崗課賽證融通模式下高職大數據技術專業課程優化路徑研究

馬萌

摘要 面對產業技術革新和轉型升級，社會對高素質技術人才的需求大幅上升，推進“崗課賽證”融通育人成為提升人才培養質量的重要抓手。本研究圍繞高職大數據技術專業課崗分離、課賽分離、課證分離、師資不足等問題，探索高職大數據技術專業“以崗定課、融賽入課、以證核課”的課程優化路徑，并提出崗課賽證融通模式的實施策略，以期提高專業教學成效，助力培養高素質技術技能人才，實現高質量就業。

關鍵詞“崗課賽證”融通；大數據技術；課程

中圖分類號：G712文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.14.024

1背景

大數據產業在十四五時期對推動我國數字經濟高質量發展的賦能作用更加凸顯，大數據已成為催生新業態、激發新模式、促進新發展的技術引擎。習近平總書記指出“大數據是信息化發展的新階段”“加快數字化發展，建設數字中國”成為《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》的重要篇章[1]。職業院校的大數據技術專業教學必須順應社會經濟發展需求，教學過程與企業需求相結合才能培養出具有綜合素質和能力的人才，促進學生更好地就業。

2021年4月，全國職業教育大會第一次提出“崗課賽證”綜合育人，提升教育質量[2]。同年10月國務院辦公廳印發《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》，指出要完善“崗課賽證”綜合育人機制，按照生產實際和崗位需求設計建設課程資源，開發模塊化、系統化的實訓課程體系，提升學生的實踐能力[3]。因此，建設“崗課賽證”四融通的課程是目前教學改革的主要內容。

2高職大數據技術專業崗課賽證融通現狀分析

在產業結構轉型升級的當今社會，大數據領域的技術不斷更新，市場對大數據人才的需求不斷提升，合理設置大數據技術專業課程體系尤為重要。課程內容建設如果沒有緊跟行業發展趨勢，把握崗位需求新變動，及時更新課程內容，就難以培養出滿足企業需求的高水平技能型精準人才。主要體現在以下四個方面：

一是課程培養目標和崗位實際的職業能力要求存在差距。隨著國家對職業教育的重視，高職課程改革已經取得一定的成績。但在實際教學過程中，部分課程培養目標和技術崗位復合型人才需求對接不全面，缺乏對企業崗位需求的深度調研與分析，缺少具有實際經驗的行業專家參與課程開發，對工作過程所涉及的知識及具體崗位任務分析不夠，學生學用脫節、技能滯后，造成畢業生在學校學習到的知識和技能達不到企業的崗位要求，企業招不到符合崗位要求的員工，導致學校人才培養工作與新時代經濟社會發展相脫節的尷尬局面[4]。

二是課程內容沒有及時融入競賽新技術、新需求、新規范。課程建設需要對接行業標準，課程內容應該緊跟行業的發展變化，技能競賽作為行業新技術、新標準、新規范的風向標[5]，對專業建設和課程改革發揮著引領標桿作用。大數據技術專業對應的競賽包括職業技能競賽和行業競賽，課程內容沒有及時根據職業技能標準和競賽內容進行動態更新調整。此外，有些學校只針對參賽的少數拔尖學生進行單獨培訓和指導，忽略了其他學生，沒有將這種以賽促學、以學促訓的優勢普及化、大眾化，這樣就會出現課賽分離的局面。

三是課程內容和證書考核內容銜接度不高。隨著1+ X證書認證工作在各大高職院校的有序推進，各專業依據人才培養目標深入調研證書標準，選擇與本專業最契合的1+X認證體系。大數據技術專業對應的1+X證書主要有大數據平臺運維、大數據平臺管理與開發、數據采集、大數據分析與應用、大數據應用開發等，目前現有的課程內容雖然融入了1+X證書的內容，但是融入得不夠全面，覆蓋面不廣，不能很好地實現教學與職業技能等級考核相契合的目標。此外，目前高職學生對考證的重要性認識不足，參與考證的人數較少。

四是“雙師型”教師短缺。隨著職業教育教師隊伍能力提升行動等一系列政策的出臺，高職院校陸續引進企業工程技術人員、技術骨干、能工巧匠等高端人才組成兼職教師隊伍。但是專任教師的師資來源仍然以應屆畢業的碩士、博士為主，面對企業崗位新要求新趨勢、技能競賽新技術、1+X證書考核實操任務，要求專任教師不僅應具備豐富的理論知識，還要具備嫻熟的操作技能和崗位實踐能力。然而，大部分專任教師缺乏企業工作經歷和項目實戰經驗，同時兼具理論教學和實踐教學能力的“雙師型”師資緊缺。

3崗課賽證融通的課程優化路徑

“崗課賽證”其內涵為：崗是職業崗位，課是育人課程，賽是技能大賽，證是職業資格或技能等級證書[6]。“崗課賽證”融通則強調了產業界、教育界、競賽界、證書界四大主體的鏈接和融會貫通[7]。崗課賽證融通模式中職業崗位是人才培養的邏輯起點，課程是中心，技能競賽是課程教學的引領示范標桿，職業證書則是對課程學習成果的評價和檢驗[8]。“崗課賽證”融通培養高素質技術技能人才，需要行企校政多主體協同育人、產教融合、工學結合，提取崗位典型工作任務，培養崗位能力，優化課程培養目標；技能大賽新技術融入教學內容，大賽項目融入實訓項目；職業證書考核標準融入課程考核標準，優化課程評價體系[9-10]。

3.1以崗定課：優化課程培養目標

圍繞產業發展和市場需求開展調研，以及進企業現場深入走訪溝通、畢業生就業情況跟蹤反饋，確定大數據技術專業的主要就業崗位為大數據平臺運維、大數據應用開發、大數據分析與可視化等。依據目標崗位的人才層次需求、工作流程以及職業成長規律，聯合行業企業專家、課程專家和教師，以培養大數據技術崗位綜合職業能力為核心，梳理職業崗位所要求的理論知識、職業技能、職業素養，提煉基本能力、核心能力、職業能力等要求，以課程為載體，融入職業崗位的工作規范、工作任務、工作流程和工作技能標準，通過項目引領、任務驅動、案例教學的教學模式開展教學，將課程標準對接職業標準，教學過程對接生產過程，實現課崗融通。

3.2融賽入課：優化課程內容和實踐教學內容

大數據技術專業對應的競賽包括大數據技術與應用賽項、Python程序設計基礎等職業技能競賽，和阿里巴巴天池大數據競賽、大數據分析技術技能大賽、商業數據分析與應用大賽等行業競賽。參考競賽規程、分析競賽內容，將技能大賽中的新技術、新標準、新規范融入課程標準，將大賽資源轉化成課程資源，大賽訓練項目轉化成實踐教學項目、大賽訓練方法與實踐訓練方法結合，大賽評價標準和實訓考核標準結合。

以“大數據技術與應用”賽項為例，競賽內容源于大數據產業相關崗位的真實項目和工作模塊，考核參賽選手在大數據平臺搭建（容器環境）、離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實時計算、數據可視化綜合分析等方面的技能，以及工作組織和團隊協作能力、溝通和人際交往能力、解決問題的能力以及致力于緊跟行業發展步伐的自我學習能力。通過分析競賽內容，總結歸納所需具備的技能點，將其融入課堂教學、技能培養以及實習實訓環節，并對競賽項目進行教學化改造，在平臺搭建課程中引入Docker容器，將平臺搭建模塊競賽內容轉化成實訓任務融入；在網絡爬蟲課程中引入Flume和Kafka實施數據采集；在Spark大數據處理課程和數據可視化技術課程中融入競賽任務；在實訓課程中融入大賽考核項目和考核標準，以賽促學、以賽促訓，實現課賽融通。

3.3以證核課：優化課程內容和課程考核標準

職業資格證作為行業的準入證明，是畢業生職業技能和職業能力的體現。結合職業技能等級標準和考核題庫，將證書職業技能標準融入課程標準，證書考核標準融入課程考核標準，課程內容融入證書覆蓋的知識點，課程題庫融入證書題庫。以“大數據應用開發（Python）”職業技能等級證書為例，將大數據平臺搭建任務對應技能點融入網絡操作系統課程和Hadoop平臺搭建課程；將大數據采集任務對應技能點融入網絡爬蟲課程；將大數據清洗與處理任務對應技能點融入Python數據處理課程；將大數據存儲與管理任務對應技能點融入關系型數據庫技術和NoSQL數據庫技術課程；將大數據可視化任務對應技能點融入數據可視化技術課程，使學生通過專業課的學習掌握證書考核的理論知識與技能。課程考核融入證書工作任務考核內容，提高學生的考證通過率，實現課證融通。

4崗課賽證融通模式實施策略

4.1優化師資結構

聘請大數據相關崗位技術專家，組建適應新產業、新業態、新技術、新模式，符合崗課賽證綜合育人的產教融合教師團隊。與業內知名企業、大賽規則制訂企業、職業技能證書標準制訂企業開展校企合作，引入企業導師，參與課堂實訓實踐教學，與校內導師同臺授課；校內導師一方面參與教師教學能力大賽提升教學技能，參與職業能力大賽提升專業技能，另一方面深入企業進行多崗位輪崗實踐，參與一線生產項目，汲取行業新知識、新技術，把握行業動態，提升實踐教學能力。與此同時，鼓勵教師參與各類企業、X證書師資培訓，提升師資隊伍建設水平。

4.2構建崗課賽證教學資源庫

立足崗位需求和專業群人才培養目標，構建集教學、實踐、考證、競賽內容于一體的教學資源庫。包括開發崗課賽證融通的精品課程資源，符合崗位工作任務需求、課程教學目標、技能競賽和考證培訓的實踐教學資源，以及職業技能證書題庫資源以及技能競賽項目轉化資源，為學校教師、學生、企業職工和社會學習者提供服務。

4.3建立多維度考核評價體系

建立崗課賽證融通的課程評價體系需要多方參與，融入崗位職業能力評價標準、職業技能證書評價標準和技能競賽評價標準。評價主體包括學校、行業企業專家、競賽評委專家、職業技能證書考評員，其中學校評價包括教師評價、學生自評、學生互評以及教學督導評價。考核的維度包括學生職業素養、專業基礎知識和崗位核心技能、競賽獲獎情況和1+X證書通過率和覆蓋率情況五個維度。

5結束語

崗課賽證深度融通要求從大數據技術專業崗位群出發，結合職業技能競賽、職業證書重構課程標準、課程內容、考核標準，提高大數據技術專業技術技能人才培養水平，提升學生就業的競爭能力，為社會培養更多適應新時代需求的大數據人才提供有力支撐。

基金項目：2022年度湖南省教育科學“十四五”規劃課題“基于‘崗課賽證融通模式的高職大數據技術專業在線課程實施優化路徑研究”（XJK22CZY001）。

參考文獻

[1]全國職業院校技能大賽執行委員會. 2022年全國職業院校技能大賽（高職組）“大數據技術與應用”賽項規程[EB/OL].（2022-07-20）. http：//www.chinaskills-jsw.org/_img/2022/07/20/ 20220720151301380.pdf.

[2]中華人民共和國教育部.教育部關于學習宣傳貫徹習近平總書記重要指示和全國職業教育大會精神的通知[EB/OL].（2021-04-27）. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/s7055/202104/t20210429_ 529235.html.

[3]新華社.中共中央辦公廳國務院辦公廳印發《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》[J].中華人民共和國教育部公報， 2021（12）：2-6.

[4]林夕寶，余景波，劉美云.1+X證書制度下高職專業教學標準與職業技能等級標準融合探究[J].職業教育研究，2020（1）：4-11.

[5]馬玉霞，王大帥，馮湘.基于“崗課賽證”融通的高職課程體系建設探究[J].教育與職業，2021（23）：107-111.

[6]蕭玥.基于1+X證書制度背景下的“崗證課賽”課程體系研究[J].現代職業教育，2020（43）：126-127.

[7]張慧青，王海英，劉曉.高職院校“崗課賽證”融合育人模式的現實問題與實踐路徑[J].教育與職業，2021（21）：27-34.

[8]曾天山.試論“崗課賽證”綜合育人[J].教育研究，2022，43（5）：98-107.

[9]曾天山.“崗課賽證融通”培養高技能人才的實踐探索[J].中國職業技術教育，2021（8）：5-10.

[10]王欣，金紅梅.基于大職教觀的職業教育“崗課賽證”融合育人的學理基礎、內在要求及實施路徑[J].教育與職業，2022（2）：21-28.