數據供應商的概念界定：基于文獻的研究

摘 要：數據供應商在數據要素市場發展中扮演著重要角色。論文通過梳理文獻，對數據供應商進行概念界定，從數據要素化過程、來源、處理程度、規模、類型、業務特征和服務層級、業務領域、服務對象、提供方式等維度明確其定義分類，并歸納了數據供應商的特征和角色定位。由此，為進一步開展數據交易、數據治理及可持續發展等熱點問題的研究提供相關的概念框架。

關鍵詞：數據供應商；概念界定；特征；角色定位

中圖分類號：F062.5 文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1005-9679（2024）01-000-08

Defining Data Supplier： Research Based on Literature

LIANG Yanni YOU Jianxin

（1. School of Economics and Management，Tongji University，Shanghai 200092，China；"2. School of Economics and Management，Beibu Gulf University，Qinzhou 535011，China）

Abstract： Data suppliers play an important role in the development of the data factor market. Based on the literature analysis，this paper defines the concept of data suppliers，clarifies their definitions and classifications from the dimensions of data elemental process，source，processing degree，scale，type，business characteristics and service tier，business field，service object and provision mode，and summarize the characteristics and role positioning of data suppliers. As a result，a relevant conceptual framework is provided for further research on hot issues such as data transactions，data governance and sustainable development.

Key words： data supplier；concept definition；characteristics；role positioning

大數據、人工智能、物聯網等新技術的迅速普及和應用使得數據成為推動社會進步和經濟發展的核心驅動力之一。2020年，中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數據列為生產要素。2022年國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》中將10%作為2025年我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重的發展目標值。根據國家互聯網信息辦公室發布的《數字中國發展報告（2022年）》，2022年我國數字經濟規模位列世界第二，總量高達50.2萬億元，占GDP比重提升至41.5%。2023年，財政部頒布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，對數據資源的會計處理進行了明確、規范和細性，促進和增強了數據資源的信息透明化和交易公正性。當前，數字經濟已成為我國經濟增長的重要推力，而數據作為數字時代的重要生產要素，扮演著愈發重要的角色。與此同時，提供數據產品和服務的數據供應商，作為數據生產、加工、銷售等環節的重要參與者，對數據要素市場的發展起到關鍵性的作用。然而，對于數據供應商的定義、分類、特征、角色功能以及未來發展等問題，學術界和企業界仍存在一定的模糊認識。因此，本文旨在通過對數據供應商基本概念的梳理和界定，為相關領域的理論研究和實際應用提供有益參考，以推動數據供應鏈的規范和健康發展。

1 數據供應商基本概念文獻綜述

在實際應用中，數據供應商概念存在著多種不同的內涵和解釋，尚未形成統一的認識。而學術界有關數據供應商相關概念的研究甚少，其中：Strand等（2005）提出聯合數據供應商主要從事識別新穎的數據服務、從數據中獲取數據源、集成數據和開發服務、銷售和交付數據四項活動；Mitchell（2009）認為數據供應商必須擁有全面的數據內容和簡單易用的工具，使客戶能夠快速定位和檢索到能夠滿足其個性化需求的信息；Yvonne（2010）和Zong等（2012）的研究證明在確保數據質量同時識別和構建數據集之間的關聯關系有助于數據供應商為用戶提供滿足其需求的數據信息；王紅春等（2016）以及劉帥和王紅春（2016）認為大數據供應商是企業構建大數據供應鏈的合作伙伴，應擁有過硬的大數據技術手段和產品質量；歐陽奕和陽正發（2020）提出大數據供應商可以協助企業對供應鏈進行整合，充分利用互聯網及電子商務，通過電子采購提升采購效率，實現采購成本降低和采購流程優化；張煒和侯亮（2020）通過對產品配置的數據信息進行拆分、傳遞和成本量化，基于云平臺提出數據驅動反向設計決策框架，實現產品個性化需求和各級供應商任務信息交互和資源協同優化；時恩早（2020）提出數據產品服務商能夠實現數據的采集、處理和傳輸等功能，被廣泛應用于軍事、交通、醫療等領域；Hayashi和Ohsawa（2020）認為數據供應商可通過了解用戶的數據需求從而向市場提供合適的數據信息；Li和Chen（2021）從政府作為數據提供者向公眾提供開放數據的角度，對政府抵制開放數據的原因以及影響其開放數據的各項因素進行深入剖析；葉雅珍和朱揚勇（2023）提出數據供應商是指專門為數據市場提供數據資源或數據產品的企業或商人，可分為數據生產商和數據制造商。

鑒于學術界和社會各界尚未明確界定數據供應商這一概念，本文擬通過定義、分類以及特征和角色功能分析，對數據供應商的概念進行明確和界定。

2 數據供應商的概念界定

2.1 數據供應商的定義與分類

2.1.1 數據供應商的定義

數據供應商是指專門從事數據的生產/收集、存儲、整理、加工、流通、分析挖掘、應用服務和生態保護等方面工作的組織或個人。數據供應商的主要職責是滿足不同客戶的需求，可能專注于特定領域、特定類型的數據，或者提供多領域、多種類型的數據服務。數據供應商作為數據供應鏈中重要的中間角色，緊密連接數據生產者與數據消費者，推動了數據的價值實現和數字經濟的發展。

2.1.2 數據供應商的分類

通過區分類別，數據供應商可以更清晰地定位自身在數據供應鏈中的角色，并根據不同的定位開展相應的業務運作。按照數據要素化過程、數據來源、處理程度、規模、類型、業務特征和服務層級、業務領域、服務對象、提供方式等不同分類標準可對數據供應商進行多維度的分類，如圖1所示。

（1）數據要素化過程

數據要素產業鏈包括數據采集、存儲、處理加工、流通、分析應用、生態保障等過程（樂晴智庫精選，2023），每個過程都有相應的數據供應商提供對應專業服務，如表1所示，而數據在這些環節中逐步實現了資源化、資產化和資本化。

（2）數據來源

根據數據來源，數據供應商可以分為直接數據供應商和間接數據供應商，如表2所示。其中，直接數據供應商是指具有專門的數據采集設施設備，能夠直接獲取原始數據決定數據質量的數據供應商，而間接數據供應商則指需要依賴其他數據源，主要從事數據加工整理和分析的數據供應商。

（3）數據處理程度

根據數據處理程度可將數據供應商按照初級和高級進行分類，如表3所示。初級數據供應商提供數據基本處理服務，主要目標是確保數據質量，高級數據供應商則通過復雜數據處理和深度分析滿足客戶的定制化需求。

（4）數據規模

根據數據資源量、數據處理能力和數據市場規模等特點，可將數據供應商分為大型數據供應商和小型數據供應商，如表4所示。其中，小型數據供應商指針對特定領域、數據類型或者地區提供數據服務的供應商。

（5）數據類型

根據數據結構、組織和存儲方式的不同，數據供應商可以分為結構化數據供應商、非結構化數據供應商和半結構化數據供應商，如表5所示。其中：結構化數據供應商提供的數據存儲結構清晰統一便于檢索分析；非結構化數據供應商提供的數據形式多樣，需要借助特定處理分析方法才能提取有用信息；半結構化數據供應商提供的數據則介于兩者之間；雖具有一定數據結構但同樣需要特定方式提取有價值信息。

（6）業務特征和服務層級

根據業務特征和服務層級不同，數據供應商可分為基礎數據供應商、數據處理供應商和綜合信息供應商，如表6所示。作為第一層級的基礎數據供應商主要是對數據進行采集和整理，在此基礎上第二層級的數據處理供應商對數據進行清洗、整合、分析、建模，第三層級綜合數據供應商不僅提供基礎數據和數據處理服務，還進一步提供深度數據分析、咨詢報告等高附加值數據服務。

（7）業務領域

根據業務領域可將數據供應商分為傳統數據供應商、云服務商、數據分析公司和數據交易平臺，如表7所示。其中：傳統數據提供商專注于特定行業和領域的數據運營；云服務商基于云計算技術為客戶提供強大的數據存儲和計算服務，是數據要素發展的底座；數據分析公司則專注于數據的處理、分析、挖掘和預測服務；數據交易平臺則為買賣數據搭建交易場景和環境。

（8）服務對象

根據服務對象的不同，數據供應商可分為企業級數據供應商、政府機構數據供應商和個人級數據供應商，如表8所示。其中，政府數據提倡以免費或低成本方式向公眾開放。

（9）提供方式

根據提供方式的不同，可分為自有數據供應商和第三方數據供應商，如表9所示。自有數據供應商具有獨立提供（采集、整理、分析和加工等）數據的能力，而第三方數據供應商需要借助外力才能完成數據的提供服務。

2.2 數據供應商的特征

數據供應商具有多重特征，這些特征共同描繪了其在數據供應鏈中的獨特角色和功能。表10歸納了數據供應商的主要特征。

2.3 數據供應商的角色功能

數據供應商作為數據供應鏈的重要組成部分，扮演著多重角色并提供多方面的功能，這些角色和功能共同推動著數據的生產、流通和價值實現。數據供應商在數據供應鏈中的定位非常關鍵，直接影響到其發展方向、合作伙伴選擇和業務模式設計，主要的角色定位如表11所示。

數據供應商不僅負責提供數據支持，還往往承擔著解決方案提供商的角色，幫助企業解決數據處理、分析和決策等方面的難題。具體來說，數據供應商的功能可以歸納如表12所示。

2.4 數據供應商的未來發展

數據供應商的未來發展將呈現智能化、透明化、多樣化和綠色化趨勢。（1）隨著數字化轉型的加速推進，數據供應商將迎來巨大的增長機遇，不僅在數據生產、整合和加工方面不斷創新，還將深度融合人工智能技術（如ChatGPT）、區塊鏈、虛擬現實技術（如元宇宙）、云計算等新興技術，提升數據質量和洞察深度。此外，數據供應商將面臨更大存儲需求，需要不斷優化和提升其數據存儲、共享、備份和恢復等技術。（2）隱私和安全將成為未來發展的重中之重，數據供應商將持續加強數據隱私保護、合規管理等方面的數據治理能力，并倡導透明的數據交易以建立信任。（3）數據供應商將逐漸轉向多樣化服務模式，包括數據即服務、數據開放平臺、數據交易市場、數據孵化器等，為個人、企業和各行業提供定制化、高質量的數據解決方案，助力決策創新和社會發展。（4）隨著投資者對ESG的關注，ESG已成為考量企業運營的重要因素，數據供應商一方面要不斷更新和完善ESG數據產品及其相關服務，以滿足不斷增長的投資需求，另一方面還需要考慮如何在日常業務中融入ESG因素，以提升自身綠色治理能力，順應時代可持續發展潮流。

3 結論與展望

數據供應商作為數據供應鏈中的重要參與者，在數據經濟不斷發展的大背景下，扮演著連接數據生產與數據消費的關鍵角色。本文通過對數據供應商進行定義分類、特征分析、角色與功能描述來進一步界定數據供應商的概念，并探討了其未來發展方向。通過對數據供應商的研究，我們得出以下結論：數據供應商不僅僅是數據的提供者，更是數據供應鏈的中間角色和數據的加工者，它們通過技術手段和創新能力，將原始數據轉化為有價值的數據產品和服務，以滿足多領域、多層次的數據需求，體現智能化、多樣化和定制化。隨著技術的不斷進步和數據需求的不斷增長，數據供應商將面臨更多的挑戰和機遇，未來的數據供應商將更加注重技術創新、數據治理和可持續發展，同時積極推動數據開放與共享，構建更加開放、透明、安全、高效的數據要素市場。

在未來的發展中，期待數據供應商能夠積極應對各種挑戰，通過創新和合作，推動數據產業蓬勃發展，在政府、企業和社會各界的共同努力下，共同營造良好的數據要素市場環境。

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作者簡介：梁燕妮（1990—），女，管理學博士，在站博士后，高級經濟師，碩導，研究方向為數字經濟、能源政策、物流與供應鏈管理；

尤建新（1961—），男，通訊作者，管理學博士，教授，博導，主要研究方向為數字經濟、管理理論與方法、創新與質量管理，E-mail：yjx2256@vip.sina.com。