人工智能技術在田徑運動中的運用概述

摘要：人工智能技術是我國成為科技強國的必要技術，推進人工智能技術在各個產業中的應用能夠促進我國發展。近些年體育強國建設在不斷完善，對于各項技術的應用也在增多，國家訓練中對于大數據管理系統的應用也在不斷完善，人工智能技術在田徑運動訓練中能夠全方位開展訓練活動，還能夠促進田徑活動智能化發展，助力體育強國建設。本文是對人工智能技術在田徑運動中運用存在的問題和策略進行分析，希望可以促進田徑訓練工作順利實施，提高教學效果。

關鍵詞：人工智能技術" 田徑運動" 運用" 概述

中圖分類號：G82 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2024）-24-163-3-HQW

人工智能技術在田徑訓練中應用能夠推動體育建設發展，還能夠提高青少年的體能素質。田徑訓練對于技能的要求在逐步地提高，在訓練中也面臨一定的問題，將人工智能技術應用其中能夠達到適應體能素質訓練要求，還能夠提高運動表現力，為運動者制定更為合理的運動方案，促進訓練效果提高。

1、人工智能技術在田徑運動中的運用意義

1.1、為訓練提供技術指導

人工智能技術在田徑訓練中應用能夠更好地收集相關數據，了解訓練相關人員的信息，將其應用在訓練計劃中，這樣可以更好地鍛煉運動員的體質。人工智能技術在田徑訓練中應用能夠有效地規避一些風險，還能夠避免訓練出現雷區，減少意外情況發生，并且能夠促進訓練員提高田徑表現力。人工智能技術的應用能夠為訓練提供更為詳細的計劃，將數據應用在其中能更好地結合體質進行訓練，實現個性化發展。

1.2、增強運動員體質

人工智能技術在田徑訓練中應用能夠更為及時準確地掌握相關數據，幫助相關人員制訂運動計劃，還能夠提供技術指導。人工智能技術能夠運用相關技術獲得相關數據，將這些數據記錄下來能夠為訓練提供幫助。人工智能技術還可以收集訓練員的爆發力、沖擊力、復合能力等相關數據，這些數據能夠為訓練者制訂計劃提供支撐，還能夠使訓練者了解其優勢和不足。田徑訓練中運用人工智能技術能夠為訓練提供運動數據分析報告，制訂符合自身需求的計劃，還能夠更好地指導訓練。訓練員在運動的過程中可能會出現一些不足，經過長期訓練都沒有明顯的提升，通過運用這一技術可制訂相關計劃并保證計劃更有針對性。

1.3、制訂個性化運動計劃

田徑訓練中運用人工智能技術能夠為訓練提供針對性指導，并且還能夠制訂個性化計劃。尤其是幫助訓練員了解自身強項改進空間訓練的方向，田徑教練能夠結合人工智能技術得到的數據對弱點和優點進行分析，還能夠總結訓練的重點，這樣能夠更有針對性地實施訓練計劃，完成訓練目標。人工智能技術在田徑訓練中應用，能夠制定長期和短期發展目標，以此為依據，實現最終的訓練計劃。

1.4、監測運動員的健康狀態

人工智能技術應用在田徑運動中能夠監測運動員的身體指標、生理指標、運動指標等，預測運動員的健康狀況，了解運動員的心率、血壓、血糖、體重等的變化，并結合這些信息設置訓練強度、訓練時長、訓練頻次，這樣能夠更好地為訓練員制訂計劃。訓練的過程中運動員難免會出現受傷情況，制訂科學的計劃能夠降低其受傷的概率，尤其是在日常訓練中監測身體指標變化，能夠更好地幫助教練和醫生判斷運動員的健康情況，采取相應的措施，保證其安全。預測的時候能夠提前處理突發狀況，降低發生意外的概率，并且能夠讓運動員適當地休息，逐步地恢復身體素質。人工智能技術在運動員健康狀態監測中可以結合損傷預測制定多維模型計劃，這樣能夠呈現大量的生理指標和運動指標，為教練員提供更清晰的健康曲線，使其了解每個運動員的特性，建立起管理檔案，并且能夠結合運動表現，制定相應的圖譜保證訓練的合理化。

運動員自身的心理健康也受到多種因素的影響，尤其是在運動的過程中面臨各種壓力和挑戰，如強大的對手、不穩定的身體狀態、陌生的環境等，這些都會影響運動員的表現。因此需要結合這些信息分析運動員的情況，可以加強語音面部表情心率等指標監測，這樣能夠了解運動員的壓力變化情況；還能夠結合這些信息制定更為有效的干預方案，讓運動員能夠以更平穩的心態面對比賽和平時訓練。

1.5、獲得運動員的相關表現和成績信息

人工智能技術在田徑運動中的應用能夠預測運動員的數據，結合其相應指標變化了解其運動表現進行成績預測，這樣能夠提高其訓練效果。還可以通過這種方法模擬對手，做模擬比賽場景進行日常對抗訓練等。當前研究主要是將人工智能技術應用比賽錄像等進行研究，田徑運動中人工智能的應用不僅要表現在運動員平時的運動情況上，還表現在比賽中?？梢酝ㄟ^多源數據分析了解自身和對手的差異，這樣能夠更好地了解運動員的各項素質，還能夠幫助運動員和教練了解運動員的優勢和不足，制訂更為科學的訓練計劃、比賽策略等。

2、人工智能技術在田徑運動中運用存在的問題

2.1、教練水平不高

當前學校對于田徑訓練的重視程度不足，很多學校受應試教育的影響，對于田徑訓練實施制訂的計劃不足，教師能力不強。很多學校都沒有普及這一訓練主要是田徑訓練員缺乏科研能力和管理經驗，對于運動員的體質不了解，并且當前人工智能技術發展緩慢在初中推廣應用存在一定的難度。而且這些技術的運用需要資金的支持，這也影響著訓練語言進行訓練的效果。田徑訓練員往往是以傳統的訓練方式為主，在訓練的過程中對于這些技術運用不了解或是比較排斥，這些也會影響人工智能技術應用效果。

2.2、信息安全問題

田徑訓練中運用人工智能技術涉及一些隱私問題、敏感信息等，這些信息泄露會影響運動員的聲譽。因此，在一般情況下需要充分地考慮這些因素，還需要加強數據隱私管理，保證數據的隱私性。人工智能技術在各個平臺中應用會抽取訓練員的數據信息并上傳這些信息進行分析，制定個性化營銷方案。因此，這些數據往往會被隨意地抽取，導致信息泄露，甚至信息還可能會用在不法途徑上。

2.3、物資投入不足

人工智能技術在田徑訓練中的應用，缺乏相應的物質基礎，尤其是人工智能技術運用需要相關的設備，如追蹤器、智能訓練系統等。這些設備夠提供數據支持，獲得相關的數據信息。但是很多學校沒有資金購買昂貴的設備和軟件，導致其技術發展受到限制，無法合理地將其運用在田徑訓練中。

2.4、技術普及問題

田徑訓練中人工智能技術的運用需要充分地考慮其發展情況，并且要結合技術進行研究。當前在這方面投入的資金比較少，學校的資金來源比較單一，資金有限，可能無法將其合理地運用在田徑訓練中，使其分配到的資金比較少，無法順利開展相關訓練。在相關課程制定方面缺乏對專業人才的投入，往往是將資金投入在教育中以提高運動員成績為主，對于運動員的體育訓練重視程度不高。

3、人工智能技術在田徑運動中運用的策略

3.1、提高教練的技術水平

人工智能技術在田徑訓練中應用需要轉變田徑教練的教學理念，要認識到人工智能技術的價值，并且要采取一定的宣傳手段，這樣才能夠合理地將其運用在教學中。尤其是教練自身也要不斷地提高自身的能力，合理地運用技術，并且要了解不同平臺技術軟件等應用的方法，這樣才能夠更好地應用相關技術保證訓練效果。隨著我國對體育訓練的重視，體育訓練相關活動也在不斷地完善，技術水平也在不斷地提高。因此學校在培養運動員的過程中也需要重視這一問題，提高教練員的專業水平，并且要更好地運用相關技術，這樣才能夠保證實際教學效果提高。如田徑教練可以運用深度 學習模型“DeepBreath”監測運動員的心理狀態變化，這項技術成本比較低，可以支持動態檢測，便于得到運動員相關信息。

田徑教練要了解人工智能技術在田徑領域的應用情況，了解應用存在的問題、應用相關設備，這樣才能夠為自身教學提供更合理的建議，還能夠將這些借鑒在自己教學中。學校也需要為田徑訓練提供更多的機會，加強對教練的培訓，提高教練的技術水平，并且要借助人工智能技術為運動員制訂訓練的計劃，逐步開展田徑訓練活動。

此外，田徑訓練的過程中需要拓展訓練的范圍，讓師生能夠共同接受訓練，并且還需要了解新的技術在應用中的不同體驗。這樣才能夠更好地將其合理地應用其中，以達到提高訓練效果的目的。人工智能技術應用能夠有效地增強師生之間的關系，拉近師生之間的距離，還能夠讓其有更新奇的體驗。

3.2、提高數據信息的保密性

人工智能技術在田徑訓練中應用要保證技術應用的安全性，連續獲得完整的數據信息，并且在數據傳輸的過程中要保證數據的安全性，避免出現數據泄漏情況。在數據信息管理中需要使用加密技術，這樣能夠更好地保證數據信息的安全性，還需要引進更為先進的加密技術層層把關，這樣才能夠保證敏感信息的有效管理，避免出現泄漏情況。人工智能技術在田徑訓練中應用要充分地考慮訓練時相關技術的應用效果和相關數據獲取后的應用價值，要將這些數據信息完整地保留下來，并且要注意信息應用的安全性，避免在信息存儲的過程中出現泄漏情況。尤其是當前隨著人工智能技術的普及，信息泄露問題愈加嚴重，這就需要相關部門加強管理，對信息技術的管理時提高信息的保密性。尤其是在信息管理中需要引進更為先進的技術，避免敏感信息泄露，保證田徑運動的安全性，避免因相關人員信息泄露而出現一些異常情況。

人工智能技術在田徑訓練中應用需要注意信息保密，并且要在數據傳輸中加密算法技術，要保證數據不被惡意篡改或竊取。針對公共數據要進行糾正和優化，并且要對回收的數據樣本進行科學的評估，選擇有待優化的樣本。要采取多種算法優化手段，減少數據偏差，如主觀特征處理、優化神經網絡結構，增加樣本比例等，通過建立評價方法的方式引導人工智能技術公平、公正、透明地應用其中。數據隱私性需要與人工技術的應用并進，并且要保證在信息獲取的過程中進行安全管理，保證數據的保密性，實現人工技術應用的安全有效。

3.3、轉變教學理念，合理應用設施

田徑訓練的過程中運用人工智能技術能夠轉變領導人員的管理理念，讓其重視校內田徑訓練發展。當前很多學校對于人工智能技術的應用不足，很多人工智能技術都運用在其他課程教學中，但是在體育運動方面應用的比較少，這也是田徑運動發展不足的一個重要的原因。要想促進自身發展，還需要加大對資金的投入，保證相關技術能夠科學、合理地應用在訓練中，這樣才能夠促進自身的發展。尤其是在訓練的過程中需要的技術比較多，設備也需要不斷地完善、不斷地更新，這樣才能夠促進自身的發展。學校要不斷地引進新的人工智能技術，加強技術投入，并且還應該結合訓練需求制訂計劃，這樣才能夠激發訓練員的熱情，保證訓練的質量。

如在田徑訓練中應用人工智能蹼泳運動員技術能夠采集運動員信息。依賴精度比較高的傳感器設置捕捉運動員的動作，得到速度、力量、姿勢等相關信息，將這些信息運用在訓練中，將所有的信息傳輸到云平臺上，使用先進的算法分析，構建運動模型，建立最優運動模型，獲得運動員身體數據。

又如，人工智能結合可穿戴設備在田徑訓練應用中能夠創造新型體育運動，配合音樂和語音等為患者制訂運動計劃，設置小任務。

3.4、加大對人工智能技術的投入力度

人工智能技術在田徑訓練中應用需要加強投入宣傳，主要是讓企業了解田徑訓練在學校應用的廣闊前景。從這一角度進行相關的研發，這樣才能夠更好地研發出符合運動員需求的相關技術，保證訓練的效果。人工智能技術在田徑訓練中的應用要解決校企合作問題，并且要保證資金的來源，將所有的信息資源整合，這樣才能夠合理地分配資源，保證對資源的有效運用；還需要加強對技術設備的投資比例的研究，選擇更科學的比例，這樣才能夠更好地促進人工智能技術在田徑訓練中的應用，使之促進自身的發展。學校要加強對技術人才的引進，在此過程中要考慮人才的專業性和綜合能力。引進的人才不僅要掌握人工智能技術應用的方法，還要了解田徑運動相關信息，將運動與技術結合。田徑訓練開展的過程中需要不斷地引進相關人才，保證相關人員對于人工智能技術有充分的了解，這樣才能夠推動技術在運動中的應用。如在運動場中運用計算機圖形識別技術和“虛擬現實”技術，設置良好的運動環境，通過模擬現實環境，設置不同的環境，結合生理負荷強度控制計算機人工智能判斷和生物信號，遠距離監測運動員身體數據。

4、結語

在現代田徑運動中，人工智能技術的應用已經成為推動運動員表現達到新高度的關鍵因素。借助先進的數據分析技術，教練團隊能夠對運動員的動作進行細致的分析，從而提出針對性的改進方案。如通過分析運動員的跑步姿勢和步頻，精確調整訓練方案，以減少受傷風險并提高比賽成績。智能穿戴設備的普及，使得運動員的生理數據如心率、血氧飽和度等實時被監測，這有助于個性化訓練，也確保了訓練的安全性。此外，人工智能在比賽策略制定中的作用也不容忽視，它能夠根據對手的歷史表現和當前狀態，提供最優的比賽策略。隨著人工智能技術不斷演進，可以預見，它將在田徑運動中扮演越來越重要的角色，給運動科學的發展帶來深遠的影響。

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