大數據技術在食品安全監管風險預警中存在的問題以及解決措施

摘 要：食品安全監管風險預警是食品安全監管中的重要內容。由于食品安全監管中存在數據來源渠道不暢、數據類型多樣、數據價值難以挖掘等問題，在現行風險預警模式下，將大數據技術引入食品安全風險監管風險預警工作中，能有效提升預警效能。本文在闡述大數據技術在食品安全風險評估中的優勢基礎上，分析了大數據技術在食品安全風險監管中存在的問題，并提出相應的解決措施。

關鍵詞：大數據技術；食品安全監管；風險預警

Problems and Solutions of Big Data Technology in Food Safety Supervision Risk Warning

LIU Baohui

（Yantai Penglai District Market Supervision Administration Law Enforcement Brigade， Penglai 265600， China）

Abstract： Food safety supervision risk warning is an important part of food safety supervision. Due to the problems in food safety supervision such as poor data source channels， diverse data types， and difficult data value mining， the introduction of big data technology into food safety risk supervision and risk early warning can effectively improve the early warning efficiency under the current risk early warning mode. On the basis of explaining the advantages of big data technology in food safety risk assessment， this paper analyzes the existing problems of big data technology in food safety risk supervision， and puts forward corresponding solutions.

Keywords： big data technology; food safety supervision; risk early warning

1 大數據技術在食品安全監管風險評估中的優勢

1.1 有效識別食品安全監管風險

食品安全監管風險識別是對食品安全風險進行準確評估的前提和基礎，而傳統的風險識別往往依靠專家經驗和主觀判斷，缺乏統一的標準和規范。通過大數據技術對食品安全監管風險進行識別，能夠有效提高風險識別的準確性和客觀性。此外，在實際應用中，大數據技術能夠對海量數據進行全面挖掘，在此基礎上實現對數據的分析處理。例如，我國每年都會有大量“地溝油”流入餐飲市場，但監管部門無法及時掌握這些“地溝油”的流向信息，導致在監管工作中無法準確識別“地溝油”的具體流向。在食品安全監管風險工作中，大數據技術不僅能夠對各類食品生產、流通、消費等行為進行實時監控和跟蹤管理，還能夠將不同部門、不同環節以及不同時間段的食品安全監管數據進行綜合分析和對比。

1.2 實現風險數據的整合和共享

大數據技術通過對海量數據進行收集、存儲和管理，能夠實現數據資源的整合和共享，從而提升數據的使用效率。在我國，食品安全監管風險評估對象主要包括食品的產地環境、種植養殖、生產加工、流通、餐飲消費等。然而，監管機構獲取的數據來源相對比較單一，主要是通過現場檢查和抽樣檢驗等方式獲得。隨著信息技術的不斷發展，在傳統監管模式下，監管機構往往通過紙質文件對食品安全風險進行記錄和保存。但是，由于紙質文件容易出現丟失、毀損等問題，所以傳統監管模式下獲取的食品安全風險數據存在不完整和不全面的問題。另外，不同地區食品安全監管風險評估存在差異性，導致部分地區無法獲得相對全面的數據信息。隨著大數據技術的出現，監管機構可以通過網絡技術和云計算技術將食品安全風險數據進行整合和共享，從而實現對不同地區食品安全風險的分析和評估[1]。

1.3 及時發現食品安全監管問題

近年來，食品安全監管已經成為社會各界關注的熱點。隨著大數據技術的出現，通過在食品安全監管中應用大數據技術，能夠及時發現食品安全問題。①大數據技術具有海量數據采集和處理能力，其通過對海量數據進行存儲和分析，能夠對食品生產、流通、消費等各個環節進行實時監控，及時發現問題并采取措施。②大數據技術可以對食品生產企業、銷售企業的經營狀況進行實時監控，從而及時發現食品安全問題。③大數據技術能夠對不同種類的食品進行有效分類管理，通過對不同種類食品的生產狀況、銷售情況以及消費者評價進行分析和歸類，及時發現食品安全問題。④大數據技術還能夠從市場信息中獲取食品安全監管問題的發生規律和趨勢信息，從而有效提高食品安全監管效率和水平。通過大數據技術能夠及時發現食品安全監管風險，并采取措施及時解決問題。

1.4 提升監管治理能力

食品安全監管風險的控制是一個復雜的過程，其涉及多方面的知識和技能，需要專業人員進行處理。而大數據技術可以使監管人員在評估食品安全風險時，快速找到關鍵信息，提高決策效率。①通過對海量數據的收集、存儲和分析，大數據技術能夠幫助監管人員快速找到問題所在，從而快速應對風險問題。在食品安全監管風險的應對中，需要對大量的數據進行收集、存儲和分析，并對不同類型的數據進行整合和分類。只有通過對海量數據的處理和分析，才能夠在第一時間找到問題所在，并及時采取措施予以解決。②大數據技術還能夠幫助監管人員提高風險識別能力。通過對大量數據進行分析和處理，能夠幫助監管人員快速了解到風險發生的概率、發生時間、影響范圍等信息。同時，還可以幫助監管人員識別出食品安全監管的風險點所在，從而有效避免一些可能引發食品安全事故的因素。這也能夠有效提升監管治理能力[2]。

2 大數據技術在食品安全風險監管中存在的問題

2.1 數據未能實現跨部門共享

目前，我國食品安全風險監測的數據主要來源于農業、衛生、工商等多個部門，然而，各部門之間的信息數據難以實現共享，使得整個風險監測工作很難實現動態管理和快速反應。例如，在食品安全風險監管中，通常會由衛生部門牽頭組織多個部門對食品進行監督檢查，并由農業部門提供農產品質量安全檢測數據。然而，由于各部門之間信息共享機制不完善，農業部門無法及時地將農產品質量檢測數據上傳到食品安全監管部門，造成整個食品安全監管信息系統中存在大量的重復信息和冗余信息。此外，由于我國食品安全風險監測制度并沒有明確規定各監管部門需要定期向上級部門上報數據，這就使各個監管部門之間缺乏對食品安全監管信息的有效整合。由于各部門之間數據的不共享和不對稱性，各監管部門無法及時地了解整個食品安全監管工作中所存在的問題。例如，在農產品質量檢測中，農業部門需要監測農產品質量安全的各項指標，但由于檢測人員和經費不足等因素，各個監管部門無法及時地掌握整個農產品的質量安全數據[3]。

2.2 缺乏定量化的技術手段

由于目前我國的食品安全風險評估技術手段比較薄弱，在開展食品安全風險監管工作時，常常采用定性評估的方式，導致食品安全風險評估結果存在很大的主觀性，往往難以準確地反映實際情況。在此基礎上，一旦發生了食品安全事件，監管部門在應對時就會出現不及時、不準確的現象。例如，上海某公司生產了一批由“蘇丹紅”引起的有毒有害食品，被檢出含有“蘇丹紅”成分。雖然該企業對所有產品都進行了召回處理，但由于我國食品安全風險評估技術手段還比較薄弱，不能對其產品進行定量評估。在該事件發生后，監管部門根據“蘇丹紅”事件發生的時間、地點、影響等信息對其產品進行了召回處理。然而由于缺乏定量化的技術手段和科學的分析方法，其結果無法被監管部門作為重要的參考依據。

2.3 缺乏法律保障

《中華人民共和國食品安全法》是專門針對食品安全風險評估制定的法律，雖然具有較強的可操作性，但在實際運行中仍然存在著許多問題。《中華人民共和國食品安全法》只規定了如何對食品安全風險進行評估，但沒有規定評估結果的公布和使用。《中華人民共和國食品安全法》第五十四條規定：“國家建立食品安全風險評估制度。國務院衛生行政部門負責建立全國食品安全風險評估專家委員會，承擔國務院衛生行政部門委托的有關食品安全風險評估工作。”但是，由于相關法律法規并沒有對專家委員會的職責和權利進行明確規定，導致在實際操作中并沒有一個獨立的第三方機構可以代表國家對食品安全風險進行評估，這就導致了我國食品安全風險監管缺乏法律保障。

2.4 標準不統一

我國有眾多的食品生產企業，不同企業生產的產品具有不同的質量標準，這就使得市場上出現了各種類型的食品。為了在食品市場中占據優勢地位，各企業在生產過程中不能嚴格按照標準進行操作，導致一些劣質食品流入市場，從而破壞市場正常運營秩序，影響公眾健康[4]。

3 大數據技術對于食品安全監管風險預警中存在問題的解決措施

3.1 構建食品安全風險數據倉庫，為風險預警提供數據基礎

當前，食品安全風險預警工作主要依賴于食品安全監管部門收集到的海量數據，并對這些數據進行整理、存儲和分析，以便對可能存在的食品安全風險進行及時識別。大數據技術可以幫助監管部門構建以食品安全風險數據為核心的風險預警系統，實現對食品安全風險的動態監測和分析，從而為風險預警提供必要的數據基礎。具體來說，在構建數據倉庫時應重點考慮以下兩方面內容。①以問題為導向。基于問題導向，從可能存在的食品安全問題入手，收集和整理與食品安全相關的動態信息。②將傳統靜態數據與動態數據相結合。在構建食品安全監管風險數據倉庫時，應將傳統靜態數據與動態數據相結合，通過對靜態數據與動態數據的整合和分析，充分挖掘和利用已有的信息資源，從而提高預警系統的預警能力。

3.2 利用大數據技術，實現多源異構數據的整合

目前，我國食品安全監管風險預警工作中存在著數據來源繁雜、結構分散、形式多樣等問題，且由于我國相關數據標準不統一，不同部門、不同企業之間的數據難以共享和交換。在傳統的風險預警工作中，由于沒有統一的數據標準，各部門、各企業之間無法進行數據交換和共享，也就無法實現對食品安全監管風險的有效預警。而在食品安全監管風險預警系統中，數據倉庫作為大數據技術應用的重要載體，可為風險預警工作提供統一的數據來源，提高風險預警工作的效率和質量。因此，在食品安全風險預警中，應充分利用大數據技術優勢，建立起多源異構數據倉庫。該倉庫可由各監管部門、企業等共同建設和維護。在建設過程中，應通過多種渠道收集數據來源并建立統一的食品安全風險監測標準規范。同時，在數據庫中應建立相應的信息共享和交換平臺。通過這種方式，不僅能夠實現對多源異構數據的整合和共享，還能夠有效解決由各部門、企業之間的信息不對稱而導致的食品安全風險預警工作滯后或難以識別等問題[5]。

3.3 整合監管資源，實現食品安全監管風險預警信息共享

整合食品安全監管資源，構建覆蓋全面、運行高效、信息共享的食品安全監管風險預警信息系統，是實現食品安全風險預警的重要基礎。目前，我國已建立了國家、省、市、縣四級食品安全信息平臺，為整合各級政府部門之間的數據提供了基礎。在此基礎上，應當進一步整合和優化現有的監管資源，實現多部門之間的信息共享。利用大數據技術，充分發揮其作用，形成從“分散式”“孤島式”數據采集向“協同化”“一體化”數據采集的轉變，既能夠避免各部門之間產生的信息壁壘和數據孤島問題，又能夠解決不同部門之間的數據沖突問題。同時，還應實現各個部門之間、地區之間和基層之間的數據共享。

4 結語

食品安全監管風險預警是保障食品安全的一項基礎性工作，大數據技術可以提高食品安全監管效率。為進一步保障食品安全，需要切實發揮大數據技術的顯著優勢，以此做到相關風險的及時預警。本文在監管風險預警的完善和優化上，分別從構建食品安全風險數據庫、實現多源異構數據的整合、整合監管資源三方面進行了說明，其不僅有助于提升食品安全監管現代化水平，還能為大數據技術在其他領域的應用提供參考。

參考文獻

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[2]狄琳娜，穆雨欣.完善我國進口食品安全風險預警體系研究[J].價格理論與實踐，2022（7）：56-59.

[3]顧夢悅.地方政府小型餐飲單位食品安全監管優化研究[D].上海：華東師范大學，2022.

[4]劉駿.食品安全風險監測及其規范化建設的初探[J].中小企業管理與科技，2014（9）：151-153.

[5]王云博.風險防控視角下S省食品生產安全監管困境及其優化路徑研究[D]太原：山西大學，2023.

作者簡介：劉寶慧（1985—），女，山東煙臺人，本科，助理工程師。研究方向：食品安全質量管理。