大運河江蘇沿線體育非遺空間分布及影響因素

摘要：以官方數據資料為基礎，運用地理空間分析法、SPSS24.0軟件以及文獻資料法等方法，探求大運河江蘇沿線體育非遺空間分布特征及影響因素。研究發現，體育非遺各類型空間分布極其不均；大運河江蘇沿線八市體育非遺空間分布呈現聚集性空間分布特征，呈現三個高密度核心區、兩個中密度核心區和三個低密度核心區。自然因素和旅游景區數量對體育非遺空間分布影響不顯著；人口數量、經濟狀況、旅游人數和旅游收入對體育非遺空間分布影響顯著。

關鍵詞：大運河；江蘇；體育非物質文化遺產；空間分布；影響因素

“文化興則國運興，文化強則民族強”。自2004年全國人大常委會批準聯合國教科文組織《保護非物質文化遺產公約》以來，國家陸續出臺了許多非物質文化遺產（以下簡稱“非遺”）有關的文件，特別是近幾年國家和各級地方政府對于非遺的保護工作越來越重視，而體育非遺是我國民族傳統文化的重要組成部分，在我國非遺中占有非常重要的地位。大運河作為已經延續2500余年連接海河、黃河、淮河、長江、錢塘江五大水系的中國古代南北交通的大動脈，孕育了兩岸眾多的非物質文化遺產。而其中江蘇沿線八市（徐州市、宿遷市、淮安市、揚州市、鎮江市、常州市、無錫市和蘇州市）是非遺尤為集中的地方。本文運用地理空間研究方法分析其體育非遺空間分布特征，并運用SPSS24.0軟件進行相關性分析，有針對性地探討其影響因素，為探索大運河江蘇沿線體育非遺的傳承和保護提供支撐。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源

本研究主要選取大運河江蘇沿線八市的省級以上非遺項目作為分析對象，在國家以及江蘇省公布的非遺項目中根據體育非遺的項目特征，主要從“傳統體育、游藝與雜技”“傳統舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個類別中選取。數據資料來源于中國非物質文化遺產網（https：//www.ihchina.cn/）、江蘇非物質文化遺產網（http：//www.jsfybh.com/#/homePage）、江蘇省文化和旅游廳、江蘇省統計局以及大運河江蘇沿線八市的官方網站。在已經公布的大運河江蘇沿線八市的國家級和省級非遺項目名錄中共分析“傳統體育、游藝與雜技”12項，“傳統舞蹈”48項，“曲藝”33項和“民俗”31項。

1.2研究方法

利用文獻資料法和專家訪談法開展體育非遺相關理論研究；利用地理空間分析法研究大運河江蘇沿線八市的體育非遺項目空間分布情況，從體育非遺項目分布地理集中度、最鄰近指數和核密度估計等方面來探討其分布特征和分布規律；運用SPSS 24.0軟件對各因素收集的研究數據做相關性分析，探討相關因素對于體育非遺項目空間分布的影響。

2 體育非物質文化遺產研究界定

近年來，學界關于體育非遺的研究也越來越多，從查閱的大量文獻來看，許多學者的研究存在不統一的地方，特別是在體育非遺概念界定的研究方面，對于體育非遺所涉及的項目內容和類別歸屬存在不同的意見。

湯立許的《體育非物質文化遺產價值體系研究》、殷鼎等的《寧夏體育非物質文化遺產特征及旅游開發研究》、戴慶輝等的《民族傳統體育非物質文化遺產傳承人的價值提升》、閆藝等的《“一帶一路”背景下少數民族體育非物質文化遺產保護與傳承機制研究——以新疆地區為例》都把對體育非遺的研究限定于《國家級非物質文化遺產代表性項目名錄》中的“傳統體育、游藝與雜技”這個類別之內；而陳小蓉等的《我國體育非物質文化遺產綜合評價體系的構建與應用》、劉喜山等的《體育非物質文化遺產的傳承模式及其變遷》、馮偉等的《江蘇省傳統體育非物質文化遺產的保護困境與傳承策略研究》、常媛媛等的《黃河流域體育非物質文化遺產空間集聚特征與影響因素分析》、曾小松等的《城鎮化對體育非物質文化遺產的影響研究——以廣東省為例》則表明體育非遺不僅包括了《國家級非物質文化遺產代表性項目名錄》中的“傳統體育、游藝與雜技”這個類別，還涉及了“傳統舞蹈”和“民俗”等類別。

體育非遺應該突出“體育”屬性，而體育最基本的本質屬性應該是身體活動。所以本研究的體育非遺落腳于以身體活動為主要形式的非物質文化遺產，主要存在于《國家級非物質文化遺產代表性項目名錄》中的“傳統體育、游藝與雜技”和“傳統舞蹈”這兩個類別內，在“傳統音樂”“傳統戲劇”“曲藝”和“民俗”這四個類別中也有部分存在。

3 大運河江蘇沿線體育非物質文化遺產的空間分布

3.1 大運河江蘇沿線體育非物質文化遺產類型的空間分布特征

按照國家和江蘇省已經公布的五批非遺名錄，分析研究大運河江蘇沿線非遺特點，根據體育非遺的項目特征，主要針對“傳統體育、游藝與雜技”“傳統舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個類別進行甄別。圖1為大運河江蘇沿線八市體育非遺類型。從圖1可以看出，大運河江蘇沿線八市“傳統體育、游藝與雜技”類別中的體育非遺項目整體較少，共10項。大多為武術中的拳術，如：徐州地區的銅山北派少林拳、六步架大洪拳，鎮江地區的孫氏太極拳和蘇州地區的江南船拳等。

其空間分布極其不均，徐州地區有4項，占比40%，其他地區較少，宿遷市和淮安市沒有；而“傳統舞蹈”中的體育非遺項目分布較為廣泛，按照八市的地理緯度由北向南依次為7項、4項、4項、4項、6項、8項、9項、6項?；境尸F兩頭多中間少的態勢；“曲藝”和“民俗”類別中，體育非遺分布較少?！懊袼住鳖悇e中的體育非遺只有三項，淮安市、揚州市和蘇州市各1項，而“曲藝”類別中未能篩選出符合體育非遺的特征的項目。

3.2 大運河江蘇沿線體育非物質文化遺產空間分布特征

按照體育非遺項目特征，從國家和省級非遺名錄中的“傳統體育、游藝與雜技”“傳統舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個類別中共篩選出省級以上體育非遺61項。圖2為大運河江蘇沿線八市體育非遺總量分布。從圖2可以看出大運河江蘇沿線八市體育非遺分布不均，最多的徐州市為11項，最少的宿遷市為4項，前者為后者的2.75倍。圖2中橫坐標由左向右八市的順序是按照大運河由西北到東南穿過江蘇省地理位置的順序而排列的?？梢钥闯龃筮\河江蘇沿線八市體育非遺數量柱是兩頭高，中間底。反應到地理位置上，為南北兩端的市域體育非遺數量較多，中間位置的市域體育非遺數量較少。

運用ArcGIS10.2地理分析軟件中的“平均最近鄰”指數工具對大運河江蘇沿線八市的體育非遺數據進行分析。得出大運河江蘇沿線八市體育非遺最近鄰指數R=0.726，這表明大運河江蘇沿線八市體育非遺的空間分布呈現聚集性空間分布特征。并在此基礎上利用核密度分析模塊對八市的體育非遺聚集狀況進行進一步分析，發現大運河江蘇沿線八市體育非遺空間分布呈現三個高密度核心區（徐州市、常州市和無錫市），兩個中密度核心區（蘇州市和鎮江市）和三個低密度核心區（揚州市、淮安市和宿遷市）的分布特征。

4 大運河江蘇沿線體育非物質文化遺產空間分布影響因素分析

4.1 自然因素

自然因素主要考慮氣候、水文、海拔和降水等方面情況。江蘇地跨北緯30°45'～35°08'，東經116°21'～121°56'，地形以平原為主，是中國海拔最低的省區，絕大部分地區在海拔50米以下。就大運河江蘇沿線八市而言，其海拔沒有多大區別。而水文因素方面，本研究涉及市域皆為大運河沿線地區，水文情況相似度較高。氣溫因素方面江蘇年平均氣溫在13.6～16.1℃之間，分布為自南向北遞減，差別不大。降水方面，江蘇年降水量為704～1250mm，江淮中部到洪澤湖以北地區降水量少于1000mm，以南地區降水量在1000mm以上，降水分布是南部多于北部，沿海多于內陸。由于大運河江蘇沿線八市沒有瀕海城市，降水量南北差異不大。進一步分析，氣候因素和降水因素錄得P值均大于0.05，表明這些因素對八市的體育非遺空間分布影響不顯著。

總之，自然因素對大運河江蘇沿線體育非遺的空間分布影響不明顯，主要是因為江蘇地處地勢平坦的平原地區，經緯度差別不大，氣溫條件和降水等都差別不大。

4.2 人文因素

人文因素主要考慮八市的市域面積、人口規模和經濟狀況等方面情況，見表1（數據資料均來自各地級市官網）。

4.2.1 市域面積

從表1可以看出，大運河江蘇沿線八市的市域面積差別較大，最大的徐州市為11765km²，最小的鎮江市只有3840km²，前者是后者的三倍多。利用SPSS24.0軟件進一步分析，錄得P值為0.085，表明市域面積對八市體育非遺空間分布影響不顯著。

4.2.2 人口數量

從表1可以看出，大運河江蘇沿線八市的常住人口數量差別較大，人口最多的蘇州市為1284.78萬人，最少的鎮江市只有321.04萬人，前者是后者的四倍多。進一步分析，錄得P值為0.0276，表明人口數量對八市體育非遺空間分布影響顯著。研究分析來看，體育非遺作為中國傳統文化的表現形式，其主體是人，人口數量對其空間分布的影響具有可預見性。

4.2.3 經濟狀況

從表1可以看出，大運河江蘇沿線八市的GDP數值差別較大，GDP數值最高的蘇州市為22718.3億元，數值最低的宿遷市只有3719.01億元，前者是后者的6.1倍。進一步分析，錄得P值為0.0424，表明經濟情況對八市體育非遺空間分布影響顯著。分析發現，八市的經濟情況歷史以來具有一定的延續性，而且經濟情況在一定程度上對于非物質文化遺產的傳承和保護具有積極意義。

4.3 旅游因素

旅游因素主要考慮旅游人數、旅游收入和4A級以上景區數量。主要選取2021年八市的國內旅游人數、國內旅游收入進行研究，見表2（數據資料來源于江蘇省統計局和江蘇省文化和旅游廳官方網站）。

4.3.1 旅游人數和旅游收入

因旅游人數和旅游收入關聯性較強，在研究中放在一起考慮。從表2可以看出，大運河江蘇沿線八市2021年接待國內旅游人數和旅游收入兩項差別都比較大，旅游人數最多的蘇州市為11248.75萬人次，旅游人數最少的宿遷市只有1801.26萬人次，前者是后者的6.3倍；旅游收入最多的蘇州市為2262.31億元，旅游收入最少的宿遷市只有209.83億元，前者是后者的10.8倍?？梢钥闯?，旅游收入和旅游人數是強正相關關系，但是旅游收入是被放大的。利用SPSS24.0軟件進一步分析，錄得P值分別為0.0486和0.0465，表明旅游人數和旅游收入對八市體育非遺空間分布影響顯著。

“文化是旅游的靈魂，旅游是文化的載體”，文化與旅游融合發展是大勢所趨，“非遺+旅游”方興未艾，旅游業的蓬勃發展應該是建立在充分挖掘地區優秀傳統文化的基礎上的，反之，地區具有眾多優秀傳統文化也必然會促進該地區旅游業的發展和興盛。而非遺作為地方優秀傳統文化的代表，其與旅游業發展具有非常緊密的聯系。

4.3.2 旅游景區數量

旅游景區數量因素方面本研究選擇4A級以上景區作為研究對象。從表2可以看出，大運河江蘇沿線八市4A級以上景區數量差別較大，數量最多的蘇州市為40個，數值最少的鎮江市和宿遷市只有9個。進一步分析，錄得P值為0.0786，表明旅游景區數量對八市體育非遺空間分布影響不顯著。

5 結論

5.1 體育非遺是以身體活動為主要形式的非物質文化遺產。主要存在于《國家級非物質文化遺產代表性項目名錄》中的“傳統體育、游藝與雜技”和“傳統舞蹈”這兩個類別內，在“傳統音樂”“傳統戲劇”“曲藝”和“民俗”這四個類別中也有部分存在。

5.2 大運河江蘇沿線體育非遺類型的空間分布差異較大?！皞鹘y體育、游藝與雜技”類別中的體育非遺項目整體較少，且空間分布極其不均?！皞鹘y舞蹈”中體育非遺分布較為廣泛，基本呈現兩頭多中間少的態勢?！懊袼住鳖悇e中的體育非遺只有三項分別分布于淮安市、揚州市和蘇州市三市，而“曲藝”類別中未能篩選出符合體育非遺的特征的項目；大運河江蘇沿線八市體育非遺總體分布不均。其空間分布呈現聚集性空間分布特征，呈現三個高密度核心區（徐州市、常州市和無錫市），兩個中密度核心區（蘇州市和鎮江市）和三個低密度核心區（揚州市、淮安市和宿遷市）的分布特征。

5.3 大運河江蘇沿線體育非遺空間分布影響因素中：自然因素包含氣候、水文、海拔和降水等對對八市的體育非遺空間分布影響不顯著；人文因素中的人口數量和經濟狀況對八市的體育非遺空間分布影響顯著；旅游因素中的旅游人數和旅游收入對八市的體育非遺空間分布影響顯著，而旅游景區數量對體育非遺空間分布影響不顯著。

參考文獻

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