基于當前就業市場需求下的智能制造專業人才培養實踐探究

曾勇剛 張朋偉 易群

［摘 要］智能制造是當前就業市場中需求量較大的專業領域之一，隨著科技的快速發展和產業的轉型升級，智能制造已經成為推動經濟發展和提升企業競爭力的重要領域，其專業人才的培養對于滿足市場需求和推動產業發展具有重要意義，能夠成為我國智能制造產業發展的有力支撐。據此，本文以智能制造概述為出發點，闡述智能制造對我國就業市場影響現狀，剖析當前就業市場需求下智能制造人才培養面臨的挑戰，并提出我國智能制造專業人才具體優化對策，希望為今后就業市場需求下的智能制造專業人才培養實踐探究提供新方向。

［關鍵詞］智能制造；就業市場；人才培養；實踐創新

［中圖分類號］TP1文獻標志碼：A

隨著智能制造領域的快速發展，我國政府高度重視制造行業，并將其列為國家戰略，積極出臺一系列支持政策，投資大量資金用于推動智能制造技術研發和產業化，并產生大量智能制造專業人才空缺，其人才不僅需要擁有跨學科的知識和技能，如機械工程、電子工程、計算機科學、自動化技術等多個學科領域的知識和技能，還應具備扎實的理論基礎和廣泛的專業知識，能夠跨越不同學科領域進行綜合運用。除此以外，智能制造專業人才需要具備創新能力和解決問題的能力，在面臨各種挑戰時，其人才需要能夠靈活應對各種復雜情況，展現團隊合作和溝通能力，共同完成任務并解決問題。由此可見，智能制造專業人才需要通過實習、實訓等方式進行實踐能力的培養，掌握實際操作技能，滿足當前發展需要，促進智能制造企業對專業人才的研究與探索。

1 智能制造概述

20世紀80年代，美國率先提出智能制造概念，并將人工智能與制造系統進行融合與升級，形成包括智能設計、智能裝備、智能工藝、智能生產等多個方面的智能制造流程，其以智能裝備為特點，利用新時代信息技術，增強學習、感知、分析、協調以及控制等能力，為制造企業構建智能裝備和車間等完整供應鏈。2014年，為提高我國制造企業發展，國內首次提出中國制造2025，并成為引領國內企業的重要抓手，以此推進智能產品、智能裝備以及智能服務的形成，且在技術創新與產品應用中產生較大突破，涌現出了一批具有核心技術和自主知識產權的企業，皆在人工智能、物聯網等領域取得了重要突破［1］。

如今，智能制造技術已經廣泛應用于各個行業，包括制造業、汽車工業、電子信息等，具體為工業機器人、智能物流系統、智能倉儲等系統，并在工廠和企業中得到廣泛應用，充分提高制造企業生產效率和產品質量。因此，智能制造是一種新型的制造模式，其結合先進的制造技術和人工智能技術手段，能夠充分提高生產效率，降低生產成本，增強我國產品質量和生產靈活性，目前也是實現制造業轉型升級的關鍵途徑。一方面，智能制造的核心是智能化，智能化發展表明在整個生產過程中，從設計、生產、檢測到服務，都充滿了智能元素，如可通過人工智能技術實現產品的多重設計，提高設計效率和質量，并結合自動化和機器人技術，可以實現生產過程的智能化，提高生產效率，再通過大數據和云計算技術，形成生產數據的智能分析和決策，達到理想的生產管理效果［2］。另一方面，智能制造的目標主要指保證制造業的高質量發展，促進生產過程的優化，提高產品性能，滿足消費者的個性化需求，充分降低生產成本，提高企業的競爭力，實現生產環境的改善，降低生產過程對環境的影響，達到綠色制造。然而，智能制造過程需要多方面的支持與投入，首先應包括政策支持，指需要政府制定出有利于智能制造發展的政策和法規；其次應提供技術支持，如當前先進的人工智能技術、云計算技術、大數據技術、物聯網技術等，還有人才支持，培養出具有高級技術技能和創新能力的人才；最后為資金支持，即投入足夠的資金用于智能制造的研發和應用［3］。此外，目前智能制造的實際發展過程中也面臨著一些挑戰，如人工智能和人類勞動力的關系，避免由于智能制造導致的就業以及人與機器的磨合問題。綜上所述，智能制造是制造業發展的未來趨勢，其將帶來較高的生產效率，理想的產品質量，降低生產成本，改善我國的生產環境，但國內也需要面對和解決智能制造發展過程中的各種挑戰，解決當前就業市場需求下的人才培養機制，為我國智能制造專業人才的實踐研究提供新思路。

2 智能制造對于我國就業市場影響現狀

智能制造是指通過信息技術、自動化技術和機器人技術等先進技術手段，實現制造過程的智能化、自動化和柔性化，其對中國就業市場的影響是多方面的。首先，智能制造的引入將為更多人帶來新的就業機會，制造企業需要大量的技術人才，包括軟件工程師、數據分析師、機器人工程師等。其次，智能制造的發展將推動傳統制造業的轉型升級，傳統制造業往往依賴于人工勞動力，并且勞動密集型產業占據了很大比重，而智能制造的引入將使生產效率大幅提升，降低生產成本，從而提高企業競爭力，實現傳統制造業向智能制造轉型的推動，但同時也會導致一些傳統崗位的消失［4］。最后，智能制造的發展將催生新的產業鏈和新的就業形態，并涉及軟件開發、傳感器技術、云計算等多個領域人才，這些人才將在新的產業鏈中發揮作用，也將帶動相關產業的發展，如物聯網、人工智能等，這些新興產業的發展將為就業市場提供更多的機會。以浙江省機器換人計劃為例，其主要指浙江省政府推出的一項旨在推動機器人技術應用，并提升產業轉型升級的計劃，該計劃旨在通過機器人技術的應用，提高生產效率、降低勞動成本，促進產業結構優化和經濟發展，計劃內容包括企業的智能化改造，即通過提供財政補貼、優惠政策等方式，鼓勵企業引進和應用機器人技術，實現生產線自動化和智能化改造，或培育機器人產業發展，提高對機器人產業的扶持力度，通過資金支持、技術研發等措施，培育機器人產業集群，推動機器人產業鏈條的完善，并加強人才培養和引進，加大對機器人領域人才的培養和引進力度，通過開展培訓課程、組織專業比賽等方式，提高機器人相關領域的人才素質和技術水平，以此完善智能制造專業就業方向需求［5］。

除此以外，智能制造的發展也會對一些低技能勞動者產生沖擊，由于智能制造的引入，一些傳統的勞動力需求將減少甚至消失，這將對低技能勞動者的就業形勢造成一定的壓力，因此為了應對智能制造的發展，政府和制造企業需要加強培訓和轉崗安置工作，提升勞動者的技能水平，以適應新的就業形態。由此可見，智能制造對中國就業市場的影響是多重的，其既會帶來新的就業機會，推動傳統制造業的升級，催生新的產業鏈，也會對低技能勞動者產生一定的沖擊，在此種情形下將要求政府、企業和勞動者共同努力，以實現智能制造與就業市場的良性循環。

3 當前背景下智能制造人才培養面臨的挑戰

3.1 智能制造專業課程準備不足

智能制造是當前制造業發展的重要方向，也是就業市場迫切的需要，同時隨著人工智能、物聯網、大數據等技術的不斷發展，智能制造領域的新技術和新應用層出不窮，這就要求智能制造專業人才具備快速學習和適應新技術的能力，但目前很多高校的課程設置和教學方法還沒有完全適應這種快速更新的需求，且智能制造涉及多學科的交叉融合，如需要涉及機械工程、電氣工程、計算機科學等多個學科的知識和技能，但目前高校的學科專業設置較為傳統，往往是相對獨立的，缺乏跨學科的融合和交叉培養，這導致智能制造專業人才在跨學科合作和綜合應用方面的不足，缺少課程學習［6］。

3.2 未以就業視角開展人才培養工作

智能制造行業對人才的要求不僅僅是技術能力，還需要具備創新思維和團隊合作能力，其涉及產品設計、工藝優化、生產管理等多個環節，需要專業人才具備創新思維和解決問題的能力，還強調團隊合作和跨部門協作，要求專業人才具備良好的溝通能力，但目前很多高校的教育模式還比較注重個體能力的培養，對創新和團隊合作的培養還不足，難以幫助學生在實際項目中進行實踐和實習，無法滿足學生實踐能力的培養需求。此外，智能制造領域的實踐資源和合作機會也比較有限，這給專業人才的培養帶來了一定的困難［7］。因此，為了更好地培養智能制造專業人才，高校和相關機構應該加強與行業的合作，更新課程設置和教學方法，注重跨學科融合和實踐能力培養，以培養適應智能制造需求的高素質人才。

3.3 師資力量較為薄弱

智能制造領域的知識和技術更新迅速，需要具備較高水平的教師團隊來進行教學和指導，然而目前智能制造領域的專業教師相對不足，且整個行業與教育脫節，缺乏密切連接，同時行業與教育之間的脫節現象較為普遍，教育行業主要以傳統的培養方式進行人才塑造，導致其過程較為僵化，難以迎合新時代智能制造發展趨勢，因此教育機構應與當地智能制造企業建立更緊密的聯系，了解行業需求，調整課程設置，提供更實用的培養對策［8］。

4 我國智能制造專業人才具體優化對策

4.1 政府部門

智能制造是當前制造業發展的重要方向之一，對于培養智能制造人才方面，政府及相關部門應引起充分重視，且智能制造已涉及大數據分析、人工智能、機器學習等多項前沿技術，因此需要培養出具備相關專業知識和技能的技術研發人員。據此，政府部門應制定相應的政策和措施，支持智能制造人才培養，且提供資金支持、稅收優惠等方面的政策，鼓勵企業和教育機構參與智能制造人才培養，幫助教育機構開展體系改革，構建與時俱進的教育體系，以此培養學生的創新思維和實踐能力，并加強對相關專業的教學改革，增加實踐環節的比重，提升學生的實際應用能力。而對于已經從業的人員，政府可提供智能制造相關的職業培訓機會，再結合相關培訓課程和證書認定，提高國內智能制造從業人員的專業技能水平。

4.2 制造業企業

制造業企業應積極參與智能制造人才培養，提供實踐機會和就業崗位，積極與教育機構合作與交流，開展產學研合作項目，為更多人才提供實踐環節和崗位培訓。除此以外，智能制造行業將成為全球性的發展趨勢，制造業企業內部可加強與國際智能制造領域的交流與合作，充分提高我國智能制造人才的水平和競爭力。以工程師為例，其崗位的塑造可提高生產效率和質量，而運營人員也為企業實現高效的運營管理，成為具備供應鏈管理、生產計劃與調度等方向人才，同時維護技術的人才培養也要給予重視。由于智能制造設備較為復雜，需要專業的維護技術人員進行，或及時開展故障處理工作，企業可充分鼓勵從業人員進行學習和培訓，提高自身的專業技能和競爭力，并舉辦內部實踐項目和競賽，以此積累實際經驗。

4.3 教育機構

高校應加強師資隊伍建設，培養專業的教師和研究人員，開設相關課程，提供實踐機會和跨學科培養，培養學生的綜合素質和能力，如加強計算機科學、自動化、機械工程等專業的交叉培養，實現學生綜合素質的增強，開設人工智能與數據分析專業，幫助人才了解人工智能算法、數據挖掘和分析技術，能夠處理和利用大數據，實現智能制造人才的核心要素。同時，可新增機器人技術與工程、物聯網與云計算等課程，幫助儲備人才了解并掌握機器人編程、機器視覺、運動控制和機械設計等相關技能，能夠實現機器人在生產線上的靈活操作和協作，完善未來智能制造領域的重要就業方向，而物聯網和云計算專業可了解物聯網的架構和技術，實現設備之間的連接和數據的傳輸與分析，熟悉云計算的概念和應用，利用云平臺實現數據的存儲和處理，其也將是未來智能制造人才的重要技能。除此以外，還可開展產學研結合工作，完善產業和教育機構的合作關系，積極推動企業和高校之間的合作，共同開展智能制造相關研究項目，提供實踐機會和就業崗位，滿足就業市場需求，為我國未來智能制造專業的發展奠定堅實基礎。

5 結語

隨著現代科技的蓬勃發展，智能制造將通過數字化和網絡化手段，實現制造企業的智能化和自動化，其領域也存在較大專業人才的需求，要求人才具備創新思維和解決問題的能力，能夠熟練運用各種工具和技術，靈活地應對各種生產和制造過程中的挑戰，并具備團隊合作和溝通能力，與不同領域的專業人才進行有效合作。因此，智能制造對于專業人才的需求是不可忽視的，國內智能制造企業應通過加強教育培訓和技術創新，為智能制造領域培養更多的專業人才，推動行業的發展與創新，實現智能制造人才就業市場需求。綜上所述，本文以智能制造概述為基本，對智能制造對我國就業市場影響現狀進行分析，同時提出當前就業市場需求下智能制造人才培養面臨的挑戰，最后提出我國智能制造專業人才具體優化對策，旨在為未來就業市場需求下的智能制造專業人才培養實踐探究提供理論基礎。

參考文獻

［1］蘇立濤，馬濤，林朝陽，等. 新時期就業市場現狀、問題與對策研究［J］. 中國物價，2023（1）：107-112.

［2］中國制造業數字化轉型研究報告［C］//艾瑞咨詢系列研究報告（2022年第8期）. 上海艾瑞市場咨詢有限公司，2022：401-468.

［3］羅燕. 中國人民大學中國就業研究所所長曾湘泉：關鍵是提升中小企業崗位創造能力［J］. 民生周刊，2022（14）：25-26.

［4］郭怡笛. 人工智能對我國技能勞動力需求變動的影響研究［D］. 濟南：山東大學，2022.

［5］李怡璇. 智能制造發展對中國制造業就業的影響研究［D］. 西安：西北大學，2022.

［6］陳浩齊. 智能制造產教融合實訓基地建設實踐探究［J］. 大學，2021（14）：21-23.

［7］王賀新. 工業智能化對我國就業和工資的影響效應研究［D］. 北京：北京郵電大學，2021.

［8］吳云. 智能制造技術對就業影響的哲學思考［D］. 成都：成都理工大學，2021.