新質生產力賦能管理會計高質量發展的路徑研究

【摘" 要】習近平總書記在主持中共中央政治局第十一次集體學習時強調“必須牢記高質量發展是新時代的硬道理”，并指出“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點”。如今，管理會計正處于高質量發展的關鍵時期。論文首先闡釋了新質生產力的內涵，隨后分析了新質生產力賦能管理會計高質量發展的運行機理，最后從生產力三大要素及其融合應用的角度，提出了新質生產力賦能管理會計高質量發展的實施路徑。

【關鍵詞】新質生產力；管理會計；高質量發展

【中圖分類號】F234.3；F49 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2024）06-0188-03

1 引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提出新質生產力。2024年，中央經濟工作會議強調，必須把堅持高質量發展作為新時代的硬道理，深刻理解新質生產力的科學內涵，積極塑造與新質生產力相適應的新型生產關系，能夠為高質量發展源源不斷增添新動能。

隨著市場競爭的日益激烈，管理會計高質量發展成為應有之義。管理會計通過提供精細化的財務分析、預算控制、成本控制和績效評價等服務，幫助企業更好地理解和應對市場變化，制定科學合理的經營策略，從而在復雜環境中保持競爭優勢。如今，管理會計正處于高質量發展的關鍵時期，探討新質生產力如何賦能管理會計高質量發展，對積極構建與新質生產力相適應的管理會計體系具有重大的戰略現實意義。

2 新質生產力的內涵

新質生產力是當前中國經濟發展中的一個重要概念。新質生產力是科技創新交叉融合突破所產生的根本性成果，是馬克思主義生產力理論的中國創新和實踐。新質生產力強調科技創新在生產力發展中的主導作用，區別于傳統依賴資源投入和能源消耗的發展方式。新質生產力代表了一種生產力的躍遷，具有新的內涵。

新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵。根據馬克思的《資本論》，生產力包括勞動者、勞動資料、勞動對象3個要素。新質生產力對勞動者、勞動資料、勞動對象都提出了新的要求。

勞動者是生產力中起決定性作用的要素。如果沒有人的勞動創造，如果沒有勞動者，社會生產就無法進行。歷史表明，每一次科技革命都是高素質勞動者廣泛實踐的結果。因此，新質生產力這一變革性實踐也離不開與現代科技進步、現代產業發展相適應的高素質勞動者隊伍。

勞動資料是生產過程中所使用的各種“手段”或“工具”，包括生產工具、機器設備等各種用來輔助勞動進行的物質條件。新質生產力需要科技含量更高、科技手段更新的勞動資料，以提高生產效率與生產質量。

勞動對象是把自己的勞動加在其上的一切物質資料，如原材料等。新質生產力需要新的勞動對象，如數據。在數字經濟時代，數據已然成為一種關鍵的新型勞動對象，經過搜集、整理、分析后，能夠為社會創造出巨大的財富。

3 新質生產力賦能管理會計高質量發展的運行機理

新質生產力的基本內涵包括勞動者、勞動資料、勞動對象。基于此角度，管理會計的高質量發展也離不開這三要素（見圖1）。

3.1 勞動者角度

從勞動者角度出發，管理會計高質量發展的關鍵是人才支撐。只有通過人的雙手，才能真正實現管理會計的發展。在新質生產力的背景下，管理會計人才需要具備更高的素質：

一是充分的專業知識和技能儲備。高素質的人才具備扎實的會計、財務、經濟等專業知識，能夠準確理解和應用管理會計的原則和方法。二是豐富的實踐經驗。經驗豐富的管理會計人才能夠將理論知識與實際工作相結合，有效解決復雜問題，提高決策的質量。三是團隊協作和跨部門合作能力。良好的團隊協作和跨部門合作能力有助于整合不同部門的信息和資源，促進管理會計工作的協調一致。四是技術適應能力。隨著科技的發展，管理會計人才需要具備快速學習和適應新技術的能力，如大數據分析、人工智能等。五是風險管理能力和合規性意識。管理會計人才需要對相關法規和標準有深入的理解，具備識別、評估和管理財務風險的能力，以降低企業的潛在損失。

3.2 勞動資料角度

從勞動資料角度出發，管理會計高質量發展的核心是創新驅動。科技創新是新質生產力的核心要素，能夠催生新產業、新模式、新動能。科技創新對管理會計工具和方法的發展起到了推動作用，具體體現在以下方面：

一是集成信息技術。管理會計工具通過集成信息技術，如ERP（企業資源計劃）系統，實現了財務和業務流程的無縫對接，實現了數據的實時更新和共享。

二是人工智能（AI）。AI技術的應用使管理會計系統能夠自動執行復雜的分析任務。例如，基于神經網絡的人工智能算法能夠識別并量化不同因素對成本的作用程度，有助于企業制定成本控制策略。同時，財務機器人（RPA）減少了重復性會計任務，釋放了管理會計人員的時間，讓其專注于更高價值的分析和決策工作。

三是大數據分析。大數據分析技術使企業能夠整合來自供應鏈、生產車間、銷售渠道等多維度的海量數據。例如，企業可以利用大數據分析技術從質量數據、環境數據等多個維度進行挖掘，全面識別影響產品成本的各種因素，并建立精細化的成本計算模型[1]。

四是云計算。云計算提供了靈活、可擴展的計算資源，使管理會計系統能夠快速適應業務需求的變化。同時，云計算提供了豐富的數據處理和分析工具，支持管理會計進行復雜的數據處理工作。

五是區塊鏈技術。通過區塊鏈技術，財務數據可以被多個參與方同時驗證和共享，為管理會計提供了一個安全、透明的數據共享平臺，有助于提高審計效率，降低欺詐風險。

六是低代碼技術。在管理會計領域，低代碼技術可實現數據可視化，對ERP進行擴展，形成高內聚、低耦合的體系。這為管理會計工具與方法的快速迭代和優化提供了技術支持[2]。以Power BI為例，Power BI幫助管理會計師將復雜的數據轉換為直觀的圖表和報告，極大地提高了工作效率。

3.3 勞動對象角度

從勞動對象角度出發，管理會計高質量發展的基礎是數據運用。在數字經濟時代，數據作為一種新型勞動對象，對各行各業的發展具有強力推動作用。同樣，管理會計也離不開數據的應用。

3.3.1 內部數據

一是財務數據，包括財務報表、成本數據、預算數據、現金流量等。成本數據有助于識別成本結構和驅動因素，幫助管理會計人員制定成本削減、效率提升和定價的相關策略，實現對成本的精細化控制。財務報表、預算數據、現金流量等是管理會計人員進行財務分析和預算編制的基礎。

二是運營數據，如生產效率、庫存水平、訂單履行時間、銷售數量等。管理會計人員通過對這些數據的分析，能夠識別瓶頸和低效環節，優化流程以提高效率；發現供應鏈方面的問題，協調供應鏈以改善與供應商的關系；及時采取相應措施，優化庫存管理以節約成本。

3.3.2 外部數據

一是市場數據，包括市場需求、競爭對手信息、行業趨勢等。通過對比分析這些數據，管理會計人員可以更好地理解客戶需求和行為、評估市場環境和制定競爭策略，并為企業提供更精準的市場定位和決策支持。

二是宏觀經濟數據，如GDP增長率、通貨膨脹率、利率等。這些數據反映了整體經濟環境的變化。管理會計人員需要關注這些宏觀數據，幫助企業提前識別潛在的風險點，及時調整企業的財務策略和風險管理措施。

實現管理會計的高質量發展，必須完成三大生產要素的融合應用。新質生產力通過優化組合勞動者、勞動資料、勞動對象，實現全要素生產率的大幅提升。通過三大生產要素的融合應用，管理會計成為企業戰略規劃、運營優化和風險管理中不可或缺的一部分。

4 新質生產力賦能管理會計高質量發展的實施路徑

4.1 在人才支撐方面，打造高素質管理會計團隊

結合管理會計人才匱乏的現狀，應根據《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》，加強管理會計人才隊伍建設。

第一，高校應改變傳統教育模式，將大數據操作、可視化分析等知識納入管理會計的培養方案，重視培養具備數據分析經驗和軟件操作技能的復合型管理會計人才。但不可忽視的是，管理會計人才仍需充分學習《中華人民共和國會計法》《中華人民共和國注冊會計師法》，熟練掌握管理會計指引體系、會計準則體系等各類會計審計標準體系。

第二，企業建立科學的激勵機制，如績效獎金、股權激勵等，鼓勵管理會計人員為企業創造更多價值，激發團隊成員的積極性和創造力。

4.2 在創新驅動方面，促進科技引領與管理會計融合

第一，將新一代信息技術如人工智能、大數據、云計算等融入管理會計實踐當中，推動管理會計的技術革新[3]。例如，企業將財務機器人等人工智能技術輸出的財務結果及時傳遞給財務人員，以提升管理會計的效率和決策質量。第二，鼓勵管理會計人員在數據分析、預測模型、決策支持等方面推進創新，提升會計信息的價值創造能力。第三，根據企業實際需求，定制開發或選用適合的管理會計軟件，提高數據處理和分析的效率。

4.3 在數據運用方面，建立數據驅動的決策體系

第一，明確決策問題和目標。明確需要解決的具體問題，以及希望通過數據驅動決策達到的目標。在此基礎上，為問題和目標設定可衡量的量化指標，以便后續評估決策效果。

第二，收集和整合數據。從企業內部系統（如ERP、CRM等）、外部數據源（如市場調研、社交媒體等）或公共數據庫中識別并獲取相關數據，并將收集到的數據整合到一個統一的數據倉庫或數據湖中，以便進行集中管理和分析。

第三，清洗和處理數據。一是去除數據中的噪聲、錯誤、重復項和缺失值，確保數據的質量和準確性；二是根據分析需求對數據進行轉換，如格式調整、歸一化處理等；三是制定統一的數據標準和規范，確保不同來源的數據能夠相互兼容和比較。

第四，數據分析與挖掘。運用先進的數據分析技術和方法，對數據進行深度挖掘，揭示數據背后的價值：對數據進行描述性分析，了解數據的分布情況；對數據進行預測性分析，預測未來趨勢和可能的結果；對數據進行診斷性分析，深入探索數據之間的關聯性、因果性和異常點，找出問題的根源。

第五，制定決策方案。企業定期召開數據分析會議，分享數據分析成果。基于數據分析結果，綜合考慮組織的目標、資源、風險等多種因素，制定決策方案。例如，根據資本成本率、投資回報率等數據進行投資決策。

第六，實施決策并監控效果。一是將決策轉化為實際行動，并確保相關部門和人員按照決策執行；二是定期監控決策的執行效果，評估是否達到預期目標；三是根據監控結果對決策進行必要的調整和優化，以確保決策的持續有效性。

第七，建立數據治理體系。一是明確數據的使用規范、管理權限，確保企業的財務報告和操作符合法規要求，確保數據的合規性、高質量和完整性，為管理會計提供可靠的數據基礎；二是制定數據安全政策，確保數據安全和遵守隱私法規，以保護企業和客戶的利益。

4.4 在融合應用方面，完善管理會計體系

第一，推動業財融合。梳理和優化企業的業務流程，確保財務流程與業務流程的緊密銜接；加強業務部門與財務部門之間的溝通與合作，共同制定和執行財務政策；設立業財融合項目，推動業務與財務的深度融合，實現價值共創[4]。

第二，構建持續改進的管理機制。根據企業的實際情況和發展需求，制定具體的改進計劃，明確改進的目標和措施；定期對管理會計工作進行評估和反饋，及時發現問題和不足，并制定相應的改進措施；鼓勵員工在管理會計實踐中進行創新和探索，為企業的發展提供新的思路和方向。

第三，構建全面風險管理體系。通過數據分析和預測模型，根據企業實際情況，識別出關鍵的風險點，對識別出的風險進行量化評估，確定風險的大小和可能性。基于此，制定相應的風險應對措施，降低風險對企業的影響[5]。

第四，促進管理會計國際化發展。在新質生產力的推動下，企業的國際化步伐不斷加快，這要求管理會計必須具備國際化的視野。具體來說，可以從以下幾個方面加強管理會計的國際化發展：關注國際管理會計的最新動態和趨勢，學習和借鑒國際先進的管理會計理念和方法；加強與國際管理會計組織的交流與合作，提高管理會計的國際影響力；培養具備國際視野和跨文化溝通能力的管理會計人才，為企業國際化發展提供有力支持。

5 結語

本文探討了新質生產力賦能管理會計高質量發展的路徑，得出以下結論：企業要打造高素質管理會計團隊，強化人才支撐；促進科技引領與管理會計融合，驅動科技創新；建立數據驅動的決策體系，深化數據運用；推動業財融合、構建持續改進的管理機制、構建全面風險管理體系、促進管理會計國際化發展，加速新質生產力的融合應用。

鑒于此，本文提出以下展望：一是政策與理論研究的支持。依靠國家財政部門的法規和政策，合理合法使用財務信息共享平臺，同時，科研機構要重視對管理會計的理論研究，建立適合中國企業實踐的管理會計理論體系。二是環境與管理會計的結合。隨著環境保護法律法規的健全，企業應開始關注環境責任，并將環境管理納入管理會計的研究和實踐當中，以適應可持續發展的要求。

【參考文獻】

【1】劉吉文.智能科技時代管理會計在企業中的應用研究[J].商業會計，2023（11）：92-95.

【2】管理會計研究.推動管理會計數字化轉型的六大科技創新[EB/OL].https：//www.chinamas.cn/llqy/list/745，2023-05-12.

【3】楊寅.新質生產力賦能會計數字化轉型的核心要素、運行機理與邏輯框架[J].財會月刊，2024，45（7）：25-29.

【4】王欣，劉光強，干勝道.新質生產力賦能財務管理高質量發展的機制與路徑[J].財會月刊，2024，45（9）：41-46.

【5】李雪輝，陳儀，潘悅華，等.新質生產力視角下公立醫院財務管理數字化轉型策略[J/OL].中國衛生經濟，1-7[2024-05-24].htp：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1042.F.20240603.1803.022.html.