數字經濟時代電子商務專業學生數據分析能力培養策略研究

胡欣怡

［摘 要］提高數據分析能力是數字經濟時代企業對電子商務專業人才培養的新要求，企業對數據分析人才的迫切需求正引領著高校進行人才培養模式改革。本文通過研究湖南網絡工程職業學院電子商務專業從人才培養目標、教學內容、教學團隊、教學方式、就業渠道等多方面提升學生數據分析能力的過程，為高校培養數據分析能力人才探尋路徑。

［關鍵詞］電子商務；數據分析；人才培養

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.17.024

［中圖分類號］F713.36；G642 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）17-0085-04

1? ? ?企業對電子商務數據分析人才的需求

隨著我國電子商務逐漸走向成熟，越來越多的企業發現商務數據中蘊含著巨大的商機。通過對商務數據專業而深入的分析，可以挖掘企業內在的商業價值，并從中發現新的商機，數據分析已成為電子商務從業人員不可或缺的一項重要技能。人瑞人力和德勤聯合發布的《產業數字人才研究與發展報告（2023）》顯示，當前我國數字人才缺口已超過2 500萬人，且缺口仍在持續放大。企業最希望人才具備的數字技能是數據分析能力，占比52.6%，其次是數字營銷能力，占比38.3%。麥可思研究院發布的就業藍皮書顯示，近三年我國電子商務專業畢業生就業率均超過90%。目前，熱門的電子商務專業的就業方向包括電商運營、前端設計、產品推廣、網絡營銷等，數據分析分布于電子商務企業商品采購、視覺設計、平臺運營、網店推廣、客戶服務、物流管理等全鏈條崗位中，這使得企業開始注重電子商務數據分析的能力和人才儲備。企業需要大量知識與技能結構完整、能力與要求高度匹配的高素質、高技能復合型人才。然而，高校對學生數據分析能力的培養不夠，特別是在高職院校，學生的數據分析能力不能滿足行業、企業對人才的要求。為提高學生的專業素養和實踐能力，使其更好地適應未來職場的發展趨勢，湖南網絡工程職業學院（以下簡稱“我院”）電子商務專業緊扣市場的脈搏，緊跟企業用人需求的變化趨勢，從人才培養目標、教學內容、教學方式、就業渠道等多方面進行改革，全方位提升學生的專業能力，為企業輸送符合新時代要求的高質量人才。

2? ? ?電子商務數據分析人才培養現狀

2.1? ?學生對數據分析價值的認知度低

對數據分析價值的認知直接影響數據分析工作的質量，只有深刻認識到數據的價值，認同數據分析工作的重要性，才能對數據分析產生學習興趣。然而，大多數的學生在未進行數據分析的系統性學習時，對數據分析的認知還停留在簡單的數據計算層面，認為這是一門教“算數”的學科，由于職業院校學生基礎較為薄弱，在看到大量的數據圖表時容易產生畏懼和厭煩情緒，在學習前就已經為數據分析貼上了難懂、枯燥的標簽，學習動力不足。再加上學生計算機能力普遍較差，對Excel等數據分析工具操作不熟練，在數據處理過程中反復失敗，導致對數據分析失去興趣，學習效果較差。

2.2? ?課程體系中缺少數據分析部分

數字經濟高速發展，而數據分析人才的培養速度遠遠低于產業規模的增速，專業人員奇缺。中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示，目前中國大數據從業人員只有約30萬人，人才缺口高達120萬人，到2025年缺口將達到200萬人。巨大的人才缺口使電子商務數據分析人才的培養和教育成為一個亟待解決的問題。雖然很多高校已經開設了電子商務專業，但是并未單獨開設電子商務數據分析課程［1］。數據分析的內容僅在電商平臺運營、客戶服務管理、物流與供應鏈管理等課程中出現，且出現的目的只是為了解決某一具體工作任務中的問題，運用到的數據分析知識和技能有限，學生在解決問題的過程中無法對數據分析過程形成整體的認知，更不能體會到數據分析的實際工作場景，導致學生在畢業后從事數據分析相關工作時的知識儲備和專業技能均達不到企業的要求。

2.3? ?教師團隊企業實踐經驗不足

要培養出既具有豐富的理論知識，又有扎實的專業技能，且能夠快速適應崗位的高素質人才，首先，需要擁有一支實戰經驗豐富的教師團隊。許多數據分析課程的教師雖然注重專業知識的積累，但由于缺乏企業實踐機會，不了解電子商務數據分析的實際工作環境和工作流程，無法精準掌握行業、企業需求。在進行課程設計時，往往將教學重點放在理論知識的講解和基礎技能的培養上，忽略了對學生的大數據思維、數據挖掘、數據分析、數據可視化設計和報告撰寫等能力的培養，這些能力能夠幫助學生更好地理解數據分析和解決復雜的實際問題，這也正是企業所需要的［2］。其次，教師對數據分析課程的教學方法較為單一，通常是使用先講后練的教學方法，先由老師講解理論知識和實操步驟，然后學生練習。這種教學方式缺乏創新，無法調動學生的學習積極性，不利于學生主動思考和學習。

3? ? ?電子商務數據分析人才培養策略研究

3.1? ?電子商務數據分析能力劃分

數字經濟時代已經到來，各行業的數字化進程正在加速，企業普遍面臨數字化轉型意識不足、數字人才成本高、缺乏培育在職人才的必要內部技能和專業知識等挑戰。近年來，電子商務行業對數據分析人才的需求居高不下。2019年1月，國務院印發了《國家職業教育改革實施方案》（職教20條），要求職業院校鼓勵學生在獲得學歷證書以外，積極取得多類職業技能等級證書，將職業技能等級標準與專業人才培養方案結合起來，以更好地適應企業需求，肩負起培養高素質復合型人才的重任。我院是1+X電子商務數據分析職業技能等級證書試點單位，證書將電子商務數據分析工作劃分為四個領域，即數據采集、數據分析、數據監控及報表制作、數據分析報告撰寫。因此，在進行人才培養方案修訂時，將學生需要達到的電子商務數據分析能力按照實際工作領域劃分，能夠更加精準地為企業培養人才。電子商務專業的學生在畢業后，應當熟知電子商務數據分析的基本流程，能夠選擇正確的工具完成數據采集、數據處理、數據分析、數據監控工作，將數據分析結果進行可視化呈現，并挖掘數據背后的價值，提煉觀點，撰寫報告，幫助企業解決實際問題，為企業經營決策提供數據支持。

3.2? ?樹立學生的數據價值觀

要提升學生的數據分析能力，首先，需要讓學生理解數據不是簡單的數字，數據的背后還潛藏著巨大的商業價值，通過獲取數據，對數據進行處理、加工后，能夠挖掘出數據蘊藏的潛在價值，輔助商業決策［3］。引入學生感興趣的數據分析案例，能夠讓學生對數據分析產生興趣，鍛煉他們的數據思維能力。例如，在數據分析課前布置調研任務，收集上個季度活躍用戶數排名前十的網絡游戲，讓他們了解什么是活躍用戶，思考活躍用戶對于網絡游戲公司的價值，怎樣保持用戶的活躍度。在這個環節中，學生往往會將自己玩游戲的經歷引入案例中進行思考，完成任務的積極性較高。其次，在課程中融入思政元素，能夠幫助學生樹立正確的數據價值觀。例如，在數據采集模塊中，講授105款App違規收集個人信息被通報的事件；在基礎圖表制作模塊中，講授通過篡改坐標軸人為縮小圖表視覺差異的錯誤做法案例，讓學生對數據分析工作保持敬畏之心，樹立正確的道德觀念，提升學生的職業素養。

3.3? ?完善電子商務專業課程體系

課程體系的構建是高職教育培養專業人才的重要環節，在設置課程體系時要以職業能力培養為核心，體現電子商務行業的崗位需求，必須將重點放在實踐教學上，培養學生對知識的應用能力和實際工作能力。我院在2018年已開設電子商務數據分析課程，并設置為電子商務專業的核心課程。在修訂人才培養方案前，學校專門組織專業教師深入企業了解各數據分析崗位所需的核心技能，再結合行業技能等級標準，分析并梳理數據分析人才需具備的職業能力，將所需的知識點、技能點和綜合素養融入課程標準。經過研討，將數據分析課程按照企業實際工作流程劃分為數據分析基礎認知、數據采集、數據處理、數據分析、數據監控與分析報告撰寫五大模塊，并將27個電子商務數據分析技能點整合到對應的教學模塊中，使課程內容與企業需求相匹配，使培養出來的學生具備崗位所必需的基本知識和專業技能。

3.4? ?打造富有實踐經驗的教師團隊

一支擁有新理念、新方法、新技術的教師團隊，是人才培養目標順利落地的保障，教師團隊建設的效果直接影響高素質技能型人才的培養質量。一方面，我院遵照教育部《全國職業院校教師教學創新團隊建設方案》的要求，積極打造“雙師型”教師團隊，鼓勵教師參加優質國培、省培及促進教學能力提升的培訓，學習先進的教學理念和教學方法，提升教師的信息化教學能力。通過建設智慧教室、智慧實訓室，更新老舊的信息化教學設備，引入先進的教學系統輔助教學。另一方面，鼓勵教師取得行業技能等級證書，積極創造條件讓教師走出校園、走進企業，定期組織教師去企業訪談、交流、看望實習生，深入了解崗位需求，提升實踐能力。

3.5? ?創新教學模式

在傳統的教學模式下，學生學習興趣不高，接受知識較為被動，實踐能力不強，學習效果不好。新時代人才培養需求對課程教師團隊的教學能力提出了更高的要求，教師應將信息技術融入教育教學全過程，創新教學模式，打破時空限制，有效支持學生自主學習。改革后的電子商務數據分析課程使用“任務驅動，線上與線下結合”的教學模式，將課程中的技能點根據崗位實際工作流程設計為具體實訓任務，例如，在執行數據清洗任務時，為學生提供的是經過處理后的網店真實數據，學生以網店運營人員的身份代入到任務中，模擬數據處理工作場景，按照行業標準，在規定的時間內完成任務。學生在完成任務過程中不僅能提升專業技能，還能對實際工作的過程和場景有一定的了解，積累實踐經驗，能夠在畢業后更快速地適應工作崗位。同時，教師需要加強數字化教學資源建設，構建線上線下混合教學環境，利用智能技術開展啟發式、探究式、討論式、參與式的課堂教學活動。我院電子商務數據分析課程使用的是1+X證書制度配套教材，除教材外，還在超星平臺建設了在線課程，上傳了視頻、微課、數據庫等配套資源，教師可以利用線上平臺完成課程導入、任務發布、互動討論、效果評價、學情分析等工作，起到輔助教學的作用。此外，將電子商務數據分析實訓平臺和人工智能技術合理融入教學是課程改革的未來研究方向。

3.6? ?實施產教賽證協同育人

實施產教賽證協同育人，有利于探索數字經濟時代高等教育發展的教育模式和教學手段，為高等教育教學改革提供新思路和新方向［4］。首先，產教融合是高校為了提升人才培養質量與行業、企業開展的深度合作，是職業教育的重要支撐。通過校企合作，高校能夠精準把握當下行業、企業的人才培養需求，企業能夠參與到人才培養方案修訂、課程改革、學生崗位實習等過程中，為學生提供了實訓條件和實習機會，學生可以更好地將學到的知識運用到實踐中，實現知識內化，增強解決問題的能力。目前，我院已經與省內數家電子商務類企業開展校企合作，定期組織教師訪企拓崗，為學生尋求更多的實習和就業機會。其次，鼓勵學生參加專業競賽是提升學生專業技能的重要手段，競賽也是學生創新能力培養的重要途徑。高校需要支持和鼓勵學生參加“商務數據分析與應用大賽”“電子商務技能大賽”等賽事，培養學生的數據處理、分析和應用能力。賽后將競賽題融入課程實訓，做到以賽促教。最后，積極鼓勵學生考證，支持學生考取數據分析師、1+X電子商務數據分析等級證書，讓學生能夠在考證過程中深化所學知識，鞏固專業技能，提升職業素養，全方位提高就業競爭力。

4? ? ?結束語

數字經濟時代的到來引發了企業對數字人才的需求，提高數據分析能力是數字經濟時代企業對電子商務專業人才培養的新要求。高校要把握數字經濟發展趨勢，緊跟時代步伐，及時調整專業設置和人才培養計劃，通過明確行業核心能力、提升學生思想認知、完善專業課程體系、打造專業教學團隊、創新教學模式、實施產教賽證協同育人等路徑，提升學生的數據分析能力，培養具有創新能力、符合產業要求的復合型人才。

主要參考文獻

［1］李雋波，崔發生，侯治平，等. 電子商務專業數據工程師人才培養模式研究［J］.現代商貿工業，2016（34）：176-177.

［2］夏黎.新商科人才數據思維與數據分析能力培養體系構建研究［J］.科教導刊，2022（34）：45-47.

［3］唐光海，曾慧.新商科人才數據分析能力體系與培養策略探索［J］.大學教育，2021（1）：81-83.

［4］王明艷.高職院校電子商務數據分析人才培養路徑研究［J］.科技創新與生產力，2022（5）：4-6.