生成式人工智能嵌入職業院校人才培養的發展圖景、潛在風險與治理路徑

【摘 要】以ChatGPT為代表的生成式人工智能為職業院校人才培養創新發展提供新的重大機遇的同時，也帶來了新的挑戰。一方面，職業教育者應看到生成式人工智能嵌入職業院校人才培養的發展圖景；另一方面，也要積極避免“意識形態滲透”“主體關系漂移”“價值觀失衡”“情感認同缺失”等潛在教育風險，從“堅守主流意識形態”“優化智能交互過程”“著力數字素養培養”“健全技術風險防范制度”等視角防患于未然。

【關鍵詞】生成式人工智能；職業院校；人才培養

【中圖分類號】G710；G434? 【文獻標志碼】A? 【文章編號】1005-6009（2024）07-0035-06

【作者簡介】周如俊，江蘇省灌南中等專業學校（江蘇連云港，222500）副校長，正高級講師（三級），江蘇省中職機電特級教師，江蘇理工學院兼職教授，“江蘇人民教育家培養工程”培養對象，江蘇省職業教育領軍人才，主要研究方向為職業院校教學與管理。

2017年，國務院印發并實施的《新一代人工智能發展規劃》提出，要“利用智能技術加快構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系”。2022年，科技部等六部門聯合印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》明確提出：“鼓勵普通高校、職業院校在人工智能學科專業教學中設置場景創新類專業課程，激發人工智能專業學生場景想象力，提升學生場景創新素養與能力。”以ChatGPT為代表的生成式人工智能為職業院校人才培養提供了更為先進的教學方法選擇、更為智能的技術方案、更為開放的應用場景、更具情感共鳴的社交關系的發展圖景［1］，同時也引發人才培養的不確定性事件。

一、發展圖景

發展圖景是指ChatGPT嵌入職業院校人才培養所呈現出的未來發展的新面貌和新特征。ChatGPT對職業院校人才培養的賦能作用有其內在生成機理與價值意蘊。

1.內在機理

內在機理決定職業院校人才培養生態的特性和運作方式。借鑒華南師范大學詹澤慧，季瑜等學者有關“ChatGPT嵌入教育生態應用”的研究成果，可從技術基底等層面來構建人才培養內在育人機理［2］，為人工智能時代職業院校人才培養提供邏輯遵循。一是技術基底：數據與要素的“躍遷”。主要包括數字生產、數字交互、數字服務、數字孿生的“躍遷”，體現在“人、物、機與場景”之間人才培養生態的整體性的“蛻變”［3］。二是思維方式：內腦與外腦“共生”。主要包括數字思維的“共生”、聯想思維的“共生”、計算思維的“共生”、模型思維的“共生”，體現為動態的再創式、共生式的復合腦智慧系統誕生［4］。三是教育主體：技術與主體“同構”。主要包括主體構成的“同構”、主體間性的“同構”、主體塑造的“同構”、主體調適的“同構”，體現在對教師主體教育的本質屬性的蛻變與再適應。四是教育內容：場景與內容“重構”。主要包括思想觀念的“重構”、知識技能的“重構”、情感態度的“重構”、行為素養的“重構”，體現在ChatGPT與原有教育內容共同構筑人才培養生態內容。五是教育活動：內在連續性和可解釋性“創新”。主要包括教育供給的“創新”、教育治理的“創新”、數字教學的“創新”、教育評價的“創新”，體現在學生主體的活動行為走向數據化、可視化、重塑化與復合化。六是教育環境：內部與外部環境替演。主要包括環境互撐的替演、環境變革的替演、環境重構的替演，體現在 “ChatGPT等人工智能+‘政行企校聯動+‘崗課賽證融合”的育人系統生態的演變［5］。

2.價值意蘊

價值意蘊是指教育行為（理念）所蘊含的深層次的價值和意義。ChatGPT的人類內腦（碳基生命體）的認知方式與外腦（硅基生命體）的強大算力交替互動［2］，本質上是在技術模擬意識的過程中實現形式化和意向性的全面融合［6］。一是學習范式轉換：沉浸式體驗。ChatGPT依托強大算力、海量數據和優秀算法模型，推動職業院校人才培養數據泛在性流轉［3］、交互沉浸式體驗與虛實空間延伸［7］。二是教學場域共融：智慧化場景。ChatGPT依托“云+網+端”生態，重塑了數智循環的育人場景。生態友好的教學場域為人才培養的內容、載體和方法的“人機耦合”創新提供了可能。三是教育方法創新：精準化教學。ChatGPT模型內含高度發達的算法體系等，能夠有效推測和判定學生主體的思想意圖與價值取向，推進人才培養的“去標準化、個性化、定制化、具象化、全程化的學習方式轉變”［8］，實現個性化精準學習、全面化精準教學、過程化精準育人。四是情感教學創生：準社會式交往。ChatGPT最大的類人創新在于具備一定的遷移思維能力和“準社交”的情感意識技能［9］，體現在人才培養中人類主體的“親而知”“覺而知”“構而知”“審而知”與技術主體的“感而知”“描而知”“掘而知”“學而知”的“雙向”共生［10］。

二、潛在風險

潛在風險是指在教育變革過程中某種特定的意外事件發生的可能性與其產生的后果。ChatGPT嵌入的職業院校人才培養生態是一個復雜的具有“不確定性”的混沌系統，需要審慎處理。

1.意識形態滲透

ChatGPT本質上是人類“對象性活動”的產物。ChatGPT或隱或顯地嵌入開發者的政治意識屬性，“烏合之眾”可能被當作意識形態的宣傳、動員和操縱的對象［11］。一是意識形態的偏失。ChatGPT的無人格的“技術利維坦”與巨型的“劇場假象”，決定其“新型意識形態機器”屬性很可能“夾帶”著西方后臺技術操控者的話語權與意識形態滲透［12］，這可能會使人才培養在主流意識面前失語或式微。二是社會文化的偏見。ChatGPT夾帶著西方政治立場和價值取向，很可能存在歷史、社會和文化的偏見、歧視，會誘導缺乏經驗的學生成為西方“普世價值”等錯誤思潮傳播的“隱形”推手。三是用戶選擇的偏差。受教育者在與ChatGPT進行“私密對話假象”的內容交互過程中會生成具有意識形態選擇偏見的信息。

2.主體關系漂移

ChatGPT技術客體的主體化進程的嵌入與去中心化的“代具性”的傳播，很可能僭越教師主體的主導性地位，弱化主客體之間的關系，模糊主客體之間的界限［13］。一是教師教育主體的異化。面對ChatGPT這一“超級教師”，教師教育教學活動逐漸退居于ChatGPT的身后，教師成為虛擬的“替身”，“親其師，信其道”的師生關系失衡，導致教師主體地位的弱化與情感遮蔽。二是學生學習主體的弱化。ChatGPT過度的萬能百科全書式“答案庫”，極易使學生墜入“技術沉迷”“數據噪音”和“數據空地”的陷阱，由學習過程的探索者異化為機器意志的承擔者，進而消弭了學生學習過程的生命生成性與意義構建的體驗性。三是技術介質主體的僭化。ChatGPT憑借“強大的算法和算力”，以炫酷式的技術主體掩人耳目，披上了“算法黑箱”“數字霸權”等選擇性的欺騙“外衣”，可能會帶來學生價值判斷喪失、政治信仰缺失與人文關懷迷失等倫理困境，引發意識形態的安全風險。

3.價值觀失衡

ChatGPT技術背后人的存在決定了永遠不存在價值中立的技術。資本的逐利性使得其會借用ChatGPT技術對育人導向進行隱蔽入侵，導致“價值取向沖擊的目標失衡”“人機界限模糊的主體失調”“技術工具宰制的行為失序”等樣態［14］。一是對教師主體價值觀形成沖擊。ChatGPT依賴強大的優勢算法削弱了教師主體在人才培養過程中的話語權，削弱教師的知識權威地位。二是技術主體價值觀的異化。ChatGPT在多模態情境下可能別有用心地將西方的錯誤思潮或仇恨言論以文本、語音、視頻的形式傳播受教育者，導致人才培養的方法與立德樹人根本任務之間發生斷裂。三是學生主體價值觀的固化。ChatGPT有時為了“證明自我正確性”，會主動生產和輸出錯誤的解讀及偏執的論證［15］，無形中解構部分學生已經成型的符合主流意識形態的認知體系。

4.情感認同缺失

ChatGPT以近乎“全知全能”的姿態擴張了學生的認知系統參數，不斷“蠶食”學生的身體與身份認同感，導致人才培養活動中學生缺乏體驗的深度、批評的力度、情感的溫度與情懷的厚度。一是意義建構的缺失。ChatGPT“搬運、堆疊、計算”的運行邏輯，遠不具備傳統人才培養過程中頓悟、靈動與直覺的人性特質，更加難以取代真實職場情境中生命意義、精神內涵與情感互動等教育教學活動的本征。二是情感功能的削弱。ChatGPT的文本、圖像、音視頻等多元化的輸出方式與內容生產在一定程度上帶來了人際交往的問題，造成學生對人工智能的數字世界產生“精神依賴”“情感移置”與“思維惰性”，導致人才培養過程中通過情感引導學生學習主體話語創造面臨極大挑戰［16］。三是共情能力的下降。ChatGPT的“人機協同”話語生產新模式會削弱教育教學活動中主流意識形態話語深度和管理主導權［17］，學生在課堂上本該擁有的情感上的互聯互通、思維與價值觀的碰撞習慣被異化為程序化、定式化的“符號關系”，容易引起學習認知固化、退化與獨立思考能力的喪失。

三、治理路徑

路徑是指解決教育問題的行為方式以及用以調節教育行為的具體路線。職業院校應該從人工智能時代“超越知識觀”出發，積極地應對ChatGPT帶來的潛在教育風險，盡可能地防患于未然。

1.堅守主流意識形態，遵循育人的旨歸

意識形態安全是總體國家安全觀的精神內核。職業院校人才培養要恪守育人底線思維立場，強化社會主義核心價值觀導向。一是強化由主流意識形態引導ChatGPT技術。所有人工智能機器和工具的設計使用都應該服務于促進學生的發展。習近平指出：“意識形態工作是為國家立心、為民族立魂的工作。”［18］要增強教師教育主體掌控 ChatGPT的自覺意識，突出用社會主義主流意識形態的倫理框架引導ChatGPT算法，并且內嵌在其內容生成模式和運行規則之中，強化技術運行邏輯與主流教育的有機契合，推動課程思政與人工智能的雙向賦能。二是掌握人工智能技術主動權。借鑒 ChatGPT大模型的技術邏輯，加快職業院校ChatGPT的研發，自主研發嵌入全面覆蓋、類型豐富、層次遞進、相互支撐的職業院校知識（技能）體系的人工智能大模型，推進其在教育教學活動領域的規范應用。三是打造“人機協同”的教育模式。ChatGPT服務于教育活動的邏輯是師生需要和工具的關系匹配［19］。積極運用人工智能創新話語方式和結構，在人的主體與ChatGPT主體之間建立以主流意識形態為主導的共鳴關系，打造ChatGPT技術理性與主流教育目的高度一致的“人機協同”的教育模式，提升主流意識形態在人工智能話語生產中的引導力和影響力［20］。

2.優化智能交互過程，強化交互學習反饋

教育的本質是國家主流意識形態的“教化”。ChatGPT賦能職業院校人才培養的關鍵是審查并匡正ChatGPT模型算法帶來的風險與偏見。一是創設向善育人的算法。主動利用ChatGPT的“智能識別”“算法推薦”“智能引擎”等先進技術優勢，創造符合主流意識形態要求的話語，形成算法向善的智能引導方式，從而在職業院校人才培養過程中植入主流價值觀。二是做好教育內容篩選與補給。ChatGPT的智能算法在開發者追求利潤的邏輯牽引下很容易異化人的本質。職業院校必須做好ChatGPT賦能下教育內容的過濾和補給，引導學生認知和踐行社會主義核心價值觀，形成正確的人生觀、價值觀和世界觀。三是建設AI自主算力池。以國家職業教育智慧教育平臺的三級架構建設為支撐，避免或禁止使用“黑箱”算法，將包含“政治認同”“職業精神”“法治意識”“健全人格”和“公共參與”等內容的教育數據作為重要的中文數據源，協調建設較大規模的人才培養的人工智能算力池，破解價值觀偏見和“信息繭房”難題。四是發揮教師的主體作用。建立人的教育主體與ChatGPT主體之間親密共鳴的關系，打造綠色健康的 ChatGPT 教育應用環境，優化職業院校人才培養“人—機”融合智能交互學習方式，提升教師話語主體的算法把關能力。

3.著力數字素養培養，提升認知活動質量

培養學生適應和駕馭ChatGPT的數字素養（包括數字基礎性素養、數字應用性素養、數字發展性素養、數字職業性素養）［21］，有利于推進學生個體的認知快速發展。一是提升學生的評判使用能力。要提升學生基于證據分析知識與技能信息的邏輯性和真實性的評判能力，謹防人工智能塑造的“信息繭房”影響下引發的人才培養的價值分化與意識形態領域中撕裂化的風險。二是突出自我學習能力構建。ChatGPT嵌入職業院校人才培養實踐活動以身體為基礎，從身體出發，最終又指向個體身體現實職場景象狀態的轉變與自我提升［22］。要突出學生個體在人機協同過程中作為接受者、協同者、建構者角色之間的靈活切換，轉識成智，進而實現對知識與技能的內涵、意義進行深層理解與自我建構下的拆解、重組、提煉與消融［23］。三是突出應變能力培養。當ChatGPT成為人的記憶外存和思維助手時，職業院校應更加側重幫助學生在新的社會就業體系和人生價值坐標系中準確定位自己，聚焦更有通用性、可遷移性且不易被人工智能取代的應變能力（包括“心理和社交應變能力”“技能和知識自學能力”“數字素養和數據分析能力”“快速決策和行動能力”“情緒調節和適應性能力”）培養［24］，讓學生更好地適應未來復雜的智能化工作環境、碎片化的靈活性工作形式、數智化的就業形態與多樣化的職業技能要求。

4.健全技術風險防范制度，推進風險審查與監管

ChatGPT的算法監控和風險化解是保證智能模型有序運行的核心。職業院校應以社會主義核心價值觀為內核，以引領人才培養話語發展為方向，明確價值規則和倫理底線，實現人才培養全程多層級監管。一是構建教育風險的評估體系。構建算法倫理風險全過程監管體系，規定算法嵌入設計的方法路徑，確保人才培養過程中嵌入算法的人工智能具有可識別性、可解釋性、糾正性和安全中斷性［25］。二是構建教育風險的防范機制。通過ChatGPT學習，建立職業院校人才培養的“適配式”的人工管理干預機制，明確介入或影響的條件，確保緊急情況下做出“人工控制”（輔助工具）、“人為干預”（使用階段）、“緊急制動”（設計階段）的教育決策。三是推進教育風險的防范治理。建立主體內生規約，加強大數據、算法等相關技術知識的學習，著力提升職業院校師生的數字素養、數據安全意識和數據相關技能，強化學生個體向“善”的意識培養，不斷提高其職業道德水平和道德素養，緩解技術層面的教育風險問題［26］。

【參考文獻】

［1］任鳳琴，董子涵.風險與超越：生成式人工智能賦能思政教育的倫理分析［J］.重慶郵電大學學報（社會科學版），2023（6）：80-89.

［2］詹澤慧，季瑜，牛世婧，等.ChatGPT嵌入教育生態的內在機理、表征形態及風險化解［J］.現代遠距離教育，2023（4）：3-13.

［3］祝智庭，胡姣.教育數字化轉型的理論框架［J］.中國教育學刊，2022（4）：41-49.

［4］令小雄，王鼎民，袁健.ChatGPT爆火后關于科技倫理及學術倫理的冷思考［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（4）：123-136.

［5］葉蓓蓓，覃穎，滕潔梅，等.教育數字化轉型下的基礎教育生態系統建構研究［J］.現代遠距離教育，2022（6）：3-10.

［6］闕玉葉.人工智能實現完全意向性何以可能？——人機融合智能：未來人工智能發展方向［J］.自然辯證法研究，2022（9）：55-61.

［7］韓敏，趙海明.智能時代身體主體性的顛覆與重構——兼論人類與人工智能的主體間性［J］.西南民族大學學報（人文社科版），2020（5）：56-63.

［8］朱永新，袁振國，馬國川.人工智能與未來教育［M］.太原：山西教育出版社，2018：10．

［9］Albert M V， Lin L，Spector J M， etal. Bridging human intelligence and artificial intelligence［M］.Switzerland：Springer Nature，2022：290.

［10］高奇琦，嚴文鋒.知識革命還是教育異化？ChatGPT與教育的未來［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（5）：102-112，2.

［11］Gustave Le Bon.The Crowd A Study of the Popular Mind［M］.Montana：Kessinger Publishing， 2003：256.

［12］徐英瑾.“常人”“自欺”與聊天軟件［J］.社會科學戰線，2023（4）：47-56.

［13］沈強.ChatGPT類技術模型助力高校思政課數字化轉型的價值、風險與路徑探析［J/OL］.西華師范大學學報（哲學社會科學版）：1-12［2024-01-19］.https：//doi.org/10.16246/j.cnki.51-1674/c.20231127.001.

［14］焦晨東，黃巨臣.職業教育數字化轉型中的倫理風險及其應對［J］.中國職業技術教育，2023（21）：14-23.

［15］王少. ChatGPT介入思想政治教育的技術線路、安全風險及防范［J］. 深圳大學學報（人文社會科學版），2023（2）：153-160.

［16］馮雨奐.ChatGPT在教育領域的應用價值、潛在倫理風險與治理路徑［J］.思想理論教育，2023（4）：26-32.

［17］代金平，覃楊楊.ChatGPT等生成式人工智能的意識形態風險及其應對［J］.重慶大學學報（社會科學版），2023（5）：101-110.

［18］習近平．高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022：43．

［19］李芒，段冬新，張華陽.教育技術走向何方：從異化的預測到可選擇的未來［J］.現代遠程教育研究，2022（1）：21-30.

［20］戴嶺，胡姣，祝智庭.ChatGPT賦能教育數字化轉型的新方略［J］.開放教育研究，2023（4）：41-48.

［21］周如俊.職業院校學生數字素養：內涵流變、理論邏輯、框架構建與實踐路向［J］.中國職業技術教育，2023（21）：5-13.

［22］劉鐵芳，周俊凡.身體的教育意蘊及其實現［J］.教育學報，2020（5）：3-10.

［23］郝祥軍，顧小清，張天琦，等.人機協同學習：實踐模式與發展路向［J］.開放教育研究，2022（4）：31-41.

［24］李會春．ChatGPT的智慧生成特征及對高等教育的挑戰［J］.江蘇高教，2023（8）：1-12．

［25］于雪，段偉文.人工智能的倫理建構［J］.理論探索，2019（6）：43-49.

［26］馮永剛，屈玲.ChatGPT 運用于教育的倫理風險及其防控［J］.內蒙古社會科學，2023（4）：34-42.

*本文系江蘇省教育科學研究院職業教育教學改革研究課題“中職學校產教融合動力機制現狀及策略研究——以連云港市中職學校為例”（ZYB240）階段性研究成果。