AI賦能軍隊院校任職教育的方法與策略研究

摘" 要：隨著軍隊院校教育改革的推進，軍校教育已逐漸由學歷教育為主向以任職教育為主轉變。然而，傳統教學模式在實際教學實施過程中已經很難取得較好的培訓效果。立足軍隊院校任職教育現狀與挑戰，針對傳統任職教育模式存在的學員背景多樣、師資能力發展不均衡以及教學效果提升慢的問題，從學員學習、教員教學和效果評價三個維度研究AI技術賦能軍校任職教育的方法策略，通過深入探討AI賦能軍校任職教育可能遇到的挑戰，提出相應的應對措施和解決方案。AI賦能教育是未來軍校任職教育發展趨勢，應積極擁抱技術創新，全面革新任職教育體系模式，滿足新時代軍官能力快速生成需求，適應未來智能化戰爭變化。

關鍵詞：任職教育;AI賦能;方法策略;能力生成;教學模式

中圖分類號：G640" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2096-000X（2025）05-0021-04

Abstract： With the advancement of military academy education reform， military academy education has gradually shifted from mainly academic education to mainly post-service education. However， it is difficult to achieve better training results in actual teaching and implementation with traditional teaching methods. Based on the current situation and challenges of military academy post-service education， this paper studies the methods and strategies for empowering military academy post-service education through AI technology from three dimensions： learning， teaching， and assessment. Through in-depth discussion of how AI can empower military academy post-service education， corresponding countermeasures and solutions are proposed. Empowering education with AI is a trend for future development of military academy post-service education. We should actively embrace technological innovation， comprehensively innovate the model of post-service education system， meet the demand for rapid generation of officers' capabilities in the new era， and adapt to the changes of intelligent wars in the future.

Keywords： post-service education; AI-empowering; method and strategy; competency generation; education model

隨著軍隊院校教育改革的推進，軍隊院校教育已逐漸由學歷教育為主轉向以任職教育為主，當前，軍隊院校任職已成為加快軍事人才培養、促進部隊戰斗力生成的重要抓手[1-2]。隨著軍事技術的發展以及戰場形態演變，提高教學質量并使其能夠與時俱進一直是軍校任職教育教學實踐的著力點。然而，軍校任職教育由于學員學歷層次不同、學科差異化大、培訓周期短等多種因素影響，傳統教育教學模式在實際教學實施過程中已經很難取得較好的培訓效果[3-5]。

人工智能（AI）技術迅猛發展和普及，其在軍事領域的應用日益廣泛，特別是在軍校任職教育中，AI正成為推動教學模式創新、提升教育質量的關鍵力量[6]。AI技術不僅在個性化學習、提升學習效率等實現方面展現出巨大潛力[7-8]，還在增強模擬實戰訓練效果、精準考核評價等方面具有突出優勢[9-11]。AI技術融入為軍校任職教育教學提供了全新的視角和方法，對軍校任職教育革新提供了前所未有的機遇。

任職教育作為軍事人才成長的關鍵階段，是軍事人力資源開發的核心環節，如何立足新時代軍校任職教育現狀和特點，充分利用AI優勢，有效應對挑戰，促進任職教育體系的現代化轉型，適應未來智能化戰爭的需求，是新時代軍校任職教育改革亟待解決的核心關鍵問題。針對該問題，本文通過分析軍隊院校任職教育的現有實踐與挑戰，深入探討AI如何賦能任職教育的課程教學、具體方法策略，并就實施過程中可能遇到的挑戰提出行之有效的策略與方法，旨在培養適應未來智能化戰爭需求的軍事領導人才。

一 軍隊院校任職教育現狀與問題

軍隊院校任職教育旨在通過系統的理論學習與實戰演練，提升學員專業技能、指揮決策能力以及適應新軍事變革的能力。然而，面對信息化戰爭的復雜性與不確定性，傳統教學模式在個性化教學、實戰模擬、資源優化等方面存在局限性，難以滿足軍官快速成長的需要。

（一）" 學員知識背景參差不齊，跨學科現象普遍

同一班次的培訓學員大都來自相同的崗位，但這些相同崗位人員既有經過高等軍事學院系統培養的高學歷軍官，也有從基層成長起來、實戰經驗豐富的低學歷軍官，更為普遍的是可能是來自文理工不同專業。雖然學員基本素養較高、理解接受能力強，但因多樣的知識背景和學歷層次，容易導致 “吃不飽，不夠吃”的現象出現，這就要求任職教育必須能夠兼顧不同知識背景、學歷層次，設計個性化學習路徑和教學方案，確保每位培訓學員都能獲得與其能力相匹配的教育提升。

（二）" 教員能力發展不均衡，知識結構更新滯后

隨著軍官教育層次的提升和任職教育規模擴大，對既精通理論又熟悉實踐的復合型高級教員的需求日益增加，但高級教員的培養周期長、成本高，加之晉升制度的限制，高級教員的增長速度遠未跟上需求的步伐。雖然部分教員具有深厚的理論功底，但受限于自身的教育經歷和職業發展，缺乏部隊實際經驗，難以將理論知識生動、有效地傳授給學員，而一些實戰經驗豐富的教員可能在理論教學和知識結構更新上又顯得力不從心，難以滿足新時代軍官對未來戰爭學習和理解要求。國際軍事教育論壇發布的《軍官教育現狀與展望》報告指出[7]，約有70%的軍官教育機構表示，缺乏雙師型（軍事與AI交叉領域）高級教員，限制了軍官應用能力培養。這就對任職教育教員隊伍提出了更高的要求，教員不僅應擁有深厚的理論功底和豐富的實戰經驗，還要能夠有效結合理論與實踐，用最新軍事科技知識激發學員的學習興趣和創新思維，確保將軍隊實戰需求的軍事知識傳授給每位培訓軍官，增強其對應對未來戰場的能力。

（三）" 知識傳授的教學模式，降低了短期培訓教學效果

隨著“十四五”期間軍隊院校教育信息化建設推進，MOOC、雨課堂等信息化技術在軍隊院校學歷教育中已經得到廣泛應用，而軍校的任職教育由于培訓崗位、培訓內容的保密要求，目前主要還是以知識傳授為主的教學模式。知識傳授為主的教學模式，雖然在一定程度上傳承了必要的理論知識和基本技能，但在面對短期培訓尤其是任職教育這樣的特定情境時，在有限時間內的知識傳授難以達到“基而專，多而全”，進而導致課程配套相應的實操訓練時，很多學員無法完成配套實驗科目的訓練，無法達到“在實戰中提升”的效果，大大降低了任職教育教學作用和效果。

二" AI賦能軍校任職教育的方法與策略

智能化時代下軍隊院校任職教育傳統教學模式已經無法滿足現職培訓學員的需求，而引入AI技術是現階段提升任職教育質量的重要途徑[12]。AI賦能軍校任職教育應充分考慮新時代軍官現實需求及保密性要求，將知識目標、崗位任職能力培養與AI輔助下教學模式進行深度融合，從學員學習、教員教學和效果評價三個維度賦能任職教育的教與學。

（一）" 學員維度賦能學習效率提升，破解學習者個性化學習難題

在學習效率提升中，人工智能賦能多層次跨學科背景學員學習方式可以分為四大類：根據個人能力分配任務;提供人機對話;分析多元背景學員作業，提供精準反饋; 提高數字環境的適應性和交互性。利用AI算法分析學員個體差異，包括學習偏好、知識水平和能力短板，定制個性化學習計劃，基于虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和模擬仿真技術的AI集成管理系統來隱蔽監控學習進度，并根據學員個體差異分派適應性任務，來滿足每名學員學習需求，破解知識背景參差不齊、跨學科現象普遍的問題。在此基礎上，利用AI技術捕獲學員檔案、非言語身體動作和學習數據，分析學員的作業和學習過程，為他們精準提供學習資源和書籍，解決影響其學習體驗和學習成果的問題，從而提高學習效率。

（二）" 教員維度賦能教學模式轉型，破解教學能力發展不均衡難題

在教學模式轉型中，人工智能被賦予了三種角色：提供適應性教學策略;支持教員精準組織課堂;提升教員教學能力。利用AI技術對整個教與學過程的大規模數據進行挖掘，實時監測學員的隱性狀態和外顯行為，智能學習平臺可以及時生成定制化的教學策略，創造出創新、沉浸式和適宜的教學環境。利用人工智能、大數據、云計算和數字資源庫等技術，增強教員課堂組織能力，實現在沉浸式實戰模擬環境中，根據學員面對各種預設或隨機生成戰況的完成情況進行自動匹配課程實踐任務，完成學習者與學習資源的雙向匹配，更好地滿足能力生成的實戰訓練需求。建立學科知識圖譜，自動生成適合不同學員的合適問題和任務作業，并進行自動化評分，顯著減輕教師負擔，破解教員能力發展不均衡難題，實現教學模式由知識傳授向能力培養轉型。

此外，人工智能技術不僅被用來輔助教學，構建跨學科課程體系，還被用來提升教員的教學能力。利用數據分析和模式識別高度智能化分析課堂中的實時數據，如教員教學行為和提問技巧以及對教學內容知識診斷測試的反應，構建了教學模式評估模型，AI智能助手為教員提供了教學建議和反饋。人工智能評估的客觀性意味著教員不會因為批評而感到冒犯，并鼓勵反思自己的教學實踐。這種精準教學干預和反饋，為教員專業成長和教學能力發展提供數據支持，重塑任職教育教員隊伍利用AI工具進行教學設計和實施的能力，驅動任職教育課程課堂教學的深刻變革。

（三）" 評價維度賦能數據驅動變革，破解短期培訓效果不佳的難題

在教學評價中，人工智能被賦予了兩個主要角色：提供自動評分;預測學員的成績。利用機器學習分析教學過程中現職學員參與學習活動的程度和質量數據，實時評估學習成效和能力提升情況，自動評定和預測學員成績，即時在線反饋分數，為教員提供精準的教學反饋，指導教學策略的適時調整，破解短期培訓效果不佳的難題，實現教學效果的最大化。因為缺少教員，這種功能對于遠程教育和大規模開放在線課程 （MOOCs）來說是至關重要的。數據驅動的教學評估與反饋可以持續監控學員的學習進度和績效，提供詳細的技能掌握報告和改進建議。這種持續的評估和反饋機制有助于現職學員自我調整學習策略，同時為上級提供客觀的晉升和發展依據。

（四）" AI用于輔助教學管理，實現行政服務提質增效

AI在輔助教學管理提質增效方面賦予三大任務：①智能排課與調度，AI可以根據教師、教室、課程需求等多種因素，自動進行最優排課，避免時間沖突，合理分配教學資源，提高排課效率和合理性。②提供便捷、個性化教學服務，利用AI處理學生的注冊、轉專業、請假、成績管理等事務，并根據對學員成績的評估，推薦最適合他們的軍事理論和學習活動，實現流程自動化，減少人工錯誤，提升處理速度。③提供證據支持的教育決策。人工智能技術為教育管理者和管理團隊提供基于證據信息支持的決策。通過訪問大數據，人工智能代理可以預測學員退課概率、識別影響學員成績的因素，并幫助學員選擇課程教學內容。

三" 面臨的挑戰與應對措施

人工智能（AI）的發展正逐步滲透到各個領域，對于軍校任職教育體系而言，這一變革既是機遇也是挑戰。人工智能對軍校任職教育體系挑戰主要包括任職課程教學AI技術融入、軍事數據安全與隱私保護、個性化與標準化的平衡、人機交互與情感連接等等。

AI技術融入任職課程教學對軍校任職教學模式提出了挑戰，軍校教員不僅需要重塑教學內容組織形式，更需要合理利用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）技術以及智能導師系統為學員提供即時反饋和個性化指導。同時，AI技術融入任職課程教學將伴隨著大量數據的采集與分析，這使得軍事數據安全與隱私保護將成為軍校教育中的又一個重大挑戰，如何制定合理的數據訪問權限控制策略，構建堅固的數據防火墻，是AI應用于軍官任職教育亟待解決的問題。此外，AI技術應用軍校任職教育對學員個性化教學與軍隊標準化要求平衡也提出了新的挑戰。AI教學能夠根據每個學員的特點為其量身定制學習計劃，實現真正意義上的因材施教;但軍事教育又需要保證所有受訓者達到統一的標準。如何在滿足個性化需求的同時，確保整體素質的一致性，是軍校面臨的難題之一。AI技術教學應用也對教員與學員之間情感交互與連接提出了巨大挑戰。AI可以提高教學效率，但缺乏人類的情感交流能力。對在某些情境下，比如危機管理和領導力培養等領域，情感因素起著至關重要的作用。軍校任職教育需要研究如何讓AI系統更好地理解并回應人類情緒，建立起更緊密的人機合作關系。如何在技術輔助下培養學員的情商和社會技能，使其在未來復雜的作戰環境中能夠有效地與他人合作是AI技術賦能軍校教育的又一個難題。為有效應對這些挑戰和難題，需采取如下措施。

（一）" 建立持續的技術更新機制，確保教育內容與技術發展同步

將AI技術與現有的教育體系和課程內容無縫整合是一項挑戰[13]，需要建立AI教育技術中心，負責技術篩選、融合與教學內容的快速更新。根據國際軍事教育論壇發布的《軍事教育技術發展報告》建議，每半年至少更新一次課程內容，確保與AI技術同步[6-7]。依托夢課平臺開發專門的智能課程管理系統，利用采集數據優化課程設計，提升教學內容的針對性和時效性。

（二）" 強化數據安全體系，確保軍事敏感信息的絕對安全

AI應用涉及大量數據采集與分析，數據安全和隱私保護成為重大關注點。如何確保軍事敏感信息在教育過程中的安全，防止數據泄露，是實施AI教學的重要前提[8]。采用先進的數據加密技術，建立嚴格的訪問控制和審計機制，確保數據在傳輸、存儲、使用各環節的安全。同時，加強數據安全意識教育，提升全體師生的數據保護意識和應急響應能力。

（三）" 推廣智能化教學平臺，實現個性化與標準化的平衡

AI賦能軍校任職教育時，實現個性化與標準化的平衡是一項復雜但至關重要的任務[14]。個性化教育旨在滿足每位軍官的獨特學習需求，提升其特定崗位的能力;而標準化則是為了確保所有軍官達到必要的共同能力和知識基準，保障部隊整體作戰效能和協同能力。開發集AI輔助教學、個性化學習資源、虛擬實訓為一體的智能化教學平臺，確保動態生成的個性化課程基于統一的核心課程標準，覆蓋所有必備的知識點和技能要求;確保智能引擎推薦的資源，既能貼合個人需求，又能滿足標準化的教學大綱要求，實現自適應設置的個性化訓練難度、情境內容與標準化戰術、規程相符。

（四）" 推進AI倫理法規教育，提升人機交互的可信任度

AI賦能軍校任職教育時，如若沒有人類導師直接參與，AI難以與學員建立深層次的情感聯系[15]，導致學員可能對AI作為教育伙伴的信任度不高，特別是在涉及敏感決策和戰略規劃時，人與人的交流被視為更可靠和有價值。為提升人機交互的可信任度，增強AI系統的透明度和可解釋性，讓學員了解決策背后的原因，從而建立信任。同時，制定和執行有關AI倫理的政策和法規，將倫理法律知識融入AI系統開發者和使用者的培訓中，強化對AI倫理的理解和實踐，確保AI應用的合法性和倫理性。

四" 結束語

為改善軍隊院校任職教育的現狀、提升學習效果，本文從三個維度提出AI賦能任職教學模式方法，通過實施個性化學習、沉浸式模擬、數據智能決策等策略，探索解決因背景多樣、師資隊伍和培訓周期短帶來的能力生成問題。隨著AI技術在教育領域的深度發展，未來開展AI賦能的任職教育教學將成為一種趨勢，軍校任職教育應該積極擁抱技術創新，從教育理念、內容、方法及評價體系等方面進行全面革新，構建安全、高效、人性化的AI賦能教育生態系統，有效應對AI技術帶來的挑戰，促進軍隊院校任職教育的高質量發展，為軍隊培養出更多具備AI素養和實戰能力的優秀軍官，為維護國家安全和推動軍事現代化貢獻力量。

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基金項目：國家社會科學基金項目（2024SKJJB037）

第一作者簡介：代傳金（1982-），男，漢族，安徽碭山人，博士，副教授。研究方向為任職教育技術與理論。