利用人工智能的小學音樂教學探索

摘 要：2024世界數字教育大會在上海舉行，強調數字教育全球共識。中國倡議數字化推動教育變革得到廣泛認同。小學音樂教學應充分發揮人工智能的優勢，讓學生在藝術實踐中獲得更多感悟，在音樂學習過程中不斷提高審美能力和創造能力。具體來說，教師可以利用人工智能建構音樂教學資源庫、開發音樂教學平臺、輔助音樂個性化教學。

關鍵詞：小學音樂；人工智能；教學資源庫；教學平臺；個性化教學

2024世界數字教育大會在上海舉行，強調數字教育全球共識。中國倡議數字化推動教育變革得到廣泛認同。小學音樂

教學應充分發揮人工智能的優勢，讓學生在藝術實踐中獲得更多感悟，在音樂學習過程中不斷提高審美能力和創造能力。下面具體談談利用人工智能的小學音樂教學的實踐探索。

一、利用人工智能建構音樂教學資源庫

在音樂教學中，教師可以利用人工智能，拓展豐富的教學資源。通過人工智能技術，教師可以輕松地獲取各種音樂資源，如音樂作品、音樂軟件等，這些資源可以為學生提供更加生動和直觀的學習體驗。同時，人工智能還能根據學生的學習情況和興趣點，智能地推薦相關拓展資源，幫助他們更好地理解和掌握音樂知識。這種資源拓展不僅可以豐富教學內容，還可以激發學生的學習興趣和探究欲望，使他們在音樂學習中得到更多的收獲和成長。教師在利用工人智能建構音樂教學資源庫時，具體要做到以下兩點：

（一）按需搜集，分類整合

教師應充分尊重學生的個性化需求與學習特點，利用人工智能搜集和整合音樂教學資源，讓每位學生擁有獨特的學習體驗。在建構音樂教學資源庫時，教師可以利用人工智能搜集各種類型的音樂教學資源。這些資源不僅包括經典音樂作品，還涵蓋教學視頻、音樂理論書籍以及樂器演奏教程等，以確保資源的多樣性和豐富性。

通過人工智能搜集的經典音樂作品，如古典音樂、民族音樂及兒童歌曲等，以其獨特的藝術魅力成為培養學生音樂審美素養的重要資源，這些作品在音樂欣賞課、背景樂教學等多種場景中得到了廣泛應用，有效提升了學生的音樂感知能力，且適用于各年級學生。教學視頻以其直觀性和生動性，為學生的音樂技能學習、案例分析等提供了有力支持，輔助了教師的課堂教學，顯著提高了教學效果，而且，其年級與難度的設定可依據視頻內容靈活調整。音樂理論書籍作為系統學習音樂知識的基石，涵蓋了音樂基礎知識與樂理，成了學生自學和教師備課的重要參考，其適用性同樣依據書籍內容與知識體系而定。樂器演奏教程則對不同樂器的演奏方法和技巧進行了詳盡解析，為樂器興趣班、課外輔導等提供了較為專業的指導，有效提升了學生的演奏能力，年級的劃分則依據樂器類型與教程內容的難易程度進行合理安排。

（二）跟蹤反饋，定期更新

音樂教學資源庫的建構并不是一蹴而就的，而是需要不斷完善和更新的。我們要定期收集教師、學生和家長的反饋意見，了解他們使用資源庫的基本情況，以便對資源庫及時進行調整和優化。同時，還要關注音樂教育的最新動態和發展趨勢，及時將新的教學理念、教學方法和教學資源納入資源庫，保持資源庫的時效性和先進性。

我們利用人工智能對音樂教學資源庫實現了智能化管理，使得音樂教學資源庫能夠自動分類、標簽化管理各類音樂素材，并提供高效的智能搜索與個性化推薦功能，極大地便利了教師的備課過程，顯著提升了教師的備課效率。基于人工智能的數據分析功能，資源庫能夠精準捕捉學生的學習進度與興趣偏好，進而推薦適宜的音樂學習資源與個性化練習路徑，滿足學生多樣化的學習需求。此外，我們還借助虛擬現實技術，創建虛擬音樂課堂，模擬真實樂器演奏場景，為學生提供沉浸式的音樂學習體驗，深化他們對音樂的理解與感受，激發其濃厚的學習興趣。增強現實技術的應用，則將虛擬樂器融入真實環境，讓學生在現實世界中體驗虛擬樂器的演奏。這一創新方式不僅培養了學生的創造力與想象力，還極大地豐富了他們的學習體驗。另外，資源庫中的智能評估反饋系統通過人工智能音樂識別與評估技術，對學生的演奏進行精準分析與反饋，

促進了學生演奏技能的提升。

利用人工智能，通過按需搜集、分類整合以及跟蹤反饋、定期更新等路徑，我們可以創建一個內容豐富、實用性強、技術先進的資源庫，并以其強大的技術支持與豐富的場景應用，

逐步重塑音樂教學的面貌，引領音樂教學向更加智能化、個性化的方向發展。

二、利用人工智能開發音樂教學平臺

利用人工智能，我們可以充分發揮線上教學的優勢，與線下教學有效銜接，為學生提供更加豐富的學習體驗。在線上，學生可以通過網絡教學平臺隨時隨地進行學習。平臺能夠提供智能的學習推薦、個性化的學習資源以及實時的學習反饋等，促進學生更加自主地進行學習。

（一）虛擬教室，真境體驗

在利用人工智能開發音樂教學平臺的過程中，我們致力于打造高度沉浸式的虛擬教室，為學生提供逼真的音樂學習體驗環境。虛擬教室的構成如圖1所示。通過運用虛擬現實和增強現實技術，我們將學生帶入了豐富多彩的音樂世界。在這個虛擬教室中，學生仿佛置身于真實的音樂場景，能夠直觀地感受音樂的魅力。為了營造這種真境體驗，我們精心設計了多個音樂場景，包括莊嚴的音樂廳、設備完善的錄音室以及寬敞明亮的樂器練習室等，

力求真實再現每個場景，以幫助學生沉浸其中。值得一提的是，我們利用人工智能模擬了多種樂器的聲音和演奏效果。無論是鋼琴的悠揚，還是小提琴的激昂，都能在虛擬環境中得到完美呈現。學生可以通過選擇不同的樂器進行演奏練習，從而更加深入地了解每種樂器的特點和演奏技巧。

例如，蘇少版小學音樂二年級上冊第三單元的《乒乓變奏曲》和《溜冰圓舞曲》兩首樂曲，具有獨特的節奏。在虛擬教室中，我們可以借助人工智能的節奏分析功能，幫助學生準確把握每首樂曲的節奏特點。通過人工智能的演示和指導，學生可以更加直觀地了解節奏的變化和運用，從而更好地掌握這兩首樂曲的演奏技巧。

此外，虛擬教室還提供了豐富的互動功能。學生可以在虛擬教室中與其他同學進行交流和合作，共同完成音樂項目或比賽。這種互動學習方式不僅能夠提升學生的音樂技能，還能培養他們的團隊合作精神和溝通能力。

（二）線上“奏游”，沉浸學習

為了更好地激發學生對樂器演奏的興趣，提升他們的音樂素養，我們利用人工智能構建了“奏游”平臺，將音樂知識融入游戲元素，讓學生在輕松愉快的氛圍中學習音樂。根據學生的學習進度和興趣愛好，人工智能可以為他們定制專屬的學習計劃，并推薦相應的音樂資源和教學視頻。這樣，學生可以在更加自由、靈活的環境中進行自主學習和探索。

例如，蘇少版小學音樂一年級下冊第一、二、三單元的樂器

演奏主題分別是木琴獨奏、彈撥樂合奏、打擊樂合奏，教師在教學中引入“奏游”平臺，將音樂知識點設計成游戲任務，讓學生在完成任務的過程中學習音樂知識，實現游戲化學習。同時，人工智能還可以模擬教師的角色，為學生提供個性化的教學指導和反饋。在第一階段，以木琴獨奏為主題，教師首先引導學生認識木琴

的結構及其獨特的音色，進而教授基本節奏感和簡單曲目的演奏技巧。為增強學習的趣味性和互動性，我們設計了木琴拼圖游戲以激發學生對樂器的興趣，通過節奏打擊游戲來強化學生的節奏感，最終以

挑戰

曲目演奏的形式檢驗并提升學生的演奏能力。在此階段，人工智能扮演著引導者的角色，不僅協助學生完成拼圖任務，還負責糾正節奏上的錯誤，并對學生的演奏效果進行評估與反饋，確保每位學生都能在輕松愉快的氛圍中掌握基礎知識。第二階段，教學重心轉向彈撥樂器的合奏技巧學習。學生將認識多種彈撥樂器及其音色，并結合人工智能的指導，通過樂器配對游戲增進學生對樂器的了解，隨后進行合奏練習，逐步掌握合奏的精髓。為模擬真實的演出環境，我們安排了合奏演出模擬環節，讓學生在虛擬的舞臺上感受合奏的魅力。在此階段，人工智能不僅能引導學生認識樂器，還能指導他們進行合奏，并對合奏效果進行全面評估，提出針對性的改進建議，以促進學生在合奏技能上的提升。第三階段則聚焦打擊樂器的合奏教學。學生將認識打擊樂器及其音色，學習打擊技巧，并嘗試演奏打擊樂合奏曲目。為激發學生的探索精神，我們設計了打擊樂器探索游戲，讓學生在游戲中發現打擊樂器的魅力。同時，通過節奏打擊練習和合奏演出模擬，逐步提升學生的打擊技巧和合奏能力。在此階段，人工智能繼續發揮重要作用，通過評估引導學生深入探索打擊樂器，糾正打擊技巧上的不足，為他們的進一步發展提供有力支持。

利用人工智能的游戲化教學的引入為樂器演奏教學注入了新的活力。我們旨在通過一系列精心設計的游戲化活動，分階段地引導學生從認識樂器、掌握基本技巧到完成合奏曲目，全程融入人工智能的輔助與指導，形成一套系統化、循序漸進的教學計劃。學生可以在游戲中學習音樂知識，與人工智能進行實時互動，獲取反饋和指導。學生在完成學習任務后，可以通過平臺的評估系統查看自己的學習進度和成果。

三、利用人工智能輔助音樂個性化教學

在小學音樂教學中，人工智能的引入能夠有效地滿足學生的共同需求，幫助學生獲得更為全面和系統的音樂知識，了解音樂的基本理論和技巧；同時通過智能分析學生的學習數據，為每個學生提供量身定制的學習計劃和資源，以滿足他們的個性化學習需求。這種個性化教學不僅能夠激發學生的學習興趣，還能夠提高學生的學習效率，使他們在音樂學習中取得更好的成績。

每個學生都有自己獨特的音樂天賦和興趣。人工智能可以對他們的學習行為和表現進行深入分析，幫助教師更加精準地了解每個學生的特長和需求。人工智能可以收集學生在虛擬教室中的學習數據，包括樂器選擇、演奏表現、學習進度等。基于這些數據，人工智能可以進行深度識別，從而分析出學生的優勢和不足。

例如，在豎笛的教學中，不同學生展現出了不同的特長。有的學生擅長把握豎笛吹奏的節奏感，演奏明快有力的旋律；而有的學生則擅長運用豎笛表達旋律的細膩與優美，展現出獨特的音樂感受力。基于學生的特長分析，人工智能為每位學生提供了個性化的教學建議和輔導資源。對于節奏感強的學生，人工智能推薦了更多節奏明快、富有動感的曲目進行練習，進一步提升他們的節奏把控能力；而對于擅長表達旋律的學生，人工智能則提供了更多關于旋律創作和演繹的學習材料，幫助他們更好地發揮自己的音樂天賦。

除了特長分析外，人工智能還利用數據分析技術為學生制訂個性化的學習計劃。通過分析學生的學習數據，人工智能可以了解學生的學習速度、掌握程度以及興趣變化等信息。根據這些數據，人工智能可以為每個學生制訂詳細的學習計劃，包括每日練習任務、每周學習目標以及長期發展規劃等。這些計劃旨在確保學生在適合自己的節奏下進行學習，既不過于緊張也不過于松散。此外，人工智能還可以根據學生的學習進度和反饋，實時調整學習計劃。如果學生在某個方面表現出色，人工智能可以適當增加相關內容的學習深度；如果學生遇到困難，導致進展緩慢，人工智能則可以提供相應的輔導資源和建議，幫助學生克服障礙。

例如，教師利用人工智能構建一個由易到難、循序漸進的教學計劃，依據學生的技能水平和發展需求，分為初級階段、中級階段和高級階段，旨在通過細致入微的階段性規劃，引領學生穩步前行。在初級階段，教學的核心目標是讓學生掌握樂器的基本指法、吹奏技巧

，建立對樂曲的初步感知。每日練習任務包括基本指法的反復演練、音階的流暢吹奏以及簡單樂曲的完整呈現。通過這一階段的持續努力，學生能熟練掌握基本指法，并能夠自信地吹奏出簡單而優美的樂曲，從而為后續的技能提升打下堅實的基礎。同時，這一階段的長期發展規劃著眼于提高學生的吹奏技巧和樂曲感知能力，為他們在音樂道路上邁出堅實的

步伐提供有力的支持。進入中級階段，教學重心逐漸轉向樂曲的深入理解與表現能力的培養。學生將開始吹奏更為復雜的樂曲，接受嚴格的節奏感訓練和音準控制練習。每周學習目標設定為掌握一定數量的新曲目，并能夠在演奏中準確表達樂曲的情感與風格。通過這一階段的深入學習與實踐，學生的演奏水平將得到顯著提升，舞臺表現也將更加成熟與自信。此外，中級階段的長期發展規劃還著重于培養學生的音樂審美能力和對樂曲情感的

理解能力，為他們成為具有獨特藝術魅力的演奏者奠定基礎。步入高級階段，教學則更加注重激發學生的創造力和提升他們的音樂素養。學生將嘗試即興演奏、樂曲創作以及合奏練習，以展現個人獨特的音樂才華。在這一階段，學生被鼓勵運用所學知識進行創造性思考與實踐，創作出具有個人特色的樂曲，并在合奏中展現出色的團隊協作能力。高級階段的長期發展規劃不僅著眼于培養學生的音樂創造力與表現力，還致力于將他們塑造成為具有深厚音樂素養和終身學習習慣的音樂愛好者。

（白倩茹，江蘇省南京市高淳區漆橋中心小學。）