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小學高年級數學教學中學生數據分析能力的培養策略

2023-10-17 16:35:26趙家孟
今天 2023年18期
關鍵詞:展示

趙家孟

(銅仁市碧江區寨桂九年一貫制學校 貴州 銅仁 554300)

數學知識來源于生活、服務于生活。數學中的數可謂是無處不在的,通過專業化的教學培養學生能夠掌握數據分析的方法和技巧,并借助自己所掌握的知識,解決實際生活中所遇到的種種問題,這樣不僅可以提升學生的學科核心素養,同時還可以讓學生感受到知識在實際生活中的作用,達到學以致用的目的。當然,學生數據分析能力的培養絕非一朝一夕能夠做好的事情,其需要教師立足于教學內容以及學生學習能力等靈活制定各類教學計劃,針對性的開展培養工作。

1.小學數學課堂學生數據分析能力培養存在的問題

1.1 教學理念落后,目標設置不科學

先進的教學理念,可以更好的為各項教學工作的推進提供助力,展現學習的快樂,讓學生從被動學習轉變為主動探索,但是結合實際的教學情況來看,教學理念落后是制約教學創新發展的關鍵性因素之一,在課堂上教師多是以灌輸法傳授知識,不注重對學生的思維進行引導和訓練,學生對于數據分析能力的重要性缺乏清晰認知,只是盲目跟隨教師一起學習知識,學習的功利性相對比較強,學生處于相對被動的狀態,學習效率低下。

1.2 教學內容單一,方法不科學

豐富多元的教學內容,可以幫助學生更好的認識數學這門課程中的數與形有關的知識,將學生的學習積極性激發出來,可以使得各項教學活動更好推進。但是結合實際情況來看,現如今許多教師的教學內容并不是十分豐富,教學活動內容的展開主要是圍繞教材展開的,創新性內容有限,課堂上師生交流互動少,教師對于學生究竟是否具備數據分析能力了解認識不足,在教學時更多是以自己的主觀意志開展各類教學活動,這種情況下部分基礎薄弱的學生可能會產生厭學情緒,不愿意積極主動配合教師開展各項教學工作,這樣針對數學數據分析能力的培養也將會淪為空中樓閣,無法真正落實。

1.3 課堂教學不注重學生實踐能力培養

數學這門課程的實踐性比較強,諸多知識在實際生活中都有所應用,在教學期間借助多元化的實踐活動可以有效提升學生的實踐動手能力,使得學生掌握學以致用的方法和技巧,可以有效降低學習難度。結合當前小學數學教學現狀來看,在新課程教學改革背景下,對于學生實踐動手能力培養的關注度雖然有所提升,但是整體教學效果卻并不是十分理想,之所以如此是因為教學中教師開展的實踐型活動少,教學多是以理論知識講解為主,這種情況下,學生的學習積極性差,學習難以充分感受到學習的快樂,學習處于相對比較被動的狀態,這種情況下學生的數據分析能力無法真正形成。

1.4 學生學習興趣薄弱

興趣是學生參與學習、參與活動的動力,當前的小學數學課堂教學活動實施過程中,為自身的學習發展積蓄更多力量。當前的小學數學數學課堂教學中因為知識點難度大,需要學生練習的習題相對比較多,許多學生不僅要在課堂上配合教師的教學,同時在課后還需要花費大量的時間完成作業,部分學習基礎一般的學生可能會因此產生厭學和抗拒的情緒。在學習興趣不足的時候,學生的數學能力提升會受到阻礙,這種情況下數據分析能力的培養難以找到切入點,培養效果不佳。

2.小學數學課堂培養學生數據分析能力應踐行的原則

2.1 直觀性原則

小學生的年齡小,理解能力相對比較薄弱,對于教師在課堂中講解和滲透的數學知識呈現出邏輯思維欠缺、想象力不足等現象。為了解決上述問題,教師應當落實直觀性原則,要結合教材、學生學情、教學目標等制定好數據分析能力培養方案。直觀性教學原則高度關注學生的學習需求,其在促進學生進步方面有著重要的促進作用,可以將學生帶入到“樂學”、“主動學”的狀態之中。教學活動實施過程中,教師以直觀模式介紹學習的重難點所在,讓學生加緊在數學課堂學習中的領悟,可以有效提升學生綜合學習能力,為學生數據分析能力的培養打好基礎。

2.2 素質教育相結合的原則

隨著新課程教學改革的不斷深入推進,社會各界對于教育工作也提出了諸多新要求,素質教育使得當前時代教育發展的主流特征之一,培養小學生數據分析能力時也應當堅持與素質教育彼此契合,這樣才能更好的踐行不同策略與方法,通過科學有效的形式作為載體提升學生的思維品質,鍛煉學生的心智。在培養學生數據分析能力時,需要以教材為基礎開展各項工作,但是與此同時,教師也應當認識到知識的應用最終要回歸到實際生活之中,如果教師一味局限于教材,學生只掌握了理論知識,實踐應用能力不足,這種情況下學生的能力發展也會受到制約。在培養學生數據分析能力時,堅持以素質教育為根本,多角度提升學生的數據分析能力,讓學生明確相應知識學習對于自身成長的作用與價值,其可以讓學生主動參與到相應學習活動之中,解決學習中存在的各類問題。

2.3 啟發和傳授結合的原則

小學階段正是培養學生學習興趣,啟迪思維與智慧的關鍵時期,在培養學生數據分析能力時,教師如果不注重對學生思維進行啟發,靈活傳授數學知識,讓他們感受學習的樂趣所在,那么可能會對學生的學習配合度產生干擾和影響。教學中注重啟發和傳授,數據分析能力培養期間,注重挖掘學生的學習潛能,強化學生的綜合素養,可以推動學生整體進步和綜合實效性的提升。當然,在啟發和傳授時,教師還應當究竟方法和策略,要靈活應用不同的啟發和傳授策略,保證學生擁有濃厚的興趣。

3.小學數學課堂學生數據分析能力培養策略——以“統計與概率”為例

在小學數學這門課程中,數據分析能力的知識不勝枚舉,而在高年級數學中“統計與概率”則是核心內容之一,這部分知識涉及到了數據收集、整理、分析等,要求學生能夠應用數據表達觀點解決實際問題,在培養學生數據分析能力時擁有其他數學知識難以比擬的優勢,因此本文嘗試以這部分知識為切入點,分析學生數據分析能力培養策略。

3.1 “合作+分工”,廣開數據收集之路徑

數據收集的方式和途徑多樣,尤其是在信息化時代背景下,針對許多數據的收集甚至不需要學生親力親為,只需要借助計算機的搜索引擎就可以在短時間內獲取自己需要的數據。當然,在數學課堂上要培養學生的數據分析能力,教師還是應當堅持立足于學科實際情況,科學推進各項教育活動。以“統計與概率”這部分知識為例,在培養學生數據分析能力,引導其收集數據時,教師可以嘗試應用小組合作的形式推進。正式收集工作實施之前,可以讓小組內成員自主發表自己的意見和看法,分析運用哪些方式對數據進行收集是最為科學合理的,然后從中找出最合適的方法。具體實踐收集環節則需要做好分工,保證每個學生的能力都能夠得到有效鍛煉,以使得數據收集能夠高效完成。

比如說,在安排學生收集數據之前,筆者嘗試先開展導入性活動,如先學生們提問“班上的班干部是如何推選出來的?”、“拋硬幣,拋出正反兩面的概率分別是多大?”從實際生活著手,設置一些學生有接觸和了解的問題,讓他們思考和回答,這樣能夠較好的吸引注意力,在此基礎之上再導入數據分析方面的知識,學習難度將會大幅度降低。

學生對于數據分析有了初步了解和認識之后,教師再借助教學實踐活動鍛煉學生的數據分析能。如可以嘗試開展“統計班級各姓氏人數”的實踐活動,讓各個小組成員群策群力,分析可以通過哪些方式快速準確及時的對班級各姓氏人數進行統計,在小組統計完成之后,每個小組派一名代表說明自己小組所應用到的方法,有的小組表示自己是根據班級座位表快速完成統計的,班上一共有三個小組,兩邊兩個小組每排兩名同學,中間小組每排有三名學生,即3組7列,他們的學習小組共有6個人,能力最強的一名組員負責統計2列同學的姓氏以及數量,其他5名組員分別負責1列,然后將各個組員的統計結果匯總,就可以快速統計出班級各姓氏人數的情況。還有的小組則表示是先將班上同學分為兩大類,即男生和女生,一部分組員負責統計男生的姓氏,還有一部分組員負責統計女生的姓氏,然后將兩部分統計結合相加,就獲得了最終的統計結果。結合這一教學實踐活動可以發現,在進行數據統計的過程中,可以應用的統計方法多種多樣,教學活動實施期間,教師應當學會啟發學生思考,發揮他們的主觀能動性,而不是在布置了任務之后,就告訴他們解題的方法,在自主探究的過程中可以更好啟迪學生思維和智慧,品味學習成果,讓他們享受學習對樂趣。

3.2 “圖表+文字”,分類整理數據內容

在做好原始數據收集工作后,為了讓更好對所收集的數據進行應用,還應當做好數據的分類與整理工作,這樣可以更好的對數據進行區分,快速找到對自己有價值的數據信息。在整理數據時,也可以通過多種方式展現數據中的關鍵信息,比如說,可以用文字表示數據信息,也可以運用圖表的方式對數據信息內容進行展示。其通常有以下三種形式:

一是簡單基礎的內容呈現方法“關鍵詞+數字”將其羅列成條,這種數據分類整理方式適用于一些比較簡單且量少的數據,如果數據內容過于復雜,應用這種方式會影響數據獲取效果。以上文中提到的“班級各姓氏人數統計”實踐活動為例,假設“王”姓有10名同學,“李”姓有15名同學“陳”姓有5名同學,可以通過如下的“關鍵詞+數字”展示,達到一目了然的效果:

王:正 正

李:正 正 正

陳:正

二是制作數據表。即將數據分類有序地填入到表格中,數據表可以方便學生快速明了的獲取自己想要的信息,而且后期還可以靈活的對表達中的數據進行修改處理。

三是繪制成數據圖。數據圖是展示數據的重要方式,在使用數據圖展示的時候可以采用條形圖、扇形統計圖等進行展示,這兩種數據圖各有優勢,條形統計圖可以直觀的對數量進行分析和對比,扇形統計圖則更加適合展現數據所占比例的大小。在教學期間,教師需要做好引導工作,保證學生靈活掌握了不同數據表達方式,明確不同情況下數據的應用方法和技巧,幫助學生學會篩選數據的方式,解決好學習問題。

3.3 “觀察+發散”,多維分析數據的差異

做好數據收集和整理之后,學生就可以開始對數據進行多角度的觀察、思考和分析,在分析時學生需要對數據仔細觀察,如果觀察不夠仔細,就容易出現差錯,數據的含義難以正確解釋。在學生對圖表有了充分了解之后,教師才能開展發散式思考,讓學生結合圖表所呈現對內容說出自己的見解。

以上文中的“統計班級各姓氏人數”實踐活動為例,小組成員結合自身的統計經驗獲得了如統計表、統計餅狀圖以及條形圖三種形式的數據結果。(假設班級總人數為40人,王姓同學9人,其中男生4人,女生5人;李姓同學5人,其中男生1人,女生6人;趙姓同學3人,其中男生0人,女生3人;陳姓同學8人,其中男生6人,女生2人;張姓同學7人,其中男生4人,女生3人;黃姓同學1人,其中男生1人,女生0人;朱姓同學6人,其中男生2人,女生5人。引導學生自行制作相應的圖表對數據進行統計分析)。

在展示了統計表 之后,教師可以與學生們一起討論分析,如表中給予了哪些數據,其中哪些數據是有效的,讓學生大膽的表達自己的想法和意見,很快就有小組成員說通過表格中的合計這一項,自己知道了班上有幾名男生、幾名女生和總人數,還有的小組成員則表示自己知道了各個姓氏在班上分別有幾個人。在分析的過程中,學生能夠進一步加深自己對于數據作用價值的理解和認識。

學生對比完成之后,教師還可以進一步進行引導,除了這些信息,你們還獲得了哪些信息,是否可以用其他圖表展示形式表達自己所獲得的信息,很快就有學生表示,自己發現班級里男生多,女生少,可以用扇形圖表示出來。在討論的過程,還有學生表示通過表格自己了解到了男生和女生各個姓氏的數量,可以用條形圖進行表示。

在學生繪制和選擇數據表的過程中,教師要加強引導,讓學生們學會靈活篩選,在合適的情境下應用合適的圖表,這樣可以有效提升學生數據分析與應用能力,而且在自主制作探索的過程中,學生還能掌握不同統計工具以及方法的應用技巧以及方法,進一步夯實學生的基礎知識。

3.4 “回溯+拓展”巧思應用解決應用疑惑

之所以要提升學生的數據分析能力,其最終目的就是幫助學生更好的解決其在學習與生活中所遇到的種種困難。在培養學生數據分析能力時,教師應當引導學生時時回顧和分析,實際上數據分析能力的培養并非是一蹴而就的,在學習完成之后,學生還需要經常性的鞏固和應用,這樣才能達到事半功倍的效果,而且在溫故的過程中,學生還可能會有新的啟發、新的思考,這些對于其學習新知識也有著重要的幫助,可以助力學生形成更多適合自己的學習經驗,豐富學習感受,品味探究知識所帶來的快樂。

依然以上文提到的“班級各姓氏人數統計”實踐活動為例,在學生已經對相關領域的數據信息有了充分了解之后,教師可以嘗試提出以下問題,如果我現在安排一名學生回答問題,那么王姓和張姓學生被叫到的機率分別有多大?叫到女同學和男同學的概率分別是多少?通過一連串的問題,讓學生認識到知識在實踐中有多種應用方式,數據是分析各類問題的根本,如果對于數據的理解不夠透徹,那么許多問題將難以高質量的解決,借助這一類問題進一步讓學生感知數據分析能力的重要性,提升學生學習積極性。

當然,課堂上的教學時間是有限的,學生要進一步鞏固自身所學,獲得更好的成長和發展,教師也不能忽視課后作業的靈活設計與應用,比如說,可以讓學生們對家中一年的電費用量進行統計,分析每個月電費的平均用量,那個月的電費使用量最多,那個月的電費用量最少,耗電量最大的電器是什么,可以通過哪些方式節約用電量,降低電費支出等等。借助形式多樣的課后實踐活動,讓學生們回溯應當如何對數據進行收集、整理和分析,做好知識內化,真正做到學以致用,為后期學習做好準備。

總之,小學數學教學中做好學生數據分析能力培養工作,提高學生對數字對敏感性,借助多元化的教學活動,讓學生們感受到數據的用途,掌握數據分析的基本規律、應用方法等,其可以有效降低數學這門課程學習的難度,有助于學生的個性化成長及發展。當然,學生數據分析能力的培養絕非一朝一夕能夠做好的事情,教師要想真正做好培養工作,還需要不斷對自身的教育教學模式及方法等進行優化,激發學生的學習主動性,展現數據分析魅力。

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