“互聯網+”背景下企業會計電算化的實施問題與對策

［摘 要］“互聯網+”時代，企業會計電算化面臨諸多機遇與挑戰。文章在剖析會計電算化特征的基礎上，指出互聯網環境下數據安全漏洞、系統融合障礙、人員技能缺口、法規遵從驗證難等主要問題。為破解這些問題，文章提出加強網絡安全防護、構建兼容開放的系統架構、實施人才數字化賦能、完善合規審計機制等一系列對策，以期推進企業會計數字化轉型。

［關鍵詞］“互聯網+”；會計電算化；數字化轉型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.18.0027

［中圖分類號］F275 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）18-00-03

0 引 言

隨著信息技術的飛速發展和互聯網的廣泛普及，會計電算化已成為現代企業財務管理轉型的重要方向。在“互聯網+”背景下，云計算、大數據等新興技術與會計工作深度融合，給企業會計信息化帶來新的機遇和挑戰［1］。因此，探討互聯網環境下會計電算化的實施問題與對策，對推動企業財務管理變革具有重要意義。

1 會計電算化的概念

會計電算化是指運用計算機技術和網絡通信技術，對企業財務數據進行采集、處理、存儲和分析，實現會計核算自動化、財務管理科學化的一種現代會計信息系統。它集成了會計核算、財務管理、內部控制等功能，通過將傳統手工會計與信息技術深度融合，構建了一個高效、精準、全面的數字化會計平臺［2］。會計電算化系統一般由總賬子系統、報表子系統、固定資產管理子系統等模塊組成，各模塊之間實現數據共享和業務協同。例如，大型制造企業引入企業資源規劃（Enterprise Resource Planning，ERP）系統后，可以將采購、生產、銷售、庫存等業務數據自動傳遞到財務模塊，極大增強了會計核算的時效性和準確性；利用機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）技術，可以將發票識別、數據錄入等重復性工作自動化，節約大量人工成本。隨著人工智能、區塊鏈等前沿技術在會計領域的應用，會計電算化正向智能化、去中心化方向演進。智能會計系統可以通過機器學習算法，自動生成財務報表，預測現金流，甚至提供投資決策建議。區塊鏈技術則有望解決電子憑證的可信存儲、數字身份認證等方面的問題，增強會計信息的安全性和可審計性。

2 “互聯網+”背景下企業會計電算化實施存在的問題

2.1 會計信息數據安全漏洞

在“互聯網+”時代，企業會計電算化面臨著數據安全的嚴峻挑戰。由于會計系統與互聯網連接，黑客可以利用系統漏洞實施結構化查詢語言（Structured Query Language，SQL）注入、跨站腳本等攻擊，竊取或篡改財務數據。例如，利用Web應用防火墻（Web Application Firewall，WAF）的規則缺陷，攻擊者可繞過安全檢測，向服務器注入惡意代碼，獲取敏感的會計信息。同時，內部人員也可能利用合法權限，通過數據庫命令行接口（Command-Line Interface，CLI）等方式直接訪問和操縱會計數據，造成難以察覺的欺詐行為。此外，在云環境下，企業將會計數據托管給第三方，一旦云服務商的身份認證、訪問控制等機制存在缺陷，或發生供應鏈攻擊事件，會計信息將面臨被泄露和損毀的巨大風險［3］。

2.2 系統升級與多系統融合障礙

在“互聯網+”背景下，企業會計電算化面臨著系統升級與整合的重重障礙。一方面，傳統的會計軟件大多采用客戶端/服務器（Client/Server，C/S）架構和封閉的專有協議，難以滿足互聯網環境下的開放性和互聯互通需求。例如，不同業務系統之間缺乏統一的數據交換格式和接口規范，導致財務數據難以實時共享，影響業財一體化進程。另一方面，會計電算化的升級換代往往涉及底層數據庫變更、業務邏輯重構等復雜工程，需要投入大量的人力、物力。以ERP系統為例，由于其龐大的代碼體量和錯綜復雜的功能模塊，每次升級都需要進行大規模的回歸測試，以確保新老版本的平滑過渡和數據遷移的無損性。同時，不同會計期間、不同核算方式下的財務數據在系統切換時難以實現無縫銜接，容易產生數據斷層和不一致［4］。此外，會計電算化的發展還面臨多系統融合的技術瓶頸。企業內部可能存在多套異構的會計信息系統，彼此間缺乏互操作性，形成“信息孤島”。而外部的電子發票、稅務申報等系統與內部ERP的對接也存在諸多兼容性問題，亟須打破數據壁壘，實現一站式財務處理。

2.3 會計人員數字化技能缺口

“互聯網+”背景下，企業會計工作對從業人員的技術素養提出了前所未有的挑戰。在人工智能時代，傳統的財務知識不足以應對日益復雜的商業環境。以機器學習為例，它在財務預測、風險識別等領域大放異彩，但掌握這一技術需要扎實的數理基礎和編程能力，這對很多會計人員而言無疑是一大障礙。再如區塊鏈技術，其去中心化、不可篡改等特性有望重塑會計信任機制，但理解區塊鏈的工作原理、應用場景同樣需要相當的學習曲線。遺憾的是，高校會計教育的改革速度落后于技術發展的步伐，學生在校所學與企業實際所需存在明顯的差異。對在職的會計從業者而言，盡管一些企業提供了數字化培訓，但礙于培訓質量參差不齊、學習時間有限等因素，收效甚微。長此以往，會計人員數字化技能的短板將成為制約企業財務轉型的重要問題。

2.4 電子化會計記錄的合規性驗證難

隨著互聯網時代的來臨，越來越多的企業開始采用電子化方式存儲會計憑證和財務報告。然而，這一趨勢也帶來了新的合規性挑戰。與傳統的紙質檔案不同，電子會計記錄更易被篡改、偽造，且難以鑒別真偽。尤其是在區塊鏈等去中心化系統中，各節點的賬本如何保持一致、防止事后修改，是一個技術難題［4］。同時，電子簽名、時間戳等身份認證機制雖在技術上可行，但在法律上的效力尚存爭議。此外，電子會計檔案的長期保存也面臨諸多不確定性。如果磁介質易受物理損壞，云存儲則有數據丟失的風險。隨著存儲格式不斷更新迭代，如何確保舊檔案與新系統的兼容性，避免數據失真或無法讀取，是另一個棘手的問題。加之我國現行的會計法規大多制定在電子化時代之前，缺乏針對性的規定，電子會計記錄的合規性驗證難上加難。

3 “互聯網+”背景下企業會計電算化的實施對策

3.1 加強互聯網安全技術與數據保護

針對互聯網環境下會計信息數據安全漏洞這一問題，企業應從多方面入手，構建立體化的安全防護體系。①從源頭抓起，在會計電算化系統的設計和開發階段就應融入安全理念，采用安全可靠的編程語言和框架，并進行嚴格的安全測試和代碼審計，及時修復可能存在的漏洞隱患［5］。②加強身份認證和訪問控制。采用雙重認證機制，結合硬件密鑰、生物特征等要素，增加賬號盜用的難度。細化權限管理，按照最小權限原則分配賬號權限，并及時移除離職人員的訪問權限。建立完善的日志審計機制，對關鍵操作進行全程記錄，確保問題可追溯。③加大數據加密和脫敏力度。利用同態加密、多方安全計算等前沿技術，在數據傳輸、存儲、計算的全生命周期實施加密保護，這樣數據即使泄露，也難以被解密利用。對敏感數據進行脫敏處理，如掩碼、數據打亂等，降低數據泄露的風險。④定期開展滲透測試和安全審計，通過模擬黑客攻擊，檢驗系統的安全性，識別潛在風險點。利用大數據技術，對海量日志進行關聯分析，及時發現異常行為和可疑威脅，一旦發生安全事件，就要及時啟動應急預案，控制事態蔓延，減少損失。

3.2 促進會計軟件系統間無縫對接與兼容

面對系統升級與多系統融合障礙這一難題，破局之道在于打造開放、靈活、可擴展的會計電算化架構。首要任務是建立統一的數據標準和接口規范，設計一套基于可擴展標記語言（Extensible Markup Language，XML）的財務數據交換格式，規范會計科目、業務流程、憑證模板等關鍵要素的定義和表示方法，消除“信息孤島”。在此基礎上，應采用微服務架構和容器化部署，將傳統的單體應用拆分為一系列松耦合、可獨立部署的微服務組件，再通過統一的應用程序編程接口（Application Programming Interface，API）網關實現服務編排和調度。這種架構具有極強的靈活性和可擴展性。例如，當某一業務模塊需要升級時，只需對相應的微服務進行迭代，而無須重啟整個系統。

在系統對接層面，可利用企業服務總線（Enterprise Service Bus，ESB）等中間件，實現不同協議、不同格式數據的轉換。對于一些遺留系統，還可通過預制適配器的方式，打通“最后一公里”。例如，針對一些只提供文本文件導出功能的老系統，可開發文件解析適配器，將其轉換為標準的API接口，納入統一的調度框架。

隨著技術的發展，未來還可進一步利用人工智能、區塊鏈等新技術，實現系統的自動對接、自主演進。如利用自然語言處理和語義分析技術，自動生成不同系統間的數據映射關系；利用智能合約，將業務規則和流程固化為不可篡改、可自動執行的代碼，實現全流程自動化，最終形成一個智能化、生態化的會計電算化平臺，為管理會計賦能，為企業決策保駕護航。

3.3 提升會計專業人員數字化技能

數字化時代，傳統會計人才培養模式已難以為繼。要打破會計人員數字化技能缺口這一瓶頸，需要在全行業范圍內實施一項系統化、長效化的技能提升工程。這項工程的實施可分為以下幾個關鍵步驟：一是筑基固本，夯實數學與編程內功?？蔀槠髽I會計人員量身定制“微積分+Python”等課程，由淺入深，循序漸進，幫助其掌握數據分析的基礎工具。在此基礎上，開設機器學習、區塊鏈等前沿技術講座，開闊會計人員的技術視野。二是綜合實踐，打通技術應用的“最后一公里”。鼓勵會計人員參與企業的數字化轉型項目，如電子發票改革、智能報銷系統開發等。通過實戰演練，將所學技術與財務場景相結合，加深理解和運用。三是賦能創新，引導會計人員從技術視角優化業務流程。例如，利用RPA等自動化技術，盤點、梳理、再造傳統的財務核算流程，挖掘提效空間。同時，還要搭建數字化會計人才交流平臺，鼓勵不同企業、不同崗位的從業者分享經驗，切磋技藝?？山柚诰€直播、社群互動等形式，打破時空限制，促進知識的快速傳播和迭代更新。四是相關職能部門制定針對性的職業培訓補貼和認證激勵政策。通過財政資金杠桿，增強企業參與數字化人才培養的積極性。建立健全數字化會計人才的職業標準和等級認證體系，為會計人員提供縱向發展的階梯和路徑，激發自我進取的內生動力。

3.4 建立健全電子會計記錄審計與法規遵從體系

要破解電子化會計記錄的法規符合性驗證難題，關鍵在于構建一個多方聯動、技術融合的審計與合規體系。第一，要實現電子會計憑證、賬簿等數據的標準化。制定統一的電子會計數據格式規范，如基于JSON、XML等通用標記語言，明確各類財務數據的結構、字段、編碼方式。在此基礎上，可利用區塊鏈技術，將標準化的會計數據進行鏈上存證，確保其不可篡改、可追溯。每一筆業務數據都與唯一的區塊鏈地址相對應，形成可信的審計跟蹤鏈。第二，利用大數據分析和機器學習等技術，建立實時、動態的合規性審計機制。傳統的事后審計模式已難以處理電子化會計記錄的海量數據。審計人員可借助大數據分析工具，對鏈上存證的會計數據進行實時抽樣、交叉比對，甄別異常交易。再通過機器學習算法，快速鎖定可疑模式，實現預警和實時干預。如利用關聯規則挖掘技術，發現不同供應商、不同業務數據之間的隱性關聯，識別潛在的舞弊行為。第三，探索智能合約在會計合規性審計中的應用。將會計準則、稅法、公司政策等外部規則和內控制度進行形式化表達，編碼為智能合約，并部署到區塊鏈網絡中。系統可自動根據預設規則，對每一筆會計分錄進行合規性驗證，一旦發現違規情況，立即觸發預警和處置流程。例如，可將費用報銷制度寫入智能合約，對每筆報銷單的金額、類別等進行自動審核，杜絕人情報銷、重復報銷等舞弊行為。第四，積極推動法律制度的創新和完善。一方面，要加快電子會計檔案管理、電子發票等配套法規和標準的制定與修訂，為電子會計數據的合法性提供制度保障。另一方面，要探索司法機關與企業的協同機制。如推進“互聯網+檢察”模式，搭建檢企共建的大數據審計平臺，實現電子會計數據與執法辦案系統的無縫對接，及時獲取潛在的違法犯罪線索。

4 結束語

會計電算化是互聯網時代企業數字化變革的重要引擎，是實現財務管理精細化、決策科學化的必由之路。然而，當前阻礙會計數字化轉型的“腸梗阻”尚未被完全破除，網絡安全、系統融合、人才培養、法規完善等方面的問題仍是亟待攻克的難題。未來，要加快構建協同聯動、多方共治的發展新格局，以關鍵核心技術突破為牽引，以產學研深度融合為支撐，以制度機制創新為保障，打通會計數字化轉型的“最后一公里”。

主要參考文獻

［1］董依婕.會計電算化模式下審計工作的問題及對策研究

［J］.中國產經，2024（6）：80-82.

［2］向衡.探究成本核算會計電算化簡化處理［J］.商業2.0，2023（36）：95-97.

［3］陳丹旎.《會計電算化》課程思政的實施與探索［J］.產業與科技論壇，2023（17）：182-184.

［4］宋小清.會計電算化下的審計風險防控［J］.審計與理財，2023（8）：22-23.

［5］張正旺，李培源，沈國政.探析財務電算化管理在企業中的創新路徑［J］.經濟師，2023（8）：63-64.

［收稿日期］2024-04-22

［作者簡介］高爽（1988— ），女，山西忻州人，碩士，講師，主要研究方向：財務信息化。