人工智能技術在計算機網絡系統中的應用

李杰 張秀燕 崔宏堯

【摘 ?要】 在信息技術快速發展的新時期，計算機網絡系統被廣泛應用于各行業，其中潛在的安全隱患，影響了計算機網絡系統性能的發揮。人工智能技術在計算機網絡系統中的應用，能夠提高數據處理的效率、網絡管理質量與網絡管理安全，保障計算機網絡系統的使用效果。文章分析了人工智能技術應用在計算機網絡系統中的優勢，明確了人工智能技術在計算機網絡系統中的具體應用，提出了人工智能技術在計算機網絡系統中的應用策略，以期立足智能化背景，發揮人工智能的技術優勢，提高計算機網絡系統的性能。

【關鍵詞】 人工智能技術;計算機網絡系統;網絡管理質量

人工智能技術結合了計算機科學和強大的數據集，包括機器學習和深度學習等領域，能夠利用計算機和機器模仿學習人類的思維、語言、動作與表情，具有問題解決和決策制訂的能力。《新一代人工智能發展規劃》《科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》的頒布，為人工智能產業發展提供了長期保障，也使人工智能產業呈現出高速增長的態勢。中國信息通信研究院的數據顯示，2022年，中國人工智能的核心產業規模為5080億元，同比增長18%。

近年來，隨著計算機網絡系統應用范圍的不斷擴大，各行業對計算機網絡系統的使用性能提出了更高的要求，計算機網絡系統原有的詞義解釋、數據運算等功能難以滿足新時期的用戶需求，這為人工智能技術在計算機網絡系統中的應用帶來了發展機遇。

一、在計算機網絡系統中應用人工智能技術的優勢

（一）提高數據處理的效率

在大數據背景下，計算機運行時產生的數據種類和容量都在不斷地擴增，既會影響計算機網絡系統運行的穩定性，威脅數據安全，又會加大數據處理的難度，降低計算機網絡系統的運行效能。而人工智能技術在計算機網絡系統中的應用，既能將邏輯特征不明顯的模糊信息進行精準識別與準確處理，讓計算機網絡用戶全面掌握相關信息，為后續數據分析工作的開展奠定了基礎，又能利用較強的邏輯推理能力與學習能力，將低層次、低價值的信息處理為高層次、高價值的信息。

（二）提高網絡管理質量

人工智能技術在計算機網絡系統中的應用，可以發揮人工智能技術較強的智能管理能力，既能利用大數據分析技術快速整合、處理和分析數據，減少計算機網絡系統管理需要耗費的資源，又能通過標準化、規范化的數據處理模型提高數據處理的質量，降低計算失誤的概率，有助于提高網絡管理質量。

（三）提升網絡管理安全

在計算機網絡系統中應用人工智能技術，既能通過智能防火墻、反垃圾郵件等技術，自動阻擋、篩除進入計算機網絡系統中的垃圾郵件和短信，保證數據的傳輸安全，又能通過入侵檢測技術、數據挖掘技術等，全天候、多角度地監測計算機網絡系統的運行狀態，以及時發現、準確判斷、高效預警可疑活動和入侵行為，保障計算機網絡系統的安全。

二、人工智能技術在計算機網絡系統中的具體應用

（一）在計算機網絡綜合管理中的應用

1. 智能監控技術的應用

智能監控技術作為網絡綜合管理系統，依托人工智能技術中的專家知識庫和問題解決技術，能夠優化計算機網絡系統的控制流程，提升控制效果，降低計算機網絡管理的工作難度，為數據利用奠定基礎。在計算機網絡系統中應用智能監控技術，既能全方位地監控計算機網絡系統的運行狀態，并在發生故障時借助專家知識庫中的大量知識和經驗，提高問題判斷分析的準確度，實現具體問題具體分析，高質量地解決計算機網絡系統管理中的應用難題和故障問題，保障系統的運行穩定，又能遵循人性化的設計原則，根據用戶的使用習慣與需求動態調整計算機界面，使計算機界面操作更加便捷、有效，支持圖形、電話和語音等多種報警信息類型，并結合用戶的實際使用習慣調整權限，有效增強用戶的體驗感。

2. 人工智能代理技術的應用

人工智能代理技術綜合應用了人工智能技術中的數據庫技術、網絡技術和知識庫技術，收集、整合各項數據信息，便于用戶快速地完成數據信息檢索與處理分析，進而實現對計算機網絡系統的代理管控。人工智能代理技術在計算機網絡系統中的應用，既能夠保證信息檢索時的信息傳輸穩定，又可以結合用戶瀏覽記錄分析用戶的個性特點和行為偏好，進而根據用戶的習慣與特性構建出特色的數據庫體系，能夠代替用戶優化處理簡單問題，節省時間，提高數據處理的效率。

3. 數據庫技術的應用

數字化背景下，各領域的數據信息具有海量化的特點，計算機網絡系統需要處理的數據信息也日益多元，而數據庫技術可以降低計算機網絡系統信息處理的負載程度，提高數據在收集、整合、處理和分析等流程中的有效性與精準性。在計算機網絡系統中應用數據庫管理系統，可以對數據信息進行統一編碼處理，便于將雜亂無章的數據進行規范化、標準化管理，并將其按照層級劃分、整合到數據庫中，既能為用戶提供精準的數據，又能客觀描述不同數據之間的關聯，能夠綜合評價數據，使數據分析與處理工作更加便捷，提高了數據的利用率。

（二）在計算機網絡安全管理中的應用

1. 智能防火墻的應用

智能防火墻是針對計算機網絡系統的運行安全問題設置的一種防盜系統，主要用于網絡邊緣處，其有效地將計算機網絡系統與內部網、專用網、外部網和公用網相連接，全方位地監管計算機網絡系統的運行狀態，以及時發現、有效阻斷外來的不良信息。智能防火墻技術依托人工智能技術的智能化識別技術，可以精準地識別計算機網絡系統中的數據信息，既能通過入侵阻攔、訪問限制等措施阻止非法信息入侵，控制病毒的傳播，凈化網絡環境，又能在虛擬網VPN技術的支持下，在用戶未完成身份驗證時，完全隱蔽對外的展示，即通過融入數據加密及解碼技術，進一步保障用戶的信息安全，避免重要的信息泄露或被盜。

2. 反垃圾郵件技術的應用

反垃圾郵件技術可以建立垃圾自動防御系統，不僅能夠自動掃描、分析、識別、隔離和過濾出郵件發送全過程中產生的垃圾信息和異常請求，保障用戶的數據安全，還能根據用戶搜索的關鍵字詞，快速、精準和高效地提取出有價值、相關聯的郵件，帶給了用戶良好的體驗。

3. 入侵檢測技術的應用

人工智能技術的入侵檢測技術在計算機網絡系統中的安全管理層面具有較廣泛的應用，既能直接自行過濾不被信任的數據信息，將過濾結果反饋給用戶，便于用戶進一步了解數據來源、處理數據信息、完善防范措施，提高了計算機網絡系統的運行效率，又能實時監督計算機網絡系統的運行狀態，一旦出現人工操作失誤或遭受網絡攻擊等現象，系統可以直接發出預警，便于用戶檢查操作過程、快速處理安全隱患，提升了計算機網絡系統運行的安全性。

4. 數據挖掘技術的應用

計算機網絡安全管理中的安全審計數據價值較高，相關人員從中提煉網絡入侵的相關信息，能夠建立網絡入侵系統的特征模型，提高計算機網絡安全管理的效能。數據挖掘技術主要借助了人工智能技術的深度學習功能和記憶模仿功能，依托數據之間的類概念描述、關聯分析、分類和預測、聚類分析、關鍵點分析和演變分析，進而從海量、低價值的數據信息中捕捉、挖掘出未知、有效和可用的信息，并評估挖掘結果，實現數據信息的協同管理，全面觀察各種隱蔽信息，及時確定網絡入侵行為的時間與空間關聯，保障網絡系統的安全。

5. 人工神經網絡的應用

人工神經網絡是深度學習算法的基本組成部分，在信息存儲方面具有分布式的特點，擁有自主學習功能、聯想存儲功能以及高效尋找優化解的能力。在計算機網絡系統中應用人工神經網絡，可以利用人工智能技術模擬人體腦部處理信息的方式，通過學習、聯想和記憶，精準辨別計算機網絡系統中某種程度失真的非法入侵行為，識別、檢查噪聲比較強的輸入模式，進而判斷出計算機網絡系統中存在的安全隱患，提高計算機網絡系統的入侵檢測水平，確保整個網絡安全環境始終處于高效監測的狀態下;能在某一處理單元出現問題時，保障其他處理單元依舊處于有序運行的狀態，進而滿足應對不同網絡攻擊行為的需求。

6. 專家系統的應用

專家系統是基于計算機網絡系統管理中的工作經驗創建的一種數據管理方式，可以模擬人類專家的決策過程，提升計算機網絡系統應用的科學性與合理性。在計算機網絡系統中應用專家系統，相關人員可以結合專家大量的知識與經驗，編碼管理已知的計算機網絡系統非法入侵行為的性質，并將提前設定好的固定編碼方式錄入計算機網絡系統，便可以在用戶運用計算機網絡系統時，結合已具備的編碼，快速、精準地識別入侵程序，幫助用戶提前進行風險預警和入侵防范。

（三）在網絡資源共享和管理評價中的應用

計算機網絡平臺的開放性較強，使得網絡資源的開放共享性較強，但這也增加了非法信息的入侵可能性。在計算機網絡系統中應用人工智能技術，能夠確保共享數據資源的安全性，并及時發現、直接篩選和智能預警非法網絡數據，進而提高用戶的網絡系統使用安全。另外，人工智能技術中的專家知識庫涵蓋了多領域的專家知識與經驗，在計算機網絡系統出現問題時，用戶可以直接在專家知識庫中搜集解決辦法，有助于提高處理計算機網絡系統問題的效率，可以定期提升計算機網絡系統的性能，確保計算機的評價系統與管理系統相匹配，提高計算機運行的可靠性。

三、人工智能技術在計算機網絡系統中的應用策略

（一）完善智能專家系統

在信息技術快速發展的背景下，人工智能技術的應用范圍日益廣泛，尤其是其在計算機網絡系統中的應用，能夠從根本上保障計算機網絡系統的運行安全，提高用戶數據的安全性。新時期，各行業對計算機網絡系統的應用性能都提出了較高的要求，要想進一步滿足各領域的使用需求，相關人員要立足信息化、數字化和智能化的背景，在現有智能專家系統的基礎上，持續優化、完善智能專家系統，包括既要自動識別、有效攔截和消殺清除病毒軟件，又要深入分析不同入侵病毒的特征和機制，并整合、完善專家知識庫，以更好地完成對病毒的識別與攔截。

（二）完善信息識別系統

人工智能技術在計算機網絡系統中的應用，能夠保障計算機網絡系統運行的高效、推動各行業的變革。為進一步發揮人工智能技術在計算機網絡系統中的應用效能，相關人員要持續加大人工智能技術的研發力度，并立足大數據時代，重點完善信息識別系統，豐富信息識別系統的觸發關鍵詞，以提升智能化識別系統不同模式的識別能力，適應不同用戶的個性化特點和差異化需求，提高用戶的使用體驗感。如可通過智能收集、分析用戶的行為偏好，結合模糊識別技術，為用戶提供感興趣的信息，進而提升用戶服務的有效性和針對性，真正地滿足用戶的需求。

（三）推進應用人工智能

在數字化背景下，隨著移動智能終端的普及與推廣，各領域的生產模式發生了明顯變化，計算機網絡系統的重要性日益提升。為保障計算機網絡系統的運行安全，提高對海量、低價值數據的處理效率，相關人員既要進一步研發人工智能技術，增強人工智能技術的效能，又要持續拓寬人工智能技術的應用范圍，以獲得更多領域、更加專業的知識與經驗，完善專家知識庫，不斷提升人工智能技術的性能，實現問題與漏洞的智能化分析和處理，以及高效地處理網絡安全問題、及時預警用戶的錯誤操作，進而提升計算機網絡系統的運行效能，營造良好的網絡環境。

四、結語

隨著信息科學技術的快速發展，人工智能技術的應用前景廣闊，尤其是人工智能技術在計算機網絡系統中的應用，既能夠將傳統的被動網絡系統管理模式轉換為主動管理模式，提高數據處理的效率，又能將人工智能技術應用于網絡技術的關鍵節點，最大限度地減少信息安全隱患，防止信息泄露，并實時監控計算機網絡系統的運行環境，便于相關人員及時發現、高效解決問題與漏洞，保障計算機網絡系統的運行效率。在信息化、數字化和智能化的背景下，持續開發、完善人工智能技術中的智能專家系統、信息識別系統，提高不同模式的識別能力，并進一步推進應用人工智能技術，有助于深挖數據價值，推動計算機網絡系統朝著智能化的方向發展。

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