作用。而制約人工智能發展的最大瓶頸問題恰恰是掌握人工智能的技術人才匱乏的問題，高職院校在人才培養上的當務之急是大力培養相關領域的人工智能技術應用型人才，在高職院校大力培養人工智能技術型崗位人才。

1?人工智能技術的發展促使高職院校人才培養定位發生改變

人工智能技術已經滲透到各行各業：智能機器人、無人駕駛，無人超市、智慧物流等新事物的不斷涌現，對高職人才培養提出了新問題，首先智能機器人正在不斷加快“機器換人”的節奏，李開復認為“人類50%的工作將隨著人工智能的快速爆發而被替代”，如何培養具有創新能力、能不被機器替代的技術應用型人才成為高職院校面臨的重大課題。其次縱觀社會歷史上每一次科技革命、技術進步、產業升級都會淘汰到舊的產業、崗位，但同時也會創造出更新的崗位，人機協同的人工智能時代會誕生對自動化設備進行調試、維護和操作管理的人工智能工程師，先進設備機器使用的培訓師等新型崗位。所以高職院校要培養的人才定位應該是具有人工智能基本知識，扎實的基礎理論知識、人文素養和跨學科的專業技術理論知識，有創新意識和終身學習的能力，最終解決復雜問題的德才兼備的人工智能+X的技術應用型人才。總之，高職院校培養人才要具有前瞻性，培養的人才在將來才能不被智能機器所代替。

2?高職院校“AI+X”人才培養的內涵

人工智能是一個交叉專業，人工智能技術人才就需要很多交叉學科知識，例如在復雜多變的電商市場環境中AI營銷師既懂AI又懂營銷，才會成為營銷圈的頂級營銷師。如圖1所示，高職院校“AI+X”人才指的是能夠把人工智能技術和專業相結合，在相關領域開展研究，并將人工智能應用到實際問題中的人工智能復合型人才，如“AI+醫療”“AI+會計”“AI+營銷”“AI+工業”等都是某一專業為主，兼具包括人工智能領域兩個或兩個以上專業或學科的知識與能力的復合型人才。“AI+X”人才培養以人工智能背景下對專業人才崗位需求為指導對本專業的課程進行整合增加人工智能技術基礎和人工智能相關技術課程，以不同專業在綜合實訓項目或智能作品為載體促成不同學科之間的交流協作，在協作探究中完成不同學科領域知識的協同建構，提升學生人工智能思維培養和解決問題的能力，培養適應智能社會的創新人才。

3?高職院校“AI+X”復合型人才培養的現狀和挑戰

高職院校的專業教育以某一學科為主的教育，教育目標使學生深入掌握某一門技術應用能力，學科教育還是比較單一，在教學形式上大多仍然以課堂講授為主，學生的教學參與積極性不高，教學效果不理想。由于人工智能是新興學科，高職院校“AI+X”復合型人才培養要求對高職院校教育教學帶來了很大沖擊，為了適應人工智能時代人才“AI+X”復合型人才培養規格高職院校就要對現有的專業內涵進行升級，調整課程體系，完善教學內容，增加人工智能與專業的融合課程，在專業課程教學中植入人工智能知識與技術內容，這些改變無疑對高職院校的師資隊伍教學的專業性和復合性提出來更高要求，人工智能教育技術發展應用要求教師的教學方法也要有所改變。人工智能技術的發展提供了更多的網絡教學資源和共享教學平臺，學生可以自學很多相關知識，對學生的自學和自我管理能力也提出了挑戰。

4?高職院校“AI+X”人才培養的實踐路徑

人工智能時代高職院校人才培養定位將培養“AI+X”復合型人才作為核心，對培養學生進行系統設計，依靠高職院校的多學科特色專業，培養具“AI+X”的跨學科的創新思維人工智能創新創業人才。以學生就業能力為導向，在人工智能技術推動下創建學科間的交叉融合，促進多學科協同共進，在基于大學科思維構建知識的能力培養、構建“AI+X”復合型人才課程體系、改變教學方式和方法、充實教學資源庫、教學評價分析等方面探究“AI+X”的復合性人才培養的實踐路徑。

4.1?跨學科構建知識的能力

人工智能是基于多個學科的交叉匯集型學科，我們使用的智能手機就是一個基于通信和各種人工智能功能集成的智能終端。首先學生是用手機學習，將來知識都在網絡上，更新速度很快，學生要在學科交叉的環境當中能夠適應未來的變化，學習知識已經不是最重要的，培養基于所學的學科知識構建知識的能力就非常重要。其次人工智能的智能基于數據的學習訓練，需要在一個相同環境下的學習過程，而在未來很多情況都是突發的沒有數據和時間來學習，通過學生所掌握的知識和邏輯實時解決問題是學校人才培養的本質任務。學生只有在掌握了寬厚的基礎理論知識、接受系統的理論學習和技術訓練后，可深入到具體的交叉領域項目中解決具體問題，解決具體問題實際所用知識已經突破專業的限制，而是跨學科的某一領域綜合的知識，我們稱之為大學科，基于大學科思維培養學生構建知識的能力，將來會適應智能社會進而有改變世界的能力。

4.2?構建“AI+X”復合型人才課程體系

高職教育原來以單一學科為主的專業教育，教學追求課程配置的專業性和系統性，這種課程體系已經不能適應人工智能時代的發展。人工智能對高職院校“AI+X”復合型人才培養需要各專業的學科領域通過人工智能技術幫助各學科攻克其專業難點，從而對現有開設的專業課程體系不斷進行改良，培養能夠在相關領域開展研究并將人工智能應用到實際問

題中的人工智能“AI+X”復合型人才，基于“AI+X”復合型人才知識框架在高職院校構建如圖2所示“AI+X”復合型人才培養的模塊化課程體系。該課程體系建立在學生具有扎實的基礎知識基礎上，以人工智能模塊為核心，學科專業為特色，以社會崗位需求設置選修課程，以專業實踐創新的綜合應用為橋梁為“AI+X”跨學科的人工智能教育提供了實踐路徑，AI倫理模塊在人工智能教育中注重人工智能綜合倫理教育和師生身心健康、立德樹人的教育根本。

高職院校利用自己的多學科優勢，打造人工智能背景下的特色專業，構建契合“AI+X”復合型人才培養的跨學科、多領域的復合疊加的課程體系，通過做畢業設計/撰寫畢業論文、綜合實訓、行業實訓和頂崗實習等一系列實踐操作，增強學生對新知識、新技能的學習能力，在專業學習中培養懂人工智能相關技術、邏輯分析能力和實踐操作能力，不斷提高自學能力，適應人工智能背景下的新崗位的需求變化，不斷拓展學生的發展空間。

4.3?優化教學方法

人工智能時代的開放教育資源激增，擴展了教師與學生獲取知識的渠道，為高職院校跨學科的人工智能“AI+X”復合型人才培養提供了條件。網絡課堂、虛擬現實的應用正在將實體教室變成網絡空間，學習者可以采用各種網絡學習方式學習（例如，混合式學習、移動學習、泛在學習），在學習中利用語音識別和圖像識別技術迅速找到自己需要的知識，促使人工智能時代教師要不斷學習新理念、新知識和新技術、了解未來人工智能產業趨勢，更新自己的知識庫，優化教學方法可以采用線上線下混合課堂、翻轉課堂教學法等，能根據學生個人學習能力、自身素質和知識基礎等，夯實學科和專業基礎的同時更注重培養學生的跨學科思維和創新能力，使用各類協同育人平臺和信息化手段，提升學生的創新素養，重塑學生職業素養。

4.4?充實教學資源

人工智能時代專業之間的交叉融合將不可避免，無人駕駛職業教育既要讓學生掌握計算機專業知識，還要學習系統控制、自動化等專業知識，研發出的無人駕駛汽車能通過自主決策、車路協同完成自動行駛。這些趨于像人的智能機器思考、解決問題不會像學生受專業知識限制，而是綜合知識的應用升級，通過不斷“學習”成為智能機器人。人機協同的人工智能時代高職院校的教學要模糊專業界限，以解決某一領域問題為核心的知識需求重構知識體系，研發新的教學項目案例，通過不斷積累相關教學項目案例，充實現有的教學資源庫。

4.5?教學評價分析

人工智能教學評價更加智能化和立體化，在對學習者的學習過程網絡學習平臺會進行實時記錄、各種測驗自動評分，作業或作品由同學間的互評加自評，便于同學之間的交流溝通和自我反思，而不是僅對結果進行評價，學習者如果能夠根據反饋及時調整學習進度、態度，那么就會取得不錯的效果。基于人工智能的學習分析為實現更為科學的個性化學習、個性化診斷、個性化反饋及因材施教提供了可能，使用了分析技術之后，學生可以邊學習邊調整策略，有針對性學習，少走彎路。

5?結語

人工智能帶來了未來教育的不確定性，將來何種知識或技能一定是社會所需要的，無法預知，教師和學生都要有終身學習理念，自主學習更新知識的能力；教師要具備一定的倫理知識要以符合倫理原則的方式進行人工智能設計、開發和應用將教育人工智能融入教育實踐，對學生進行人文關懷和照護。近年來跨學科的范圍擴散到了潛在學科和邊緣學科，在未來也會產生新的交叉領域，新一代人工智能的發展核心要素是人工智能時代培養的通專結合、博精并重的復合型人才，高職院校打造適合本校的“AI+X”復合型人才培養新課程體系，探索并完善“AI+X”復合型人才培養路徑，以“AI+X”復合型人才培養為核心推進高職院校專業與人工智能的深度融合，促進高職院校專業建設的跨學科融合發展。

參考文獻

［1］OECD.National?AI?policies?&?strategies[EB/OL].（20210812）.https：//oecd.ai/en/dashboards.

[2]賈夏利，劉小平.中美人工智能競爭現狀對比分析及啟示[J].世界科技研究與發展，2021，（12）.

[3]中華人民共和國中央人民政府.國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].（20170720）[20200810].http：//www.gov.cn/zhengce/content/201707/20/content_5211996.htm.

[4]李開復，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發展出版社，2018.

[5]沈凌云，焦冬莉.新工科“人工智能＋X”虛擬教研室研究與實踐[J].吉林工程技術師范學院學報，2022，（8）：6974.

[6]陳凱泉，沙俊宏，何瑤，等.人工智能2.0重塑學習的技術路徑與實踐探索：兼論智能教學系統的功能升級[J].遠程教育雜志，2017，35（5）：4053.

[7]鄧國民.教師整合技術與倫理的學科教學知識框架[J].黑龍江高教研究，2018，（2）：99103.

[8]姚艷玲，開濱.近五十年國際上人工智能領域跨學科演變研究[J].計算機工程與應用，2017，53（19）：816.

[9]余小波，張歡歡.人工智能時代的高等教育人才培養觀探析[J].大學教育科學，2019，（1）：7581.