摘 要 在醫學教育中,數字化素養和技能的培養已成為推動學術和臨床實踐創新的關鍵要素。隨著醫學領域數字化轉型的推進,醫學研究生必須具備數字化技能,以應對日益復雜的醫療和科研需求。文章從數字化素養與技能需求分析入手,詳細探討了醫學研究生應具備的核心數字化素養與技能,進一步提出了包含數字化課程體系、虛擬現實和模擬器的應用以及多元化教學資源整合的培育模式設計,并從采用分階段實施策略、校內外合作、構建線上線下相結合的教學實踐模式等方面提出了行之有效的實施路徑與策略。
關鍵詞 高校;醫學專業;數字化素養;技能培育
中圖分類號:G643 " " " " " " " " " " " " " "文獻標識碼:A " "DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2024.34.007
Construction of Cultivation Model for Literacy and Skills of Medical Graduate Students in Colleges and Universities
QUAN Lijuan, ZHAO Yue, ZHOU Lu
(The First Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang, Jiangxi 330000)
Abstract In medical education, the cultivation of digital literacy and skills has become a key element in promoting academic and clinical practice innovation. With the advancement of digital transformation in the medical field, medical graduate students must possess digital skills to cope with increasingly complex medical and research needs. Starting from the analysis of digital literacy and skill requirements, this article explores in detail the core digital literacy and skills that medical graduate students should possess. It further proposes a training model design that includes a digital curriculum system, the application of virtual reality and simulators, and the integration of diversified teaching resources. Effective implementation paths and strategies are proposed from the aspects of adopting phased implementation strategies, internal and external cooperation, and building a teaching practice model that combines online and offline methods.
Keywords universities; medical major; digital literacy; skill cultivation
在當今信息技術快速發展的背景下,醫學教育領域亟須通過整合現代數字化工具和方法,提升教育質量和效率。特別是高校醫學專業研究生,其未來在醫療、教學和科研各環節中承擔重要角色,因此,構建一套系統的數字化素養與技能培育模式顯得尤為重要。數字化素養不僅涉及信息獲取、處理、分析和應用的能力,更包括對數字化工具的熟練操作和對數據驅動決策過程的理解,這些都是現代醫學專業人才不可或缺的技能。
1 "數字化素養與技能需求分析
1.1 "醫學研究生數字化素養的核心要素
在當前醫學教育體系中,醫學研究生的數字化素養涉及一系列綜合技能和知識的掌握,旨在提高其在數字環境中有效操作和決策的能力。首要核心要素是數據素養,包括數據的識別、收集、評估、管理以及安全處理,這些技能對于醫生處理患者數據、參與臨床試驗和進行醫學研究至關重要。進一步地,編程知識及其在醫學研究中的應用,如統計軟件(R、Python等)的使用能力,是醫學研究生必須具備的數字化技能,它們使得研究生能對收集到的數據進行復雜的分析和模型建立,以此支持臨床決策和科學發現。信息素養涉及信息檢索、評估、合成和應用的能力,特別是在醫學信息快速更新的背景下,能有效地獲取和利用最新的醫學知識和技術信息是醫學研究生的必備技能之一。此外,技術素養,即對各種醫療技術設備和工具的熟練使用能力,包括醫學影像系統、電子健康記錄和遠程診療平臺等,也是醫學生數字化素養的重要組成部分[1]。
1.2 "臨床與科研中數字化技能的具體要求
在現代醫學教育與研究領域中,臨床與科研的數字化技能要求日益增加,醫學研究生需掌握一系列專業技能以滿足當下及未來的醫療和科研需求。數據分析技能成為基礎要求之一,研究生需要能夠應用統計軟件和程序語言(如R、Python等)進行高級數據處理和統計分析,這不僅包括基礎的數據整理、清洗,還涉及更高級的預測模型構建與多變量分析技術。數據分析技能是進行臨床研究和科研項目所不可或缺的,具備較高數據分析技能的研究生能在大數據時代背景下對復雜的醫學數據進行有效解讀和利用。醫學影像分析技能也日益重要,隨著醫學影像技術的進步,研究生需要掌握如何使用先進的影像分析軟件進行圖像的識別、處理和解析,這包括掌握MRI、CT掃描和PET影像的定量分析技術。通過這些技能,研究生可以在臨床診斷和疾病研究中提供更準確的分析和判斷。此外,臨床決策支持系統(CDSS)的應用能力也是必需的,這種系統利用計算機程序和電子健康記錄(EHR)系統提供對患者信息的實時訪問,以輔助醫療專業人員作出更精準的治療決策。
1.3 "數字化素養對醫學創新能力的促進作用
在醫學領域中,數字化素養的提升對于醫學創新能力的促進作用不容忽視。具備高級的數字化素養使得醫學研究生能夠有效地利用現代技術工具,如數據分析軟件、生物信息學平臺及機器學習算法。這些工具不僅加速了新知識的生成,還有助于新技術在醫學實踐中的應用。例如,精通統計軟件和編程語言的研究生能夠設計和實施復雜的臨床研究,這種研究通常需要高度的數據處理能力以解析大量的臨床試驗數據,從而揭示疾病機制或驗證新治療方案的有效性。進一步地,熟練應用醫學影像分析技術,如使用深度學習進行圖像識別和分析,可以顯著提高診斷的準確性和效率,這種技術的應用使得醫學研究生能夠在診斷過程中識別出微小的、常規方法難以覺察的病變,從而在疾病早期階段提供更為精準的治療建議。此外,深入了解電子健康記錄系統并具備相應操作能力使得醫學研究生能夠有效整合和利用患者的歷史醫療數據,這不僅有助于個性化治療方案的制訂,還是臨床研究中不可或缺的一環,提供了豐富的實時數據支持醫學假說的測試和新治療方法的開發[2]。
2 "數字化培育模式設計
2.1 "數字化課程體系的設計與優化
在構建高校醫學專業研究生的數字化素養與技能培育模式過程中,數字化課程體系的設計與優化是核心,須精心策劃以確保課程內容的前瞻性、實用性和系統性。課程設計應充分融入醫學數據科學、計算生物學、人工智能在醫學中的應用等前沿內容,以培養學生掌握從數據采集、處理到分析和解釋的全鏈條技能。這包括統計學基礎、編程語言,以及機器學習技術的使用,特別是在處理大規模醫療數據和進行復雜模型建構時的應用。進一步地,課程 設計需注重實踐環節的融入,通過設置模擬實驗、實驗室操作及案例分析等教學模塊,加強學生的實際操作能力和問題解決能力。此外,課程體系的優化還需基于教學反饋和技術進步進行動態調整。這要求教育者定期評估課程內容的時效性和技術的現代性,根據醫學科技發展和行業需求的變化,及時更新教學材料和工具。
2.2 "虛擬現實與模擬器的應用
在醫學教育中,虛擬現實(VR)與模擬器的應用已成為數字化素養與技能培育模式構建的關鍵,它們為醫學專業研究生提供了一個沉浸式的學習環境,學生可以無風險地練習和掌握復雜的醫療程序。通過利用VR技術,教育者能夠創建模擬的醫療場景,如手術室、急診室或診所環境,使學生能夠在虛擬世界中進行診斷、手術操作和病人管理等活動。這種技術不僅有助于增強學生的技能和決策能力,還能通過提供即時反饋和性能分析來加強學習過程[3]。
模擬器的應用,特別是在復雜手術訓練和緊急醫療情況模擬中,為學生提供了重復練習的機會,而不涉及真實病人的風險。這些模擬器通常包括高級計算機系統和具體的醫療設備,能夠模擬人體生理反應,如血流、呼吸和其他生命體征,從而提供了一種高度逼真的操作環境。通過在這種可控制的環境中練習,研究生能夠熟悉各種醫療情景,提高他們的臨床技能和快速反應能力。
2.3 "多元化教學資源的整合與應用
在高校醫學專業研究生教育中,多元化教學資源的整合與應用是構建有效的數字化素養與技能培育模式的關鍵環節。通過集成電子書籍、在線課程、互動模擬系統、虛擬實驗室和多媒體內容,教育者能夠提供一個內容豐富、形式多樣的學習環境,這不僅增加了教學的靈活性,還大大擴展了知識的邊界。此外,通過整合現代信息技術,如學習管理系統(LMS)、人工智能教學助手和可定制的學習平臺,教育者可以更有效地管理課程內容和學生學習進度,同時實現教學內容的個性化和動態更新。這些平臺不僅支持學生自我導向學習,還能通過數據分析工具監測學習過程,提供針對性的反饋和輔導,從而優化學習成果。
3 "實施策略與實踐路徑
3.1 "采用分階段實施策略
在構建高校醫學專業研究生的數字化素養與技能培育模式過程中,采用分階段實施策略是確保教育成效的關鍵。此策略細分為三個主要階段,每個階段針對學生的成長路徑設計特定的學習目標和內容,以逐步構建和深化其數字化技能和素養。初級階段重點放在基礎技能的培養上,如數據理解能力、基礎編程技能及其在醫學統計中的應用。在此階段,學生通過參與基于案例的學習和模擬練習,初步掌握數據收集、處理與簡單分析的技術,為后續更復雜技能的學習打下堅實的基礎。進入中級階段,教育重心轉向更為復雜的分析技術和高級應用,如機器學習、深度學習及這些技術在臨床診斷和治療中的具體應用。此階段強調實踐與理論的結合,學生將在實際的臨床數據集上應用先進的分析方法,進行疾病模式識別和治療效果預測,這要求他們不僅要精通技術操作,還需具備批判性思維能力,能科學地評估模型的效能和適用性。高級階段則專注于跨學科應用和創新研究。在此階段,學生需要將數字化技能與醫學研究、臨床實踐及政策制定等多個領域結合起來,進行綜合性的創新工作。此外,此階段應包括數字倫理與法規的學習,確保學生在應用高級數字技術時能夠嚴格遵守倫理標準和法律要求。
3.2 "校內外合作共建數字化技能實驗項目
校內外合作在構建高校醫學專業研究生的數字化素養與技能培育模式中起到了至關重要的作用,特別是在共建數字化技能實驗項目方面。通過與醫療機構、科研機構及行業領先企業的緊密合作,高校能夠為學生提供實際應用最新數字技術的機會。這不僅包括高級數據分析和醫學影像處理,還涉及人工智能、機器學習與生物信息學等領域的前沿技術。此類合作通常涵蓋共同研發項目、實驗室共享、共同舉辦研討會和培訓班等多個方面,為學生提供一個理論與實踐相結合的學習環境[4]。
在共建實驗項目中,學生不僅可以接觸到醫學研究和臨床實踐中真實的問題和挑戰,還能學習如何運用數字技術進行問題解決和創新研究。例如,學生可以參與使用人工智能進行疾病診斷的項目,或者利用大數據技術優化醫療資源配置的研究。此外,校內外合作還有助于資源的優化配置和知識的跨界融合。通過這種合作,學生能夠訪問通常不容易獲取的行業數據和先進的技術平臺,而合作機構也能從高校的研究力量中獲益,雙方實現資源共享和優勢互補。
3.3 "構建線上與線下相結合的教學實踐模式
在構建高校醫學專業研究生的數字化素養與技能培育模式時,實施線上與線下相結合的教學實踐模式是提高教學效果和學生參與度的關鍵策略。這種混合教學模式有效整合了傳統面授教學的互動優勢和線上教學的靈活性,為學生創造一個無縫銜接的學習環境,使得學生的理論知識和實踐技能得以充分融合和應用。線上組件通常包括互動視頻講座、在線討論論壇、數字化課程資源及虛擬模擬和實驗,這些資源可以隨時隨地訪問,極大地增強了學習的便捷性和可達性。線下組件則著重于實驗室實踐、臨床訓練及面對面的研討會,這些活動是培養學生實際操作能力和團隊協作能力的重要環節。通過這種模式,學生可以在線上掌握必要的理論知識,然后在實驗室和臨床設置中將這些知識應用于實際操作中。這種應用包括使用高級醫療設備進行診斷和治療、執行復雜的醫學程序及參與跨專業團隊的協作項目。此外,線上與線下相結合的教學實踐模式還強調個性化學習路徑的設計。教育者可以根據學生的學習進度、興趣和未來職業目標定制課程內容。教育技術的應用,如學習管理系統(LMS)和人工智能分析工具,在此模式中扮演了關鍵角色,它們不僅幫助教師追蹤學生的學習進展,還能通過數據分析提供個性化的學習資源和反饋,從而優化學習成果[5]。
4 "結語
高校醫學專業研究生的數字化素養與技能培育,不僅是醫學教育改革的必然趨勢,還是醫學領域適應未來科技發展、滿足社會需求的重要保障。只有通過這樣全面而系統的努力,才能真正實現醫學教育的數字化轉型,培養出能夠在未來醫療健康領域中發揮領導作用的高素質醫學人才。可以說,通過構建和實施這一教育模式,不僅可以提升學生的專業能力,還能夠為其未來的職業生涯和終身學習奠定堅實的基礎。
基金項目:江西省教育廳、江西省學位與研究生教育教學改革項目“國家區域醫療中心背景下呼吸與危重癥醫學專業研究生數字素養與技能培育模式研究與實踐”(JXYJG-2023-021)。
參考文獻
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