科研和教學(xué)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)理論模型構(gòu)建與實證檢驗

摘要：在經(jīng)濟(jì)增長模型框架下，推出了人均教學(xué)效果增長方程。借助相位圖分析，人均教學(xué)效果科研轉(zhuǎn)化函數(shù)和人均科研存量損耗函數(shù)相交確定人均教學(xué)效果穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)。通過動態(tài)分析認(rèn)為，科研轉(zhuǎn)化率的提高（減小）會提高（減小）人均教學(xué)效果，教職工人數(shù)增長率和科研損耗率的提高（減小）會減小（提高）人均教學(xué)效果。實證研究表明，科研轉(zhuǎn)化率對提高教學(xué)效果具有顯著正向作用，教職工人數(shù)增長率和一流建設(shè)高校對提高教學(xué)效果影響并不顯著，科研損耗率則具有顯著負(fù)向作用。應(yīng)該秉持“科教一元論”理念，提高教師科研素質(zhì)，加強(qiáng)科研成果轉(zhuǎn)化，降低科研損耗率，使科研“課堂化”“場景化”“大賽化”和“思政化”，將“科研元素”融入教學(xué)的每個環(huán)節(jié)，提高教學(xué)“科研含量”。

關(guān)鍵詞：高等教育；科研教學(xué)關(guān)系；相位圖分析；教學(xué)效果；科研轉(zhuǎn)化率；科研含量；經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號：G642，G645 " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " " "文章編號：1008-4657（2024）06-0084-13

0 " " " "引言

2019年，教育部在《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》中明確提出：“推動科研反哺教學(xué)，強(qiáng)化科研育人功能，支持學(xué)生早進(jìn)課題，以高水平科學(xué)研究提高學(xué)生創(chuàng)新和實踐能力。”關(guān)于教學(xué)與科研的討論既是古老的問題，也是新時代的問題。錢偉長［ 1 ］認(rèn)為“教學(xué)沒有科研作為底蘊(yùn)，就是一種沒有觀點(diǎn)的教育，沒有靈魂的教育，必須拆除教學(xué)與科研之間的高墻。”

許多研究成果認(rèn)為科研和教學(xué)之間存在正相關(guān)關(guān)系。邢最智［ 2 ］通過美國密歇根州立大學(xué)（MSU）的教學(xué)和科研觀察認(rèn)為，科研蘊(yùn)藏在教學(xué)里，教學(xué)萌芽著科研。Tanner "J "R等［ 3 ］從實證角度證明了科研與教學(xué)的正向關(guān)系。程娟娟［ 4 ］基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)研究認(rèn)為，教學(xué)和科研之間存在極強(qiáng)的正相關(guān)性。薛天祥［ 5 ］認(rèn)為教學(xué)和科研之間相輔相成，互相促進(jìn)，是有機(jī)統(tǒng)一體。郭建鵬等［ 6 ］實證研究支持了高校科研與教學(xué)相輔相成的關(guān)系。

與之相反，有的研究成果則認(rèn)為科研與教學(xué)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Marsh " H " W等［ 7 ］實證研究認(rèn)為科研與教學(xué)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，甚至不相關(guān)。Hattie " J等［ 8 ］得出了科研與教學(xué)無關(guān)的結(jié)論。

也有成果從其他角度對科研和教學(xué)關(guān)系進(jìn)行了研究。劉獻(xiàn)君等［ 9 ］認(rèn)為教學(xué)與科研是一種非線性的關(guān)系。鮑威等［ 10 ］驗證了教學(xué)與科研之間的非線性關(guān)系。葉信治等［ 11 ］認(rèn)為科研和教學(xué)是帶有自組織性質(zhì)的、非線性的、協(xié)同的關(guān)系。邵瑩瑩［ 12 ］認(rèn)為教學(xué)與科研的關(guān)系是介于辯證關(guān)系與非線性關(guān)系之間的相關(guān)關(guān)系。黃福濤［ 13 ］認(rèn)為教學(xué)與科研的關(guān)系并非二元對立，而是多樣復(fù)雜的。王蔚虹［ 14 ］認(rèn)為需要促進(jìn)科研與教學(xué)的和諧共生。

與此同時，很多學(xué)者也對科研與教學(xué)的理念和路徑等進(jìn)行了研究。王增藩［ 15 ］認(rèn)為堅持教學(xué)與科研相結(jié)合的觀點(diǎn)是蘇步青的重要教育思想。魏江等［ 16 ］提出了科教融合一元論概念，應(yīng)該秉持科即是教，教即是科的理念。張曉等［ 17 ］認(rèn)為要以科研之源拓教學(xué)之流。馮婉玲在對李子奈專訪教學(xué)與科研工作的協(xié)調(diào)時，李子奈表示要把自己以往做過的研究成果，特別是獨(dú)到的研究成果講給學(xué)生聽，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣［ 18 ］。胡燕娟等［ 19 ］通過中國與荷蘭大學(xué)的對比研究，發(fā)現(xiàn)科研與教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和提升科研素質(zhì)的有效途徑。楊飛［ 20 ］提出了科研反哺教學(xué)的具體路徑。蔡程等［ 21 ］提出了“寓教于研”的教學(xué)科研方法。

此外，還有的成果從職業(yè)教育等角度對科研與教學(xué)關(guān)系進(jìn)行研究。例如，歐陽全勝等［ 22 ］對職業(yè)教育的科研與教學(xué)關(guān)系進(jìn)行了有益的探索。方澤強(qiáng)［ 23 ］認(rèn)為洪堡的“教學(xué)與科研相統(tǒng)一”理念有利于職業(yè)技術(shù)大學(xué)提升其教學(xué)和科研水平，該理念亦是一種不應(yīng)放棄的永恒大學(xué)理念。

總體來看，現(xiàn)有成果缺乏從跨學(xué)科角度對科研與教學(xué)關(guān)系的研究。針對科研和教學(xué)關(guān)系缺乏理論基礎(chǔ)的不足，本文從經(jīng)濟(jì)增長理論出發(fā)，探尋科研和教學(xué)的深層次關(guān)系，為兩者建立經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)。另一方面，從實踐角度來看，科研資源轉(zhuǎn)換成教學(xué)資源效率低、轉(zhuǎn)換方式單調(diào)機(jī)械等問題也比較突出［ 24 ］。針對該問題，本文從實證角度探索影響兩者關(guān)系的因素，拓展科研反哺教學(xué)的渠道和路徑。基于此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有兩點(diǎn)：（1）以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了科研和教學(xué)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，提出了人均教學(xué)效果科研轉(zhuǎn)化函數(shù)和人均科研存量損耗函數(shù)，推出了人均教學(xué)效果增長方程。（2）探索了計量模型在科研和教學(xué)關(guān)系的應(yīng)用，將兩者從“規(guī)范關(guān)系”拓展到“實證關(guān)系”。

1 " " " 科研與教學(xué)關(guān)系的理論機(jī)制分析

1.1 " " " 科研與教學(xué)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建

1.1.1 " " " 基本假設(shè)

總教學(xué)效果指一個學(xué)校運(yùn)用該學(xué)校所有教學(xué)資源所達(dá)到的教學(xué)高度。用總教學(xué)效果表示教學(xué)好壞程度，如果教學(xué)越好，那么總教學(xué)效果越高；如果教學(xué)越壞，那么總教學(xué)效果越低。用teaching "effectiveress表示總教學(xué)效果，簡寫為h。

教學(xué)資源決定總教學(xué)效果，教學(xué)資源包括科研存量和教職工人數(shù)，用scientific "research "stock表示科研存量，簡寫為s。用number "of "teaching "staff表示教職工人數(shù)，簡寫為n。

總教學(xué)效果h與科研存量s和教職工人數(shù)n存在以下函數(shù)關(guān)系，稱為總教學(xué)效果-科研存量函數(shù)。

1.1.2.2 " 人均科研存量變動與人均科研存量關(guān)系

假設(shè)科研流量w與總教學(xué)效果h存在如下（6）式關(guān)系。其中，μ稱為科研轉(zhuǎn)化率，即將科研轉(zhuǎn)化成總教學(xué)成果的比率。

1.2.2.2 " "教職工人數(shù)增長率變動情況

教職工人數(shù)增長率φ變動情況見圖4。

教職工人數(shù)增長率φ增加的時候，不會影響μ？誗 f（r）曲線，因此μ？誗 f（r）曲線不會移動，但是（δ + φ）？誗r直線會隨著教職工人數(shù)增長率的增加而向上平移到（δ + φ″）？誗r，即斜率變大。相位圖上的穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)由e點(diǎn)移動到e″點(diǎn)，對應(yīng)第一幅圖形的穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)由a點(diǎn)移動到a″點(diǎn)，確定新的人均教學(xué)效果由 f（r）1下降到 f（r）2，即教職工人數(shù)增長率提高會降低人均教學(xué)效果。

教職工人數(shù)增長率φ降低的時候，也不會影響μ？誗 f（r）曲線，因此μ？誗 f（r）曲線不會移動，但是（δ + φ）？誗r直線會隨著教職工人數(shù)增長率的下降而向下平移到（δ + φ′）？誗r，即斜率變小。相位圖上的穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)由e點(diǎn)移動到e′點(diǎn)，對應(yīng)第一幅圖形的穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)由a點(diǎn)移動到a′點(diǎn)，確定新的人均教學(xué)效果由f（r）1上升到f（r）3，即教職工人數(shù)增長率降低會提高人均教學(xué)效果。同理，科研損耗率δ的變動與教職工人數(shù)增長率φ的變動對人均教學(xué)效果的作用完全相同。

1.2.2.3 " "科研轉(zhuǎn)化率和教職工人數(shù)增長率同時變動情況

科研轉(zhuǎn)化率μ和教職工人數(shù)增長率φ同時變動情況見圖5。

以科研轉(zhuǎn)化率增加和教職工人數(shù)增長率增加或者減小為例進(jìn)行分析。科研轉(zhuǎn)化率減小和教職工人數(shù)增長率增加或者減小情況作同樣分析。

假設(shè)1：科研轉(zhuǎn)化率對人均教學(xué)效果具有正向作用，即科研轉(zhuǎn)化率的提高（減小）會提高（減小）人均教學(xué)效果。

假設(shè)2：教職工人數(shù)增長率和科研損耗率對人均教學(xué)效果具有負(fù)向作用，即教職工人數(shù)增長率和科研損耗率的提高（減小）會減小（提高）人均教學(xué)效果。

2 " 科研與教學(xué)關(guān)系的實證分析

2.1 " 科研與教學(xué)關(guān)系計量模型建立

根據(jù)前面的理論機(jī)制分析，人均教學(xué)效果（per capita teaching effect）簡記為pcte，科研轉(zhuǎn)化率（scientific research conversion rate）簡記為srcr，教職工人數(shù)增長率（growth rate of faculty）簡記為grof，科研損耗率（scientific research loss rate）簡記為srlr，εi、λi、δi和υi均為隨機(jī)干擾項。同時引入是否為一流建設(shè)高校虛擬變量，包括一流大學(xué)建設(shè)高校和一流學(xué)科建設(shè)高校，用fcu來表示，如下：

fcu = 1 " 一流建設(shè)高校0 " 非一流建設(shè)高校

根據(jù)上面內(nèi)容，建立科研與教學(xué)的橫截面計量模型如下：

pctei = β0 + β1srcri + εi（12）

pctei = α0 + α1srcri + α2 grofi+ λi（13）

pctei = θ0 + θ1srcri + θ2 grofi+ θ3 grofi "+ δi（14）

pctei = ω0 + ω1srcri + ω2 grofi+ ω3 srlri "+ ω4 fcui + υi（15）

其中，人均教學(xué)效果pcte是被解釋變量，科研轉(zhuǎn)化率srcr是核心解釋變量，教職工人數(shù)增長率grof和科研損耗率srlr以及虛擬變量fcu均為控制變量。模型（12）是被解釋變量僅僅對核心解釋變量科研轉(zhuǎn)化率的回歸。模型（13）是在模型（12）的基礎(chǔ)上，增加控制變量教職工人數(shù)增長率的條件下，被解釋變量對核心解釋變量科研轉(zhuǎn)化率和控制變量教職工人數(shù)增長率的回歸。模型（14）是在模型（13）的基礎(chǔ)上，增加控制變量科研損耗率的條件下，被解釋變量對核心解釋變量科研轉(zhuǎn)化率和控制變量教職工人數(shù)增長率和科研損耗率的回歸。模型（15）是在模型（14）的基礎(chǔ)上，增加控制變量虛擬變量的條件下，被解釋變量對核心解釋變量科研轉(zhuǎn)化率和控制變量教職工人數(shù)增長率和科研損耗率以及虛擬變量的回歸。

2.2 " "指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

2.2.1 " "被解釋變量

本文被解釋變量為人均教學(xué)效果pcte，衡量教學(xué)效果的指標(biāo)有考試成績、考研率、國家精品在線開放課程數(shù)量、國家精品視頻公開課數(shù)量和國家級精品資源共享課數(shù)量等。本文選取國家精品在線開放課程數(shù)量（number of national quality online open courses， 簡寫為nqooc）作為人均教學(xué)效果pcte的衡量指標(biāo)。另外，選取國家級精品資源共享課數(shù)量（number of national quality resource sharing courses，簡寫為nqrsc）替換國家精品在線開放課程數(shù)量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。數(shù)據(jù)來自于中國高校科研成果統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫。

2.2.2 " "核心解釋變量

本文的核心解釋變量為科研轉(zhuǎn)化率srcr，本文選取各個高校的中國專利授權(quán)數(shù)量作為衡量高校科研轉(zhuǎn)化率的指標(biāo)，專利授權(quán)數(shù)量越多說明將科研應(yīng)用于教學(xué)的數(shù)量就越多，越能起到促進(jìn)教學(xué)的作用，提高教學(xué)效果。數(shù)據(jù)來自于中國高校科研成果統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫。

2.2.3 " "控制變量

本文的控制變量包括教職工人數(shù)增長率grof、科研損耗率srlr以及虛擬變量fcu。教職工人數(shù)增長率和科研損耗率作為控制變量的原因參見前文的理論機(jī)制模型分析。一流建設(shè)高校科研實力雄厚，教學(xué)條件先進(jìn)，因此選擇一流建設(shè)高校虛擬變量作為控制變量。教職工人數(shù)增長率數(shù)據(jù)無法獲得，本文選擇與教職工人數(shù)密切相關(guān)的“國內(nèi)期刊論文數(shù)量”作為替代指標(biāo)，這樣做的原因是，教職工人數(shù)多，發(fā)表的論文就應(yīng)該多，即教職工人數(shù)與發(fā)表的論文成正比例關(guān)系，所以可以用國內(nèi)期刊論文數(shù)量作為教職工人數(shù)的替代變量，其數(shù)據(jù)來自于中國高校科研成果統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫。科研損耗率是本文提出來的新概念，目前沒有相關(guān)數(shù)據(jù)，將2015年各個高校論文發(fā)表量（number of papers published）作為基期，簡記為npp2015，將2020年各個高校論文發(fā)表量作為報告期，記為npp2020，構(gòu)建衡量科研損耗率的指標(biāo)如（16）式。發(fā)表論文的增長速度可以看作是對原來科研成果的更新，因此可以用作衡量科研損耗率。

2.3 " "描述性統(tǒng)計

被解釋變量、核心解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計，見表1。精品課程共有476個樣本數(shù)據(jù)，成果獎勵共有818個樣本數(shù)據(jù)，專利共有1269個樣本數(shù)據(jù)，論文發(fā)表數(shù)量共有1260個樣本數(shù)據(jù)。為了與精品課程樣本數(shù)據(jù)相匹配，將成果獎勵按照獎勵數(shù)量的多少刪除了342個樣本數(shù)據(jù)，專利按照專利數(shù)量的多少刪除了793個樣本數(shù)據(jù)，論文發(fā)表數(shù)量按照數(shù)量的多少刪除了784個樣本數(shù)據(jù)。因此，選取476個樣本數(shù)量作為回歸分析。

2.4 " "實證結(jié)果及分析

2.4.1 " "基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

對計量模型（12）（13）（14）和（15）的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2。

由表2可知，在不加入控制變量的條件下，被解釋變量只對核心解釋變量進(jìn)行的回歸，科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.001 42，通過了1%的顯著性水平檢驗。在加入控制變量教職工人數(shù)增長率的條件下，科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.001 76，通過了1%的顯著性水平檢驗。教職工人數(shù)增長率的回歸結(jié)果為負(fù)，但是沒有通過顯著性水平檢驗。在加入控制變量教職工人數(shù)增長率和科研損耗率的條件下，科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.001 96，通過了1%的顯著性水平檢驗。教職工人數(shù)增長率和科研損耗率的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，教職工人數(shù)增長率的回歸結(jié)果仍然不顯著，但是科研損耗率的回歸結(jié)果通過5%的顯著性水平檢驗。在加入控制變量教職工人數(shù)增長率和科研損耗率以及虛擬變量的條件下，科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.001 96，通過了1%的顯著性水平檢驗。教職工人數(shù)增長率和科研損耗率的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，符合理論模型預(yù)期，但是教職工人數(shù)增長率的回歸結(jié)果仍然不顯著，而科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果顯著，通過了5%的顯著性水平檢驗，虛擬變量的回歸結(jié)果不顯著。

通過以上回歸結(jié)果分析，表明科研轉(zhuǎn)化率對提高教學(xué)效果具有顯著正向作用，此結(jié)論驗證了假設(shè)1，即科研轉(zhuǎn)化率的提高（減小）會提高（減小）人均教學(xué)效果。各個高校應(yīng)該加強(qiáng)科研成果轉(zhuǎn)化，讓科研高質(zhì)量服務(wù)于教學(xué)。教職工人數(shù)增長率對提高教學(xué)效果并不顯著，即增加教職工人數(shù)對教學(xué)效果提高沒有促進(jìn)作用，驗證了假設(shè)2的教職工人數(shù)增長率的提高（減小）會減小（提高）人均教學(xué)效果，即教職工人數(shù)增長率與教學(xué)效果具有負(fù)向關(guān)系。可能是新招聘進(jìn)來的教職工不熟悉教學(xué)業(yè)務(wù)，顯然很難提高教學(xué)效果，例如一個新招聘進(jìn)來的教師無法與教學(xué)經(jīng)驗豐富的教授相比。另外，隨著教職工人數(shù)的增多，教學(xué)管理成本也會增加，可能也會抑制教學(xué)效果的提高。回歸結(jié)果顯示，科研損耗率對教學(xué)效果具有顯著負(fù)向作用，驗證了假設(shè)2的科研損耗率的提高（減小）會減小（提高）人均教學(xué)效果，即科研損耗率對人均教學(xué)效果具有負(fù)向作用。可能的原因是損失的這部分科研成果無法服務(wù)于教學(xué)，甚至起到相反作用，例如設(shè)備陳舊的教學(xué)實驗設(shè)備，不僅不會提高學(xué)生的能力培養(yǎng)，而且會擠占學(xué)生的學(xué)習(xí)時間，產(chǎn)生巨大的學(xué)習(xí)成本。另外，是否為一流建設(shè)高校對于提高教學(xué)效果并不顯著，可能的原因是一流建設(shè)高校科研轉(zhuǎn)化率比較低，科研對教學(xué)沒有形成強(qiáng)有力的支撐作用，因此一流建設(shè)高校應(yīng)該加強(qiáng)科研成果轉(zhuǎn)化，提高教學(xué)效果。同時也說明，對于非一流建設(shè)高校來說，教學(xué)效果是可以高于一流建設(shè)高校的。

2.4.2 " 穩(wěn)健性回歸結(jié)果及分析

對計量模型（12）、（13）、（14）和（15）的穩(wěn)健回歸結(jié)果見表3。

由表3可知，計量模型（12）科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.002 45，通過了1%的顯著性水平檢驗。計量模型（13）科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.002 17，通過了1%的顯著性水平檢驗。教職工人數(shù)增長率的回歸結(jié)果為正，但是沒有通過顯著性水平檢驗。計量模型（14），科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.002 29，通過了1%的顯著性水平檢驗。教職工人數(shù)增長率的回歸系數(shù)為正數(shù)，回歸結(jié)果仍然不顯著，但是科研損耗率的回歸結(jié)果為負(fù)數(shù)，而且通過5%的顯著性水平檢驗。計量模型（15）科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果為0.001 87，通過了1%的顯著性水平檢驗。教職工人數(shù)增長率和科研損耗率的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，符合理論模型預(yù)期，但是教職工人數(shù)增長率的回歸結(jié)果仍然不顯著，而科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果顯著，通過了10%的顯著性水平檢驗，虛擬變量的回歸結(jié)果變得顯著，通過了1%的顯著性水平檢驗。

從穩(wěn)健性回歸結(jié)果來看，核心解釋變量科研轉(zhuǎn)化率的回歸結(jié)果非常穩(wěn)定，通過了穩(wěn)健性檢驗。教職工人數(shù)增長率的回歸結(jié)果波動較大，但是回歸系數(shù)基本上為負(fù)數(shù)，與理論模型預(yù)期相符。科研損耗率的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，與理論模型預(yù)期相符，而且比較顯著。虛擬變量回歸系數(shù)為正數(shù)，但是在基準(zhǔn)回歸模型里不顯著，在穩(wěn)健性回歸模型里顯著。穩(wěn)健性回歸結(jié)果同樣驗證了假設(shè)1和假設(shè)2。

3 " 結(jié)論和建議

3.1 " 結(jié)論

科研是“源”，教學(xué)是“流”，科研為教學(xué)提供內(nèi)生動力，二者是統(tǒng)一的，不應(yīng)該將二者對立起來，應(yīng)該堅持“科教融合一元論”理念。借助經(jīng)濟(jì)增長模型思想，提出了總教學(xué)效果、科研存量和科研流量等概念，建立了總教學(xué)效果——科研存量函數(shù)。運(yùn)用“注水——排水”圖形說明科研變動與科研存量和科研流量的關(guān)系，推出了人均科研存量變動與人均科研存量關(guān)系。通過科研存量對時間導(dǎo)數(shù)，推出了人均教學(xué)效果增長方程。

人均教學(xué)效果增長方程由人均教學(xué)效果科研轉(zhuǎn)化函數(shù)和人均科研存量損耗函數(shù)兩個部分組成，其交點(diǎn)即為穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)，由此確定人均教學(xué)效果。科研轉(zhuǎn)化率增加（減小）的時候，人均教學(xué)效果科研轉(zhuǎn)化函數(shù)會隨著向上（向下）平移，而人均科研存量損耗函數(shù)不會移動，進(jìn)而均衡點(diǎn)會向上（向下）移動，人均教學(xué)效果也會增加（減少）。教職工人數(shù)增長率或者科研損耗率增加（減少）的時候，人均科研存量損耗函數(shù)會隨著向上（向下）平移，但是人均教學(xué)效果科研轉(zhuǎn)化函數(shù)不會移動，進(jìn)而穩(wěn)態(tài)均衡也會向左（向右）移動，人均教學(xué)效果會下降（上升）。科研轉(zhuǎn)化率和教職工人數(shù)增長率或者科研損耗率同時變動的時候，情況比較復(fù)雜，要具體情況具體分析，穩(wěn)態(tài)均衡取決于它們變動強(qiáng)度對比。

橫截面計量模型實證結(jié)果表明，科研轉(zhuǎn)化率對提高教學(xué)效果具有顯著正向作用，教職工人數(shù)增長率對提高教學(xué)效果并不顯著，可能是新招聘進(jìn)來的教職工不熟悉教學(xué)業(yè)務(wù)，很難提高教學(xué)效果。科研損耗率對教學(xué)效果具有顯著負(fù)向作用，可能原因是損失的科研成果無法服務(wù)于教學(xué)，甚至起到相反作用，產(chǎn)生巨大的學(xué)習(xí)成本。是否為一流建設(shè)高校對于提高教學(xué)效果并不顯著，可能的原因是一流建設(shè)高校科研轉(zhuǎn)化率比較低。

3.2 " 建議

各個高校應(yīng)該激發(fā)教師的科研興趣，提高教師的科研素質(zhì)，加強(qiáng)科研成果轉(zhuǎn)化，降低科研損耗率，讓科研高質(zhì)量服務(wù)于教學(xué)，提高教學(xué)效果。為了讓“科研元素”融入教學(xué)的每個環(huán)節(jié)，具體應(yīng)該做到以下幾個方面：

第一，秉持“科”既是“教”，“教”即是“科”的“科教一元論”理念，提高教學(xué)里的“科研含量”。教師不能僅僅只完成教學(xué)工作而不思考科研，如果沒有科研，教學(xué)將會慢慢“枯萎”。即使教學(xué)方法先進(jìn)，教學(xué)互動巧妙，如果沒有“科研含量”，課堂教學(xué)也會黯然失色、索然無味。科研可以讓教學(xué)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，不能沒有“科研”的“教學(xué)”。

第二，“科研課堂化”。讓科研植根于培養(yǎng)方案，進(jìn)入課堂教學(xué)。課堂是科研的土壤，科研進(jìn)入課堂，才能綻放出美麗的花朵。為了讓科研進(jìn)入課堂，可以在制定培養(yǎng)方案的時候，將每門專業(yè)課程都設(shè)計出一定學(xué)時的科研實踐內(nèi)容。該實踐內(nèi)容以科研為依托，激發(fā)學(xué)生的科研興趣。

第三，“科研場景化”。讓學(xué)生參與到老師的科研項目里來，老師在申請和主持科研課題的時候，可以吸納學(xué)生進(jìn)入科研課題組，成為課題組的一員。從文獻(xiàn)的搜集和閱讀、課題論證、申請書撰寫等各個環(huán)節(jié)全方位熏陶和提升學(xué)生科研素質(zhì)。

第四，“科研大賽化”。各類省級和國家級大賽是科研與教學(xué)完美融合的平臺，可以積極組織教師和學(xué)生參與各類省級和國家級大賽，學(xué)院將各類大賽“下沉到”各個系，各個指導(dǎo)老師可以將自己的科研方法作為大賽的作品方向，認(rèn)真指導(dǎo)學(xué)生大賽作品，并且參與大賽答辯等，提高學(xué)生的科研熱情。

第五，“科研思政化”。科研是“鹽”，課程是“水”，要將科研溶于教學(xué)，潤才細(xì)無聲。例如，在授課時，運(yùn)用“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”平臺挖掘課程思政元素，講授科學(xué)家精神等，培養(yǎng)學(xué)生的科研態(tài)度和科學(xué)素養(yǎng)，為黨育人、為國育才。

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Construction and Empirical Test of Economic Theoretical Model

of the Relationship Between Scientific Research and Teaching

XU Xiaojun

（School of Business， Shenyang University of Technology， Shenyang 111003， China）

Abstract：Under the framework of economic growth model， the growth equation of per capita teaching effect is deduced. With the help of phase diagram analysis， the steady-state equilibrium point of per capita teaching effect is determined by the intersection of per capita teaching effect scientific research transformation function and per capita scientific research stock loss function. Through dynamic analysis， it is considered that the increase （decrease） of scientific research conversion rate will improve （reduce） the per capita teaching effect， and the increase （decrease） of the growth rate of teaching staff and the loss rate of scientific research will reduce （improve） the per capita teaching effect. The empirical study shows that the conversion rate of scientific research has a significant positive effect on improving teaching effect， and the growth rate of faculty and staff and the first-class construction of colleges and universities do not have a significant effect， while the loss rate of scientific research has a significant negative effect. We should uphold the concept of “monism of science and education”， improve teachers’ scientific research quality， strengthen the transformation of scientific research achievements， reduce the loss rate of scientific research， make scientific research “classroom”， “scene”， “contest” and “ideological and political”， integrate “scientific research elements” into every link of teaching， and improve the “scientific research content” of teaching.

Key words：higher education；relationship between scientific research and teaching；phase diagram analysis；teaching effect； scientific research conversion rate；scientific research content；economic growth