大數據技術專業人才培養方案的改革與實踐研究

王同梅 馬鳴陽 王蘭 高博 石玉嬌

摘要：隨著互聯網信息技術的飛速發展，世界已跨入大數據時代，對于大數據專業人才的需求因此而較為旺盛，為加強人才培養，多數高職院校設置了大數據技術專業。然而，作為一門新興專業，高職院校在人才培養規格上并沒有統一標準，在人才培養方案設置方面還存在一定的問題。本文根據高職院校學生的特點，分析了人才需求和崗位需求的現狀，對目前高職院校人才培養方案不合理情況進行了分析，以天津濱海汽車工程職業學院大數據技術專業的實踐建設為例，從人才培養目標確立、校企合作建設、課程體系設置、師資團隊建設以及教學模式創新方面對大數據技術專業的人才培養方案進行了改革與實踐研究，進而滿足大數據產業發展對人才的需求。

關鍵詞：大數據技術；高職院校；人才培養方案；改革與實踐

引言

隨著大數據時代的到來，社會對專業人才的需求增加。然而，大數據人才的培養數量和速度遠遠跟不上大數據產業的快速發展，專業人才稀缺，各大院校競相開設了大數據專業以加快專業技術人才的培養。

然而，對于高職院校來說，學生普遍基礎較薄弱、自律性較差，而大數據專業是一門交叉學科，所需學習的內容較多，因此，學生會感覺比較吃力。另外，由于人才培養方案設置不合理，導致學校培養出來的學生無法滿足大數據市場的需求。

針對以上問題，天津濱海汽車工程職業學院從幾個方面對大數據專業的人才培養方案做了改革與實踐研究，提高了高職院校學生的競爭力，從而滿足了大數據產業發展對人才的需求。

1. 大數據專業人才需求

隨著互聯網信息技術的發展，數據快速增長，大數據技術應運而生，世界已跨入大數據時代。大數據技術人才培養的數量和速度也在增長，卻仍然難以滿足社會市場的需求，整體供需缺口仍處于持續擴大的趨勢。面對如此機遇，為加強人才培養，我國多數高校開始了大數據專業的申報工作并已成功開設。然而，對于高職院校來說，學生理論基礎較差、接受能力和自制能力較差、實踐動手能力較強，同時大部分企業的崗位需求門檻較低，缺少底層技術型人才，因此，高職院校大數據技術專業的人才培養顯得尤為重要。

1.1 社會人才需求現狀

在大數據發展的大趨勢之下，掌握大數據的專業人才將會成為企業青睞的業務角色。

大數據技術不僅是一種發展趨勢，更是社會企業發展的需要，越來越多的互聯網企業逐漸使用大數據技術進行相關數據分析，一些傳統行業如能源、金融、電信等也在開始嘗試或者考慮使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。

1.2 高職院校學生特點

高職院校學生高考分數偏低，基礎知識、接受能力和自制能力較差，學生在學習大數據技術專業課程時，由于入門難很容易放棄，但其動手能力較強，相比理論知識的學習，更喜歡實踐方面的操作[1]。根據高職院校學生的特點可知，學生的學習情況和人才的培養方案有著較大的聯系，所以，大數據技術與應用專業應該讓學生更多地去實踐學習，選擇適合他們的人才培養方案。

1.3 崗位需求分析

在我國，大數據技術專業處于發展初期，人才需求缺口大，必然會釋放出大量的工作崗位和市場空間。在招聘網站上，許多公司及部門都在大量發布與大數據人才相關的職位，大數據崗位需求量大且一直呈現穩定增長狀態。長遠來看，大數據崗位需求量還會持續增長，對于從事該崗位的就業者來說，今后的發展空間非常大。其中，在大數據專業相關的職位中，很多企業對招聘人員的學歷及工作經驗要求并不高，大部分職位也比較適合高職院校的學生，這對高職院校來說，發展機遇與挑戰并存。除積極申報大數據專業，擴大學校規模，提升發展水平外，加快大數據專業人才培養以滿足社會需求，已成為高職院校的一項緊迫性任務。

2. 大數據專業人才培養方案分析

大數據技術專業是響應社會需求和高職發展而開設的新興專業，目前高職在人才培養規格上并沒有統一標準，大多數高職院校的人才培養方案還處在探索時期。雖然一些院校開設了大數據專業方向，但都是小范圍的嘗試，并沒有相應的成功經驗，無法形成成熟、良好的人才培養方案，在很大程度上限制了教育的發展，對人才的培養也是不利的，具體表現在以下幾個方面。

2.1 學生對大數據認識不足

對于高職院校的學生來說，由于基礎較差，計算機應用水平能力差距也較大，加上對大數據技術這一新興產業和學科的認識并不充分，在以學生為中心的課堂中，將會影響教學質量，因此，學生需要盡快了解大數據的專業結構及發展前景。

2.2 課程設置不合理

大數據技術專業作為一門交叉學科，涉及數學、軟件技術和計算機網絡等，內容比較廣泛，大部分高職院校在進行大數據技術專業課程設置時，只是在原來計算機類專業的基礎上進行修改和添加，沒有形成系統的課程體系，容易造成課程銜接性差、課程結構設置不合適的情況。而且在課程教學中，重視理論知識的傳遞，忽視了對學生實踐能力的培養，導致學生無法將理論知識與專業實踐進行有效結合，最終無法滿足企業對學生的實際需求，課程體系的設置與大數據人才培養目標及社會人才需求嚴重脫節。

2.3 實訓實驗條件落后

大數據技術專業是一個對學生實踐能力、應用能力要求較高的專業，然而，目前絕大多數高職院校的實驗室僅提供基本實訓條件，缺乏大數據項目實施需要的專業硬件設備、云計算平臺和大數據教學設施等條件，教師講完理論知識以后，不能對學生進行實踐教學，學生實踐能力較差，達不到“理實一體化”要求，教學效果不明顯。另外，在專業教學中，很多高職院校提供的實訓時間較短，學生的實踐能力未能得到良好的鍛煉和提升，從而影響了人才培養的質量。

2.4 師資力量薄弱

大數據專業復合性很強，短時間內很難形成一支專業的師資隊伍，師資力量嚴重不足。大部分教師都是從其他專業轉崗而來，對大數據專業的內容只是了解，認識不夠深入，不能完全掌握相關知識，現學現用，缺少實踐經驗，不能很好地駕馭課程，知識和技術的傳授也存在滯后性。教師對專業知識的全面掌握、專業發展的全局把控和實踐能力都相對薄弱，無法對學生進行科學的引導，影響教學效果。

3. 大數據技術專業人才培養方案研究與實踐

針對上述存在的問題，天津濱海汽車工程職業學院根據高職院校學生的特點，對大數據技術專業的人才培養方案進行了研究，并從以下幾個方面入手，較好地將理論應用到實踐中，培養出一批實踐能力較強、適合企業所需的人才。

3.1 明確人才培養目標

高職院校整體上是以培養應用型人才為目標，首先根據學生的特點、就業崗位的人才需求，確定高職院校的大數據技術專業人才培養目標為掌握大數據技術所需各項前沿技術，具有設計、開發、測試、維護大數據生態圈的各項能力，以及適應企業發展需求的各項技術技能，達到可從事軟件開發工程師、大數據運維工程師、大數據分析師與大數據開發工程師等工作的高素質高技能人才。在制定人才培養方案時，明確人才培養目標是第一位，只有明確了人才培養目標，才能更好地設置課程體系。

3.2 建立校企合作平臺

2022年12月，在中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》[2]中，校企聯合實施學徒培養已作為一項建設任務的重點工作。

2023年6月，國家發展改革委會同有關部門研究制定了《職業教育產教融合賦能提升行動實施方案（2023—2025年）》[3]，實施方案中提出，建設產教融合實訓基地，加大實訓基地支持力度。為落實國家政策、培養市場所需的大數據專業的人才，天津濱海汽車工程職業學院與多家企業建立了合作平臺，利用企業辦學優勢，進一步深化校企合作，以現代學徒制為基礎，打造大數據產業集群，建成高水平產教融合實踐教學環境——智能網絡創新實訓室、信創應用與創新聯合實訓室等，并以此作為大數據專業學生的實訓基地，安排學生走進實訓室進行實訓，從而保證了實踐教學的實施。另外，還有一些實訓基地正在建設中[4]。

3.3 合理設置課程體系

課程建設與改革是專業發展的關鍵，通過課程的重組、改革與優化，實現專業水平的整體提升。高職院校要開設大數據專業，當明確培養目標后，接下來最先考慮的就是課程體系設置，人才質量的好壞與課程體系的設置息息相關。天津濱海汽車工程職業學院在校企聯合辦學的基礎上，圍繞專業人才培養目標，整合企業資源進入專業教學，由企業和學校共同對課程進行設置和改造，面向職業崗位，以崗定課構建大數據技術專業課程體系，同時根據高職學生動手能力強的特點，適當增加一些實訓課程，重視學生實踐能力的培養，以符合社會需求。

由于大數據專業所使用的技術更新較快，設置課程體系時必須有一定的前瞻性，學院通過與企業緊密對接，對大數據技術的社會需求狀況進行全面了解，這樣能夠隨時實現課程教學內容的調整。學生在前兩年學完相關課程后，在接下來的一年要進入企業進行頂崗實習，在企業頂崗實習的學生接受企業與學校的雙重管理。為保證實訓質量，學生的實習單位能夠為學生提供與專業相關的實訓項目，最后頂崗實習成績實行以企業為主、學校為輔的校企雙方考核制度，學生不僅積累了豐富的實踐經驗，也能對其今后的就業提供幫助，提高了人才培養的質量[5]。

3.4 建立優質、穩定的師資團隊

目前，高職院校大數據專業原有的教師團隊已無法滿足大數據產業的發展，為了建立一支優質、穩定的師資團隊，天津濱海汽車工程職業學院首先從合作的企業中引入具有豐富實踐經驗的實訓教師，與校內教師一起建立一支理論知識豐富、專業知識新、實踐技能強、教學能力高、優勢互補的教學團隊，即“雙師”型教學團隊，從而保障教學質量。在團隊負責人帶領下，除了正常授課，每位教師都有明確的任務分工，分別承擔信息化教學資源建設、課程標準建設、科研項目研究、實訓基地建設、1+X證書培訓考核、就業指導與職業規劃、教師交流討論會等方面的工作。通過校企合作，學院還為教師提供了實踐能力提升的平臺，將企業成功的經典項目案例分模塊引入實際教學，這樣不僅能夠提高教師的業務水平，而且能使理論與實踐相結合，為教學積累素材、豐富教學資源庫。另外，學院還鼓勵并組織教師參加各類培訓和競賽活動，以達到“以賽促教、以賽促學”的目的。

3.5 創新教學模式

與本科院校大數據專業不同，高職院校的教師在教學過程中，應從應用型人才培養目標出發，重實踐、重技能，而不是把重點放在理論知識的傳授上。天津濱海汽車工程職業學院在課堂教學中，將生產現場、實訓教室與授課教室合為一體，打破傳統教學方法、教學手段的束縛，結合現場情景施教，采用“教、學、做”一體，將課程內容項目化，以每一項目中的具體工作任務為驅動，按照真實工作崗位上的工作步驟與順序邏輯性開展教學。另外，還采用翻轉課堂的方式，開展線上線下混合式教學，利用已有網絡資源和大數據技術軟件，打造自主學習型教學平臺，包含大數據技術專業核心課程的網站、電子教案、電子課件、題庫、學習輔導等教學資源庫，使學生按其所需從網絡獲取知識，增加直觀性、學習的靈活度，豐富教學方式，以學生為中心，不斷激發學生學習的積極性，使學生能夠更加系統地掌握所學知識，從而提高教學效果和教學質量，引領學院教學創新改革[6]。

結語

大數據產業的迅猛發展導致人才缺口嚴重，為培養滿足市場所需的人才，高職院校開設了大數據技術專業。針對目前高職院校人才培養方案不合理情況，學院根據學生的特點，通過明確培養目標、建立校企合作實訓基地、有效構建課程體系、建立優質且穩定的師資團隊以及創新教學模式研究了大數據技術專業的人才培養方案，以培養學生的動手實踐能力，提高高職院校學生的競爭力，為我國大數據技術專業人才培養做出貢獻。

參考文獻：

[1]孫重巧.高職大數據技術與應用專業人才培養的探究[J].電腦知識與技術，2020，16（10）：135-136.

[2]中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》[EB/OL].（2022-12-21）[2023-12-14].https：//www.gov.cn/zhengce/2022-12/21/content_5732986.htm.

[3]國家發展改革委等部門關于印發《職業教育產教融合賦能提升行動實施方案（2023—2025年）》的通知（發改社會〔2023〕699號）[A/OL].（2023-06-13）[2023-12-14].https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202306/t20230613_1357505.html.

[4]陶碩，劉俞.基于高職院校大數據技術應用專業人才培養方案研究[J].河南科技學院學報，2017，37（12）：50-53.

[5]王瑩.高職院校大數據技術與應用專業人才培養策略[J].電腦知識與技術，2021，17（14）：74-75.

[6]賈萬祥，徐紅兵.高職院校大數據技術與應用專業人才培養模式的研究[J].電腦知識與技術，2019，15（10）：102-103.

作者簡介：王同梅，在職碩士研究生，副教授，研究方向：軟件技術。

課題項目：2021年天津市職業學校“十四五”教育教學改革研究項目——校企深度融合視域下大數據技術專業人才培養方案的改革與實踐研究（編號：2021085）。