宋虹橋 張夏恒
摘要:新質生產力以科技創新為主導,融合新技術、新價值并形成新產業,代表著生產力發展的最新成果和未來方向,具有創新性、融合性、高效性和綠色性等特征。以數字經濟與實體經濟深度融合加快新質生產力的形成與發展,能夠驅動生產方式變革、資源優化配置、商業模式創新,塑造平臺型企業新優勢,促進人才培養與組織模式變革。數字化賦能新質生產力需要從以下幾方面發力:夯實基礎設施建設,為數字化賦能新質生產力提供基礎支撐;加強科技創新與研發,為數字化賦能新質生產力提供技術支撐;加速產業數字化轉型,為數字化賦能新質生產力提供產業支撐;加快數字化人才隊伍建設,為數字化賦能新質生產力提供人才保障;構建數據要素產權制度體系,為數字化賦能新質生產力提供制度保障;支持綠色產業發展和生態系統構建,為數字化賦能新質生產力提供綠色保障;強化金融服務實體經濟功能,為數字化賦能新質生產力提供資金保障;堅持對外開放和合作共贏,為數字化賦能新質生產力提供國際力量支撐。
關鍵詞:數字化;新質生產力;科技創新;高質量發展
新一代信息技術與實體經濟深度融合引發數字化轉型浪潮,不僅帶來生產方式的深刻變革,也為全球經濟發展帶來新機遇和新挑戰。2023年9月,習近平總書記在黑龍江考察時提出,要“整合科技創新資源,引領發展戰略性新興產業和未來產業,加快形成新質生產力”[1]。在東北全面振興座談會上,習近平總書記進一步指出,要積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業,積極培育未來產業,加快形成新質生產力,增強發展新動能。[2]2023年12月中央經濟工作會議提出,要以科技創新推動產業升級,發展新質生產力。2024年1月中央政治局第十一次集體學習時明確,新質生產力是以創新為主導,成功擺脫傳統經濟增長方式和生產力發展路徑的一種先進生產力質態。2024年3月5日國務院總理李強在政府工作報告中提出,大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力。可見,新質生產力已成為鼓勵和支持傳統產業升級、培育戰略性新興產業、整合科技創新資源、提升全要素生產率等政策制定和實施的重要參考。同時,習近平總書記在不同場合多次強調新質生產力的重要性,指出發展新質生產力需要因地制宜、分類指導。這意味著,不同地區、不同產業在推動新質生產力發展的過程中,應充分考慮自身的資源稟賦、產業基礎和科研條件等實際情況,有選擇地培育和發展新興產業、改造傳統產業[3],推動產業向高端化、智能化、綠色化轉型。那么,面對新一輪科技革命和產業變革所引發的全球產業格局調整,數字技術如何加快賦能我國新質生產力提升?其內在邏輯與實現路徑如何?回答好上述問題,對促進我國傳統產業轉型升級、加快建成現代化產業體系和提高我國產業國際競爭力具有重要的現實意義。
一、新質生產力的內涵要義與發展特征
在人工智能、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的驅動下,生產力實現了飛躍式提升。新質生產力作為科技進步的必然產物,其影響不僅體現在物質生產的自動化與智能化方面,更體現在知識生產和服務業創新層面,顛覆了傳統生產力的組織方式和運行邏輯。新質生產力的興起順應了全球化趨勢,打破了地域限制,通過創新生產與商業模式,為全球經濟一體化注入了新動力。長遠來看,新質生產力對人類社會進步具有決定性作用,它不僅能推動經濟發展,更是文化繁榮與社會公平正義的核心引擎,引領人類邁向一個更加和諧與全面發展的新時代。
(一)新質生產力的內涵要義
1.新質生產力是一種科技創新型先進生產力
新質生產力代表著生產力發展的未來方向,是科技進步與生產方式、經濟結構、社會制度創新相結合的具體體現。從經濟學角度看,新質生產力是社會生產過程中出現的具有變革性和創新性的嶄新的生產力要素或形態,其特點是創新,關鍵在質優,本質是先進生產力。從構成元素來看,新質生產力以科技創新為核心,整合了包括新一代信息通信技術、新材料、新能源等眾多領域的科技創新成果。從生產過程來看,新質生產力注重科技創新在生產過程中的深度應用,無論是生產工具的更新換代,還是生產方式的變革創新,新質生產力通過技術創新驅動實現了對傳統生產方式的改造升級,提高了生產效率,優化了資源配置。從產業形態來看,新質生產力通過技術革命性突破和生產要素創新性配置,打破了傳統生產方式對高資源投入和高能源消耗的依賴,不斷促進產業結構優化和全要素生產率大幅提升,為經濟增長提供新動能,并成為增進人民福祉和提高國家綜合競爭力的重要力量。與傳統生產力相比,新質生產力是在數字化、網絡化、智能化等新興技術驅動下,以科技創新為內核、以高質量發展為旨歸,以戰略性新興產業和未來產業為載體,由“高素質”勞動者、“新質料”生產資料構成,適應新時代、新經濟、新產業,為高品質生活服務的新型生產力[4]。概言之,新質生產力是在科技創新和產業升級的推動下,所形成的一種具有全新特質和屬性的生產力形態,標志著生產力發展的新階段和新境界。
2.新質生產力涵蓋領域新穎、技術含量深厚
從哲學層面看,生產力是馬克思主義哲學體系中最為基礎和核心的概念,表達的是人類參與生產勞動、改造自然的能力,新質生產力不僅包括傳統的勞動能力,還將創新能力、科研轉化能力等高質量發展所需的能力要素納入其中,代表全要素生產力概念,融合了新技術、新價值并形成新產業。從投入—產出層面看,新質生產力與傳統生產力有著本質的不同。傳統生產力主要依賴大量資源投入和高能源消耗實現發展,而新質生產力以信息化、數字化、智能化為基礎,以科技創新為主導,更符合高效、高質量的發展要求,是一種新型生產力的躍遷和迭代升級。從技術層面看,新質生產力表現為技術驅動的生產力變革,以大數據、人工智能、云計算、物聯網等為代表的新一代信息技術,在生產流程、效率提升和成本降低等方面發揮著重要作用,成為推動新質生產力發展的關鍵因素。新質生產力不僅使生產過程具有更高的自動化和智能化水平,提高生產效率和質量,也促進了生產方式的創新,推動經濟增長方式的轉型升級[5]。從實踐層面來看,當前全球的生產力發展在很大程度上仍依賴于勞動投入和資本積累。尤其是發展中國家,為迅速實現工業化與現代化,常采用趕超發展模式而導致生產力呈顯著的“量的擴張”特點。自20世紀60年代起,科技作為第一生產力的地位逐漸穩固。近十年,新一輪科技革命和產業變革為生產力注入了新動力,前沿科技和新興產業已超越傳統范疇,數字和數據成為重要生產資料與勞動對象,豐富了生產要素,催生了高質量、新形態的新質生產力,實現了生產力在量與質上的和諧統一[6]。
3.新質生產力代表生產力發展的最新成果和未來方向
自新質生產力概念提出以來,國內學者對何為新質生產力以及如何提升新質生產力的研究尚處于起步探索階段,既有文獻主要關注新質生產力的生成邏輯[7,8]、內涵特征[9-11]、價值意義[12],以及圍繞馬克思生產理論所進行的學理闡述[4]和路徑探索[13],這為理論界深刻理解新質生產力提供了文獻參考。楊丹輝(2023)認為新質生產力的核心是科技創新,具有獨特的先進性和引領性,這種獨特性也是新質生產力與傳統生產力之間的根本區別[14]。戴小河等(2023)認為新質生產力強調創新引領、多元融合以及科技含量,更符合現代生產力發展要求[15]。李政等(2023)認為新質生產力是繼土地、勞動、社會和自然等生產力之后,以“數據+算力+算法”為核心,以科技創新為主導,更注重創新和變革的一種新型生產力樣態[5],需要從“新”和“質”兩個層面理解其內涵與價值。新質生產力的“新”主要體現在生產力構成要素的創新變革,如新能源、新基建、新數據要素以及新產業的涌現,展示了生產資料、勞動對象和生產方式的全新面貌,不僅實現了量的顯著增長,更是在質的層面實現躍升。這種“質”的躍升既體現在物質生產的自動化與智能化方面,也表現在知識生產和服務業創新層面,包括主導技術的革新、生產資料的升級、勞動對象的拓展以及勞動者素質的全面提升,顛覆了傳統生產力的組織方式和運行邏輯。新質生產力的提出和發展,是我國經濟社會發展進入新時代的重要標志,不僅為新時代加快科技創新、引領中國產業體系向更高水平邁進指明了方向,同時也為科學揭示新發展階段生產力的演進特征和演進規律、推動我國經濟高質量發展提供了寶貴的理論指導和切實可行的路徑選擇。
(二)新質生產力的發展特征
1.創新性
創新性是新質生產力的首要特征。馬克思認為,生產力是社會進步的基礎和動力,是“生產能力及其要素的發展”[16],由勞動者、勞動資料和勞動對象三要素構成。科技創新如今已深度干預并滲透到生產力三大要素之中,通過改變勞動者技能素質、勞動資料形態性能和擴大勞動對象種類范圍,賦予生產力全新的質態與形態,使傳統生產力躍升為新質生產力。新質生產力的“新”不僅體現在技術創新、設備工藝更新方面,更體現在發展理念和思維方式的根本轉變方面,涵蓋諸如新型生產模式、組織形式、市場策略等方面的深層次創新,這種創新具有前瞻性和引領性,能夠引導社會生產力發展方向,推動經濟社會持續健康發展。
2.融合性
新質生產力所具有的融合性,主要體現為技術、產業、市場、制度及社會創新等多個維度的深度交互與有機融合。在技術層面,新質生產力強調前沿科技與傳統技術的深度融合,打破技術孤立,實現技術集成創新;在產業層面,數字經濟與實體經濟深度融合,促使產業鏈價值鏈重構,催生出新業態新模式,實現產業間的互補與協同發展;在市場層面,新質生產力推動全球市場深度融合,實現資源的優化配置和市場對接;在制度層面,新質生產力要求加強國際合作與交流,構建開放包容、公平有序的國際規則體系;在社會創新層面,新質生產力鼓勵多元主體參與創新活動,打造全社會共建共享的創新生態系統。因此,新質生產力的開放融合性特征,實質上是生產力發展的全球化、網絡化和智能化趨勢的具體表現,它致力于打破封閉、單一的發展模式,推動社會生產力系統實現內外部環境的開放互動與融合發展。
3.高效性
新質生產力的高效性體現在其生產組織、技術創新和產業體系等多個層面。在生產組織層面,新質生產力通過優化生產流程、提高生產效率,實現生產資源的協同配置和高效利用。在技術創新層面,新質生產力促進了不同領域技術的融合創新,推動了新技術的快速應用與普及,形成了技術創新的協同效應。在產業體系層面,新質生產力通過打破原有的生產邊界,促進產業鏈、價值鏈的重構與升級,形成產業鏈上下游的緊密合作、產學研用的深度融合,實現產業體系的整體優化和跨界協同。這種高效性不局限于微觀層面的企業內部組織,而是拓展至宏觀層面的區域協同、產業協同乃至全球范圍內的戰略協同,旨在通過廣泛的互聯、互通、互享,構建起面向未來的可持續發展與競爭優勢。
4.綠色性
新質生產力是以生態文明建設為核心理念,強調資源的高效利用和環境保護,追求經濟效益、生態效益和社會效益的和諧統一,旨在實現可持續發展的綠色生產力形態。其綠色性特征體現在生產方式、技術運用以及產業發展等多個層面。在生產方式上,新質生產力注重資源的高效利用和循環利用,減少生產過程中的能源消耗和污染物排放,推動生產方式的綠色轉型。在技術運用上,新質生產力積極采用清潔能源和環保技術,如太陽能、風能等可再生能源,以及節能減排技術,減少對環境的影響。在產業發展上,新質生產力推動綠色產業的發展,促進產業結構向低碳、環保方向調整,形成綠色、低碳、循環的經濟發展模式。新質生產力不僅僅關注傳統的經濟增長指標,更將環境保護和氣候變化應對等納入生產力發展的決策和實踐中,實現人與自然和諧共生。
二、數字化賦能新質生產力的內在邏輯
隨著人工智能、大數據、云計算等技術的不斷創新,數字化技術已經成為推動新質生產力發展的核心驅動力。數字化賦能新質生產力的形成與發展,具體表現為新一代信息技術與實體經濟的深度融合,將傳統的生產要素進行重構與升級,形成全新高效的生產力形態,其內在邏輯主要體現在提升生產效率、推動產業升級和促進創新等方面。
(一)數字化賦能新質生產力的理論依據
1.新質生產力是馬克思主義生產理論的新時代詮釋
馬克思主義生產理論認為,物質生產是人類社會存在和發展的基石,生產力是社會發展的決定性力量,而科學技術在推動生產力發展中起著關鍵作用,“社會的勞動生產力,首先是科學力量”[17],科學已成為生產過程的“獨立因素”[18]。早在1945年,毛澤東同志就旗幟鮮明地指出:“中國一切政黨的政策及其實踐在中國人民中所表現的作用的好壞、大小,歸根到底,看它對于中國人民的生產力的發展是否有幫助及其幫助之大小,看它是束縛生產力的,還是解放生產力的”[19]。在世界經濟發展歷程中,“人類總得不斷地總結經驗,有所發現,有所發明,有所創造,有所前進。”[20]改革開放以來,黨中央以馬克思主義為行動指南,不斷深化對生產力理論及其發展規律的認識。鄧小平同志在1988年提出“科學技術是第一生產力”[21]的重要思想,強調了科學技術在當代生產力和社會經濟發展中的重要作用,并明確指出:“現代科學為生產技術的進步開辟道路,決定它的發展方向。”[22]這一重要論述奠定了科學技術在現代生產力發展中的核心地位。此后,江澤民同志在1994年強調,“現代國際間的競爭,說到底是綜合國力的競爭,關鍵是科學技術的競爭”[23]。黨的十五大報告中再次重申,“科學技術是第一生產力,科技進步是經濟發展的決定性因素”[24],并提出要“改造和提高傳統產業,發展新興產業和高技術產業,推動國民經濟信息化[24]。進入新發展階段,以習近平同志為核心的黨中央相繼提出“把創新擺在第一位,是因為創新是引領發展的第一動力”[25],強調“科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐”[26],“在激烈的國際競爭中,我們要開辟發展新領域新賽道、塑造發展新動能新優勢,從根本上說,還是要依靠科技創新”[27],要始終堅持“創新是第一動力,人才是第一資源的理念”[28]等一系列科學論斷。隨著科技創新的廣度、深度和融合度不斷提高,信息技術、數據科學等現代科技成為推動新質生產力發展的核心驅動力,通過改變生產工具、生產方式和勞動組織形式,創造出前所未有的生產力新形態。因此,我國提出“新質生產力”這一新概念,是在準確把握不斷變化的國際環境和國內形勢的基礎上,植根于中國實踐,不斷推動馬克思主義生產力理論在中國語境下的創新發展。這一理論既體現了中國共產黨對生產力本質和演進規律的深刻理解,也反映了黨中央在新時代中國特色社會主義建設背景下,為解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾,所提出的關于解放和發展生產力的新要求和新路徑。換言之,新質生產力的提出契合全球化深入發展的要求,不僅關乎我國經濟增長的速度與質量,更是促進高質量發展和實現中國式現代化的核心驅動力,將引領人類社會進入一個更加注重人的全面發展和社會公平正義的新階段。
2.數字經濟與信息通信技術對生產力產生深遠影響
以信息通信技術(ICT)為支撐的數字經濟與實體經濟深度融合發展,不僅代表生產力在技術層面和物質層面的創新,更體現了生產力在組織結構、管理方式、商業模式等方面的全面升級。一方面,數字經濟以其特有的數據驅動、網絡協同、平臺經濟等特點,改變了生產方式、組織形式和價值創造模式,通過催生新的生產要素、優化生產結構、打破傳統行業邊界等方式促進生產力變革。另一方面,信息通信技術在各行業的廣泛應用與深度滲透,正在加速重構全球產業結構和經濟運行模式,促進全球資源配置效率提升,進而推動社會生產力實現質的飛躍和發展模式的轉型升級。信息技術與實體經濟深度融合催生的新質生產力,不僅表現為生產力總量的增長,更體現在生產力結構優化、生產效率提升、創新能力增強等多個維度。自1996年Don Tapscott在《數字經濟》一書中正式提出數字經濟概念以來[29],以數字化、智能化、信息化為特征的數字經濟為技術、業態、模式、監管、制度演化等帶來了生產力發展的深刻變革,形成了“技術—經濟范式”這一由技術革命所催生的經濟最佳實踐模式[30]。就中國經濟增長而言,1990年后的ICT行業對經濟增長貢獻率明顯上升,并逐漸成為國民經濟主導產業,對產業升級和結構調整作用顯著[31]。此外,通過投入產出分析系統測算1987—2010年中國ICT的投資額,并利用新經濟增長理論建立ICT對中國經濟增長貢獻的理論模型,可以發現,ICT技術的外溢效應遠遠高于其原始資本投入的貢獻[32]。究其原因,數字技術以顛覆性技術創新、網絡平臺化、滲透性強等特征,通過“替代性”和“協同性”促進產業跨界融合,加快要素流通和資源優化配置,倒逼企業技術創新能力提升[33],進而對生產力發展模式產生巨大影響。更重要的是,不同于資本、土地、勞動力等傳統的生產要素,以數據為關鍵生產要素的數字經濟,為經濟社會發展帶來“關鍵生產要素”變遷,推動新一代信息技術與實體經濟融合發展[34]。
3.技術創新推動新質生產力的形成和發展
技術創新作為新質生產力形成的關鍵環節,通過催生新的生產要素、優化生產結構、打破傳統行業邊界等方式促進生產力變革,不僅使物質資源得以高效利用,更將數據作為一種全新的生產要素納入生產力系統中,使得信息成為驅動生產力增長的重要動力。一是技術創新推動生產工具革新。信息技術的發展催生了智能化設備、自動化生產線等新型生產工具,這些新型生產工具能夠顯著提高生產效率,降低資源消耗,從而創造出新的生產力水平。二是技術創新推動產業結構升級。高新技術的廣泛應用帶動整個產業鏈條的優化升級,5G、人工智能、物聯網等前沿技術引領新興產業的崛起,智能制造、數字經濟等改變了傳統產業結構,形成新的經濟增長點。三是技術創新推動生產組織方式變革。社會生產組織從傳統的集中式向網絡化、扁平化轉變,通過云計算、大數據分析等手段實現信息高效流通,提升產業協同創新能力。四是技術創新促進新興要素激活。數據作為新型生產要素被納入生產力系統中,使得數據采集、處理和應用能力大幅提升,有效驅動資源配置優化和市場潛力挖掘,進一步釋放生產力潛能。五是技術創新驅動發展模式變革。通過引入新的生產方式、產品和服務,打破傳統產業格局,重構價值鏈,提升生產效率與產品質量,催生新業態新模式。2023年4月,習近平總書記在廣東考察時指出,我們是一個14億多人口的大國,不能單一發展;靠別人不行,得靠我們自己;要重視實體經濟,走自力更生之路,實現科技自立自強。[35]2023年7月,習近平總書記在江蘇考察時強調,“要加強科技創新與產業創新的對接,深化以企業為主導的產學研深度融合,提高科技成果轉化和產業化水平”[36]。因此,堅持創新驅動發展戰略,緊跟新一輪科技革命和產業變革的步伐,對于我國未來發展至關重要。我們必須深刻領會并貫徹落實習近平總書記的重要講話精神,以更加堅定的決心和有力的措施推動科技創新和產業升級,確保我國在全球科技和產業競爭中立于不敗之地。
4.數據要素成為一種新型生產要素被廣泛認可和使用
新質生產力是在數字化推動下所形成的新型、高效、可持續的生產力形態,是生產力發展到一定階段的高級表現形式。在傳統經濟學理論中,生產要素主要包括土地、勞動、資本和技術;而在信息化和數字化進程中,數據逐漸顯現出其獨特的經濟價值和社會功能,從信息載體轉變為生產要素,數據的采集、處理、分析與應用,直接或間接地提升了生產效率,挖掘出潛在的市場需求,促進了產品和服務創新。具體來看,一是數據要素具有非消耗性與再生性。與傳統的物理性生產要素不同,數據一旦產生,可以被無限次地復制、分析和使用,不會因為重復利用而損耗或減少,這使得數據具有極高的潛在生產力。二是數據能夠與其他生產要素深度融合。通過數據分析優化資源配置、改進生產流程、實現精準營銷和服務創新,推動產業升級和企業競爭力提升。三是數據賦能決策與創新。大數據和人工智能技術的運用,使企業能夠實時獲取市場信息、消費者行為數據等關鍵資源,基于這些數據進行科學決策和產品服務創新,可極大地提高企業生產效率和經濟效益。四是數據催生新業態新模式。數據要素的挖掘和利用孕育出平臺經濟、共享經濟、數字孿生等多種新興業態和商業模式,重構了產業鏈,為經濟增長提供了新的動力源泉。五是數據要素得到政策與法律層面的認可。各國政府對數據要素的認識不斷提升,將其納入國家發展戰略,并逐步完善相關法律法規,以明確數據要素產權、規范數據流通和交易,確保數據要素市場的健康發展。因此,隨著信息技術的發展以及社會經濟形態的變化,數據已不僅僅是信息載體,而是成為創造價值、驅動經濟社會發展的一種重要且不可或缺的新型生產要素。
(二)數字化賦能新質生產力的實踐邏輯
1.數字技術驅動生產方式變革
數字技術在促進生產方式變革方面發揮著關鍵作用,具體體現在以下幾個方面。一是通過物聯網技術,實現設備與設備、設備與系統的連接和數據交換;通過智能傳感器和無線通信技術使得生產線上的各類機器和設施能夠實時傳輸運行狀態信息,管理者得以遠程監視并控制生產過程,提高生產透明度。二是利用大數據分析技術,將收集到的海量生產數據經過處理后為企業提供洞察力,幫助企業優化生產計劃、減少浪費、預測產品質量和市場需求變化。通過對歷史數據的學習,企業可提前預防潛在故障與風險。三是云計算為制造業提供了彈性擴展的計算資源和服務,支持大規模數據分析和模型訓練,有助于企業快速應對市場變化,同時也能支持分布式的生產管理系統,實現生產調度、資源配置的全局優化。四是人工智能類技術在智能制造中可用于自動控制、質量檢測、工藝優化等多個環節。例如,AI算法可指導機器人進行高精度作業,實現柔性化生產;利用機器學習預測設備故障,有效安排維護時間,避免非計劃性停機,從而提升整體設備效率。五是數字孿生是現實物理系統在虛擬環境中的鏡像,將工廠、設備或流程以數字化形式再現,使工程師能夠在模擬環境中進行測試、調試和優化,降低了實際操作中的試錯成本,并且能夠基于實時反饋持續改進生產工藝,實現精細化管理。因此,新一代信息技術交互融合,共同構建起智能化的生產體系,不僅改變了傳統制造業依賴人力、經驗驅動的模式,也大幅提升了制造過程的效率、靈活性和可持續性。
2.數字技術引領資源配置變革
數字技術促進全球范圍內資源的有效整合與高效利用,在數據驅動的環境下,企業能夠實時收集和分析來自全球各地的大量信息,通過算法模型進行深度挖掘和智能預測,從而實現更精準、高效的資源配置。一是促使企業快速響應市場變化。通過大數據分析技術,企業可以迅速捕捉到市場供需變化、價格波動、消費者偏好轉移等關鍵信息,并據此調整生產計劃和營銷策略,確保產品和服務始終貼近市場需求,減少無效供給,提高市場競爭力。二是利于企業降低庫存和成本。基于銷售數據分析以及先進的供應鏈管理系統,企業能夠精確預估未來的產品需求量,進而精細化控制庫存成本,避免過度生產和庫存積壓帶來的資金占用及折舊損失。同時,采用準時制和精益生產理念,可進一步減少物料與成品庫存,降低成本。三是加快提升供應鏈協同效率。企業借助云計算、物聯網、區塊鏈等技術手段,能夠與供應商、物流商以及其他合作伙伴共享實時數據,形成透明、可追溯的供應鏈體系。這不僅有助于提高訂單執行速度、縮短交貨周期,還能通過優化采購、生產、運輸等環節,減少浪費,實現整體供應鏈效益的最大化。四是促進資源配置的全球化。數字化技術使得企業可以打破地域限制,根據資源稟賦、成本優勢等因素,在全球范圍內尋找最優資源配置方案。例如,利用遠程協作工具和技術標準統一化,推動研發、制造、服務等產業鏈各環節在全球范圍內的高效協同,從而構建起更具競爭力的價值鏈。總而言之,數字技術對于資源優化配置起到了決定性作用,改變了過去依賴經驗判斷的做法,轉而依靠數據驅動,實現了資源從粗放式管理向精細化、智能化方向轉變,有效提升了企業的經濟效益。
3.數字技術驅動商業模式創新
數字技術催生全新的商業模式和服務形態。比如,基于用戶行為數據的個性化推薦系統改變了傳統零售業營銷模式,實現了從“以產品為中心”到 “以用戶為中心”的轉型;共享經濟模式借助移動互聯網和大數據分析,實現了對閑置資源的有效利用。具體來看,一是大數據和人工智能技術的應用,使得企業能夠深度挖掘用戶行為數據,構建精準化個性化推薦系統。如電商、媒體娛樂、在線教育等領域,通過對用戶歷史瀏覽記錄、購買行為、偏好等數據的分析、處理與學習,實現從海量商品或內容中為每個用戶提供最符合其需求的服務,極大地提升了用戶體驗和服務針對性。二是移動互聯網技術和大數據分析手段促進了共享經濟和資源利用效率的大幅提升,通過線上平臺將分散的社會閑置資源(如房屋、汽車、工具等)整合起來,匹配給有需求的用戶,形成了諸如共享單車、共享住宿、共享辦公等新型服務模式,不僅有效解決了資源浪費問題,還創造了新的增值空間和就業機會,進一步激活了社會生產力。三是數字化催生的另一種創新服務模式是訂閱制服務,消費者可以通過定期支付費用獲得持續的產品或服務使用權,企業則根據用戶的使用習慣和反饋不斷優化產品和服務,形成良性循環。這種商業模式在軟件、音樂、影視、出版等行業得到廣泛應用,改變了傳統的一次性購買與消費習慣,有助于企業建立長期穩定的客戶關系,并根據實時數據調整運營策略,持續推動企業創新和發展。總之,數字技術促使現代商業模式和服務形態不斷變革,提高了資源配置效率,滿足了消費者個性化、多元化需求,有力地推動了新質生產力的發展。
4.數字技術塑造平臺型企業發展新生態
在數字經濟浪潮中,產業生態構建的重要性日漸突出,尤其是平臺型企業借助其技術優勢、用戶基礎及大數據處理能力,推動各參與方通過開放合作、跨界融合的方式形成緊密聯動的產業鏈與價值鏈網絡。一是作為產業生態系統的關鍵節點,平臺型企業以其獨特的技術實力、龐大的用戶資源和大數據處理能力,搭建起連接供應商、生產商、服務商以及消費者的橋梁,通過整合各類資源并優化配置,有力地推動整個產業生態系統的高效運轉與持續發展。二是平臺型企業通過開放應用程序接口(API),允許其他企業和開發者調用自身平臺的功能和服務,實現數據共享、功能集成以及業務流程對接,有效地突破了行業壁壘。此舉不僅加快了創新應用的研發和市場推廣速度,且有力帶動上下游企業間的協同發展和技術進步。三是圍繞平臺建立的開發者社區,成為孕育創新思維和先進技術的重要載體,通過舉辦各類線上線下活動、提供技術支持、設立創新基金等方式,平臺型企業鼓勵并賦能開發者在生態系統內進行產品迭代和模式創新,共同探討產業升級的新路徑。四是推動產業優化升級,平臺型企業在引導和助力傳統行業向數字化、智能化轉型方面,催生出新業態和新商業模式。同時,依托平臺構建的新型產業生態體系,提升各參與方的整體經濟效率,有效促進新質生產力的形成與發展。
5.數字技術引發人才培養與組織模式變革
數字技術正在深刻改變企業的人力資源管理和組織形態,促使企業在人才培養、組織設計等方面不斷利用新技術,以更加高效靈活的方式驅動新質生產力發展。一是在線教育與技能培養模式發生轉變。數字化技術使得學習資源突破了時空限制,企業可以通過在線課程、虛擬實訓、MOOC(大規模開放在線課程)等方式為員工提供豐富多樣的學習和發展機會。同時,針對新興的數字技能需求,如數據分析、人工智能、云計算等,企業可以定制培訓項目,快速培養具備數字化素養的新型人才。二是遠程辦公與人才靈活管理相融合。隨著通信技術和協作工具的飛速發展,遠程辦公逐漸成為常態,這不僅提高了員工的工作靈活性,也拓寬了企業的人才招聘范圍。通過有效的遠程協作平臺,企業能夠構建全球化的團隊,吸引和利用跨地域、跨時區的優秀人才,進一步提升人力資源的整體效能。三是企業實現扁平化與網絡化組織架構變革。傳統的層級式組織結構在應對快速變化的市場環境時較為僵化,數字化應用則有利于促進企業管理向更為扁平化、網絡化的方向轉變,這種組織模式鼓勵信息自由流動、決策權下放,有助于提高組織的敏捷性和創新能力。此外,企業還可以借助社交網絡、知識共享平臺等內部溝通工具,促進跨部門協同合作,加強創新成果的應用轉化。簡言之,數字技術正在深刻改變著企業的人力資源管理和組織形態,促使企業在人才培養、組織設計等方面不斷適應和利用新技術優勢,以更加高效、靈活的方式驅動新質生產力的發展。
三、數字化賦能新質生產力的路徑選擇
以數字化為引擎,加快新質生產力形成與發展,關鍵在于深度挖掘并有效利用數字技術優勢,加強數字化基礎設施建設,加大科技創新與研發力度,推進數字產業化與產業數字化轉型,實現數字技術與實體經濟的深度融合。同時,進一步加強數字化人才隊伍建設,構建數據要素產權制度體系,促進數據資源的有效流通和價值實現。此外,應大力支持并推動綠色產業發展,強化金融服務實體經濟功能,堅持對外開放與合作共贏,共同推動新質生產力的全球化發展。通過這一系列措施,賦能全產業鏈提質增效,助力經濟社會高質量發展。
(一)加快基礎設施建設,為數字化賦能新質生產力提供基礎支撐
數字化基礎設施建設是推動新質生產力形成和發展的重要基石,在全球產業數字化轉型升級的進程中,新型數字基礎設施建設發揮著重要作用。當前,世界各國紛紛加大投入,構建包括5G網絡、云計算平臺、大數據中心以及物聯網等在內的先進數字設施,為數字技術的深度開發和廣泛應用提供高速、穩定、安全的信息傳輸和處理環境。主要舉措如下。一是建設高速互聯網,提升寬帶網絡覆蓋率和網速,尤其是推進光纖入戶、移動通信網絡的普及和完善,確保數據傳輸的高速穩定,為遠程辦公、在線教育、工業物聯網等應用提供基礎保障。二是搭建云計算平臺,建設大型數據中心和云計算中心,提供計算資源的按需分配與服務,支持企業進行數據存儲、處理和分析,以便有效降低企業的IT成本投入,提高資源利用率,并通過彈性供給滿足不同場景下的業務需求。三是構建國家級、地區級以及行業級的大數據中心體系,整合海量數據資源,實現數據匯聚、共享和深度挖掘,為數據分析決策、人工智能、機器學習等前沿技術的發展提供平臺支撐。其前提是已搭建好堅實的數字基礎設施平臺,能夠為數據采集、處理與傳輸提供基礎穩定的運行環境。四是加強5G網絡部署,大力發展5G移動通信技術,擴大5G基站覆蓋范圍,以超低時延、高帶寬和大連接的特點,推動萬物互聯時代的到來,推動生產和生活方式的創新變革。五是注重網絡安全防護和數據隱私保護,提高應對網絡攻擊和數據泄露等風險的能力,確保數字基礎設施的安全可靠運行。在此基礎上,通過國家數字化基礎設施的建設和升級,為各行各業的數字化轉型提供強大的技術支撐和服務能力,從而加速新質生產力的形成和釋放,驅動經濟社會高質量發展。
(二)加強科技創新與研發,為數字化賦能新質生產力提供技術支撐
數字技術和人工智能創新是全球產業數字化轉型的核心驅動力,企業與科研機構聚焦于云計算、大數據分析、區塊鏈、人工智能算法等領域,致力于前沿科技的研究與突破,催生出諸多新型生產方式和服務模式,顯著提升了各行業生產力水平。新質生產力的發展是科技進步與社會經濟發展深度融合的必然結果,以互聯網、人工智能、生命科學和量子計算等為代表的前沿技術正在以前所未有的速度和深度改變著傳統產業格局,并在全球范圍內不斷重構世界經濟秩序。一方面,通過大數據和互聯網技術的廣泛應用,不同行業間的信息壁壘被打破,形成了跨領域的產業融合機制和社會協同平臺,構建出共生共榮的價值循環體系。此過程中,新質生產力催生了具有顯著引領作用的戰略性新興產業集群,對全球經濟產生深遠影響,特別是在人工智能、數字經濟、區塊鏈技術、生物技術和網絡安全等領域,科技創新成為驅動經濟社會發展、塑造未來產業方向的核心動力。另一方面,中國作為全球重要的經濟體,要實現科技高水平自立自強,躋身創新型國家前列,必須把握新質生產力發展的大勢,順應知識經濟、循環經濟、低碳經濟的發展趨勢,加速形成并不斷提升新質生產力水平。要持續加大科技研發投入,加強基礎研究和應用研究,破解關鍵核心技術難題,推動科技成果從實驗室走向市場,完善科技創新生態鏈,強化知識產權保護與運用,充分調動全社會創新的積極性。此外,我國應加速新型工業化進程,將數字技術與實體經濟深度融合,打造數字化轉型示范城市,優化科技創新環境,推進教育、人才、營商環境等方面的深化改革,從而形成以科技創新為引領、以新興產業形態為支撐的新質生產力體系,不斷增強國家發展新動能,塑造高質量發展新優勢,助力實現中國式現代化建設的宏偉目標。
(三)推進數字產業化與產業數字化轉型,為數字化賦能新質生產力提供產業支撐
深入推進數字產業化與產業數字化轉型,核心在于運用數字技術為實體經濟注入新動能,將科技創新成果轉化為實際生產力,培育以創新驅動、綠色低碳、高效集約為特征的新質生產力形態。在數字化轉型進程中,面對我國基礎設施布局不均衡、標準化體系建設不完善及傳統產業轉型升級的緊迫性等挑戰,我們認為應重點從以下四方面著手。一是優化數字基礎設施布局,強化硬件支撐。針對我國數字基礎設施存在的不完善、不平衡問題,應加大投入力度,優先保障偏遠地區和農村地區的網絡覆蓋;同時加快數據中心、5G基站、物聯網等新型數字基礎設施的布局與優化升級,為數字經濟發展提供強大的硬件基礎。二是完善數字產業政策體系,引導創新發展。利用我國在數字產業發展方面的優勢,制定長期發展規劃和戰略目標,通過政策引導和支持,激勵數字技術創新成果的轉化和應用推廣,積極培育并著力打造具有國際競爭優勢的數字產業集群;同時加強國際交流與合作,學習借鑒先進經驗和技術,推動我國數字產業快速發展。三是推動傳統產業數字化轉型,激發新動能。通過引入工業互聯網、智能制造系統等先進技術,推動傳統制造業在設計、生產、服務等全過程的數字化、智能化改造;利用數字化管理手段重塑業務流程,提升供應鏈管理水平和服務質量,煥發傳統產業新活力;鼓勵企業開展跨界融合,拓展新業務領域和商業模式,實現產業創新發展。四是加強數據安全與隱私保護,筑牢發展基石。不斷健全和完善數據安全保障體系,加強數據治理和監管,確保數據的合法、安全、有效使用。同時,加強教育,增強數據安全意識,為進一步加快推動新質生產力發展提供強大動能和廣闊空間。
(四)加快數字化人才隊伍建設,為數字化賦能新質生產力提供人才保障
加快形成新質生產力的關鍵之一,在于培育具有較高科技素養和數智化技能、能夠綜合運用各類先進技術、熟練掌握新型生產工具的高素質人才隊伍。為此,以教育為抓手,有效推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合,形成產學研用高效協同的人才培養新生態。具體措施如下。一是瞄準全球科技前沿,深化高等教育改革。我們應倡導創新教育理念,改革教學內容和方法,注重理論知識與實踐能力相結合,培養學生獨立思考、創新創造的能力,并通過與國際一流教育資源對接,提升我國高等教育的國際競爭力,為培養具備全球視野的高素質人才奠定基礎。二是強化職業教育在培養專業技術人才中的作用。緊密對接新質生產力發展所需的專業技能和崗位需求,設置具有前瞻性和實用性的課程體系,開展定向培養,提升學生的就業能力和適應未來產業發展的能力。同時加強高校與企業的合作,實現產教融合,確保職業教育與市場需求緊密對接。三是實施開放包容的人才策略,積極吸引全球頂尖科技人才來我國創新創業,為外籍專家提供具有吸引力的引進政策,并注重培育和留住本土卓越人才,通過提供良好的發展平臺和多元化的激勵機制確保人才資源的穩定與發展。
(五)構建數據要素產權制度體系,為數字化賦能新質生產力提供制度保障
當前,大數據、云計算、人工智能、物聯網等新一代信息通信技術迅猛發展,引領數字化、智能化及新材料新能源變革,形成以“數據+算法+算力”為特征的產業價值鏈新高地。數據作為與土地、資本、勞動力和知識技術并列的新型生產要素,算法作為勞動工具,算力作為創新動力,成為驅動經濟高質量發展的引擎。因此,加快構建適應新質生產力發展的數據要素產權制度體系,對于激發數據要素潛能、發揮數字經濟優勢至關重要。一是要從法律層面明確數據要素產權,包括確保數據所有權、使用權和收益權等權利的清晰界定,以及數據流通交易中全生命周期的權益保障。我國應制定詳細的數據產權流轉規則和實施辦法,為數據流通交易提供法律依據,確保數據在全生命周期中的權益保障。二是建立科學的價值評價體系。數據要素的價值應基于其可信度、質量、稀缺性、共享性和應用價值等核心指標進行衡量。我們需要制定統一的標準和評估方法,使數據要素能夠準確衡量和定價,從而推動其在市場中公平公正地進行交易。三是完善數據要素市場體系。要鼓勵和支持數據合法合規交易,構建透明公開、競爭有序的數據交易平臺。同時,應建立健全數據交易定價機制和監管規則,保障市場公平競爭,激活數據要素市場的活力和創新動力。四是加強數據開放共享。政府應發揮主導作用,通過制定政策法規引導公共部門和企事業單位積極參與數據開放共享,打破數據孤島,促進數據資源的互聯互通和高效利用。五是強化數據安全保障與信用體系建設。我國要進一步全面構建數據安全保障體系,推動社會信用體系建設與數據安全管理協同發展,對數據的產生、存儲、處理、傳輸、使用等全過程實施嚴格的信用監管。同時,探索建立“數據賬戶”等創新管理模式,加強數據安全監測和評估,確保數據安全可控,為培育和發展新質生產力提供強有力的產權安全保障。
(六)支持綠色產業發展和生態系統構建,為數字化賦能新質生產力提供生態保障
綠色發展是以生態環境保護為基礎、資源高效利用為核心、低碳循環為導向的發展模式,是高質量發展的內在要求和必要條件。大力發展新質生產力意味著要以綠色技術為核心驅動力,遵循資源節約和生態友好的原則來規劃產業發展。為充分把握產業綠色轉型的機遇和挑戰,加快形成新質生產力,應主要把握以下幾個方面。一是聚焦綠色低碳關鍵技術研發的突破,加大國家層面的戰略性投入,引導社會資本參與,合力攻克清潔能源、新能源汽車、先進儲能、碳捕獲與利用等核心技術難題,以大幅提升太陽能、風能、水能、地熱能等可再生能源的利用率和儲能水平,促進新型電力系統與智能微網建設,實現能源安全高效供應。二是積極構建現代綠色產業體系,以數字化、智能化重塑基礎設施,著力構建融合多能互補、供需互動、靈活高效的智能電網體系,同時部署數字化能源管理平臺,精準調控能源生產和消費,切實優化能源結構。在建筑領域倡導綠色建筑全生命周期管理理念,廣泛應用BIM技術和物聯網技術,推動綠色建材研發與使用,強化建筑節能改造與綠色星級標準執行,最大限度降低建筑能源和資源消耗。此外,加大新能源汽車產業鏈及其配套產業、光伏產業以及新型環保產業的資金扶持力度。三是大力發展綠色循環經濟,加強政策引導和法規體系建設,鼓勵企業探索循環經濟產業鏈,如工業固廢綜合利用、廢棄物資源化處理、綠色供應鏈管理和閉環設計。促使實體經濟向更加綠色清潔的方向轉變。四是提升生態保護力度與成效,明確劃定并嚴格保護生態紅線,加強對重要生態系統和關鍵生態功能區的保護,利用數字化、智能化和信息化手段構建完善的環境監測和治理體系,準確量化和跟蹤企業的碳排放和其他環境指標,推動新質生產力向更高層次、更寬領域和更高程度的綠色化目標邁進。
(七)強化金融對實體經濟的服務功能,為數字化賦能新質生產力提供資金保障
金融作為實體經濟與科技創新的“生命線”和源頭動力,對于加速形成新質生產力具有至關重要的作用。我國要充分調動金融系統資源,優先支持前沿技術研發、科技成果轉化、新型生產要素配置以及新產業新動能新模式的發展,助力新質生產力要素的集聚與優化。一是在資本市場層面,強化數字金融在激勵科技創新、產業升級與公司治理中的作用,利用數字技術完善資本市場體系,構建全生命周期金融服務網絡;利用人工智能和機器學習構建智能風控和授信平臺,實現對創業風險投資的快速、精準授信,支持新產業和新業態發展;利用線上渠道提供便捷的支付結算、理財咨詢、保險保障等,拓寬金融服務邊界,使普惠金融切實惠及中小微企業、農村地區等以往難以覆蓋的領域;借助網絡平臺全面注冊制的信息透明優勢,建立科學的科創企業投資退出機制,鼓勵金融機構加大對科技企業股權投入,充分發揮金融機構在科技創新和產業升級中的“供血”功能。二是在信貸金融層面,鼓勵銀行與數字科技企業深度合作,研發并提供知識產權質押融資等服務,豐富信貸產品種類,發展“貸款+直投”模式,加大金融機構對科技攻關專項與產業升級項目的信貸支持力度;利用區塊鏈、云計算等技術開發供應鏈金融、數字貨幣、智能合約等新型金融產品和服務,直接服務于實體經濟尤其是高新技術產業和戰略性新興產業等新質生產力領域;深化金融科技應用,積極探索銀保合作新模式,鼓勵保險公司與銀行攜手,共同為產業鏈上各類企業數字化轉型提供更全面的風險解決方案,提升企業抗風險能力。三是在擔保制度層面,鼓勵民間擔保機構與政策性擔保機構協同運作,搭建全國統一的數字化擔保業務平臺和再擔保信息系統,加大對科創類企業運營的動態監測和綜合評價力度,擴大再擔保服務范圍。同時,明確各級政府與擔保機構在數字化平臺上的權責關系,確保責任落實到位,簡化業務流程,提高工作效率,為新質生產力發展提供強有力的金融后盾。
(八)堅持對外開放和合作共贏,為數字化賦能新質生產力提供國際力量支撐
在全球化和數字化轉型背景下,中國所倡導的新質生產力理念為全球社會經濟發展貢獻了獨特的智慧,提供了新的機遇。新質生產力實質上是一種以科技創新為核心,通過對外開放和國際合作,進一步催化和強化國家內部生產力提升、推動全球經濟深層次變革和高質量發展的全新思路。堅持對外開放與合作意味著積極參與國際分工與協作,充分利用全球數字化技術成果和創新資源,驅動經濟社會發展模式的創新和升級。一是在國際科技合作領域,我國應積極推動并主導國際科技合作的戰略規劃,充分利用我國科技創新優勢,致力于成為全球創新網絡的核心樞紐,努力營造一個開放且包容的國際合作生態系統,提升新質生產力的國際競爭力。二是在對外經貿合作方面,我國應著力構建更為廣泛且多元化的合作機制,通過數字化、信息化、智能化手段不斷優化外資營商環境,加強國際產能合作,推動自由貿易區和跨境電商等新型貿易業態發展,以應對單邊主義、地緣政治沖突等導致的全球經濟不確定性挑戰。三是在法治保障和標準制定方面,我國要積極參與國際規則制定和對接,推動數字經濟領域的法規制度走向國際化,尤其要關注數據跨境流動、知識產權保護等方面的法律規范建設和互認機制,為新質生產力的充分釋放營造公正、透明且與國際接軌的法治環境。綜上所述,我國經濟要在高質量發展的進程中加速催生新質生產力,關鍵在于堅定不移地維護多邊主義外交原則,堅決反對任何導致經濟脫鉤的行為。這一立場要求我們在嚴格遵守國際通行規則的基礎上,積極推動“一帶一路”倡議和全球多邊自由貿易體系向更高層次、更寬領域擴展,通過合作共贏把新質生產力的內涵延伸至全球產業鏈條,形成優勢互補、利益共享的國際合作關系,從而為新質生產力發展提供源源不斷的國際合作新動能。
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責任編輯:詹花秀
收稿日期:2024-03-05
基金項目:陜西省社會科學基金項目“數字化賦能陜西產業基礎高級化和產業鏈現代化研究”(項目編號:2023SJ14);陜西省科學技術廳軟科學研究計劃一般項目“數字化賦能陜西省實體經濟產業結構轉型的機制與路徑研究”(項目編號:2024ZC-YBXM-077)
作者簡介:宋虹橋,女,陜西西安人,西安交通大學金禾經濟研究中心應用經濟學博士研究生,西京學院會計學院教授、碩士生導師,主要研究方向:區域經濟與城市經濟;張夏恒,男,山東濟寧人,浙江大學中國數字貿易研究院數字營銷研究中心主任、教授,博士后,主要研究方向:數字貿易與跨境電商。