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地方高校課程思政建設探究

2024-04-29 00:00:00蘇芷儀邵森繹唐貞韋曉梨
科技創業月刊 2024年2期
關鍵詞:人工智能技術互聯網金融

基金項目:桂林電子科技大學教育教學改革項目“課程思政與專業教育課程《互聯網金融》融合的探索與實踐”(JGB202115)

作者簡介:蘇芷儀(1982-),女,桂林電子科技大學商學院教授,研究方向:互聯網金融、戰略管理、創新管理;邵森繹(1999-),女,桂林電子科技大學商學院碩士研究生,研究方向:互聯網金融、企業社會責任;唐貞(1982-),女,桂林電子科技大學商學院講師,研究方向:會計、互聯網金融;韋曉梨(1991-),女,桂林電子科技大學商學院講師,研究方向:互聯網金融。

摘" 要:課程思政建設是教學改革的重要組成部分,但目前專業課的教學內容多為理論授課,對思想政治教育理論與方法方面關注較少。以地方高校《互聯網金融》課程為例,基于現代化技術,從教學大綱、教學設計、教學方法和課程評價體系4個方面構建“課程思政”與專業教育協同育人的精準融合模式,發揮專業課程的育人作用,使價值觀教育與知識傳授同時達到精準教學的效果。

關鍵詞:思政建設;互聯網金融;精準教學;人工智能技術;精準滴灌

中圖分類號:G641

文獻標識碼:A

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202307058

Exploration of Curriculum Ideological and Political Construction in Local Universities:Taking the Course “Internet Finance”as an Example

Su Zhiyi,Shao Senyi,Tang Zhen,Wei Xiaoli

(School of Business, Guilin University of Electronic Technology, Guilin" 541004,China)

英文摘要Abstract:" Taking the professional course of “Internet Finance” as an example, this paper analyzes the challenges faced in the process of realizing “curriculum ideology and politics” and professional education collaborative education by studying the educational characteristics and models of “curriculum ideology and politics”, finds the link point between “curriculum ideology and politics” and professional education collaborative education, and constructs an effective integration model of “curriculum ideology and politics” and professional education collaborative education from four aspects: syllabus, teaching design, teaching method and curriculum evaluation system. Give full play to the educational role of professional courses, and promote the resonance of value education and knowledge transfer at the same frequency.

Key Words:Ideological and Political Construction; Internet Finance; Precision Teaching; Artificial Intelligence Technology; Precision Drip Irrigation

0" 引言

課程思政是基于國家意識形態、戰略高度、高等教育育人本質、立德樹人要求而提出的提升高校思想政治教育的重要舉措。2019年中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于深化新時代學校思想政治理論課改革創新的若干意見》(以下簡稱《意見》),2019年中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》指出,要大力推進思政課教學方法改革,提升思政課教師信息化能力素養,推動人工智能等現代信息技術在思政課教學中的應用。由此可見人工智能時代科技與教育的融合勢在必行。因此,為了應對新時代網絡自媒體帶來的各種價值觀沖擊,課程思政建設應有效使用現代信息技術積極應對變化[1-3]。

《互聯網金融》是金融領域出現的一門新興學科,其課程具有內容涉及廣泛、靈活性強、更新迭代快等特征[4],越來越多的高校都開設《互聯網金融》課程。但少數高校沒有充分地與課程思政相結合,且在課堂中仍使用傳統的講授式教學方法,缺乏對人工智能技術的應用[5-6],在教學效果和考核體系上沒有收到顯著效果。學生在課后缺乏思想素質的提升,不能很好地將互聯網金融與思想政治進行融合,因此以人工智能技術為載體的課程思政與專業教育融合已刻不容緩。

1" 互聯網金融課程思政建設的必要性

1.1" 有助于在其他課程中應用《互聯網金融》課程思政建設的經驗

教師作為課程思政改革的關鍵推進者,運用先進的信息技術將課程思政的內涵、價值和特點引入《互聯網金融》課程中,進一步鞏固學生的理想信念,培養愛國主義精神,提升學生綜合素質,使專業能力得到提升的同時加強學生的思想素質,努力造就德才兼備的社會主義建設者和品學兼優的接班人。同時在《互聯網金融》課程中,積累思政建設經驗與優秀的教學成果能起到引領作用,對其他課程思政建設與我國高校思政建設的進程起到推動作用。

1.2" 有助于培養既有專業技能又有職業素養的金融人才

隨著時代的發展,互聯網中金融信息海量且良莠不齊、真偽難辨,與互聯網金融相關的違法犯罪案件,近年來有所增長,這使得具備扎實互聯網金融專業知識、正確價值觀念及良好職業道德素養的專業人才越來越成為剛性需求。但目前《互聯網金融》課程沒能充分發揮思想政治教育功能,存在重理論實踐、輕人文素質及價值理念的教學現象,學生容易受“利益至上”思想的左右,做出與道德不相符的舉動,甚至觸犯法律。因此在《互聯網金融》教學實踐推進課程思政改革,彌補《互聯網金融》專業課程在教學過程中對品德教育的不足,為學生指引正確方向,培養職業素養,重要性不言而喻。

1.3" 人工智能技術對課程思政的重要性

信息時代,人工智能技術與專業教育深度融合所形成的高級教育形態已成為大趨所勢。《意見》對課程思政建設提出了精準化與信息化的要求,人工智能技術能通過大數據挖掘、機器學習與強算法等手段驅動高校課程思政精準教學[7],實施框架包括精準學情識別與畫像、精準教學內容定制與推送、精準教學活動設計、精準學習跟蹤與預測、精準教學評價、精準教學決策等[8],從而達到精準構建知識圖譜,深入挖掘思政元素使其與不同課程類型的不同專業課程緊密結合,建立思政元素與課程知識點、教學環節等清晰的映射關系,實時提取學生學習數據,進行學習能力效果分析與反饋的效果,最終推進課程思政建設落實立德樹人根本任務與全面提高人才培養質量。

2" 《互聯網金融》課程思政建設現狀及存在的問題

2.1" 《互聯網金融》思政課程建設的整體現狀

目前將《互聯網金融》課程與思政相結合存在一定難度,一方面要求教師在授課過程中充分精準地體現思政元素,構建課程政治的長效教學體系,實現教育過程由“一對多”到“一對一”的轉變,提升課程思政教學的導向性與針對性;另一方面還要求教師構建科學有效的評價體系,精準地評價學生的學習效果,對學生學習過程進行精準跟蹤、預測與評價[9]。但在實踐中教師往往難以做到全面兼顧,導致《互聯網金融》課程思政建設的效果不理想。

2.2" 《互聯網金融》課程思政建設存在的問題

《互聯網金融》教學內容多為理論授課,對思想政治教育理論與方法方面關注較少。從形式上分析課程思政與專業課程幾乎是互相獨立的。從內容上分析專業教育課程沒有引入課程思政的思想政治教育理念,缺乏學生政治素質的培養,沒有實現與“課程思政”的相互融合。從方法上分析課程思政依舊采用傳統的教學模式,沒有合理利用智能技術,在教學目標設計、課程評估等方面存在局限,不能滿足數學發展的要求。

2.2.1" 課程思政教學大綱不完善且針對性低

思政教育和互聯網金融專業教育存在“兩張皮”現象。課程思政缺乏完善的教學大綱是其主要原因之一,首先,目前教學大綱不能精確地捕捉到相匹配的思政元素,思政建設存在定位與內部結構關系認識不到位的問題;其次,現有的教學大綱思政內容針對性較低,“漫灌式”教學模式無法制定更有針對性的教學內容,為學生精準推薦合適的學習內容。學校教師重成績、輕德育的現象普遍存在,專業課程與思政教育內容之間的關聯性不高,思政元素與教學大綱兩者并未做到精準融合。

2.2.2" 課程思政實施方法的多樣性不足

《互聯網金融》課程內容覆蓋廣泛且分散,因此在該課程中精準匹配到思政元素并進行梳理就顯得十分重要。但目前大多院校的課程思政實施方法千篇一律,并未形成一套完善的課程思政體系。在積極性調動方面,高校大多選擇會議、宣講等方式進行宣傳,并沒有合理運用虛擬現實(VR)、增強現實技術(AR)等現代化信息技術搭建虛擬學習環境形成沉浸式、體驗式等新型學習空間,提高教師與學生的參與度。在推動思政課程教學方面,部分高校采用傳統的“漫灌式”,并沒有積極運用差異檢測、情感分析等信息技術開展差異性、個性化教學達到“精準滴灌”的教學效果。因此,目前課程思政在宣傳和教學方式缺乏創新性與時代性,教師在課程思政建設中的積極性和學生對思政學習的踴躍性都難以得到提高。

2.2.3" 缺乏精準科學的評價體系

嚴謹的工作作風、愛崗敬業的價值觀都是《互聯網金融》課程思政實施的目標,科學評價體系的建立對于貿易類專業課程思政建設是一種強有力的措施,能有效地評價專業課程教師思政育人的效果。但現有評價體系在精準方面存在不足:首先,雖然大部分學生可塑性強,能有效提升自身覺悟,然而學生覺悟、思想轉換作為課程思政的實施效果難以被量化為可觀的指標。其次,《互聯網金融》課程思政覆蓋范圍廣泛,目前評價體系難以診斷、預測、跟蹤每位學生的學習情況,把握其思想狀態,使學生的學情難以得到全面評估。

3" 《互聯網金融》課程思政建設的有效途徑

3.1" 完善教學大綱,精準挖掘思政元素

目前教學大綱主要以教材內容為主。進行思政課程建設時,思政元素應體現在課程教學大綱、教學設計和課程考核等方面。機器學習能深入挖掘思政元素,使其與不同課程類型的不同專業課程緊密結合,建立思政元素與課程知識點、教學環節等清晰的映射關系[10];自然語言處理與深度學習能利用大量人工標注文本數據進行思政元素挖掘與模型構建,對課程核心價值觀進行凝結,將課程落實到實處[11];機器學習、自然語言處理、鏈接預測等技術能對數據進行清洗、轉換與導入,最終形成知識圖譜從而實現把社會主義核心價值觀嵌入到相應的互聯網金融案例中的效果,精準地體現每個思政元素,使課程思政理念深入人心。

《互聯網金融》課程大體分為眾籌、P2P網貸、第三方支付、大數據金融等章節,表1將針對重點章節進行《互聯網金融》思政建設元素匹配的具體實施梳理。

3.2" 創新教學設計,強化“思政元素”融入

通過創新教學設計,提升專業教育的育人質量,在“課程思政”的融入上下功夫,以數據化、自動化的呈現方式推動思想政治教育資源優化配置的同時,及時更新教學手段,將豐富的育人元素融入《互聯網金融》課程教學中,具體實施方法如表2所示。

3.3" 改進教學方式,達到“精準滴灌”效果

《互聯網金融》與課程思政融合,是幫助大學生樹立正確三觀的重要途徑。當前的教案與教法,難以適用于加入思政元素的課程體系,且針對性不強。在教學過程中應圍繞大學生關心的問題,根據學生的思想差異、學習偏好、互動偏好,把傳授知識與思想教育相結合,達到“一對一”的教學效果。人工智能技術能實現“精準滴灌”教學效果。首先,數據挖掘技術能通過差異檢測精確分析學生的學習能力與弱點,找出學生的學習興趣,這有利于教師在教學過程中完成教學任務之后,再根據學生的學習情況進行差異化教學,并對學生進行針對性指導[9]。其次,虛擬現實(Virtual Reality)和增強現實技術(Augmented Reality)等現代化技術能打造新穎、更富可能性的學習場景,幫助學生加強記憶,學生可以不受空間和時間的限制去學習《互聯網金融》專業課程。

3.4" 重塑課程考核評價體系,實現精準跟蹤評估

在《互聯網金融》課程教學中融入課程思政時,應采取更靈活的考核評價手段,特別是應對思政教學目標是否能得到充分的實現進行精準評估,以確保課程思政開展能得到滿意的效果。人工智能技術能基于學生的學習能力、學習軌跡等,通過精準跟蹤、預測與評價,逐步推演出學生在思政學習過程中全貌[12]。

首先在學情識別方面可以使用聚類算法、降維算法和支持向量機算法等機器學習技術,將學生在《互聯網金融》課程學習中留下的數據進行自動分組和分類,并識別聚合,從而協助教師更好地認識和掌握學生的學習狀態與能力,以此來提升評價結果的客觀程度以及精確性。其次,在學習軌跡方面可以使用人工神經網絡和深度學習算法等現代技術,對學生的學習行為和過程進行研究,全面、精準地反映出學生的學習狀態,最終更加精確地評估學生的思政理論學習成果。

4" 結語

課程思政是高校政治教育的重要載體,在信息發展迅速的互聯網時代,充分利用人工智能技術對地方高校《互聯網金融》課程進行思政建設,有利于學生樹立正確的三觀,教師做到人才的全方面精準培養。本文通過人工智能技術將課程思政的內涵、價值、特點引入《互聯網金融》課程中,設計構建出適應課程思政專業教育課程的教學模式,實現課程思政與專業教育的協同育人融合模式。同時,通過將互聯網金融案例和課程思政融入課堂教學中,學生全程參與到教學中,提高學生主動學習的積極性,以提升課程思政育人實效。

參考文獻:

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[12]" 王學儉,趙文瑞.課程思政、精準思政、微思政的概念、構成和運行機理探析[J].新疆師范大學學報(哲學社會科學版),2023,44(1):125-135.

(責任編輯:要" 毅)

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