算法推薦視域下大學生價值觀教育的特點、機遇及優化策略

摘 要"“數字教育”成為2024年全國兩會熱點詞匯，以數字技術賦能教育將是扎實推進教育強國建設、實現教育現代化目標的有力支撐。算法推薦的價值負載邏輯使其表現出與價值觀教育的強關聯性。從算法推薦的角度出發，主流價值觀是算法的“方向盤”，賦予了算法推薦應用的價值合理性，明確了算法推薦的正確發展趨向；從價值觀教育的視角看，算法推薦環境下的大學生價值觀教育呈現出一系列新的特點，同時，算法推薦作為重要的網絡信息分發機制為教育的精準化實施提供了技術支撐。

關鍵詞"算法推薦；大學生；價值觀教育；優化策略

作者簡介"何奧，荊楚理工學院助教

在人人都是傳播者的今天，海量的信息與海量的用戶之間要實現高效精準的對接，就離不開算法推薦；就長期趨勢來看，從“人找信息”到“信息找人”，算法推薦必將越來越成為主流的信息分發方式。[1]但從技術發展的歷史來看，算法推薦技術仍處于初級階段，算法推薦本身無法對推送的信息進行辨別，往往不會考慮為用戶推送的信息是否與社會主流價值觀相匹配；此外，由于算法推薦的技術優勢（個性化推薦帶來的用戶黏性的增強）恰好迎合了互聯網時代“流量為王”的價值準則，使得算法推薦使用中嵌入了以資本盈利為導向的運行邏輯。在資本盈利的價值邏輯下，各種無底線迎合用戶的低俗內容開始彌漫網絡空間，不斷擠壓著符合主流價值觀的信息內容的傳播空間，加之缺乏傳統人工的主流價值把關流程，部分內容還可能與主流價值觀出現極大偏差，引起錯誤的輿論導向，甚至還會出現用戶數據的過分收集造成隱私泄露，同質化信息大量推送導致“信息繭房”等問題。以上問題的出現很明顯是由于算法推薦使用中過分放大了技術的工具理性，而忽視了技術應用的價值理性，讓算法推薦成為沒有“方向盤”的危險技術，亟須加以歸正。[2]

從以人為本的發展視角出發，主流價值觀才應當是算法推薦的價值根基，而非資本盈利的價值邏輯，算法推薦的應用必須以主流價值觀為價值取向，以促進人的全面發展為最終目標。并且，算法推薦作為“數字教育”的重要技術支撐，以數字技術賦能教育將是扎實推進教育強國建設、實現教育現代化目標的有力支撐。從算法推薦的價值負載邏輯來看，算法推薦往往是被人的價值觀所裹挾，主要體現的提供者的價值取向，對算法推薦進行價值觀引導，仍然是人在引導?！痘ヂ摼W信息服務算法推薦管理規定》就要求算法推薦服務提供者應當堅持主流價值導向，積極傳播正能量。[3]算法推薦服務的提供者主要包括了技術的設計者和使用者，在算法的設計和使用過程中，保證信息內容符合社會主流價值觀應該作為算法推薦最重要的價值導向。

一、算法推薦視域下大學生價值觀教育的

特點

（一）技術與價值互構的教育傳播模式

算法推薦產生的傳播效果兼具高效性、集約性、精準性等特點，將教育主體與大學生價值鏈聯系在一起，形成了一個技術與價值相互建構的教育傳播格局，使當代高校學生主流價值觀教育深受算法推薦下技術與價值互構的影響。

多元價值取向在算法推薦技術運用中根深蒂固。盡管算法推薦有多種分類和用途，但算法推薦的價值取向決定了無論何種算法，都必須對每個操作步驟有準確的定義和初始條件，并不可避免地與算法設計主體自身的價值觀相交融。從正面看，主流價值話語可以通過智能媒體賦能，實現數據處理和超大規模計算，使瀏覽量和轉載量清晰化，并且通過分析點擊量和其他指標獲取受眾的價值取向和心理趨向，然后針對特定人群聚焦的異質話語進行內容推送，促進價值修正的準確性。具體地說，糾偏算法推薦的價值導向可以將主流價值觀教育的價值取向嵌入到數值模型、符號指示等算法背景程序中，實現主流價值觀教育資訊的密集推送，使大學生產生積極的情感共鳴，在“眾聲喧嘩”的網絡場域中把握話語權。但是這只是技術應用的理想境界，實際情況下的算法推薦所表達的價值觀還不夠統一。在各種社會思潮攪動的網絡領域，錯誤的社會思潮極有可能會悄然滲入到算法推薦這一技術程序中，繼而歪曲當代大學生價值觀，難以轉化為現實生活中的報國實踐，消解主流價值觀的教育成效。因此，算法推薦介入大學生主流價值觀教育過程中，“對‘個性化需求’的滿足，不等于‘個人化導向’的形塑，而是以數字技術和價值觀引領為手段進行全方位整合”[4]，強化大學生的價值認同，提高主流價值觀的凝聚力。

（二）主導性與互動性交織的教育方式

長期以來，圍繞如何開展價值觀教育這一課題，存在著堅持教育者主導性與充分發揮教育對象主觀能動性之間的矛盾，但就總體而言，我國在主流價值觀的教育過程中更多地采用主導性教育和灌輸式教育的方式，呈現出一定的單向性思維。雖然進行了“翻轉課堂”與“互動課堂”等嘗試，但由于單向性思維的局限，互動式的教育模式還沒有得到有效的架構，難以進一步提升主流價值觀的教育效果。教育者應該更多地融入大學生的空間，設置適合大學生需求的話題和階段性目標，逐步引導大學生提高自身素質。價值觀教育強調引導性的同時也要強調互動性的作用，價值觀教育的話語體系應該體現為主客體間的雙向互動和交流?；有允墙逃骺腕w間平等關系的反映。在算法推薦的背景下，教育者要主動上網，不斷加強網絡能力、媒介素養和話語創新等技能，善于整合提取網絡信息資源，緊扣教育對象的網絡關注點和興奮點，縮短與教育對象的話語距離，排除話語差異。在敘事表達上，要將文本解讀融入宏大敘事的理性表達，將視聽體驗融入空間敘事的感性表達。教育者還應通過拼接、模仿等創作手法對主流價值觀的符號進行解碼和再編碼，從而形成一個具有個體身份、微觀的自媒體視角的寫實的正能量故事，匯聚成群體性的社會正能量現象。

此外，價值觀教育過程也是一個情感交流的過程，需要教育者全身心地投入，積極主動地營造和諧的話語場景，關注大學生的內在興趣和情感體驗。[5]在以算法推薦為基礎的推薦環境中，主流媒體可以利用圖片、表情包、音樂、短視頻等話語材料來表達包含主流價值取向的內容，由此補充和豐富網絡算法空間中主流價值觀教育的情感內容資源。大學生們也應該以飽滿的熱情投身教育活動中，充分發揮話語主體作用，促進話語的創新和發展，使語言之間的交流和溝通變得更加有效。總之，網絡算法推薦傳播方式打破了價值觀教育的原有生態，價值觀教育者必須直面算法推薦場景下的教育方式發生轉變的現實，積極主動地推進話語創新發展以提升主流價值觀的教育成效。

（三）簡單直觀到復雜多元的教育場域

算法推薦分發模式下的網絡信息加劇了大學生心態變化分析和掌握其變化的復雜性。這種復雜性映射在思想政治教育中則表現為價值觀教育的復雜性，具體而言包括價值觀教育對象的復雜性和教育環境的復雜性。

算法推薦時代，物質選擇的豐富性，社會文化的多元性和算法傳播技術的快速變化給當代大學生帶來更細化的社交圈，滿足了他們的個性化需要，使其進一步形塑出強烈的自我意識，由此出現了精確實施價值觀教育的機會。與此同時，由于大學生們使用了各種各樣的應用程序，從而擁有眾多網絡社交圈。網絡圈層所固有的多元性、分散性與離散性，使大學生通過參加圈內討論的方式，不斷喚起自我意識，進而尋求情感表達差異化，實現價值個性化提升，使得大學生在多元的群體價值中進一步形塑了個體自我意識。由于大學生樂于運用速度快、語義豐富的網絡符號語言來介入圈層社交活動，而引起了某種程度的歧義與張力，使在不同的圈層里很難形成價值共識，圈層間的價值壁壘導致主流價值觀教育很難得到精準的落實。尤其是碎片化，泛娛樂化資訊在算法推薦加持下無限制的發布，社交圈中主流價值觀教育話語空間持續受到擠壓，加之青年學生更強調個體意識，依據個人喜好來接收信息，因此，主流價值內容同個體需求關聯度下降，亟須改進教育形式以提升教育效果。

二、算法推薦視域下大學生價值觀教育的

機遇

（一）精準設置，發揮主流價值觀的整合力

基于熱度排行的算法推薦可以成為設置具有主流價值觀導向議題的重要技術，通過精準設置主流導向議題，可以更好地發揮出主流價值觀的價值引領功能。在傳統新媒體環境中，教育主體不能全面地分析數據，在某種程度上弱化了對教育受眾識別的有效性與精準性。但是，算法推薦能夠提供一個精準識別受眾的技術平臺，幫助思想政治教育工作者對大學生個性化需求進行精準研判。算法推薦一方面能夠實現大學生思想動態準確畫像。算法推薦通過對大學生網絡行為“痕跡”的樣本數據采集，關聯數據分析和動態數據處理，實現對大學生關注傾向的實時關注，分析他們的價值觀，根據他們的現實生活來認識其思想變化，以達到“精準畫像”大學生的思想行為特征。另一方面算法推薦可以對教育受眾的需求期望進行預測。算法推薦系統基于數據印證，精準抓取大學生興趣點、挖掘大學生核心關注點，促使價值觀教育從過去定性傳播走向妥帖服務。

在算法推薦技術支持下，可以把包含主流價值觀的問題凝聚到大眾日常網絡生活中。通過國內外熱點事件策劃、設置話題等方式，運用數據監測，及時捕捉熱點，利用算法使具有主流價值觀的主題登上頭條和熱搜，引起公眾關注和熱議。在數據收集和信息跟蹤過程中，算法推薦可以隨時監測出當前網絡的熱點信息，并將分析結果實時地反饋給主流媒體，幫助后者提前掌握網民關心的熱點事件，可以更加高效地做到主流價值觀先行。抓住輿論制高點，關注主流媒體的“首次發布”，整合大學生心中形成的第一印象，影響大學生對社會話題或突發事件的判斷，使他們自覺或不自覺地接受積極價值觀的引導，以便擴大主流價值觀信息的影響力。例如百度熱搜、今日頭條等資訊類平臺的熱搜榜均設置了正能量推薦位（熱搜置頂），不斷加大對主流正向內容的宣傳和推廣力度。在這種情況下抓住時機，利用好算法推薦使符合主流價值觀的議題成為熱搜、頭條，依靠熱點議題自身的流量來吸引大學生的注意力，積極發揮官方媒體的輿論引導作用，在談論與互動中集合大學生的思想共識，增進大學生對主流價值觀內容的認知與認同，體現出主流價值觀的價值引領。還可以借助算法推薦實施專門性議題設置，推送內嵌主流價值觀的信息，例如微博專門設置了“新時代”話題板塊，參與該話題討論的大學生可以在“春風化雨”中受到主流價值觀的引導。

（二）精準供給，提高主流價值觀的滲透力

基于對受眾個性化需求的精準識別，可以利用算法推薦準確制定個性化的教育內容供給。在傳統媒體環境中，思想政治教育者由于精力有限、技術缺乏等原因，要制定出“一對一”的個性化教育內容供給幾乎是不可能的。在算法推薦技術日臻完善的今天，思想政治教育內容供給過程中的一些環節也可由人機協作來實現。植入算法推薦技術，既能為思想政治教育工作者節約時間，又能節約精力，并能有效地規避項目開發過程中的人為失誤。算法推薦可以精確地注意到大多數大學生知識構成，思維方式和認知習慣等方面的個體差異，從而描繪出大學生思想特點與行為目的之間的個性化形象。[6]與此相適應，思想政治教育工作者可制定更具針對性的教育內容供給和推送更加接近大學生預期的教育信息。還可通過算法推薦輔助測試教育內容供給是否適用，并依據算法推薦分析甄別優化教育內容，更新完善不適的方面，保證教育內容供給能契合大學生特點、滿足大學生需要與期待，讓“精準思政”由觀念變為實踐。

算法推薦的廣泛應用，能夠有效保障主流價值觀內容的精準供給。[7]算法推薦的數據分析能力可以從網絡活動中精準研判出大學生的閱讀興趣、關注領域、思想動態和價值訴求并加以實時化分析和具象化呈現，思想政治教育者可以從中更明晰大學生的價值導向期待。合理利用算法推薦的個性化推送方式，可以更加有效地促使主流價值觀內容供給與大學生價值需求之間形成更高的匹配度。算法推薦的“私人定制化”信息分發可以為主流價值觀內容的有效推送和準確傳遞提供技術支持，它能夠根據大學生的價值觀傾向和心理特征進行有針對性的傳播，在不同的時間段和場景中向大學生推送不同類型的體現主流價值觀的內容，通過微話語、微故事、微視頻有效加強主流價值觀與大學生興趣的銜接，讓原本生硬的文字可以“響”“動”，將主流價值觀內容以更直觀、更生動的形式潛移默化般展現給學生，從而營造出價值觀教育內容表達的網絡環境場域，使廣大學生獲得更加具象化的價值體驗，并逐漸引起大學生心理、態度和行為的變化來增強大學生對主流價值觀的認同感。通過算法推薦實現主流價值觀內容的精準供給、精準再塑，體現主流價值觀內容信息的流動性，提高主流價值觀內容信息的傳播力，使大學生更加廣泛地沉浸在主流價值觀的網絡信息環境中，同時又可以通過大學生對主流價值觀信息的點擊反饋與算法推薦機制形成良性閉環，在循環往復中強化大學生對主流價值觀的認同。例如，對于公共事務新聞態度積極的大學生，他們更容易理解和接受更多直接關于公共事務的信息；而對于經常觀看娛樂新聞的大學生，就更容易接受具有主流價值觀的“軟”新聞信息，那么在算法推薦技術下，就可對不同群體有針對性地推送不同的內容。

（三）精準研判，增強主流價值觀的引導力

憑借算法推薦對數據采集與分析的優勢，思想政治教育者能夠較為準確地掌握大多數大學生思想狀況及其變化趨勢，動態地研究與評判大學生在接受教育之后其觀念與行為的改變。這是因為，一方面以算法系統為基礎的評估數據更全面。傳統數據分析軟件不能很好地處理大學生網絡行為所生成的數據，而算法推薦系統能夠深入地分析這些用戶數據，從這些信息中找到寶貴的關聯信息，使得思想政治教育工作評價數據更全面，更完整。另一方面算法推薦既能幫助思想政治教育工作者了解工作效果，又能借助大學生數據建模預測功能對其思想動態及行動進行預測和分析，并以數據模型進行動態顯示。算法推薦從提升思想政治教育者查找問題、解決問題的能力與成效入手，持續提升思想政治教育工作的針對性與準確性。

算法推薦的運行需要對大學生在網絡活動中產生的信息數據進行分析，這為了解大學生的思想動向和研判預測提供了數據支撐。以往對于大學生的思想動態和價值觀念調研，通常采用當面訪談、問卷抽樣等方式，覆蓋范圍較小，無法大規模進行，還會由于心理防御機制使得得出的結論不能完全反映大學生群體的實際情況，更主要的是，只能做到群體的思想動態分析，而無法實現對個體的思想動態分析。近年來，以數據為核心的計算社會科學的不斷興起，也為算法推薦與大學生價值觀教育的融合提供了理論支撐。算法推薦的本質是以大數據為核心的數據分析與應用，對用戶畫像的精準勾勒需要建立在大數據收集、分析、處理和加工的基礎上。如果這項技術可以與高校的思想政治教育工作結合，通過算法推薦對在校大學生的信息數據分析，就可以更加精準、直接地把握學生的思想動向，了解學生的價值觀念傾向，進而更加準確地制定教育引導的方案，更好地開展價值觀教育。算法推薦帶給大學生價值觀教育的重要益處就是，可以從大學生個體的數據信息中實現對大學生現有的認知情況、興趣愛好與價值取向等方面的定性分析，通過算法工具實時監測大學生關注內容的變化，看到數據背后大學生的思想動態和價值訴求，有效避免“大水漫灌”，盡早研判大學生所關注的信息內容，在情感層面進行針對性的分析，進而施以符合學生階段特征的針對性的教育內容供給。

三、算法推薦視域下大學生價值觀教育的

優化策略

（一）融合算法新理念定制教育方案

算法推薦環境下的主流價值觀教育者應發揮教育主導性綜合優勢，耦合算法推薦技術中的新理念，通過以學生為中心，以精準思政為導向來激發大學生主體活力，加強互動與溝通，從而促進大學生對主流價值觀的認知與認同。

正如上文提到，算法推薦以“用戶中心”代替了傳統的信息分發邏輯，其在某種程度上改變著傳播者和公眾的關系。這種以用戶為中心的分發理念，一定程度上與教育中以學生為中心的理念相類似。網絡空間雖然是大學生思維展示的一個常用媒介，但不管網絡技術是怎樣發展和進化的，思想政治教育均要把以學生為中心作為基本原則，適時跟蹤互聯網發展動向，并以此為依據，進行適時的變革以適應學生全面發展的需要。

算法推薦技術注重個體需求中定制化、個性化的供給，這種理念與精準思政不謀而合。精準思政是以精準思維為指導的思想政治教育新形式，是一種堅持精準思維，實現精準教育的教育實踐。積極滿足學生的精神需求是精準思想政治教育理念的內在要求。作為“互聯網原住民”，大學生在心理認知上有“個性化”需求，算法推薦為技術層面的精準思政搭建了全景平臺，幫助思想政治教育者精準聚焦大學生對教育內容和形式的需求。網絡空間隱藏著大量反映大學生網民真實訴求的信息，借助大數據收集和分析技術，可以獲取大學生的興趣偏愛、瀏覽軌跡等信息。[8]要把準確識別學生個體需求、準確把握學生思想動態作為精準思政的基礎，切實提高網絡思想政治教育的“精準度”，從而精準把握大學生的思想動態、情感體驗、利益訴求以及價值觀念選擇等多維信息，勾勒出學生思想發展的“精準畫像”，以推送具有針對性和現實性并且吸引大學生眼球的教育內容，改變以往思想政治教育難以有效滿足教育對象個性化和全方位需求的狀況，讓學生在深度體驗中、在潛移默化中，無意注意地接受價值觀教育內容。此外，還應該將體現價值觀教育的內容與算法推薦技術相聯結，以特制的展示形式聯結主流價值觀內容。再根據學生的認知特征以精確匹配的方式進行序列化呈現，將碎片化的教育素材鏈接并融入大學生日常網絡活動中，悄無聲息地將日常娛樂和價值觀教育聯結。

同時，由于網絡空間中各圈層的受教育對象實際狀況存在差別，這就使得算法推薦視域下價值觀教育呈現多樣化特征，應當以以往實踐研究為依據，以價值觀教育為總體架構，有的放矢，利用算法推薦形成差異化、針對性培養策略，精準性進行價值觀教育。一是對深受算法推薦影響的大學生對象進行針對性引導教育。此類學生群體受算法推薦制約最大，受不良價值取向信息影響最大。所以，制定適合深度沉浸群體的教學策略以增強思想政治教育的成效就顯得格外重要。二是根據受教育對象不同的圈子與喜好，算法推薦的內容推送應該分層次進行。不同的網絡圈層存在顯著差異，因此算法推薦也將表現出顯著的不同。只有立足于對圈層及偏好考察的角度，有的放矢地實施教育策略，才能達到較理想的教育目的。

（二）創新主流價值觀內容供給方式

主流媒體對于社會輿論引導和價值共識凝聚方面發揮著主導作用。在這種情況下，主流媒體需要主動參與算法推薦主導下的信息供給，充分利用智能算法推薦技術實現信息的傳播和升級，推動“正能量”傳播，拓展負載主流價值觀的信息滲透的深度和網絡空間的廣度，為大學生價值觀教育提供更加清明的網絡環境。

青年是社會主流價值觀的學習者、傳播者和實踐者，是社會主流價值話語的表達主體。[9]在推動媒體充分利用算法推薦促進主流價值觀傳播的同時，對主流價值觀話語的展現形式和傳播方式也要進行適應性調整。優化教育引領要以內容建設為基礎，完善和豐富價值觀教育的內容展示形式，制作一批深受大學生喜愛的優秀網絡文化產品，讓大學生受用優質、多樣、生動的教育資源。面對網絡算法推薦環境下特殊的內容分發方式，網絡思想政治教育應積極主動“入場”，主動涉足算法推薦的虛擬社群，糾正各種錯誤思想，進行主流價值觀引導。

主流價值觀教育的敘事內容主要分為知識和價值兩種形式。知識內容以理論形式存在，而價值內容側重于精神培養。[10]時下，絕大部分價值觀教育仍然偏向以知識為基礎進行，特別是各種在線教育平臺成為信息的堆疊地，教育各方之間的內容重復是經常發生的情形。將算法推薦技術引入主流價值觀教育，某種意義上緩解了教育內容散亂且難于匹配的困境，但算法推薦“流量優先”的價值指向也阻礙了主流價值觀內容的宣揚。所以，網絡思想政治教育要深入剖析知識認知和價值認同兩者的相互作用，要擅長從知識教育中升華到價值觀教育，提高知識信息的具體現實性。

同時，內容精準供給的長期目標應當是引導大學生發現自身的隱性需求，開闊新的興趣點和知識領域，帶領他們漸漸形成自我認知和自我反思能力，走出既有的信息內容“舒適區”。如果考慮到大學生的興趣偏好和內容價值取向，教育內容供給不僅要滿足用戶的需求，還要引導其建立正確的價值觀。因此，要通過精準分析大學生的興趣愛好和信息需求，引發出大學生的深層需求，喚起大學生獲取新內容的求知欲，幫助形成多元化的信息獲取渠道，自發地突破“信息繭房”。

（三）借助算法新機制充實教育內容

在算法推薦環境下，除了增加內容供給，大學生價值觀教育也要主動調整敘事方式，順應算法推薦的分發機制，提升內容被推薦的頻次和效率。

一方面，要促進政治理論話語向網絡流行話語和日常生活話語的轉變，積極吸收網絡話語中的有益元素。大學生在網絡互動中創造了許多表達主流價值觀的話語符號。積極探索和使用大學生自發創造的常用且正向的自創用語，可以用簡單易懂的語言表現出高尚的主流價值觀。這樣便可以增強主流價值觀話語的親和力，拉近與大學生間的情感距離，更容易獲得大學生的認知與認同。需要強調的是，主流價值觀的話語雖然需要積極適應算法推薦的分發機制，但不能淺顯化、庸俗化，不能只為獲取短暫留存率，不能只是一次點擊而非深入閱讀。因此，創新敘事方式應當堅守主流價值觀的價值內核，堅持新穎的敘事方式與崇高的教育意義相結合，增強教育對象收藏和轉發主流價值觀內容的意向，進而促進價值觀教育的實現。

另一方面，要充分把握各種信息來源的特點，及時吸納大學生喜聞樂見的“互聯網大V”，培育積極的領袖意見，豐富主流思想陣地。在智能媒體時代，自媒體迅速發展，出現了一批生產優質內容的典型，使得越來越多的大學生熱切追求一些“博主”和“UP主”。相關部門和學校要善于發現，積極吸納，支持和聚合積極傳播正能量的“互聯網大V”，逐漸擴大教育隊伍，通力合作進行主流價值觀內容傳播。

除此之外，還應當及時轉換主流價值觀內容的表現形式。在人們的刻板印象中，與價值觀教育有關的內容往往是嚴肅的、宏大的，仿佛與推崇輕松娛樂的算法推薦格格不入，更難以融入算法推薦文化當中。然而事實并非如此，列寧曾說過：“最高限度的馬克思主義=最高限度的通俗和簡單明了?！盵11]透過這個簡明的公式，不難看出，大眾化、簡單易懂的日常用語往往更容易被人民大眾所知悉和認可，才能夠在此基礎上形成價值共識。從不同的表現形式來看，主流價值觀內容在算法推薦領域可以通過包括文字、影像、音樂、視頻等形式來體現。其中，文字語句是算法推薦環境下最常見的內容信息，也是當前體現價值觀教育內容的首要載體。[12]然而，文字很多時候是“單調無趣”的，與其他表達方式相比，缺少一些生動性，這也是算法推薦環境下主流價值觀內容被邊緣化的原因之一。因此，有必要在體現價值觀教育的文字內容基礎上，增添生動的圖像、音頻、視頻等方式。還應當打造出大學生喜聞樂見的教育內容，建立并完善出一套由圖像、短視頻、直播等形式組成的教育內容體系，增強主流價值觀內容的關注度和影響力，使其能夠將可能陷入“信息繭房”的大學生拉回正確的軌道。值得一提的是，當前的短視頻行業正在日益崛起，發展成一股重要的新生力量?！八⒍桃曨l”已經變成一些大學生不可或缺的日常消遣和娛樂方式。對于價值觀教育而言，要加強對短視頻類型的內容創作和推廣，以更直觀、更清晰的方式向大學生傳達教育信息，從而提升大學生的感官體驗，加深對文本知識的知曉和領會，更好地在教育主客體之間創造出一種具象化、沉浸式的學習效果。基于此，網絡空間主流價值觀的信息內容要凸顯視覺化要素，借助算法推薦運用“短視頻+彈幕”形式，通過精心設計視頻內容，激發大學生的瀏覽興趣。還可以迎合大學生的主體創造意識，鼓勵他們通過“快閃+合拍”形式，將網絡價值觀教育與個人成長經歷緊密結合，自我創作正能量的教育作品，實現自我宣傳、自我教育、自我提高。不過在這一方面同樣要注意堅持話語意義表達的準確性和完整性，不能只注重迎合娛樂性和幽默性話語，卻喪失了主流價值觀話語的科學理性靈魂，甚至扭曲和偏離了話語的本意。[13]

總之，在算法推薦快速發展的背景下，算法推薦以其功能優勢對大學生價值觀教育產生了影響，為網絡思想政治教育的改革創新提供了無限可能。然而，作為一種大數據技術，算法推薦是一把雙刃劍。如果使用得當，平臺和用戶將受益，如果使用不當，社會和人民將受損。因此，應當在充分研判的基礎上借助算法推薦大力開展“數字教育”，讓其發揮更大的作用，充分引導社會正能量，更好地促進大學生價值觀教育。

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責任編輯︱郭鑫超