大學生創新創業參與意愿影響路徑研究

摘 要：創新創業教育是培養拔尖創新人才的重要途徑，其成效在很大程度上取決于學生的參與積極性。通過引入MOA理論框架，構建了影響學生雙創參與意愿的理論模型。對全國范圍內103所高校千余名學生進行實證調研，深入探討人口統計學特征、雙創教育滿意度、參與動機、雙創政策感知以及個人能力發展等多方面因素如何共同作用于學生的參與意愿。研究結果顯示，性別、學科、成績、年級及科創經歷均顯著影響學生的參與意愿；通過構建包含三重并聯中介路徑的理論模型，闡明各因素間的內在聯系與作用機制。模型指出，雙創教育滿意度通過增強參與動機、優化雙創政策感知以及促進個人能力發展3條路徑，正向影響學生的參與意愿。其中，個人能力的發展對提升參與意愿的作用最為突出，而雙創政策的影響則相對較小。基于此，提出系列策略建議，包括實施個性化雙創教育方案、提升雙創教育滿意度、激發學生的內在動因、強化能力培養和實踐鍛煉、完善雙創激勵政策。這些建議旨在為高校制定更為科學、有效的雙創教育政策提供堅實的理論依據和實踐指導，更有效地激發學生的創新潛能，培養更多拔尖創新人才。

關鍵詞：創新創業教育；參與意愿；MOA理論；影響路徑；實證調查

中圖分類號中圖分類號：G642

文獻標識碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202411036

Research on the Influence Path of College Students’ Willingness to Participate in Innovation and

Entrepreneurship：Empirical Research Based on Survey Data from 103 Universities

Li Jia

（Office of Academic Affairs， Civil Aviation University of China， Tianjin 300300， China）

Abstract：New entrepreneurship education is an important way to cultivate top innovative talents， and its effectiveness largely depends on students’ participation and enthusiasm. We introduced the MOA theoretical framework and constructed a theoretical model that influences students’ willingness to participate in entrepreneurship and innovation. Through empirical research of over a thousand students from 103 universities nationwide， this study delves into how demographic characteristics， satisfaction with entrepreneurship education， participation motivation， perception of entrepreneurship policies， and personal ability development collectively affect students’ willingness to participate. The research results show that gender， subject， academic performance， grade level， and scientific and technological innovation experience all significantly affect students’ willingness to participate; A theoretical model was constructed that includes triple parallel intermediate paths， elucidating the intrinsic connections and mechanisms among various factors. The model points out that satisfaction with entrepreneurship education positively affects students’ willingness to participate through three paths： enhancing participation motivation， optimizing entrepreneurship policy perception， and promoting personal ability development. Among them， the development of individual abilities plays the most prominent role in enhancing participation willingness， while the impact of entrepreneurship and innovation policies is relatively small. Based on this， a series of strategic suggestions are proposed， including implementing personalized entrepreneurship and innovation education programs， improving satisfaction with entrepreneurship and innovation education， stimulating students’ intrinsic motivation， strengthening ability cultivation and practical exercise， and improving entrepreneurship and innovation incentive policies. These suggestions aim to provide solid theoretical basis and practical guidance for universities to formulate more scientific and effective policies on entrepreneurship and innovation education， more effectively stimulate students’ innovative potential， and cultivate more top-notch innovative talents.

Key Words：Innovation and Entrepreneurship Education; Willingness to Participate; MOA Theory; Influence Paths; Empirical Investigation.

0 引言

在創新驅動發展戰略的引領下，創新創業教育已成為高等教育改革的重要方向，并被視為推動國家創新發展的重要驅動力^[1]。新質生產力的培育離不開科技與創新的支撐^[2]，因此加速發展新質生產力迫切需要大量拔尖創新人才。高校作為培養創新人才的重要場所，其創新創業教育在激發學生創新思維與創業意愿^[3-4]、推動經濟高質量發展方面發揮著不可估量的作用^[5]。隨著創新創業教育事業的蓬勃發展，高校已積極響應時代要求與發展趨勢，進行了相應改革。然而，這些改革是否有效激發了學生的創新創業參與意愿，仍是當前亟待解答的重要問題。本文旨在通過理論與實證相結合的研究方法，深入探討創新創業參與意愿的形成路徑，并在此基礎上提出具體的策略建議。旨在為政策制定者提供改進和優化政策的科學依據，以期在實踐中切實提升學生的創新創業參與度，進一步提高創新創業教育的質量。

1 相關研究述評

1.1 政策回顧

近年來，國家密集出臺了一系列創新創業政策，為高校創新創業教育提供了堅實的制度基礎^[6]。2015年5月，國務院辦公廳印發《關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》，明確提出了加強創新創業教育的具體要求，標志著高校創新創業教育進入一個新的快速發展階段。隨后，2021年10月，國務院辦公廳又發布了《關于進一步支持大學生創新創業的指導意見》，為大學生創新創業提供了更為全面、系統的政策保障與支持，推動大學生創新創業進入了一個突飛猛進的新時期。

為深化創新創業教育改革，教育部采取了一系列有力舉措。包括啟動“深化創新創業教育改革示范高校”、遴選創新創業典型經驗高校、創新創業教育納入普通高等學校本科教育教學審核評估實施方案指標、舉辦中國國際大學生創新大賽（原“互聯網+”大賽），以及遴選全國萬名優秀創新創業導師人才庫等。這些舉措旨在通過多維度、多層次的激勵，營造濃厚的創新創業氛圍，有效激發學生的參與熱情^[7]。

在政策的引領下，各級政府與高校積極響應，依據政策的總體框架及各省份的實際情況，細化制定了針對性的實施策略，確保政策能夠有效落地。例如頒布《促進中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽激勵措施》等文件，從多個維度綜合激勵教師、學生及高校，進一步激發了各相關主體的參與意愿與活力，共同推動創新創業教育的深入發展。

1.2 文獻回顧

國內學者對創業意愿的研究頗為豐富，且成果顯著。尹典等^[8]的研究發現，創業教育對創業意愿有顯著正向影響，且創業自我效能感在此過程中發揮了一定的中介作用。胡金蘭^[9]則運用TPB模型進行Logistic二元回歸分析，揭示出大學生個人行為態度、感知行為控制以及個體主觀因素均與創業意愿呈正相關關系。寧德鵬等^[10]結合結構方程模型，驗證了創新創業教育通過創業能力和創業意愿作為中介變量對創業行為的影響機理，他們指出創業教育不僅能直接正向影響創業行為，還能通過提升創業能力和增強創業意愿間接促進創業行為。黃安勝和劉亞^[11]則基于MOA模型，實證分析了創業政策對大學生創業意愿與行為的調節效應，強調創業自我效能感是大學生創業意愿和行為的重要前導變量，而創業意愿則是創業自我效能感和創業政策激勵感知影響創業行為的關鍵路徑。

盡管現有研究已表明創業教育、創業能力、創業自我效能感等因素對創業意愿具有顯著影響，但這些研究大多基于較小樣本的數據，且對內在機制的探討尚不夠深入。同時針對創新創業參與意愿的直接研究仍相對匱乏。因此本文在借鑒前人研究成果的基礎上，通過大規模的實證調查，進一步揭示創業意愿的影響因素及其內在機制。

2 理論模型構建及假設提出

2.1 理論模型構建

MOA模型，最初由MacInnis amp; Jaworski^[12]提出，是一個旨在深入解析個體信息行為的理論框架。該模型因其高度的穩定性和預測力，在公共管理、人力資源管理、知識管理等多個領域得到了廣泛應用，并且近年來已成功拓展至管理學領域的創新創業教育研究^[13]。MOA模型的核心構建包括動機（Motivation）、機會（Opportunity）與能力（Ability）三大要素，這三者相互作用，共同推動特定行為的產生與發展^[14]。

在MOA模型中，動機（M）作為個體行為的心理驅動力，是激發個體向特定目標邁進的直接動力源泉^[15]。本研究將大學生參與創新創業的內在動因視為其參與意愿的直接動機，并將其歸納為動機因素。機會（O）則構成了實現動機的外部環境條件或情境因素。裴要男等^[16]將有利于教育實施的項目、平臺、實踐機會及環境等視為機會因素；蘇娜和龐濟浩^[17]則強調公眾可參與的政策環境作為社會治安治理的機會因素。在創新創業教育中，環境政策同樣具有關鍵作用，其不僅影響個體對創新創業參與意愿的評估和認知，還能通過有效的激勵政策，在個體興趣的基礎上進一步激發其參與熱情^[18]。因此在本研究中將創新創業獎罰激勵政策歸結為機會因素。能力（A）則是指個體為實現特定行為所具備的知識、技能及物質資源等，是影響動機實現的內在潛力和實際可能性。裴要男等^[16]指出創新能力和創業技能與創業實施效果直接相關；張敏和王敏敏^[19]則認為大學生就業與創業教育同時受到內部心理因素和外部信息因素的影響。在研究中通過個體能力提升和未來發展來測量和獲取能力因素。因此構建了基于MOA理論的創新創業參與意愿影響因素模型（圖1）。

2.2 假設提出

2.2.1 人口學統計變量對創新創業參與意愿的影響

人口學變量指個體的背景特征，李興光^[5]認為個體背景特征及個人所處的社會環境會間接影響個體的創新創業意向和態度；鄭雅倩^[20]認為在創業實踐活動中男性比女性相對更富有實踐熱情，更愿意嘗試新鮮事物；王志軍和武毅英^[21]認為在高雙創教育中性別對于雙創能力的影響不具有顯著性差異。矛盾的研究結果說明人口學變量與創新創業之間存在復雜的關系。人口學變量，如性別、年齡、專業背景等，作為個體的背景特征，可能通過影響個體的認知、態度和價值觀，進而影響其創新創業參與意愿。

基于以上研究，提出以下假設：

H1：人口學統計變量可以影響學生創新創業參與意愿。

2.2.2 創新創業教育滿意度對創新創業參與意愿的影響

大學生對創新創業教育的滿意度反映了其對教育質量和效果的認可程度。李興光^[5]認為，創新創業教育對大學生創業意向具有直接的正向影響；黃培蕾等^[3]則進一步指出，創新創業教育與創業意向之間存在積極關系，其實施效果會直接影響創業意向的強弱。當大學生對創新創業教育感到滿意時，會更愿意參與創新創業活動。

因此，提出以下假設：

H2：創新創業教育滿意度顯著正向影響創新創業參與意愿。

2.2.3 參與動因對創新創業教育滿意度和創新創業參與意愿的影響

馬軼群等^[22]強調創業意向源自于創業動機，而創業動機則是提升創業意向向創業行為轉化的關鍵。當大學生對創新創業教育感到滿意時，更可能形成積極的創新創業動機；當大學生對創新創業活動有明確的動因和期望時，他們更可能積極投入其中。這一中介效應體現了參與動機在連接創新創業教育滿意度與創新創業參與意愿之間的橋梁作用。

因此本研究提出以下假設：

H3：參與動因在創新創業教育滿意度對創新創業參與意愿的影響路徑中存在中介效應。

H3a：創新創業教育滿意度顯著正向影響大學生的參與動機；

H3b：參與動機顯著正向影響了大學生創新創業參與意愿。

2.2.4 雙創政策對創新創業教育滿意度和創新創業參與意愿的影響

創新創業獎罰激勵政策作為影響大學生參與創新創業意愿的外部環境因素，會促使學生根據客觀政策形成主觀的參與認知。通過設立獎勵機制，可以激勵大學生積極參與創新創業活動；而通過設立懲罰機制，則可以規范大學生的創新創業行為，避免盲目跟風或投機取巧。創新創業教育滿意度可能通過影響大學生對雙創政策的認知和接受程度，進而間接影響其參與創新創業活動的意愿。當大學生對雙創政策有深入了解和積極評價時，更可能受到政策的激勵和支持，從而積極參與創新創業活動。

因此，本研究提出以下假設：

H4：雙創政策在創新創業教育滿意度對創新創業參與意愿的影響路徑中存在中介效應。

H4a：創新創業教育滿意度顯著正向影響高校的雙創政策；

H4b：雙創政策顯著正向影響大學生創新創業參與意愿。

2.2.5 能力發展對創新創業教育滿意度和創新創業參與意愿的影響

能力發展是大學生實現創新創業目標的關鍵。大學生通過接受創新創業教育，可以不斷提升自己的創新創業能力，包括創新思維、創業技能、團隊協作能力等。這些能力的提升不僅增強了大學生參與創新創業活動的自信心和底氣，也為其在實際操作中提供了有力的支持，使他們更可能把握機會、應對挑戰，從而成功參與創新創業活動。創新創業教育滿意度可能通過促進大學生的能力發展，進而提高其參與創新創業活動的意愿和能力。

因此，本研究提出以下假設：

H5：能力發展在創新創業教育滿意度對創新創業參與意愿的影響路徑中存在中介效應。

H5a：新創業教育滿意度顯著正向影響大學生的能力發展；

H5b：能力發展顯著正向影響了大學生創新創業參與意愿。

綜上所述，在理論分析和模型構建的基礎上，提出了2個主效應假設以及3個中介效應假設，以期通過實證研究來驗證這些假設。

3 研究設計

3.1 樣本與數據收集

本研究主要采用電子化問卷調查方式收集數據，并實施了一套嚴密的問卷管理流程，以保障數據的有效性和高質量。具體管理措施如下：首先，通過技術手段進行事前控制，確保同一設備（包括手機、電腦）、IP地址及微信賬號僅能作答一次，同時設置問卷提交前的完整性檢查機制，有效防止了重復作答和信息缺失的問題^[10]。其次，依托與各高校的緊密合作關系，本研究成功覆蓋了全國26個省份的103所高校，吸引了1 458名在校學生積極參與。通過嚴格篩選樣本，確保了數據來源的廣泛性和代表性。最后，在數據清洗階段剔除了極端值和缺乏辨識度的無效問卷，最終保留了1 366份有效問卷，問卷回收率高達93.69%。這一系列嚴格的數據篩選與質量控制措施，為研究的可靠性提供了堅實基礎。

3.2 變量設計與測量

本研究構建了一個理論框架，其中以創新創業教育滿意度作為自變量，創新創業參與意愿作為因變量，并引入MOA模型中的三大中間變量：創新創業參與動因（M）、創新創業政策（O）和創新創業能力發展（A），同時將人口學特征作為控制變量。具體而言，創新創業教育滿意度包含7個維度：學校重視程度、雙創氛圍、師資指導、資源支持、實踐活動組織、激勵政策及整體滿意度。創新創業參與意愿則通過參與主動性、實踐活動頻次和每日投入時間3個指標來評估。創新創業參與動因被細分為11個具體題項，以全面反映其內涵。創新創業政策分為正向激勵與負向激勵兩大類別，共計14個題項，以全面考察政策對參與意愿的影響。創新創業能力發展則聚焦于能力提升與未來發展兩個核心層面，包含12個題項，以深入評估其發展狀況。此外，人口學變量涵蓋了性別、專業背景、年級、學業成績、家庭背景及科創經驗等6個方面，以控制這些因素對研究結果的可能影響。為確保數據的科學性和有效性，所有自變量與中間變量均采用李克特五級量表進行測量，詳細變量設計見表1。

3.3 研究方法

本研究綜合運用人口社會學研究方法、描述性統計分析、單因素方差分析等多種統計技術，旨在深入剖析各控制變量中背景因素對大學生創新創業參與意愿的影響機制。通過相關性分析揭示變量間的內在聯系，運用線性回歸模型及Bootstrap抽樣法驗證研究假設，系統探討不同影響因素對大學生創新創業參與意愿的作用路徑。這一系列科學嚴謹的研究方法，為深入理解各因素對雙創參與意愿的影響提供了有力支撐。

3.4 問卷信度與效度檢驗

3.4.1 信度檢驗

采用SPSSAU 24.0專業統計軟件對問卷進行信度分析。結果顯示，整體量表的Cronbach’s α系數為0.961，各分量表（創新創業教育滿意度、創新創業參與動因、創新創業政策、創新創業能力發展）的α系數均超過0.85，表明問卷具有良好的內部一致性和高信度，詳見表2。

3.4.2 效度檢驗

通過KMO取樣適切性量數、Bartlett球形度檢驗以及方差解釋率值等關鍵指標，對各量表及其維度進行了全面的效度分析^[11]。如表3所示，整體量表的KMO值為0.967，各分量表的KMO值均不低于0.8，所有研究項目的共同度值均高于0.4，整體量表因子的方差解釋率高達70.794%，且顯著性水平plt;0.001，這些結果均表明問卷具有較高的結構效度，適合進行后續的數據分析與信息提取，為研究的深入進行提供了可靠保障。

4 實證分析與假設檢驗

4.1 樣本描述性統計

有效樣本人口學特征相關數據分布情況見表4。樣本覆蓋廣泛，涵蓋了全國多數地區、多類型學校及學科，性別比例均衡。低年級本科生構成樣本主體，研究生占比較小；學生成績普遍優異，以城市學生為主，擁有科研經歷的學生比例較低。總體而言，樣本具有較高的代表性和廣泛性，為后續分析奠定了堅實基礎。

4.2 相關性分析

本研究采用皮爾遜相關性分析，初步探究各變量間的關系強度與方向。如表5所示，Pearson相關系數揭示了變量間的緊密聯系。學生對創新創業政策及教育滿意度的評價顯著高于對自身能力及參與動機的認知，特別是對學校創新創業政策的評價最高（M=3.634，SD=1.062），其次是教育滿意度（M=3.548，SD=1.354）。這表明，盡管學校在政策、教學及條件保障方面做出了積極努力，但學生個體層面的參與動機與能力發展仍有待提升。高校需深入反思雙創教育的戰略導向與實踐路徑，確保政策與制度能有效激發學生的主動參與。

進一步分析顯示，創新創業參與意愿與教育滿意度、能力發展、政策環境及參與動因均呈顯著正相關（相關系數分別為0.072、0.103、0.074、0.088，且plt;0.01），驗證了各變量間的正向關聯。同時，除家庭背景外，其他人口學變量均與創新創業參與意愿顯著正相關，提示需通過回歸分析進一步驗證研究假設。

4.3 方差分析

以創新創業參與意愿為因變量，對人口學變量進行單因素方差分析（表6）。結果顯示，性別、學科、成績、年級及科創經歷對創新創業參與意愿均有顯著影響（plt;0.05），而家庭背景的影響不顯著。具體而言，男性、工學類學生、成績優異者、研究生及有科創經歷的學生表現出更高的參與意愿，這與前述分析結果相吻合。

4.4 主效應假設檢驗

通過線性回歸分析主效應假設，將雙創教育滿意度作為自變量，雙創參與意愿為因變量，人口變量因素為控制變量，以上3個變量一同納入模型中，進行回歸分析，結果見表7。

模型1是加入控制變量的初始模型，結果表明，控制變量（性別、學科、成績、年級、科創經歷）對創新創業參與意愿有顯著影響（plt;0.05），支持了假設H1。5個控制變量對雙創參與意愿影響的回歸系數均大于0，且至少在5%水平上顯著，結合相關性分析及方差分析結果，得出假設H1“人口學統計變量可以影響學生創新創業參與意愿”成立。

模型2是在此基礎上將自變量“雙創教育滿意度”放入模型中，進行回歸分析，結果顯示回歸系數顯著為正（0.364，plt;0.01），解釋了3.8%的變異，驗證了假設H2，即創新創業教育滿意度對參與意愿有正向影響。

4.5 中介效應分析

4.5.1 中介路徑分析

基于研究假設，構建了中介效應路徑圖（圖2），并采用分層線性回歸分析進行驗證（表8）。模型3為“雙創參與動因→雙創參與意愿”的回歸模型、模型4為“雙創政策→雙創參與意愿”的回歸模型、模型5為“雙創能力發展→雙創參與意愿”的回歸模型、模型6為“雙創教育滿意度→雙創參與動因”的回歸模型、模型7為“雙創教育滿意度→雙創政策”的回歸模型、模型8為“雙創教育滿意度→雙創能力發展”的回歸模型。

結果顯示，模型6與模型3分別證實了雙創教育滿意度對參與動因的正向影響（β=0.287，plt;0.01）及參與動因對參與意愿的正向影響（β=0.581，plt;0.01），支持了假設H3a與H3b，表明參與動因在二者間起中介作用。類似地，模型7與模型4驗證了雙創政策的中介作用（假設H4a與H4b），模型8與模型5則證實了能力發展的中介效應（假設H5a與H5b）。圖2分析結果直觀展示了3條中介路徑的效應大小，其中能力發展的影響最為顯著（0.940），其次是參與動因（0.868），雙創政策的影響相對較小（0.762）。

4.5.2 Bootstrap中介效應檢驗

當中介變量多于1個時，稱之為“多重中介模型”^[5]，研究中有3個中介變量，且各中介變量之間為“并聯”的關系，為進一步確認中介效應，采用Bootstrap自助法進行檢驗（表9）。結果顯示，“雙創教育滿意度→雙創參與動因→雙創參與意愿”和“雙創教育滿意度→雙創能力發展→雙創參與意愿”的a×b回歸系數95%置信區間均不包括0，雙創參與動因與能力發展表現為完全中介效應，再次驗證了假設H3與H5。“雙創教育滿意度→雙創政策→雙創參與意愿”的a×b回歸系數95%置信區間不包括0，直接效應值c′顯著，且a×b與c′同號，表明雙創政策則表現為部分中介效應，與假設H4相符。

此外，對雙創政策中的獎勵與懲罰政策，以及能力發展中的能力提升與未來發展進行細分檢驗，發現獎勵政策與能力提升、未來發展均起完全中介作用，而懲罰政策的中介效應不顯著，對參與意愿有直接影響。

5 結論、建議與展望

5.1 研究結論

在加速新質生產力發展、培育拔尖創新型人才背景下，深入探究大學生參與創新創業的意愿及其影響因素和路徑，對于培養學生的創新思維、創新精神及雙創能力，緩解高校畢業生就業壓力，促進行業發展、推動經濟高質量發展具有深遠意義^[23]。本文基于MOA理論框架，通過對全國范圍內百所高校千余名學生的實證調研，系統分析了影響學生創新創業（雙創）參與意愿的多重因素。研究結果顯示，學生的雙創參與意愿受到人口學特征（如性別、學科、成績、年級及科創經歷）的顯著影響；構建了包含參與動因、雙創政策及能力發展三重并聯中介路徑的理論模型，揭示了雙創教育滿意度通過這些中介路徑對學生雙創參與意愿的正向影響機制；具體而言，能力發展在影響路徑中扮演了最為重要的角色，其影響效應最為顯著，而雙創政策的影響雖然存在，但相對較小。通過深入理解這些因素及其相互作用機制，高校可以更有針對性地制定雙創教育策略，以有效提升學生的雙創參與意愿，進而提升雙創教育的整體質量和效果。

5.2 政策建議

基于當前高校雙創教育現狀及研究結論，提出以下5條具體建議，旨在為高校提供切實可行的改進和優化方向。

第一，實施個性化雙創教育方案。高校應根據不同學生的背景特征（如性別、學科、年級等）和需求，制定個性化的雙創教育方案。例如針對理工科學生，可以加強技術創新和產品研發方面的教育；針對文科學生，則可以注重商業模式和市場營銷等方面的培養。同時，針對低年級學生，應注重基礎知識和技能的積累；而高年級學生，則應鼓勵其參與實際項目和創業實踐，以提升其雙創能力。

第二，提升雙創教育滿意度。高校應努力提升雙創教育的質量和效果，以滿足學生的期望和需求。具體而言，可以通過優化課程設置、增強師資力量、豐富實踐活動等方式來實現。例如，可以邀請成功的企業家和創業者來校講座，分享他們的經驗和故事；組織學生參與雙創競賽和項目，提供實踐機會和平臺；加強雙創教育的評估和反饋機制，及時調整和改進教學內容和方法。

第三，激發學生的內在動力。高校應通過多種方式激發學生的內在動力，提升其參與雙創活動的積極性和主動性。例如，可以開展職業規劃教育，幫助學生明確自己的職業目標和發展路徑；組織成功案例分享會，讓學生看到雙創活動帶來的實際成果和價值；設立雙創獎學金和榮譽稱號，表彰在雙創活動中表現優秀的學生。

第四，強化能力培養和實踐鍛煉。高校應注重培養學生的創新創業能力，包括創新思維、市場分析、團隊協作等。可以通過開設相關課程、組織實踐活動、提供實踐機會等方式來實現。同時鼓勵學生積極參與實際項目和創業實踐，通過實踐鍛煉提升自己的雙創能力。例如可以與企業合作開展產學研項目，讓學生參與企業的實際運營和管理；設立創業孵化器和創業基金，為學生提供創業支持和資金保障。

第五，完善雙創激勵政策。高校應制定和完善雙創激勵政策，以引導學生積極參與雙創活動。具體而言，可以設立專項獎學金、增加雙創學分、提供實踐機會等正向激勵措施；同時也可以設立合理的懲罰機制，以規范學生的行為。此外，高校還可以與政府、企業等外部機構合作，共同推動雙創教育的發展。例如可以與政府合作開展雙創競賽和項目，爭取更多的政策支持和資源投入；與企業合作開展產學研合作，為學生提供更多的實踐機會和就業渠道。

5.3 研究局限與展望

本研究存在一些局限性。首先，樣本量及覆蓋范圍有限，未來需擴大樣本量和地域范圍，以增強結論的普適性。其次，潛在影響因素考慮不全面，如學生個人特質、社會環境等未納入分析，未來研究應拓寬視野，納入更多變量。此外，本研究主要采用問卷調查方法，可能存在主觀性，未來應結合訪談、觀察等多種方法，提高數據客觀性。未來研究還需進一步驗證本研究提出的策略建議在不同高校背景下的有效性和可行性，以推動創新創業教育研究與實踐的深入發展。

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（責任編輯：周 媛）