高校科研數據管理及治理對策研究

［摘 要］隨著高校科研活動的日益復雜化和數據化，科研數據管理及治理至關重要。本文旨在探討高校科研數據管理的意義，深入分析了當前高校科研數據管理中管理標準的不健全，以及在安全防范、備份意識、共享意識等方面的不足，并提出了相應的管理及治理路徑。為解決這些問題，本文提出了如建立科學合理的數據管理團隊、加強科研數據安全防護體系、優化科研數據存儲與備份方案、推動科研數據共享機制等對策，以期為當前高校科研數據管理與治理提供新的思路，助力高校科研數據發揮最大利用價值。

［關鍵詞］高校；科研數據；數據管理；治理路徑

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.17.045

［中圖分類號］TP391；G647 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）17-0148-04

0" " "引 言

科研數據作為科研活動的重要產出，不僅承載著科研人員的研究成果，還是推動學術交流和科研創新的重要資源。但大部分高校在科研數據管理過程中仍面臨諸多挑戰和風險，這些問題不僅影響了科研數據的質量和價值，也制約了科研活動的深入發展。因此，本文就當前科研數據管理中存在的風險與不足做了深入分析，并提出相應的管理及治理對策，進而推動高校科研數據科學化、規范化和高效化的管理。

1" " "高校科研數據管理的意義

1.1" "提升高校科研數據共享與復用的優勢

科研檔案應當是保存科研整個過程中產出的具有保存價值的文件，其中有保存價值的科學數據是科研檔案的重要組成部分[1]。在開放科學和協作研究為主旋律的大環境下，提升科研數據的共享與復用能力是高校科研數據管理的重要意義。第一，共享與復用科研數據能最大程度減少科研人員的重復勞動。通過有效的科研數據管理，可以便捷地獲取已有的科研數據，大大提高科研效率，節約實驗資源。第二，科研數據的共享與復用有助于促進跨學科、跨領域的研究合作。在數據時代，共享科研數據可以有效推動不同學科背景的科研工作者積極合作與探索創新，實現科研資源的最優配置。第三，科研數據的共享與復用有助于提升高校科研活動的公信力和權威性。通過具有規則性、透明性的數據共享機制，科研人員不僅可以展示自己的研究方法和結果，還能得到同行和社會的監督，有助于提升科研人員的學術聲譽，為公民樹立良好的價值觀。

1.2" "保障高校科研數據完整與準確的結果

在科研領域，數據結果的完整性和準確性對于任何一項研究成果都至關重要[2]。首先，在高校科研數據管理中，保障科研數據的完整性意味著科研數據從收集、存儲、處理到分析的整個環節都嚴格遵循既定流程和標準，這為科研項目成果的實驗過程提供了至關重要的證明。其次，在高校科研數據管理中，保障科研數據的準確性要求數據在來源、采集方法、處理過程等都必須經過嚴格的審核和驗證，為科研項目成果的可靠性提供了強有力的說明。最后，為科研人員提供可靠、標準、規范的數據管理環境，可以促使他們更專注于科研創新，提高科研效率，進而提升科研質量。

1.3" "推動高校學術交流與科研合作

科研數據是全球科學系統基礎設施的重要組成部分，是經濟社會發展的重要戰略資源和國家科技創新與競爭的重要制高點[3]。一方面，高校良好的科研數據管理能力可以推動跨學科和跨領域的合作。在數字技術發展迅速的時代，科研人員可以通過技術手段實現科研數據的共享與交流，嘗試在跨學科、跨領域中共同探索新的科研問題，實現科研資源的優化配置和高效利用，促進科研合作與創新。另一方面，高校良好的科研數據管理能力可以推動學術交流成效，提高學校聲譽和權威。例如，不同學術背景的科研人員可以基于共享數據基礎，更快速、準確地深入自己研究的領域，挖掘出更具價值的研究成果。而高校科研人員，能夠通過數據平臺更廣泛、持續地展示自己的研究成果，有效提升高校在學術界的知名度和影響力。

2" " "高校科研數據管理中的風險

2.1" "科研數據管理標準不健全

高校在實際的科研數據管理中大多還未形成健全的數據管理標準，主要表現為缺乏專業的數據管理人才、未制定適用不同學科的數據管理標準、未有效落實執行數據管理標準三個方面。首先，在高校科研數據管理過程中，缺乏專業的數據管理人才。科研數據的管理需要專業的知識和技能，但由于大部分高校忽略對專業數據管理人才的吸納和培養，導致科研數據管理人才匱乏，甚至有些高校以科研項目為單位單獨存儲數據，自主性較為突出，導致科研數據無法得到科學妥善的管理，大大影響數據管理質量。其次，在高校科研數據管理過程中，未制定適用不同學科的數據管理標準。由于不同學科對數據管理的要求和標準存在差異，刻板僵化的數據管理系統導致不同科研項目的數據收集、存儲、分析和共享過程中出現混亂和錯誤現象，降低了科研數據的準確性。最后，在高校科研數據管理過程中，未有效落實執行數據管理標準。有些高校已經具備科研數據管理標準，但在實際落實中，由于缺乏對科研小組的嚴格約束，導致在數據收集、存儲、分析過程中出現錯漏，從而增加數據管理風險。

2.2" "科研數據安全防范不足

科研數據作為一種資產，不僅是社會無形的財富，更是高校發展的根源，但在信息技術時代，科研數據安全防范不足已然成為高校科研數據管理的嚴重隱患。一方面，部分高校對網絡安全意識淡薄。隨著信息技術的飛速發展，網絡安全攻擊事件層出不窮，然而部分高校仍然缺乏必要的網絡安全防護技術措施，將在線運行的信息系統安全漏洞暴露在外，很容易導致數據泄露與非法訪問，甚至遭受數據篡改與偽造的風險。另一方面，高校科研數據管理體系的技術防護措施相對薄弱。部分高校在科研數據管理中缺乏必要的技術防護措施，如數據加密、防火墻和入侵監測系統等，這大大增加了科研數據遭受黑客攻擊和惡意軟件感染的風險，為科研數據的管理安全帶來了更多不確定性。

2.3" "科研數據存儲與備份意識不足

當前，高校在科研數據管理方面存在數據存儲與備份意識淡薄的問題。首先，由于專業數據管理人才的缺乏和團隊的不健全，部分高校還未構建專業的存儲與備份策略，導致數據在存儲和備份過程中存在諸多隱患，如數據冗余、數據混亂、數據恢復困難等。其次，在傳統備份技術和設備逐漸落伍后，部分高校受資金、技術等方面的限制，無法及時更新備份技術和設備，導致科研數據備份效率低下，甚至造成硬件故障導致的數據丟失。最后，隨著科研活動的不斷深入，科研數據量成倍增長，高校則缺乏定期的數據檢查和恢復測試的意識，這就為科研數據的保存帶來了巨大隱患，一旦出現備份數據損壞和遺失的情況，會給科研工作帶來不可逆的損失。

2.4" "科研數據共享機制不足

隨著一些科研數據共享平臺的建立，如中國國家空間科學數據中心、全球變化與地球系統科學數據共享服務平臺等，為日常科研基礎數據提供了便捷的條件，但受數據共享平臺的數量以及共享機制不成熟的因素制約，大多數高校科研數據平臺還無法滿足科研團隊日益增長的數據共享需求。一方面，多數高校科研數據共享技術支撐不足，存在數據共享中隱私保護、數據質量和安全性等隱患。例如，在運用云計算、大數據等為數據共享提供支持的過程中，由于數據管理團隊安全意識不足，數據共享過程中缺乏明確的隱私保護、使用權限、知識產權等問題的規定，給數據共享帶來了諸多挑戰。另一方面，科研數據在存儲中暫未確立統一的標準格式，導致數據共享過程中存在格式轉換、數據整合等問題，增加了數據共享的難度和成本。同時，由于高校科研活動的分散性和碎片化特點，科研數據分散存儲在各個學科實驗室和個人電腦中，不同學科、不同項目產生的科研數據也分布在不同的系統和部門中，這在一定程度上導致科研數據分散，難以整合和共享，不利于科研數據的綜合利用[4]。因此，數據孤島現象和數據共享意愿也成為高校科研數據共享的阻礙。

3" " "高校科研數據管理及治理路徑

3.1" "建立科學合理的數據管理團隊

建立一支科學合理的數據管理團隊，是提升科研數據管理和治理能力的重要途徑。首先，優化高校科研數據管理團隊的結構與組成。通過選拔學術帶頭人的方式引領團隊發展，吸收不同學科背景、不同研究領域的人才構建多元化團隊，同時重視青年人才的培養和引進，提升團隊成員的數據管理專業素養。其次，明確高校科研數據管理團隊的定位與規則。根據高校的學科特色和科研需求，以管理團隊為核心制定適合高校的數據管理框架，包括數據采集、清洗、整合、存儲等環節的規范和標準。最后，構建符合高校科研數據管理需求的線上平臺。據孫清玉等統計，近七成“雙一流”高校圖書館建設了數據平臺或機構知識庫，開展高校科研數據的收集、利用與整合[5]。高校可以根據自身數據管理需求，在線上平臺構建數據管理模塊、權限管理模塊、統計分析模塊、數據共享模塊等內容，為科研人員提供便捷、高效、安全的數據管理服務。

3.2" "加強科研數據安全防護體系

在數字時代，科研數據已經成為高校的重要無形資產，加強高校科研數據安全防護體系，不僅能有效保護科研成果，還能提升高校的科研聲譽和綜合實力。一方面，強化高校科研數據治理路徑，應制定完善的數據安全防護制度。數據管理團隊需明確科研數據在錄入、存儲、傳輸、備份、使用、分享、銷毀等各個環節的安全要求，確保高校科研數據在生命周期內的安全。另一方面，高校和數據管理團隊需不斷更新迭代科研數據的安全防護軟硬件技術。首先，強化數據管理的加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全。其次，構建安全的防火墻和入侵監測體系，實時監控和防御外部網絡攻擊，為數據存儲構建安全的線上空間。最后，要求數據管理團隊定期開展數據安全培訓與防護演練，增強團隊的日常安全防護意識和緊急事件的應對能力。

3.3" "優化科研數據存儲與備份方案

在高校科研數據管理及治理路徑中，優化科研數據存儲與備份方案是確保科研數據安全的重要步驟。第一，選擇適用于自身的存儲技術。例如，針對海量存儲數據，可以考慮引入私有云存儲服務，為科研人員提供靈活性的存儲空間；針對大規模數據集和大數據分析，可以考慮使用分布式文件系統（DFS），為科研人員提供跨多個存儲節點的數據冗余和容錯能力；針對文檔、圖片、視頻等非結構化數據，可以考慮使用網絡附加存儲（NAS），為科研人員提供便捷的共享協作功能。第二，制定相對應的備份策略，如定期備份、多點備份、校驗備份數據、備份數據加密、備份數據恢復測試等，以確保科研數據的安全性、完整性和可恢復性。第三，嚴格執行數據存儲與備份方案。數據管理團隊需明確責任分工，定期評估與調整，詳細記錄存儲與備份日志，責任到人，確保科研數據的長期存儲安全性。

3.4" "推動科研數據共享機制

通過建立數據共享平臺和制定數據開放標準可以有效推動科研數據共享機制的形成，有效提升科研效率和學術交流。一方面，建立數據共享平臺可以為科研人員提供數據獲取、共享、交流的空間。科研人員通過數據平臺可以獲取大量科研數據，無形中推動了科研人員的數據共享與交流的熱情，促進不同研究領域之間的交叉合作。另一方面，制定數據開放標準可以有效保護高校數據的隱私安全和知識產權，提高高校的學術聲譽。在具體數據共享中，應明確數據共享的原則、流程、深度和權限等，以確保數據在平臺的有效性和安全性。同時，高校科研數據管理團隊應加強國際合作與交流，積極借鑒國際先進的數據共享經驗和管理手段，推動科研數據共享機制的不斷完善。

4" " "結束語

在數據時代，高校科研活動越發依賴數據資源的支撐和驅動，如何有效管理和治理高校科研數據，是當前高校科研管理面臨的重要課題。然而，高校科研數據管理及治理是一個系統且長期的過程，需要不斷完善管理標準、提升管理團隊綜合素質、加強技術防護能力等多維策略。同時，隨著高校科研數據管理對數據安全、共享與開放的重視，將有效促進科研質量和科研合作的深化，讓高校科研數據管理實現更加科學、高效和可持續的發展。

主要參考文獻

［1］劉越男，何思源.科學數據與科研檔案的管理協同：調查與思考［J］.圖書情報工作，2022（1）：96-105.

［2］邵暢暢，劉園園.科研檔案視角下的科學數據管理實踐研究［J］.辦公室業務，2024（6）：66-69.

［3］馬合，黃小平．歐美科學數據政策概覽及啟示［J］.圖書與情報，2021（4）：84-91．

［4］劉夢，王婷婷.高校圖書館科研數據治理路徑研究［J］.傳播與版權，2024（7）：73-75.

［5］孫清玉，梁美宏，洪建.基于機構知識庫的高校圖書館科學數據管理服務研究：以河海大學圖書館為例［J］.大學圖書情報學刊，2021（3）：96-100，124.