人工智能技術輔助學術期刊審核與出版的路徑思考

摘要：人工智能技術的興起推動了學術期刊行業的發展。期刊的審核與出版是學術期刊出版發行的重要環節，而智能時代的到來給審核與出版工作帶來了極大影響，其在內容及形式上較以往有很大轉變，這無疑會影響學術期刊的發展，因此要基于人工智能視角，對學術期刊的審核與出版工作進行深層次探索。為推動學術期刊在智能化時代的持續發展，須對人工智能這一新興技術進行深入研究，思考如何應用該技術更好地輔助學術期刊審核與出版。文章采用文獻分析法，對人工智能技術在學術期刊行業中的應用優勢進行分析，發現該技術在提升期刊質量及工作效率方面具有顯著的優勢。文章采用比較分析法和個案分析法，探討人工智能技術輔助學術期刊審核與出版的具體方法：利用人工智能技術全面優化出版流程，打造智能化審稿系統，創新排版設計理念，構建人機交互編校模式；轉變編輯工作理念，提升編輯自身能力及素養，構建智能化學術服務平臺。由于學術期刊出版單位在規模、經費等方面存在一定差異，所以本次研究結果及相關建議在實際應用中可能存在局限，各單位可以此為參考，結合現實情況作出適當調整，探索出適合自身發展的可行方案。

關鍵詞：人工智能技術；學術期刊；審核；出版；編輯

中圖分類號：G238 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）24-0239-03

基金項目：本論文為2020年度廣東省科學技術期刊編輯學會面上項目“學術不端的研究熱點與趨勢——基于Citespace的文獻計量與可視化分析”研究成果，項目編號：202011；2020年度廣東省高校學報研究會重大項目“2015-2019 SCIE低‘可被引文獻期刊分析”研究成果，項目編號：20200104；2023年度中國高校科技期刊研究會“善鋒軟件基金”項目“關于科技期刊作者貢獻聲明規范表述的探討及軟件開發”研究成果，項目編號：CUJS2023-SF020

一、引言

隨著我國對科研領域的投入持續增加，人工智能技術迭代發展并愈發成熟，已逐漸滲透至各行各業，人工智能時代悄然到來。期刊出版在時代變遷中迎來了轉型發展的全新機遇，與此同時也面臨一定的挑戰，以人工智能為代表的各類先進技術的興起為學術期刊未來發展提供了新的思路[1]。在此背景下，如何發揮人工智能在學術期刊中的作用，成為出版業的焦點話題。

二、人工智能技術在學術期刊行業的應用優勢

（一）提升期刊質量

以計算機技術為依托的檢測系統是防治學術不端的關鍵手段，學術文章唯有通過系統審核方可公開發表[2]。然而，當前對這類行為的檢測通常局限于圖文，技術與時間的相似度檢測還存在一定盲區。

人工智能的運用可以較好地彌補傳統技術的不足，從源頭鑒別學術不端問題，結合既有數據庫展開智能分析，不僅可以判斷文本復制比，還可以對圖表和相關數據的規范性、邏輯性以及內容雷同情況等關鍵信息進行智能對比。此外，這種智能檢測在同行專家評審中亦可發揮作用，期刊編輯在智能化專家匹配的幫助下能更加高效地識別偽造或者篡改行為，有助于全面提升期刊質量[3]。

（二）提高工作效率

期刊編輯雖然可以在網絡平臺收到大量投稿，但是其中一些稿件與特色欄目并不相符，即便可以借助數據庫對所收稿件進行自動對比，但對比內容大多在于重復比、標題及摘要等，仍舊存在誤報問題，還需要編輯人員通過逐條審核才能確定稿件是否入庫，人力及時間成本耗費過多。

而人工智能技術可以提供智能搜索引擎服務，以作者要求、稿件內容為依據，以數據庫既有學術信息為參照，對引用情況、論文研究核心、刊物影響力等要素展開智能分析[4]。在此情況下，編輯人員可借助智能化稿件篩選處理平臺掌握來稿的復制比，從而提升稿件處理效率。

三、人工智能技術輔助學術期刊審核與出版的具體方法

（一）全面優化出版流程

傳統模式下學術期刊的出版需要經過煩瑣的流程，不利于學術期刊行業的轉型升級。因此，要積極運用人工智能技術，全面優化學術期刊出版流程。

首先，期刊編輯要在選題策劃環節融入人工智能技術。例如，利用知網“學術熱點”這一模塊有目的地進行檢索，結合科研熱點及課題數量對篩選內容作出界定，以確保研究報告的精準性，同時也可從橫向角度對同類期刊引用頻次、讀者反饋等重要數據展開比較分析，聚焦學術重點，實現精準選題[5]。

其次，在組稿約稿環節，可集合智能技術與現有采編系統，通過深度挖掘匹配與選題相符的優質作者，做到精準約稿。編輯也可以依托知識圖譜等現代技術，分析特定領域內的學術研究動態、研究人員及其成果影響力并加以排序，找尋最優約稿作者，以此提升組稿質量及效率。另外，在審稿校對環節，也可運用該技術，通過數據的智能分析精準匹配能夠滿足特定條件的專家，同時可發揮智能技術在圖文識別和文章編校方面的作用，繼而達到提升審稿校對工作效率的目的。

最后，期刊編輯可以利用人工智能技術對期刊排版進行優化，根據出版平臺及受眾的多元化特征改進排版設計，為文章的高效傳播奠定基礎。

（二）打造智能化審稿系統

傳統模式下，審稿專家的選擇主要依賴于學術關系網、數據庫查找等方法，編輯可通過此類方法獲取候選名單，并結合規避原則和既往合作情況，從中選定最佳審稿專家，但此法耗時較長，且準確度相對不足，效果欠佳[6]。將人工智能技術融入審稿系統，可通過智能化分析對稿件的學術價值進行判定，編輯也可以在系統中輸入預設條件，由系統結合審稿記錄和相應條件，篩選出適宜的審稿人并經智能排序后生成候選列表，鎖定同選題方向一致的審稿專家。同時，編輯可通過智能系統向列表中的候選專家發送邀請，追蹤其反饋信息，在審稿超時的情況下，智能系統將自動邀請下一位專家并記錄相應信息[7]。當審稿順利結束之后，系統將自動收錄此次審稿信息用于后續參考，不斷擴充系統數據，完善系統建設，提升審稿效率。

（三）創新排版設計理念

排版設計會對有閱讀熱情和續訂意愿的讀者產生直接的影響。以往受應用技術的限制，需要編輯在相關軟件的協助下逐頁編排，且內容排版風格較為統一[8]。這種排版方法會耗費編輯大量時間，且最終排版結果并不理想。人工智能技術可實現對紙質學術期刊的自動化排版，立足讀者的差異，對排版形式進行個性化處理，以帶給讀者不一樣的閱讀體驗。而對于網絡出版物，人工智能亦可基于平臺特點靈活排版并及時印刷，確保文章能以最快速度在各權威平臺發布，保障其時效性[9]。以XML自動排版為例，該技術的運用為編輯分擔了大量重復工作，學術論文生產周期大幅縮短，且其可依據元數據促進論文的多渠道傳播。

（四）構建人機交互編校模式

目前，三審三校是國內學術期刊行業的主推制度，因刊物載體不同又可分為電子、紙質兩種校對形式，后者須人工操作[10]。然而，人工編校要求極高，須對文章字詞進行逐一核對和反復校準，編輯通常要投入大量精力來處理這些細致瑣碎工作，這可能導致職業倦怠，同時編輯的主觀理念也可能對編校質量造成或多或少的影響。利用智能技術構建人機交互編校模式，能夠提升學術期刊審核出版質量。人工智能技術在數據分析方面能力出眾，同時又支持深度學習，能將重復性編校工作轉變為標準統一的作業流程，使高效率編校文本成為可能。人工智能技術憑借其出色的圖文識別、刊物學習等功能，可對學術文章進行自動化編校，而數據挖掘及智能搜索技術并用能夠對數據庫中的詞匯進行自動更新，并及時納入經國家審定的科技專業名詞中，進一步提升編校精準率[11]。現今可供學術期刊編輯所用的智能編校軟件多種多樣，“黑馬校對”便是其中一種，其擁有規模極大的專業詞庫，既能迅速識別敏感詞匯和錯字，又可在識別之后給予標注和相應建議，為編輯后續處理提供可靠參考。

四、學術期刊編輯工作應對人工智能時代變化的建議

（一）積極轉變工作理念

人工智能時代，學術期刊編輯應明晰時代特征，在思想理念上及時作出改變，從理性角度正確看待智能技術對學術期刊編輯的影響，并將人工智能看作期刊出版的輔助工具加以科學使用。時間的推移將使得人工智能技術更加完善，其在期刊審核與出版方面的輔助作用也會隨之提升，但編輯人員須全面認知這一技術，明確其優劣勢，切勿盲目依賴此技術[12]。在篩選數據時，編輯可將此類重復性任務交由人工智能處理，一方面能提高效率，另一方面也可規避人為因素引起的漏洞。此時，編輯不用為瑣碎的工作投入過多精力，而是有更多的時間執行創造性工作。

與此同時，編輯也要自覺學習更多先進技能，擴充自身專業知識，在保持自身主導地位的同時發揮智能程序的輔助作用，高效處理學術稿件，全面優化學術期刊出版體系。此外，編輯也要擺脫既往思維的桎梏，在綜合考量產品定位以及受眾群體的前提下，將新媒體納入期刊內容傳播載體范疇，擴大受眾群體，靈活運用諸如虛擬現實（VR）等新時代技術改善讀者感官體驗，提升傳播效果。

（二）提升自身能力及素養

盡管人工智能技術已得到普及，但人才是期刊出版工作的執行主體，且技術的使用也離不開人的支持[13]。因此，為提升學術期刊質量與時效性，學術編輯應著力強化自身業務能力。除了要轉變理念之外，還要主動對人工智能領域進行深層次探索，掌握常見智能處理工具，如編程技術等，了解此類處理工具發展情況和應用現狀。另外，編輯也要具備正確判斷出版內容、預估出版風險的基本能力。

例如，在處理與突發性公共事件相關的學術文章時，編輯要結合以往經驗及事態發展趨勢，確定排稿方向及最佳刊期。更重要的是，編輯要有良好的職業判斷及創新能力，這種能力是人工智能技術難以取代的，同時也是社會得以持續進步的驅動力[14]。因此，編輯從業者須不斷精進自我，從容駕馭智能技術，使其成為輔助期刊審核與出版的有力抓手。

（三）構建智能化學術服務平臺

學術傳播形式受人工智能的影響發生一定變化，表現出以全媒體傳播為代表的移動發展趨勢。而期刊編輯可通過整合資源的方式構建智能化服務平臺，以供學術交流與研究成果展示，實現學術信息的跨時空交流。同時，期刊編輯也要自覺培養自身品牌意識及策劃組織能力，圍繞當下熱點話題，積極策劃學術活動，使科研人員通過服務平臺進行探討。這不僅可以強化期刊在行業中的影響力，還可以提升學術論文質量，對期刊品牌的長效發展產生重要的影響。此外，編輯還可依托人工智能技術分析用戶專業偏好，并掌握其行為習慣，結合這兩方面內容有針對性地推送學術內容[15]。例如，發表文章后可以向該作者提供論文引用相關信息，也可推送同其學術研究內容或方向適配度較高的新資訊，便于其了解最新動向。

五、結語

人工智能技術為社會建設及國家發展創造了有利條件，是各行業今后發展的主流方向。學術期刊業須緊跟時代步伐，響應國家方針，將人工智能技術運用于學術期刊審核與出版全過程，對出版流程、審稿系統、排版設計以及編校模式等進行相應改進，而期刊編輯應堅守職責，發揮新技術的輔助作用，推動學術期刊的健康發展。

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作者簡介 張翔，編輯，研究方向：人工智能在醫學編輯中的應用、文獻計量學。