大數據時代下人力資源管理發展現狀及創新路徑探索

摘" 要：企業發展過程中，人才所起到的作用是難以替代的，而人力資源管理工作能夠有效發揮人才所起到的作用，對于企業整體運行發展質量具有直接影響。當前，大數據技術在企業管理工作中起到的作用也越來越明顯，如果想要在人力資源管理工作中靈活應用大數據技術開展管理工作，則需要進一步優化管理結構，提高人力資源管理工作開展的科學性和合理性，推動相應工作有序開展。目前，雖然部分企業已經運用了數字化技術開展人力資源管理工作，但成本較高，同時信息安全存在一定隱患，相應的專業型人才較為缺乏，這些問題都是制約大數據技術進一步在人力資源管理工作得到有效應用的關鍵所在。由此出發，本文將圍繞企業進一步合理化開展大數據技術革新，分析并提出大數據技術在人力資源管理中的具體應用和優化措施，提升人力資源工作效能展開研究。

關鍵詞：大數據；人力資源管理；現狀；創新路徑

中圖分類號：F272.92-39文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2024）01-0070-03

作者簡介：戴" 琳（1992.04—" ），女，漢族，福建南安人，碩士研究生，講師，研究方向：人力資源管理。

引言

互聯網時代背景下，隨著云計算技術等進一步發展，大數據技術逐漸得以應用到各種行業的工作實踐當中，而隨著物聯網技術進一步發展，大數據技術的實用性也在不斷增強［1］。同時各種企業也不斷強化對于大數據技術的重視程度，部分企業已經開始嘗試將大數據技術用于企業管理和頂層決策數據依據等方面，這一定程度上也是時代發展背景下的全新要求［2］。現代企業運行過程中會產生十分龐大的數據量，如何分析這些數據內容并進行加工和處理，提高對數據的應用效果，成為企業運行發展所需要考慮的關鍵問題［3］。人力資源管理部門作為企業運行過程中驅動力最強的管理部門之一，需要首先考慮在工作管理中融入大數據資源技術應用。

目前，社會環境變化較為復雜，企業的經營環境也面臨進一步挑戰，在這一背景下開展人力資源工作，就需要進一步優化企業的管理機構，充分應用數據中的價值，通過有效應用大數據技術來進一步強化人力資源管理工作效果。以此為基礎進一步設置信息化管理平臺并提高績效考核工作開展效果，提高人力資源工作開展質效。由此可見，企業要進一步強化大數據技術在人力資源管理工作中的應用。

一、大數據時代下人力資源管理發展現狀

大數據技術的有效應用能夠改良企業人力資源管理工作開展的模式和體系，為相應工作的開展提供全新動力活力，起到提高工作效率的效果［4］。大數據技術雖然能夠有效改善人力資源管理工作開展現狀，但實際應用過程中依舊存在成本限制、安全限制、數據量過大而難以掌控等一系列問題，影響人力資源管理工作進一步深入應用大數據技術［5］。

（一）企業成本限制

要將大數據技術有效應用到人力資源管理工作當中，就需要首先設置相應的數據管理平臺，通過購置管理設備并引入專業型人才來提供專業技術支持，這些過程對于資金成本都有較高的要求。企業大數據平臺建設的經濟投入也不僅僅體現在前期建設當中，同時在平臺后續運行過程中對數據進行加工處理時也存在一定運行成本，這就決定了大數據技術應用時對于成本要求始終保持較高水平，因而往往也只有較大規模的企業能夠在管理工作中有效應用大數據技術，而部分企業規模較小且資金量較少，難以直接購買相應設備并搭建大數據信息平臺開展人力資源管理工作。但這并不意味著小規模企業不能應用大數據技術，現在已經逐漸出現了一批第三方服務平臺搭建的大數據技術平臺，小規模企業可以依托這些平臺開展人力資源管理工作，提高工作開展的科學性和工作效率［6］。

（二）企業信息安全風險增大

大數據技術應用規模進一步擴大背景下，企業還應當重視技術應用過程中的安全性［7］。企業運營過程中會產生十分龐大的數據量，而在這一過程中很多信息都可能會涉及到企業運行的關鍵信息或者員工、客戶的個人隱私等內容，而大數據平臺的應用一方面能夠優化人力資源管理工作開展效果，另一方面也導致工作開展的風險性進一步提高［8］。大數據平臺運行過程中會集成來自企業、客戶等方面的信息內容，如果數據平臺遭到黑客入侵，很容易導致大量關鍵信息和隱私信息泄漏，影響到企業運行安全和個人隱私安全，甚至導致嚴重社會問題［9］。因而，在人力資源管理工作開展過程中應用大數據技術時應當首先確保信息安全性。

（三）企業對數據的駕馭和掌控能力有限

大數據技術的應用不僅能夠提高數據收集效率，同時還能夠在此基礎上對產生、獲取的數據進行深層分析并提煉出有效信息，這也是其能夠指導人力資源管理工作開展效果的關鍵所在［10］。但當前有關企業運用大數據技術時依舊停留在較淺的層面，只是通過該技術收集海量數據并進行簡單加工，而沒有通過專業性技術對數據內涵進行深層次發掘，數據當中蘊含的深入價值沒有得到有效發掘。與此同時，部分企業工作人員對于大數據技術的發掘、加工規范認識不深，也導致了實際應用大數據技術時安全性進一步降低，甚至出現被不法分子滲透利用等問題。類似案例近些年已經屢見不鮮，一方面對企業運行經濟效益產生嚴重負面影響，另一方面也產生了一定程度的社會影響。例如2022年世界范圍內就出現了多起十分嚴重的大數據泄漏案件，其中美國德克薩斯州的圣安東醫療中心（Baptist Medical Center）收錄的患者個人數據被非法組織未經授權許可直接訪問，這也是美國幾年來追蹤到的數據泄露案件中，規模最大、社會負面影響最嚴重的案件之一。因而，實際將大數據技術應用到人力資源管理工作時，應當確保工作人員自身具備足夠的專業性，確保能夠充分發掘數據背后隱藏的信息內容，并強化對于數據的掌控能力［11］。

（四）缺乏大數據技術與人力資源管理的綜合型人才

要在企業人力資源管理工作中靈活應用大數據技術，一方面需要確保相應技術工作硬件配置到位，另一方面也需要專業性人才為工作開展提供堅實支撐［12］。但當前由于中國科學技術和經濟水平發展高速增長，大數據技術人才培養工作尚未得到全面展開，技術就已經得到了較為廣泛的應用，這就導致人才短缺問題成為制約企業應用大數據技術開展管理實踐的短板之一。企業要確保人才能夠有效投入到相應工作實踐中，一方面應當確保人才的能力發展方向和大數據技術具有較高契合性；另一方面也需要確保人才能夠具備人力資源管理工作有關經驗或知識儲備，但這種交叉型人才數量更少，難以滿足市場需求，因而企業可以結合內部員工實際情況開展定向培訓［13］。

二、大數據時代下人力資源管理發展的創新路徑

目前，企業運行過程中信息化技術的應用已經屢見不鮮，而隨著科技技術進一步發展，企業運行過程中也逐漸開始應用人工智能化技術和融數據化技術，進一步提高企業運行效率的同時也為企業發展提出更高的要求。在這一模式下，企業需要結合社會發展背景，靈活改善企業經營模式和管理機制，通過大數據技術來有效收集企業運行過程中產生的各種信息，并以此為基礎發掘信息背后蘊含的價值。具體開展相應工作時，應當結合安全性原則、科學性原則和適當性原則，確保技術應用有效性，解決人力資源管理工作和大數據技術之間存在的不適應等問題，最終提高人力資源管理工作中大數據技術應用效果。

（一）遵循適當性原則

大數據技術進一步發展過程中，企業的人才管理工作和管理結構優化都可以結合大數據技術開展，但具體開展工作時，人力資源開展方向不同，對于大數據技術的應用要求也有所不同，針對客戶信息進行處理時，對于保密性要求相對較高，對于企業員工信息進行處理時則更加側重于對信息的發掘，對企業長期運行信息進行加工處理時主要側重于發掘信息中蘊含的深層價值。由此可見，大數據技術應當遵循適當性原則應用到管理工作中。實際將大數據技術應用到人力資源管理工作時，應當盡可能結合企業實際需求來選擇不同的技術應用模式，盡可能提高企業運行效益［14］。與此同時部分企業的經濟體量相對較大，能夠直接引入硬件設施設置大數據運行平臺，對于工作人員專業技術水平要求也相對較高，而部分企業經濟體量相對較低，需要企業聯系有關第三方數據平臺。換言之企業需要重視所用大數據技術和企業的契合程度，并結合所應用的大數據技術來靈活設置人員配置和資金配置等，確保大數據能夠為企業帶來良好的經濟效益。

（二）提高數據信息安全意識和防護能力

人力資源管理工作中涉及到大量企業運行機密信息和客戶、員工個人隱私信息，如果應用大數據開展這一工作，可能會對工作安全性產生一定影響，因而應當充分重視數據安全防護工作［15］。首先，企業要培養員工的數據保護意識。通過教育和培訓使員工了解數據的價值和敏感性，以及數據泄露可能帶來的風險。同時，企業應該建立明確的數據安全政策，明確規定數據的收集、存儲、傳輸和處理方式，以及違規行為的處罰措施。其次，企業應加強技術方面的數據信息安全防護能力。采用先進的數據加密技術，確保數據在存儲和傳輸過程中得到有效保護。此外，企業還需要建立強大的防火墻和入侵檢測系統，及時識別和應對潛在的威脅。再者企業需要建立緊密合作的數據管理團隊，負責數據信息的安全管理和監控。同時，團隊還應建立緊急響應計劃，以迅速應對數據泄露或攻擊事件，最大程度地減少潛在的損失。最后，企業還要考慮采用新興的技術來提高數據信息安全防護能力。第三方安全服務提供商合作，借助其專業知識和技術來提高數據安全水平。

（三）科學合理運用數據

現代企業運行發展過程中不可避免會產生大量數據內容，同時部分企業已經將數據作為一項企業的基本資源，通過人才管理、技術管理等方式發揮其作用，進而提高企業運行效率，對人才管理工作起到一定監督效果。但企業應用大數據技術的過程中選擇的管理模式存在一定差別，同時工作人員的專業性存在差距，因而工作開展效果也存在區別，企業具體應用大數據技術時應當首先客觀評估當前企業運行情況，結合當前資金狀態、大數據技術水平、工作人員能力水平等來選擇有針對性策略開展數據開發、數據挖掘工作，提高對企業運行過程中產生數據的掌控能力。在此基礎上不斷通過培訓、引進人才等方式來強化對于數據的利用效率，并強化對大數據硬件設施維護、對數據內容的加工等，深入發掘數據價值，提高技術應用效果。

（四）加強對綜合型人才的培養及儲備

人力資源管理工作中要確保大數據技術應用效果效率，一方面需要提高數據處理量，收集足夠數量的數據內容；另一方面還需要對數據發掘的精準度、數據分析的有效性進行提升，而要達到這一效果，就需要引入專業型人才，不僅能夠具有良好的大數據技術應用能力，同時還需要具備一定人力資源管理工作經驗或者知識基礎。由此出發，可以通過提高待遇、增加薪酬等方式吸引相應專業人才進入企業開展工作，另一方面還可以通過信息技能培訓和技術應用培訓等方式對企業現有人才進行能力水平提升。在此基礎上，企業還應結合企業發展需求來優化部門職能組合，強化人力資源管理工作開展質效，強化綜合型人才儲備，最終確保能夠有效將大數據技術應用到人力資源管理工作實踐當中。

（五）利用大數據技術創新績效考核

在傳統的企業人才績效考核模式中，考核評價標準往往是事先設定好的，且多依賴于主觀判斷。然而，隨著大數據技術的發展，績效考核正逐步向數據驅動的模式轉變。這種轉變的核心在于利用大數據技術對員工的工作表現進行更加全面和客觀的評價。首先，大數據技術可以集成并分析來自不同渠道的數據，如工作效率、項目完成情況、客戶反饋等，從而為績效評估提供一個全面的視角。其次，借助于大數據技術，企業可以建立更加動態和個性化的績效考核體系。例如，通過對過去的績效數據進行分析，企業可以為不同崗位、不同員工制定更加合理的目標和評價標準。同時，實時數據分析還可以讓績效考核變得更加靈活，能夠及時反映市場變化或組織目標的調整。再者，大數據還可以幫助企業識別員工的潛在能力和發展需求，從而更好地指導員工發展和培訓計劃。通過對員工的長期績效數據進行分析，企業可以更準確地預測員工的職業發展潛力，為人力資源規劃提供數據支持。最后，利用數據分析技術，企業可以及時向員工提供具體、客觀的績效反饋，幫助員工了解自己的優勢和提升空間。這種基于數據的反饋方式比傳統的主觀評價更加公正和有效，有助于提升員工的工作滿意度和忠誠度。

結語

科學技術進一步發展背景下，各種企業運行發展也面臨了全新環境，大數據技術的應用能夠有效發掘企業運行過程中產生的海量數據，提煉出有效信息，為企業發展和決策提供科學的信息基礎，是符合社會進一步發展實際需求的關鍵舉措，因而企業需要結合自身經營現狀、專業技術人才水平等因素，充分利用大數據技術，并在應用過程中妥善處理可能發生的安全風險問題等，確保大數據技術能夠在企業運行過程中有效改善人力資源管理工作現狀。

參考文獻：

［1］李燕萍， 李樂， 胡翔. 數字化人力資源管理：整合框架與研究展望［J］. 科技進步與對策， 2021（23）：151-160.

［2］楊思迪. 網絡時代下企業人力資源管理新探索［J］. 現代國企研究， 2019（02）： 67-68.

［3］孫紅薇. 淺談網絡時代企業人力資源管理的新發展［J］. 商場現代化， 2017（23）： 74-75.

［4］王景平. 數字化時代中企業人力資源管理的變革與挑戰［J］. 商場現代化，2020（24）：61-63.

［5］高虎. 大數據時代人力資源管理創新設計的優勢與方法［J］. 企業改革與管理， 2019（11）：118-119.

［6］王薛晶. 探究現代信息化在企業人力資源管理中的應用［J］. 商場現代化， 2022（14）： 67-69.

［7］王衛華， 武飛. 山西票號的員工管理對我國商業銀行人力資源管理的經驗借鑒［J］. 北京財貿職業學院學報， 2018（2）： 11-15.

［8］李寧， 張利超， 董國民， 等. 大數據時代背景下CBA人力資源管理體系功能構建的實現路徑研究［J］. 廣州體育學院學報， 2021（6）：22-26.

［9］寧本榮.人力資源管理的新時代風險挑戰與化解戰略［J］.領導科學， 2020， （24）：91-94.

［10］陳潔. 數字化時代的企業人力資源管理轉型分析［J］. 中國中小企業，2022（4）：169-171.

［11］朱平利， 萬可可. 發展型人力資源管理實踐感知對員工即興行為的影響［J］. 中國人力資源開發， 2022（4）：83-95.

［12］吳貴華. 企業人力資源管理中激勵機制的合理應用［J］.人才資源開發， 2022（4）： 91-92.

［13］胡必波， 彭梅， 陸璐. 基于Hadoop平臺的大數據人力資源管理高效推薦研究［J］. 重慶理工大學學報（自然科學）， 2020（6）：141-145.

［14］吳俊雄.大數據時代企業人力資源管理創新思考［J］.現代經濟信息，2018（03）： 144-147.

［15］郭連旭，姜洪亮，丁尚昊，等.在大數據時代下關于企業人力資源管理變革的幾點思考［J］.市場周刊·理論版，2019（26）： 194-195.