從新質生產力視角看審計數字化轉型發展

【摘要】本文基于新質生產力以及會計、 審計數字化轉型發展的理論研究與實踐現狀分析， 對新質生產力與審計數字化轉型的關系及審計數字化的變革發展、 動力機制和實踐框架展開系統性研究。研究認為： 現代審計日益演化成為由技術型審計人才、 創新型審計技術和多維審計數據等要素共同構成的新型審計體系， 并形成了審計主體與審計對象、 數字化工具之間的“數字化”新型生產關系； 新質生產力是審計數字化轉型的動力源， 它由數據生產力、 信息生產力、 知識生產力和數字生產力“四力”要素構成； 審計數字化轉型的實踐框架由基座層、 支撐層、 轉化層和應用層構成， 呈現出從理論到實踐、 從基礎到應用的逐層深入和相互支撐的邏輯關系。

【關鍵詞】新質生產力；數字化轉型；審計生產力要素；高質量發展

【中圖分類號】 F239.4 " " 【文獻標識碼】A " " "【文章編號】1004-0994（2025）02-0033-6

一、 引言

習近平總書記于2023年9月在新時代推動東北全面振興座談會中提出“整合科技創新資源， 引領發展戰略性新興產業和未來產業， 加快形成新質生產力”， 2024年1月又高屋建瓴地提出“新質生產力的特點是創新， 關鍵在質優， 本質是先進生產力”的精辟論斷， 并指引推進新質生產力發展的方向。作為習近平經濟思想的重要組成部分， 新質生產力是對高質量發展的深邃理論洞見和堅實實踐經驗。新質生產力是一種以新素質勞動者、 具有數字智能特征的勞動資料和非物質形態的勞動對象作為關鍵要素的先進生產力， 它具有高科技、 高效能和高質量的典型特征， 其核心是科技創新（鄧玲，2024）。

2023年5月， 習近平總書記在二十屆中央審計委員會第一次會議中特別指出， 審計應擔負起重要使命， 要立足經濟監督定位， 更好發揮審計在推進黨的自我革命中的獨特作用， 全面加強審計領域戰略謀劃與頂層設計， 進一步推進新時代審計工作高質量發展。而審計數字化轉型， 是實現審計高質量發展的重要路徑， 也是促使審計在國家治理體系和治理能力現代化中發揮重要作用的關鍵抓手（謝佩帛等，2024）。審計數字化的核心是科技創新與數字賦能， 以為審計機構和審計人員提供審計實施的有效“利器”， 從而更有效地控制審計風險和提升審計效率， 實現審計高質量發展。“科技強審”已成為審計領域發展的重要特征。新時代新征程下的審計工作， 就是要在新質生產力發展中構建起集中統一、 全面覆蓋、 權威高效的審計監督體系， 從而確保充分發揮審計監督作用。

當前需要思考的是， 審計數字化轉型并不能一蹴而就， 新質生產力會對審計數字化轉型產生怎樣的影響？如何從新勞動者、 新勞動資料和新勞動對象視角， 認識新質生產力與審計數字化轉型之間的關系？在新質生產力下， 審計數字化究竟會發生哪些變化， 如何構建起審計數字化轉型實踐框架？這些都是當前學界十分關注的重點。本文將基于新質生產力的相關研究成果， 從審計主體、 審計對象、 審計工具和審計循環的變革等視角展開審計數字化研究， 以期為審計數字化轉型和高質量發展提供進一步的理論支撐和實踐指導。

二、 文獻綜述

1. 新質生產力的“新”與“質”。新質生產力的“新”與“質”特征的體現是什么？“新”與“質”二者融合產生的關鍵要素由哪些構成？學界就此展開了相關研究。

（1） 從構成要素來看， 新質生產力的“新”主要體現在“新主體—新工具—新對象”三個方面（張震宇等，2024；潘建屯和陶泓伶，2024）。首先， 新質生產力的勞動者是技能型、 復合型的高素質人才， 新型勞動者更加注重知識創新和技能運用， 具有科學發現、 技術發明和技術知識產品化的能力（習近平經濟思想研究中心，2024）。其次， 新質生產力的勞動資料是現代信息技術、 工具軟件、 算力和模型等新型生產工具（任保平和豆淵博，2024；王夢然，2024）， 如區塊鏈、 人工智能、 數據挖掘與大數據分析技術等， 來實現對數據價值的發現、 挖掘和運用。再次， 新質生產力的勞動對象除了傳統的自然界物質， 還包括以數據為代表的非物質形態的新型生產要素， 其具有海量性、 多維性和復雜性等特征。

（2） 從生產力發展目的來看， 新質生產力的“質”主要體現在對“高質量發展—數字化發展—可持續發展”新發展理念的踐行（周紹東和胡華杰，2024；郭朝先等，2024）。首先， 高質量發展的系統性目標是要通過科技創新構建起高水平的社會主義市場經濟體制和現代化產業體系， 并全面推進鄉村振興、 促進區域協調發展和推進高水平對外開放（周文，2024）。其次， 數字化發展的目標是要積極發展數字經濟， 加快推動數字產業化， 并依靠信息技術創新驅動， 不斷催生新產業、 新業態和新模式， 用新動能推動新發展（宋虹橋和張夏恒，2024；李占平和王輝，2024）。再次， 可持續發展的目標是順應科技革命和產業變革大方向， 以創新為驅動， 大力推進經濟、 能源、 產業結構轉型升級， 形成經濟社會的可持續綠色發展（郭朝先等，2024）。

由上可見， 新質生產力由技術革命性突破、 生產要素創新性配置和產業深度轉型升級而催生， 它對于我國經濟轉型升級和科技跨越式發展而言， 是一種具有開創性意義的理論創新。另外， 其對于審計數字化轉型及審計數字化能力的提升， 也將具有重要的理論導向性與實踐指導性。

2. 審計與會計的數字化轉型實踐。當前， 學術界對于新質生產力與審計數字化之間作用關系的研究還剛剛起步， 而審計業界在審計數字化轉型方面已經進行了多方面的深度實踐。審計署等審計機關積極運用大數據技術， 通過大數據審計工作模式， 構建審計實時監督系統和實施聯網審計， 擴大審計監督的廣度和深度（謝佩帛等，2024）。各級審計機關還建立健全了各類數據的定期報送制度， 加強對業務數據、 財務數據、 公檢法數據與行業數據以及跨行業跨領域數據的多維搜集和綜合比對、 加大關聯分析力度， 從而系統性提升審計人員運用信息化技術查核問題、 評價判斷、 宏觀分析的綜合能力（邱爽和潘偉，2023）。

另外， 會計師事務所也在積極響應審計數字化轉型， 如德勤新一代全球審計平臺Omnia通過強大的工作流和分享機制、 中央監控儀表盤、 定制化風險引擎、 針對不同行業和賬戶的分析工具集、 自動化功能和專有算法等， 實現了數據驅動的風險識別和透明的工作流程， 以提升審計工作質量和審計體驗（楊道廣等，2022）。部分大型會計師事務所還將機器人流程自動化（RPA）以及自然語言處理（NLP）、 圖文識別（OCR）等技術， 應用于工程審計體系中復雜化和多元化的非結構化數據處理， 并設計和構建審計預警指標與閾值自動判斷機制， 從而實現了對審計疑點的及時鎖定（安鑫，2024）。

未來， IPA（Intelligent Process Automation，智能流程自動化）技術和ChatGPT將成為審計創新和智能化發展的重要創新工具（江其玟和關心，2023；呂君杰和鄭石橋，2023）。另外， 由南京審計大學基于AI大模型技術研發的“審元”， 已經初步具備了類似于ChatGPT的智能問答、 代碼隨行、 案例推薦、 報告生成等功能， 為智能審計的創新發展提供了重要思路和有力的實踐支持。

三、 新質生產力下的審計變革

近年來， 大數據、 區塊鏈、 人工智能、 云計算和移動互聯等各類數字技術的變革演進與創新應用， 不斷影響和沖擊著現有的審計模式、 審計作業方式和審計組織架構， 審計環境、 審計主體和審計對象等也隨之發生了巨大變化。各類審計機構積極利用數字技術對審計流程、 審計實踐、 審計資源管理和審計決策進行升級和改造， 以達到審計質效提升的目的（秦榮生，2023）。在此情景下， 現代審計日益演化成為由技術型審計人才（新勞動者）、 創新型審計技術（新勞動資料）和多維審計數據（新勞動對象）等要素構成的新型審計體系， 審計體系中的生產力要素、 技術與應用和生產關系也發生了相應變革。

1. 審計生產力要素的變革。新質生產力的本質是創新驅動的新型生產力， 其“新”和“質”相互融合， 通過具象化的要素維度來體現其動力機制與功能價值。新質生產力系統中的構成要素則包括新勞動者、 新勞動資料， 以及科學技術知識和新型組織管理方式等， 這些要素之間既相互關聯又相互作用（劉典，2024）。

審計數字化轉型， 是一個由量變到質變的演進過程。而這種轉型需要新型生產力構成要素的質態組合（姜長云，2024）。基于既有研究（孟凌霄，2023； 黃群慧和盛方富，2024）， 數據、 信息、 知識和數字技術等要素在推動審計數字化轉型過程中起到了至關重要的作用（張夏恒和馬妍，2024；翟云和潘云龍，2024）。審計數字化轉型過程中的關鍵要素可歸納為數據生產力、 信息生產力、 知識生產力和數字生產力這“四力”要素， 如圖1所示。

（1） 數據生產力要素指數據能夠應用于物質生產過程， 且與生產力體系中的各要素相結合而轉化的一種無形的生產能力。在審計數字化轉型過程中， 其以大數據作為核心生產要素， 是審計主體在進行審計數據獲取、 存儲、 處理和應用過程中所形成的基礎能力。數據生產力為審計的數字化轉型實現和高質量發展提供充足的生產資源和“原材料”。

（2） 信息生產力要素指多維信息作為一種特殊而重要的經濟性資源， 對生產力系統中的各要素起到的重要連接和傳遞作用， 它是審計數字化轉型中各類數據要素與知識要素之間的“中轉站”。審計中的信息生產力指審計工作中產生的信息被利用和傳播的能力， 包括審計報告、 數據分析結果、 建議和意見等信息的生成和傳遞過程。審計信息生產力的實質是一種在對審計信息的轉化、 共享、 保障和應用過程中所形成的進階能力。

（3） 知識生產力要素是建立在知識的生產、 傳播和應用基礎上， 以知識資源作為基礎依托、 以知識創新作為關鍵抓手、 以價值創造作為目標的一種新型生產力形態， 它能夠為審計數字化轉型的實現提供堅實的支撐。審計中的知識生產力是在對審計數據、 審計信息進行深度加工、 分類和歸納的基礎上所形成的， 主要體現為審計知識創造力、 審計知識傳播力、 審計知識研究力和審計知識應用力等。

（4） 數字生產力要素是新型勞動者運用各類數字技術手段來處理數據、 信息和知識等新型勞動資料， 從而實現數字價值及其深度應用的一種生產力新質態， 它為審計預警、 審計管理、 審計作業、 審計決策和審計風控等數字化的實現， 提供強有力的驅動“引擎”。審計體系中的數字生產力是審計人員利用數字技術和工具進行審計工作時所產生的效率和效益， 主要包括數字化數據處理、 數據分析工具的應用、 電子文檔管理等方面的能力， 它可以提升審計主體的審計大數據算力、 審計大模型開發與應用能力、 審計技術應用能力和審計平臺建設能力。

從系統觀的角度來看， “四力”要素并不是獨立的， 而是需要相互融合、 相互促進的。“四力”要素為審計數字化轉型提供了核心動能和驅動引擎。其中， 數據生產力是新質生產力體系中的基礎要素， 信息生產力是數據生產力的延展要素， 知識生產力是數據和信息在量與質上的聚合要素， 而數字生產力則是體系中的關鍵驅動要素。“四力”要素的融合， 可以形成強大的“新質”合力， 共同推進新質生產力的質態發展。這種融合不僅體現在理論層面上的相互關聯和相互支撐， 而且體現在應用層面上的協同作用和共同發展。

2. 審計技術與應用的變革。審計技術是審計機構和審計人員運用審計生產力要素和審計資源， 處理、 分析審計對象的重要工具（生產資料）， 它是提升審計數字化轉型質效的關鍵因素和重要保障。人工智能、 大數據、 區塊鏈、 云計算等信息技術的不斷創新和應用發展， 在為審計機構和審計人員提供更多數字化工具與方式的同時， 也加速提升了審計領域的數字化水平。

當前， 信息技術的發展日新月異， 審計機構和審計人員等新型“勞動者”需要不斷關注各類信息技術的發展與創新， 適時和靈活調整審計數字化轉型策略。同時， 需要不斷提升信息技術應用水平和實務技能， 運用審計技術——新型“勞動資料”， 對經濟與金融數據、 行業市場數據、 業務數據、 財務數據和稅務數據等新型“勞動對象”進行加工、 分析和深度應用， 實現審計資源的合理運用和審計質效的有效提升， 最終實現審計的高質量發展。

審計技術應用變革和數字化工具的應用， 使得審計人員可以通過多種渠道、 多種審計工具來獲取和處理數據信息， 降低審計數據獲取難度和審計風險， 有助于提升審計工作的獨立性和客觀性。審計數字化轉型， 會日益形成審計交互的非接觸化（如非現場審計）和“云”化（如審計數據共享化）趨勢， 從而有效確保審計工作的公正性和有效性。

3. 審計生產關系的變革。當前， 參與審計數字化轉型過程的主體以及審計對象呈現多元化、 數據化特征， 主體既包括審計機構、 審計人員和被審計單位， 也包括互聯網平臺（如云服務商）、 技術服務商等， 審計對象既包括業務數據、 財務數據和稅務數據， 也包括與之相關聯的經濟與金融數據、 公檢法數據和其他社會化數據。

故審計中的生產關系， 可以理解為審計機構、 審計人員與被審計單位、 審計對象之間的相互關系， 包括審計數據關系、 審計協作方式、 審計溝通關系、 審計監督關系和審計報告關系等。而審計機構、 審計人員和被審計單位之間又會因各自不同的組織結構、 組織功能而發生直接或間接的信息交互和數據協同， 從而形成新的審計關系。具體分析如下：

（1） 審計主體與被審計單位之間溝通及交互方式的變化。傳統審計中， 審計人員主要與被審計單位進行面對面的溝通， 通過對紙質憑證、 資料及報表等的現場核查等方式獲取必要的信息。而在數字化審計中， 審計主體可以通過電子郵件、 在線會議、 共享文件等數字化方式， 與被審計單位進行即時溝通， 從而減少了時空限制。

（2） 審計主體獲取、 分析和處理數據模式的創新。信息技術為審計實施提供了更為豐富的數據獲取渠道、 處理工具和驗證方式， 審計機構和審計人員可以通過非現場審計方式， 運用數字化程序或工具從各類系統的數據庫中獲取、 分析大量與審計相關聯的數據， 而不再依賴于手工操作和紙質文檔。這種方式不僅節省了大量的時間和人力成本， 也提升了數據處理的準確性和全面性。

（3） 在審計數字化轉型過程中， 審計中的新型生產關系越來越側重于審計機構、 審計人員與數字化技術之間的相互作用， 即審計人員需要掌握和應用創新性的審計技術與審計技能， 與數字化工具實現“合作”。如審計人員可以運用人工智能中的機器學習、 深度學習和知識圖譜等技術， 對被審計單位的多元化數據進行深度分析， 從而更為全面、 系統地對業務交易及行為等進行審計“畫像”。

需要指出的是， 審計數字化轉型的質效， 與審計體系中各類參與主體的數字化認知與技術水準、 協同程度緊密相關， 會直接影響到審計數字化轉型的進程和效果， 而審計機構和審計人員的積極參與和支持， 是審計數字化轉型成功的關鍵。綜上， 在審計數字化轉型過程中， 生產力要素、 技術應用和生產關系發生了顯著變革， 這就更要求審計人員掌握和應用數字化技術知識和技能， 與數字化工具實現“協同合作”， 以切實提升審計工作的效率和質量。

四、 審計數字化轉型的動力機制分析

基于新質生產力與審計數字化轉型的相關分析， 本文認為審計發展與變革過程中所體現的“新”與“質”， 是一個以數字化審計作為審計思維、 以高質量發展為審計目標、 以審計技術創新為核心的能力體系。該能力體系是由技術型審計人員、 創新型審計技術和復合型審計數據等新型生產力要素共同構成， 并與被審計單位、 審計對象之間形成了新型的數字化生產關系。這種審計“新”與“質”的能力體系和新型生產關系， 共同形成了審計體系內的新質生產力， 并為審計數字化轉型提供了堅實的動力源。

1. 審計數字化轉型中的“雙循環”。審計數字化轉型的實施， 是一種以“數據生產力→信息生產力→知識生產力→數字生產力”“四力”要素不斷演進為基礎的動態循環過程。在該過程中， 存在兩種具有逐階遞進和轉化的循環機制， 即每一個系統要素（階段）為后續的高階系統要素（階段）提供重要的動力支撐。具體如圖2所示。由圖2可知， 這種“雙循環”機制有力地闡析了新質生產力與審計數字化之間的關系， 也解釋了審計數字化轉型的動力源。第一種循環是審計體系內的數據生產力、 信息生產力、 知識生產力和數字生產力這“四力”要素之間的循環， 即信息生產力以數據生產力為基礎而形成， 而知識生產力又在信息生產力的提升基礎上生成， 知識生產力的提升又會促進數據生產力的提升。該循環體現了新質生產力在審計體系內的動態演進特性。而“四力”要素的循環， 為審計數字化轉型提供了動力源。第二種循環是審計數字化生命周期中基礎準備階段、 處理分析階段、 歸納提升階段和創新應用階段各個階段之間審計體系內的新質生產力要素循環。該循環過程依“數據處理→信息轉化→知識提升→數字應用”的邏輯層級展開， 體現了審計數字化轉化的動態實踐過程， 即審計數字化轉型是由初級形態向高級形態不斷動態轉化， 以達成審計高質量發展的既設目標。

2. 審計數字化轉型各階段的動力機制。審計數字化轉型過程中， 會存在各構成要素之間、 各生命周期階段之間的交錯循環， 而這種交錯循環也正促進了審計數字化轉型的“新”態與“質”變。

（1） 基礎準備階段的動力機制。在該階段， 審計人員需要收集審計所需的各類基礎數據， 包括原始憑證和單據、 原始交易記錄和基礎日志文件等。由于數據生產力具有顯著的集成特點， 它可以有效集成各類財務數據以及非財務數據、 關聯數據， 尤其是在獲取審計證據、 查證審計疑點、 識別審計風險和發現審計問題等方面， 具有重要的價值， 它能夠在審計主體進行多維審計“畫像”時為其提供堅實的大數據支撐， 故數據生產力在該階段將發揮關鍵作用。而數據生產力的運用也充分體現了審計數字化轉型的數據性特征。

（2） 處理分析階段的動力機制。在該階段， 審計人員可通過人工智能、 數據挖掘和數據可視化等大數據分析工具來處理和分析基礎數據。該階段主要涉及數據分析、 數據清洗和數據轉化等操作環節， 目的是從基礎數據中提取出對審計決策有價值的關聯信息， 并識別出異常點、 離群點和風險點等。審計信息生產力將會在該階段發揮關鍵作用， 其對數據與信息處理的高效能將提升審計工作的效率和質量， 為審計機構和審計人員帶來更大的價值。審計機構與審計人員應不斷提升信息生產力水平， 增強信息處理和分析能力， 以更好地服務于審計工作的開展。

（3） 歸納提升階段的動力機制。在該階段， 審計人員通過對信息的進一步深入分析、 比較和歸納， 識別出潛在的風險模式、 審計問題， 并提出相應的模型、 對策及建議。知識生產力在該階段發揮重要作用。其重要性在于， 它能夠幫助審計主體從復雜信息中提煉出審計對象的規律、 原理和趨勢， 協助審計人員將可用的審計信息進一步歸納和提煉為審計知識， 從而為審計實施和審計決策提供深層次的支持。該過程的關鍵在于將專業經驗、 既有知識體系與審計發現相結合， 形成系統性的審計知識能力。審計人員利用積累的知識和技能可以更快速地分析數據、 發現問題并提出建議， 為決策者提供有用信息。

（4） 創新應用階段的動力機制。在該階段， 審計人員通過數字技術對審計知識進行深度應用， 為審計發現和審計決策提供決定性支撐。數字生產力具有極為顯著的創新力， 它對審計技術的應用、 審計方式的變革和審計流程的優化等具有強大的變革沖擊力， 能夠有效優化審計流程、 加快審計生命周期循環以及提升審計決策效率， 從而切實提升審計數字化轉型的價值。首先， 數字生產力可以幫助審計人員更加高效地進行數據處理和數據分析， 節省大量時間、 審計資源和人力成本。其次， 數字生產力可以提高審計工作的可追溯性和可跟蹤性， 有助于審計工作的質量控制和風險管理。再次， 數字生產力還可以協助審計人員利用人工智能、 大數據、 云計算、 大模型等數字技術， 對審計知識進行自動化和智能化處理， 從而實現審計預警、 審計管理、 審計作業和審計決策的數字化。

總的來說， “四力”要素之間具有強大的融合力。數據生產力為其他各類生產力要素的生成提供數據供給與基礎支撐。信息生產力是一種在對各類基礎數據加工的基礎上， 將基礎數據轉化為有用、 可用的審計信息的加工能力。知識生產力則是在對數據與信息進行總結、 歸納和演繹的基礎上， 在審計“畫像”、 審計風險識別和審計決策支持方面具有強大的支撐力。而數字生產力是在前三個要素基礎上的進一步躍階和提升， 它為實現審計數字化轉型和審計高質量發展提供核心動能和關鍵引擎。

五、 審計數字化轉型的實踐框架構建

“四力”要素的耦合和“雙循環”及動力機制論述， 可為審計數字化轉型提供充分的理論依據和實踐指導。審計機構應基于數據性、 融合性和創新性， 將“四力”要素及動力機制深刻應用于審計數字化轉型的生命周期各階段和實踐過程， 構建起審計數字化轉型的實踐框架， 進而實現審計高質量發展目標。如圖3所示， 審計數字化轉型的實踐框架由基座層、 支撐層、 轉化層和應用層構成。

1. 基座層。其是實踐框架的理論基礎， 主要由審計主體、 審計客體和審計技術等共同構成， 起到關鍵支撐作用。審計數字化轉型“四力”要素的動力機制是為審計主體提供大數據、 云計算、 區塊鏈、 人工智能等新型勞動資料， 從而為審計數字化轉型提供重要的技術創新和驅動力。基座層還包括新質生產力理論， 審計學、 信息技術等領域的基本理論和方法論， 為審計數字化轉型提供理論指導。

2. 支撐層。其由基礎數據和數據處理共同構成。審計數字化轉型的基礎是與審計相關聯的各類多維大數據， 包括經濟與金融、 工商管理、 稅務、 社保、 供應鏈與物流等； 而數據生產力要素， 則為審計主體提供數據轉換、 清洗、 分類、 存儲， 以及數據傳遞與分發、 輸出與應用等方面的支撐功能， 并通過信息生產力對審計數據進行融合。另外， 在該層還需要制定相應的數據處理方面的規制與標準。

3. 轉化層。其是運用理論基礎和標準規范向實踐轉化的關鍵環節， 主要是將基座層的理論和技術、 支撐層的數據處理規范及標準轉化為具體的審計實踐和應用。這一層次涉及如何將“四力”要素融入審計實施流程， 以及如何利用數字化手段提高審計質效等具體問題。轉化層由審計知識平臺和審計管理平臺等構成。審計知識平臺主要由審計案例庫、 審計法規庫、 審計指標庫、 審計問題庫等構成； 而審計管理平臺則是在審計數據、 審計信息和審計知識的基礎之上， 針對審計風險、 審計數據、 審計人員等重要審計資源的管理構建而成的。

4. 應用層。其是指審計機構在數字化轉型過程中對數字技術的具體應用， 包括審計管理數字化、 審計作業數字化、 審計預警數字化、 審計風控數字化和審計決策數字化等主要方面， 以期通過數字技術在審計各生命周期和全過程中的應用， 促進審計機構和審計人員更好地實現審計高質量發展與履行審計全覆蓋的監督職能。

需要指出的是： 基座層為整個框架提供理論和技術基礎， 是其他三個層次建立的前提； 支撐層基于基座層之上， 為審計數字化轉型提供數據處理規范和標準的保障； 轉化層是連接理論（基座層）、 規范和標準（支撐層）與審計數字化轉型實踐的橋梁； 應用層則是轉化層的輸出， 直接體現審計數字化轉型的質效。整個框架呈現出從理論到實踐、 從基礎到應用的逐層深入和相互支撐的邏輯關系。

六、 結論與啟示

本文基于新質生產力等理論， 就審計數字化轉型過程中的新質生產力的賦能作用， 以及關鍵要素、 動力機制進行了剖析， 并構建了審計數字化轉型的實踐框架。研究結論與啟示如下：

1. 新質生產力是一個不斷耦合和動態演進的復雜系統， 具有“新”與“質”的典型特征。新質生產力的“新”體現在“新主體—新工具—新對象”的生產力三要素變革， 而“質”則體現在“高質量發展—數字化發展—可持續發展”的發展理論， “新”是生產力發展的新形態， 而“質”則是生產力發展的新目標。新質生產力是一個由各類構成要素相互作用、 相互關聯的復雜系統， 它具有特定的系統結構和系統功能， 呈現動態演進特點。新質生產力的具象化要素主要包括數據生產力、 信息生產力、 知識生產力和數字生產力四類， 而審計中的新生產關系越來越強調審計機構、 審計人員與數字化工具之間的協同合作關系。這“四力”要素之間存在著逐階遞進和轉化的循環邏輯關系， 每一個能力要素是后續高階能力要素的支撐基礎和轉化條件。

2. 審計數字化轉型過程是一個由初級形態向高級形態動態轉化的過程， 具有數據性、 融合性和創新性特征。現代審計日益演化成為由技術型審計人才（新勞動者）、 創新型審計技術（新勞動資料）和多維審計數據（新勞動對象）等要素構成的新型審計體系， 其中的生產力要素、 審計技術應用和生產關系也發生了相應變革。審計數字化轉型過程中， 會發生審計體系內新質生產力“四力”要素之間， 以及審計數字化生命周期各階段的“雙循環”。“雙循環”體現了審計數字化轉化的動態過程， 即審計數字化轉型是由初級形態向高級形態不斷進行動態轉化， 以達成審計高質量發展的既設目標。審計數字化轉型的實踐框架由基座層、 支撐層、 轉化層和應用層構成， 新質生產力在審計數字化轉型過程中的核心功能， 是將“四力”要素及其動力機制有機貫穿和融合于各個層級， 并為審計數字化轉型切實提供重要的驅動力。

結合新質生產力的既有研究成果， 本文以期從理論層面對審計數字化轉型有更為深入的理解。在此基礎上， 研究還可以引入行為科學、 統計學、 系統論等理論和案例分析、 仿真分析等方法， 對審計數字化轉型的過程、 影響變量和影響路徑展開深入探索。

【 主 要 參 考 文 獻 】

鄧玲．習近平新質生產力重要論述的理論內蘊及時代意義［ J］．學術探索，2024（5）：1 ～ 8．

李占平，王輝．數字新質生產力與實體經濟高質量發展：理論分析與實證檢驗［ J］．統計與決策，2024（10）：12 ～ 16．

劉典．新質生產力：中國經濟發展新動能［M］．北京：中國財政經濟出版社，2024．

呂君杰，鄭石橋．ChatGPT在審計中的可能應用路徑［ J］．商業會計，2023（9）：47 ～ 49．

秦榮生．數據導向審計體系構建：風險模型、方法體系與實現路徑［ J］．審計研究，2023（5）：3 ～ 10．

任保平，豆淵博．新質生產力：文獻綜述與研究展望［ J］．經濟與管理評論，2024（3）：5 ～ 16．

謝佩帛，謝清華，王嘉發等．數字化審計的底層邏輯與實現路徑——基于國家審計視域［ J］．財會月刊，2024（1）：72 ～ 78．

楊道廣，陳波，陳漢文．智慧審計研究：理論前沿、實務進展與基本結論［ J］．財會月刊，2022（11）：15 ～ 31．