數字普惠金融門檻下新型城鎮化對農業綠色生產率的影響

張靖尉 李敬鎖

張靖尉，李敬鎖. 數字普惠金融門檻下新型城鎮化對農業綠色生產率的影響［J］. 湖北農業科學，2024，63（3）：80-86，190．

摘要：基于2011—2018年30個省份的面板數據，運用超效率SBM模型測算各省份農業綠色生產率。在此基礎上，研究新型城鎮化對農業綠色生產率的影響并探討數字普惠金融在其中的作用。結果表明，新型城鎮化可以促進農業綠色生產率的提升。其中，東部地區促進作用大于中西部地區；隨著農業綠色生產率的提高，新型城鎮化的推動作用先增強后逐漸放緩；以數字普惠金融為門檻變量，新型城鎮化對農業綠色生產率的影響存在單一門檻，超過門檻值之后，新型城鎮化的影響逐漸增強。耦合效應檢驗發現，新型城鎮化與數字普惠金融之間耦合協調度的變動趨勢與農業綠色生產率變動基本一致，佐證了新型城鎮化與農業綠色生產率之間存在數字普惠金融的門檻效應。

關鍵詞：農業綠色生產率； 數字普惠金融； 新型城鎮化； 門檻效應； 異質性分析

中圖分類號：F205；F323? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0080-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.013 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

近年來，農業發展取得了巨大的成就。截至2021年，中國糧食產量實現“十八連增”且已經連續7年保持在0.65萬億kg以上。但不容忽視的是，中國農業取得顯著成就的同時也面臨著耕地面積減少、農作物單位面積化肥量高于全球平均水平的問題。對此，2021年和2022年中央一號文件先后提出要推進農業綠色發展轉型，加強農業生態保護，在追求農業生產效率的同時，統籌好農業環境效益。新型城鎮化作為國家治理體系的重要組成部分，在建設過程中能夠吸納農村勞動力、推動農業結構的調整，已成為解決三農問題的關鍵因素。新型城鎮化建設和農業綠色生產都需要資金支持，而數字普惠金融作為普惠金融與現代科技融合衍生的產物，為現代經濟發展提供資金補給，是現代金融體系中不可缺少的一部分。因此，從數字普惠金融的視角探求新型城鎮化對農業綠色生產率的影響，不僅可以加強農村短板建設，又能推動農業綠色發展。

以往對農業生產率測量中忽視了農業發展對環境帶來的影響，不能反映農業發展的實際情況。為此，有學者將資源環境要素納入到測量體系當中，用來考察農業發展的情況，并稱之為農業綠色生產率［1］。農業綠色生產率的測量方法和指標選擇存在差異。在測量方法上，主要采用數據包絡分析（Data envelopment analysis，DEA）［2］和隨機前沿分析（Stochastic frontier analysis，SFA）［3］，其中DEA已經成為主要的方法［4］；在指標選擇方面，一部分研究將農業面源污染作為廢棄物產出納入到測量體系中［1］；另一部分用農業碳排放作為非期望產出來進行測量［4］。但總體來看，各學者對非期望產出的選擇不同，會導致農業綠色生產率的測算結果存在差異［5］。因此，應綜合考慮農業碳排放和面源污染等多種類型的污染，以求更為全面、準確地測算農業綠色生產率。

影響農業綠色生產率的因素眾多，新型城鎮化是重要因素之一［4］。一些學者提出新型城鎮化有利于提高農業綠色生產率［6］；另一些認為新型城鎮化對農業綠色生產率產生負向影響［7］；還有學者指出兩者之間存在非線性特征［8］。由此可知，現有研究關于新型城鎮化對農業綠色生產率存在何種影響存在較大爭議。

綜上所述，已有文章關于新型城鎮化對農業綠色生產率的影響進行了一定研究，但仍存在不足。首先，現有研究只關注新型城鎮化的發展對農業綠色生產率的影響，并未考慮農業綠色生產率在不同水平下，新型城鎮化對其所產生的不同影響；其次，考察新型城鎮化與農業綠色生產率的關系處于同質性條件下，沒有考慮金融發展因素會對農業綠色生產率造成影響，特別是數字普惠金融發展情況。數字普惠金融革新了傳統金融發展格局，有效緩解了農村資金缺口和金融約束的問題，滿足了農民日益增長的資金需求，實現了城鄉的協調發展，在新型城鎮化對農業綠色生產率的影響中發揮顯著作用。然而，區域間數字普惠金融發展不平衡，不同省份對數字普惠金融反應相差甚遠，這意味著在數字普惠金融不同發展水平下，新型城鎮化對農業綠色生產率的影響可能存在差異。鑒于此，借助2011—2018 年省際面板數據，驗證新型城鎮化對農業綠色生產率的影響，在此基礎上，分析不同地區、不同農業綠色生產率水平下，新型城鎮化對其影響的差異性；其次，考慮到各地區數字普惠金融發展水平不同，會使新型城鎮化對綠色生產率的作用產生影響，因此本研究將數字普惠金融設為門檻變量，檢驗新型城鎮化對農業綠色生產率的門檻效應，并運用耦合效應分析新型城鎮化與數字普惠金融的耦合對農業綠色生產率的作用機制。從而厘清新型城鎮化、數字普惠金融和農業綠色生產率之間的關系，為農業綠色發展的政策實施提供經驗證據。

1 理論分析與研究假設

1.1 新型城鎮化與農業綠色生產率

新型城鎮化克服了傳統城鎮化中重視經濟效益而忽略生態效益的不足，體現了以人為本的同時關注經濟、生態、社會的綜合發展。新型城鎮化的影響主要體現在勞動力、土地和環境三方面。

1.1.1 勞動力方面 新型城鎮化的發展促進了城鎮地區產業結構的優化升級，釋放出大量就業機會并提供高于從事農業生產所獲得的收入吸引農村勞動力向城鎮地區轉移。當勞動力轉移到城鎮地區后，隨著文化水平的提高和經濟條件的改善，對農產品的需求不斷提升，促使自身消費結構發生變化，從而帶動農業產業結構中種養結構的調整，進而提高農業綠色生產率；同時隨著優質農業勞動力的轉移，也會使大量城鎮資本逐步回流至農村，緩解了農民的資金問題，使農民可以及時購買農業生產所需品、雇傭農業勞動力，改善農業生產條件，從而提高農業生產率。

1.1.2 土地方面 城鎮化發展過程中，隨著人口的遷移和產業規模的擴大，加大了對土地的需求量，在城鎮土地規模一定的條件下，會通過擴大城鎮面積來緩解壓力，這使得農業用地范圍不斷減少。此時，農民為了降低成本、提高單位面積產量，會投入更多其他的生產要素，從而形成要素間的更優組合，推動農業向集約化方向發展；同時耕地的減少也會使農民調整農業生產結構，通過尋求新的生產方法和生產技術來實現農業綠色生產率的提高。另一方面，農民通過非農就業擴寬了收入來源，降低了對土地的依賴性，可以將現有土地的經營權轉移給剩下的農業生產者，推動了農村土地的自由流轉，改變了耕地的細碎化程度，推動了耕地的規模化和產業化經營，從而提高農業生產效率。

1.1.3 環境方面 首先，新型城鎮化的發展目標是建設生態宜居城市，城鎮地區的環境建設會對農村、農業的環境保護產生溢出效應，使農民更加注重對資源的節約和生態環境的保護，在農業生產中減少農藥化肥等要素使用的同時積極探索循環農業、生態農業等發展方式，推動農業向綠色方向發展。第二，在大量勞動力向城鎮地區轉移的過程中，有助于城鎮地區的農業技術和新型農業經營理念向農村地區溢出，使農村居民接受教育和新事物機會不斷增多，提高了農民的素質，加強農民對農業技術的創新和使用，減少農業生產中的環境污染，提高農業綠色生產率。據此，本研究提出如下假說。

假說1：新型城鎮化有利于促進農業綠色生產率的提升。

1.2 新型城鎮化、數字普惠金融與農業綠色生產率

數字普惠金融是依托大數據，通過農業金融服務平臺，為受到金融排斥的人群提供金融活動。當數字普惠金融發展完善時，有效彌補了以往金融發展中存在的排斥現象，改善金融資本配置狀況，有利于經濟的發展和人們生活水平的提高，為實現經濟、人口等全面城鎮化創造了良好的環境，提高了城鎮化發展質量，此時，新型城鎮化的促進作用可以得到更好地發揮；當數字普惠金融發展不充分時，金融服務存在著成本高的問題，使數字普惠金融服務難以惠及低收入者和邊遠地區農民，不能完全發揮其降低融資成本、緩解融資困境的優勢，不利于促進農民的生活水平提高和對生態環境的保護，降低了新型城鎮化發展活力，進而影響了新型城鎮化作用的發揮。由此，本研究提出如下假說。

假說2： 新型城鎮化對農業綠色生產率存在以數字普惠金融為門檻的非線性影響，當數字普惠金融發展程度較低時，其促進作用較弱，跨越門檻后促進作用增強。

基于上述分析，本研究認為新型城鎮化、數字普惠金融和農業綠色生產率三者關系的理論機制如圖1所示。

2 方法

2.1 模型設定

2.1.1 固定效應模型建立 結合已有理論分析，為檢驗新型城鎮化對農業綠色生產率的影響，建立如下模型。

[GTFP=α0+α1NTU+α2C1+α3C2+α4C3+α5C4+ε] ? （1）

式中，GTFP為農業綠色生產率；NTU為新型城鎮化；C1為農業種植結構；C2為財政支農力度；C3為農業機械投入；C4為環境規制；α0、 a1、a2、a3、a4、a5表示常數項；ε為隨機誤差項。

2.1.2 門檻回歸模型建立 為了證明數字普惠金融在新型城鎮化對農業綠色生產率影響中的作用，依據Hansen［9］提出的面板門檻模型，以數字普惠金融為門檻變量，研究新型城鎮化與農業綠色生產率之間的非線性關系。模型構建如下。

[GTFP=ω0+ω1NTU×I（Digitization≤θ1）+ω2NTU×I（θ1

式中，Digitization為數字普惠金融；θ1、θ2為門檻值；ω0、ω1、ω2、ω3、ω4為不同門檻區間的回歸系數；I（[？]）為示性函數，各控制變量選取同上文。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量 以農業綠色生產率（GTFP）為被解釋變量。參考現有普遍做法，期望產出以農林牧漁業總產值衡量［5］；非期望產出以農業碳排放、面源污染衡量，其中碳排放的計算借鑒李波等［10］的方法。考慮到農業生產中農藥、化肥和農用薄膜的流失率和殘存量，面源污染借鑒陸杉等［11］的方法。選取勞動、土地、化肥、灌溉、機械、農藥作為要素投入［5，12，13］。其中，勞動投入以3次從業人員數之和衡量；土地投入以作物播種面積衡量；化肥投入以農業化肥實際用量衡量；灌溉投入以實際灌溉面積衡量；機械投入以農業機械總動力衡量；農藥投入以農藥使用量衡量。由于對農業綠色生產率的測量中包含了期望產值和非期望產值，為了對其進行準確測量，本研究采用超效率SBM模型［1］。

2.2.2 解釋變量 以新型城鎮化（NTU）為被解釋變量。從經濟、人口、社會和生態指標4個維度，采用15個具體指標［14，15］建立了新型城鎮化水平評價指標體系，如表1所示，并通過熵值法［15］進行測量。

2.2.3 門檻變量 以數字普惠金融（Digitization）為門檻變量。數字普惠金融是普惠金融和當代科技相結合的產物。以北京大學數字金融研究中心課題組編制的數字普惠金融指數衡量［16］。

2.2.4 控制變量 參考陸杉等［11］的研究，控制變量選擇4個：①農業種植結構（C1），選取糧食種植占作物總種植面積的比重。②財政支農力度（C2）是農業財政支出與地區生產總值之比［17］。③農業機械投入（C3）是采用農業機械總動力占作物總面積的比重［18］。④環境規制（C4）是各地區自然保護區面積與市轄區面積之比［1］。

2.3 數據來源

以2011—2018年30個省（市、自治區）為研究對象，其數據來源于《中國農村統計年鑒》、各省（市、自治區）統計年鑒和國家統計局官網等。缺少數據采用查詢統計公報或插值法補齊。

3 實證分析

3.1 農業綠色生產率地區差異分析

基于超效率SBM模型，測得2011—2018年農業綠色生產率水平，并將全國分為東、中、西三部分，以2011年、2015年和2018年為例，結果如表2所示。2011—2018年30個省（市、自治區）的農業綠色生產率水平整體呈上升趨勢；從各個省（市、自治區）來看，農業綠色生產率排名前七位的省（市、自治區）分別是上海（1.021）、青海和黑龍江（1.019）、新疆（1.018）、四川（1.015）、海南（1.010）、山東（1.003），其余省（市、自治區）綠色生產率小于1。從地區來看，中、西部地區農業綠色發展水平低于東部地區。東部地區水熱資源充裕，農業設施完善，土地的復種指數高以及較強生態環境意識使其農業綠色生產率較高；西部地區為非農產區，農業生產能力低、生態環境脆弱，因此綠色生產率相對較低；中部地區以生產糧食作物為主，糧食作物對污染性要素的依賴性大，同時農業生產過程中也存在著較大的資源浪費與環境損耗行為，使生態環境與農業發展處于不平衡狀態。

3.2 新型城鎮化對農業綠色生產率的影響效應

3.2.1 基于全國層面 作為基準和參照，首先利用固定效應模型驗證新型城鎮化對農業綠色生產率的影響，結果如表3所示。在模型（1）中，新型城鎮化的影響系數為1.061，且在1%水平上顯著，表明其存在極顯著的促進作用。但是，變量的內生性問題會影響估計結果的準確性，為了使研究結論更為嚴謹，選取2SLS［19］和SYS-GMM模型［20］來緩解可能存在的內生性問題，根據工具變量的基本思想，選取城鎮化率作為工具變量［19］。為了確保穩健性，模型（4）是在沒有考慮控制變量情況下進行。從各模型結果可以看出，不論在何種情況下，新型城鎮化的影響系數均在1%水平上顯著為正，表明新型城鎮化能夠促進農業綠色生產率的提升這一結論是穩健的，假說1被論證。

3.2.2 基于區域層面 中國幅員遼闊，不同地區自然條件和經濟條件各有不同。這將導致新型城鎮化對農業綠色生產率的影響程度存在顯著差異。因此，將30個省（市、自治區）劃分成東、中、西部地區，分析不同地區新型城鎮化對農業綠色生產率的影響差異。由表4可知，三大經濟區的新型城鎮化均促進了農業綠色生產率的提高。其中，東、中部地區新型城鎮化具有極顯著的提升作用，而西部地區的提升作用不顯著。這是因為西部地區經濟發展程度低、設施建設不完善使得其城鎮化水平低，所以對農業綠色生產率的促進作用還未呈現。

3.2.3 基于農業綠色生產率發展水平層面 與傳統回歸相比，分位數回歸能夠全面地描述在被解釋變量整個條件分布下，解釋變量對其影響程度。因此，本研究通過分位數模型，對農業綠色生產率在不同條件下新型城鎮化對其影響程度進行分析。表5給出0.10、0.25、0.50、0.75和0.90的分位數回歸結果。在0.25和0.75分位點上，新型城鎮化的估計系數在1%的水平上顯著為正；在0.1和0.5分位點上，新型城鎮化對農業綠色生產率的估計系數在5%的水平上顯著為正；在0.9分位點上估計系數在10%水平上顯著為正。從估計系數來看，當農業綠色生產率位于0.10～0.25分位點上，新型城鎮化的促進作用在逐漸增強；在0.25～0.9分位點上，新型城鎮化的促進作用逐步減緩。初期，新型城鎮化通過吸納農村勞動力、調整農業結構、生態建設溢出效應有效彌補農業基礎設施不完善、農民生態觀念落后的問題，此時新型城鎮化對農業綠色生產率的邊際影響較大；隨著農業基礎設施不斷完善、農民生態意識逐漸增強，新型城鎮化對農業生產的溢出效應逐漸減弱，此時，新型城鎮化對農業綠色生產率的促進作用逐漸減緩。

3.3 新型城鎮化對農業綠色生產率的門檻效應檢驗結果

3.3.1 門檻效應檢驗 根據豪斯曼（Hausman）檢驗［13］， 將數字普惠金融作為門檻變量，建立面板門檻模型，首先對門檻效應進行檢驗并確定門檻個數，如表6所示。雙重門檻的P=0.420 0，而單一門檻的P=0.000 0，表明存在單一門檻效應，并且門檻估計值為286.810 0，如表7所示。

3.3.2 門檻參數估計 由表8可以看出，當數字普惠金融發展低于門檻值時，新型城鎮化對農業綠色生產率影響的估計系數為0.750；當數字普惠金融高于門檻值時，影響系數為0.939。表明數字普惠金融處于不同的范圍，新型城鎮化對農業綠色生產率的影響程度不同，兩者呈非線性的特征。為了驗證上述結論的穩健性，利用OLS進行穩健性檢驗，結果如模型（6）所示。模型（6）中結果與模型（5）基本一致。證明上述估計結果是穩健的，假說2被論證。從控制變量來看，C1和C3的估計系數顯著為負，原因是與經濟作物相比，糧食作物對農藥化肥的依賴性更強，污染排放量更高，其廣泛種植會導致農業綠色生產率下降；C3估計系數顯著為負是因為農業機械的廣泛應用會擴大種植面積，導致農業污染性要素使用增加，同時，農業機械在使用中也會產生污染物質，從而加劇了環境污染。C2的系數不顯著，因為負向影響仍在財政可控制范圍內，因此還未表現出來。C4的系數顯著為正，環境規制的實施增加了農業生產成本，使農業企業加大對農業綠色技術創新的同時也提高了農民的生態意識，推動了農業生產結構的調整，從而提高了農業綠色生產率。

3.4 新型城鎮化與數字普惠金融的耦合協調檢驗

通過門檻效應分析發現新型城鎮化與農業綠色生產率的關系會受到數字普惠金融的作用，新型城鎮化的促進作用隨著數字普惠金融的發展而逐漸提升，說明兩者之間存在交互耦合效應，接下來進一步測度兩者的耦合協調度，來驗證二者之間的耦合關系。根據王淑佳等［21］建立新型城鎮化與數字普惠金融的耦合度評價模型，表達式如下。

[C=U1×U2U1+U222]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

式中，C為兩者的耦合度（[0

[D=C×T] （4）

[T=αU1+βU2] （5）

式中，D為耦合協調度程度；T為協調度指數；α和β是2個系統的權重系數，令α=β=0.5。最終得到的耦合協調度指數，并把各省（市、自治區）2011—2018 年農業綠色生產率的平均值制作在同一表格中，如表9所示。新型城鎮化與數字普惠金融耦合協調度整體處于較高水平。同時，新型城鎮化與數字普惠金融的耦合協調度與農業綠色生產率之間存在正向關系，耦合協調度變動與農業綠色生產率變動基本趨同，再次驗證假說2成立。

4 小結與政策建議

以2011—2018年省級面板數據為研究對象，研究新型城鎮化對農業綠色生產率的影響并探討數字普惠金融在其中的作用，得出以下結論。

1）新型城鎮化對農業綠色生產率提升有促進作用。分區域結果顯示，新型城鎮化對東部地區促進作用大于中西部地區；從農業綠色生產率發展水平來看，隨著自身水平的提高，新型城鎮化對其推動作用先增強，當達0.25分位點后逐漸減緩。

2）新型城鎮化與農業綠色生產率之間存在非線性關系。數字普惠金融在兩者之間有門檻效應，在門檻值以下，新型城鎮化對農業綠色生產率的促進作用能力弱，超過門檻之后，影響力逐漸增強。

3）各省（市、自治區）新型城鎮化與數字普惠金融之間耦合協調度的變動趨勢與農業綠色生產率的變動趨勢基本一致，佐證了新型城鎮化與農業綠色生產率之間存在數字普惠金融的門檻效應。

基于本研究中結論，得出以下對策建議。

1）加強城市建設力度。對于中西部地區來說，在保護環境的基礎上，加大對工業化、現代化的支持，增強產業的聚集效應來推動城鎮化的發展；對于東部地區，要避免過度的城鎮化，合理解決城鎮化過程中的人口轉移、環境污染等問題，降低對生態的破壞，為農業綠色生產率的發展奠定基礎。同時，在加強城鎮建設的過程中要關注農業自身的發展，充分挖掘農業內部的潛能，通過合理調整農業產業結構來促進農業綠色生產率的提高。

2）實施差異化的金融政策。對于金融發展水平低的地區，應加大對金融的建設力度，依靠政策傾斜等手段吸引發達地區的互聯網技術、人才資源和資金資源向其轉移；同時加強數字金融的宣傳和教育工作，提高農民對數字普惠金融的認識和使用程度；在發展水平高的地區，加強數字普惠金融創新，催生綠色金融服務，為農民環境保護提供資金支持；同時注重數字普惠金融，支持農業發展的風險防范和預警機制，減輕各金融主體承擔的風險。

3）新型城鎮化促進作用的發揮離不開數字普惠金融的支持，因此，要將數字普惠金融和新型城鎮化納入到同一發展體系當中，一方面，加強金融產品創新，使其為城鎮設施建設提供資金支持；另一方面，加強互聯網等領域的社會設施建設，使其為數字普惠金融發展提供良好的平臺。通過新型城鎮化與數字普惠金融共同發展，進而實現農業綠色生產率的提升。

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收稿日期：2022-09-19

基金項目：山東省重點研發計劃項目（軟科學重點項目）（2021RZB06025）

作者簡介：張靖尉（1998-），女，山東威海人，在讀碩士研究生，研究方向為農業綠色發展、農業經濟，（電話）17854213110（電子信箱）1029930663@qq.com；通信作者，李敬鎖，男，山東青島人，教授，博士，主要從事農業經濟管理、農業科技創新與評價研究，（電子信箱）lijingsuo@163.com。