基于大數據技術的大學生心理危機預警與干預對策

摘要：隨著現代社會的快速發展和科技的進步，大學生的心理健康問題日益突出，基于此，本文分析心理健康危機的表現形式和分類，通過多維數據收集與綜合分析、構建全面的預警指標體系以及建立心理健康檔案系統，實現對大學生心理健康狀況的全面、持續監測。最后，還提出心理危機干預與救助機制的具體路徑，強調了數據隱私保護的重要性。

關鍵詞：大數據技術；心理危機；大學生；預警；干預

中圖分類號：F24"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.03.039

0"引言

傳統的心理危機干預手段存在滯后性和局限性，難以及時有效地識別和干預心理問題。大數據技術的快速發展為心理危機的預警與干預提供新的思路和方法，通過對大學生的行為數據、情感數據和社交數據進行深入挖掘和分析能夠早期識別潛在的心理危機，并采取有效的干預措施。

1"心理健康危機的表現形式與分類

1.1"生理與心理表現

在生理方面，在心理危機發生時，大學生常常會經歷明顯的身體癥狀，如心率加快、呼吸急促、肌肉緊張、出汗增多等自主神經系統反應。此外，還可能出現睡眠障礙，如：失眠、多夢、夜間易醒等，嚴重影響大學生的休息質量，進一步加劇其心理負擔。某些大學生還會表現出消化系統的不適，如：食欲下降、胃痛、腹瀉或便秘等癥狀，甚至出現頭痛、頭暈、乏力等非特異性軀體不適。長期的生理癥狀不僅影響個體的日常生活，還會導致其身體健康狀況的惡化，形成惡性循環，加重心理負擔。

在心理方面，大學生在遭遇心理危機時，情緒反應尤為突出，表現為情緒易激惹、易怒、焦慮、抑郁等。他們可能會體驗到強烈的無助感和絕望感，也會覺得前途渺茫，無法從當前困境中擺脫出來，這種情緒狀態不僅使個體的自尊心受到打擊，還可能引發自我懷疑和自我否定，進一步削弱其心理承受能力和應對能力。在極端情況下，個體可能會產生自殘或自殺的念頭和行為，帶來嚴重的生命安全風險。

在認知方面，大學生常常會經歷認知功能的下降，表現為注意力難以集中、記憶力減退、決策困難等問題。這些認知障礙不僅影響其學業表現，還會進一步加重其心理壓力。個體可能會出現對未來發展的不確定感和迷茫感，對自身能力和價值產生懷疑，形成負面的自我認知和消極的世界觀。思維內容可能變得狹隘和固執，對外界刺激的敏感度增加，容易對他人言行產生誤解和過度反應。

在行為層面，心理危機常常會導致大學生的行為發生顯著變化，這種行為變化不僅影響他們的人際關系，還會導致其社會支持系統的減弱，進一步加劇心理問題。部分大學生通過逃避現實、依賴酒精或藥物等方式試圖緩解心理痛苦，這不僅無法解決問題，反而可能帶來更多的生理和心理問題[1]。

1.2"心理健康危機的分類

大學生心理健康危機主要可以分為成才性危機、境遇性危機、存在性危機和病理性危機四大類。這些分類不僅幫助識別不同類型的心理問題，還能為制定干預策略提供科學依據。表1是心理健康危機的分類，這種分類方法不僅幫助識別不同類型的心理健康危機，還能為制定干預策略提供科學依據。不同類型的心理健康危機有其獨特的表現和應對方法，通過分類和針對性干預可以更有效地保障大學生的心理健康。

2"大學生心理健康危機的形成原因

2.1"社會環境

網絡和新媒體的普及使得信息獲取和傳播速度加快，大學生每天都暴露在大量的信息洪流中。一些負面信息和社會事件的傳播，尤其是夸大和片面報道，容易在大學生中引發焦慮和恐慌。例如，媒體對社會不公、經濟不穩定等事件的過度渲染，使得大學生對未來產生不確定感和悲觀情緒。這種負面情緒的積累，往往成為心理危機的重要誘因。城市生活節奏快、競爭激烈，人際關系復雜，大學生在這種環境下容易感到孤獨和壓抑，尤其是那些來自農村或小城市的大學生，面對城市生活的陌生感和不適應感，會產生強烈的文化沖突和心理壓力[2]。適應城市生活的過程中，他們需要處理學業、生活和社交等多重挑戰，這無疑增加了心理負擔。社會對成功的定義變得多樣化，不同的價值觀念交織在一起使得大學生在選擇人生方向時容易迷失。社會對物質成功的追求，使得一些大學生在面臨現實與理想的落差時，產生自我懷疑和挫敗感，進而引發心理危機。這種心理危機不僅影響其學業和生活，還可能導致其對未來失去信心，影響長期的心理健康。

2.2"家庭和學校環境

過度保護和溺愛是現代家庭教育中常見的問題，尤其是在獨生子女家庭中更加突出。父母的過度干預和期望，使得大學生在面對挫折和困難時，缺乏應對能力和心理韌性，一旦進入大學，脫離了家庭的保護，面對學業、生活和社交等多方面的壓力，容易產生強烈的孤獨感和無助感，進而引發心理危機。家庭環境的不穩定也對大學生的心理健康產生負面影響，家庭關系的緊張、父母的離異、經濟困難等因素都會對大學生的心理產生沖擊。父母關系緊張或破裂，常常導致大學生產生情感缺失和安全感不足的問題，他們在尋求情感支持和認同時，容易出現焦慮和抑郁等心理問題。

學校環境作為大學生生活的重要場所，當前高校在重視學術教育和綜合素質培養的同時，對心理健康教育和思想政治教育的關注仍顯不足。學術壓力和競爭的加劇，使得大學生在學習過程中面臨巨大的心理壓力。學業壓力過大、學習負擔沉重、考試焦慮等問題容易使大學生產生焦慮、抑郁等心理問題，嚴重者甚至出現學業倦怠和心理崩潰。宿舍的氛圍和人際關系對大學生的心理狀態有著直接的影響，宿舍成員之間的關系緊張、溝通不暢、沖突頻發，容易使學生感到孤立和壓抑，影響其心理健康。良好的宿舍氛圍和和諧的人際關系有助于大學生在學習和生活中獲得情感支持和心理慰藉，減輕其心理壓力。

2.3"學生自身因素

（1）性格特點的影響因素。性格內向、敏感的大學生在面對壓力時，更容易產生焦慮和抑郁情緒。這樣的學生通常對外界評價較為在意，自我評價偏低，遇到挫折時容易產生自我懷疑和自責心理。而性格外向、樂觀的大學生在面對壓力時表現出較好的心理彈性，能夠通過積極的社交活動和興趣愛好來緩解壓力，保持心理健康。

（2）應對能力的差異。有效的應對策略能夠幫助學生在面對壓力時，采取積極的行動，尋找解決問題的方法。然而，一些大學生缺乏有效的應對策略，面對壓力時表現出逃避、退縮等不適應行為，這不僅不能緩解壓力，反而會加重心理負擔，形成惡性循環。缺乏社會支持和自我調節能力，使得這些學生在遭遇困境時，無法有效應對和解決問題，進而導致心理問題的產生和惡化。

（3）自身心理疾病的影響。某些學生在入學前可能已經存在心理健康問題，如抑郁癥、焦慮癥等。這些問題在大學生活的壓力和挑戰下，容易加重并引發嚴重的心理危機。這類學生通常需要專業的心理干預和治療，但由于自身的隱蔽性和對心理疾病的認知不足，很多學生并未得到及時的幫助和治療，導致心理問題的加劇和危機的爆發。

（4）生活習慣和自我管理能力的不足。良好的生活習慣和自我管理能力有助于學生在日常生活中保持身體和心理的平衡。然而，許多大學生缺乏合理的作息時間和飲食習慣，長期熬夜、飲食不規律等行為容易導致身體健康問題，進而影響心理健康[3]。此外，自我管理能力的不足，使得學生在學業和生活中難以合理安排時間，常常因為拖延和時間管理不當而感到焦慮和壓力，這些負面情緒的積累，會逐漸影響其心理健康。

（5）人際關系的影響。良好的人際關系能夠提供情感支持和心理安慰，幫助學生更好地應對生活中的壓力和挑戰。然而，一些大學生由于性格或其他原因，難以建立和維持健康的人際關系，常常感到孤獨和被孤立。這種人際關系上的困境，不僅會增加學生的心理壓力，還會導致一系列的心理健康問題，如：抑郁、焦慮和社交恐懼等。

（6）學業壓力與職業規劃的焦慮。大學生在學業上面臨較大的壓力，尤其是那些對自己未來職業有高期望的學生。他們常常因為擔心不能達到預期目標而感到焦慮和壓力。如何在激烈的競爭中找到適合自己的職業方向，是許多大學生面臨的重大挑戰，如果這些壓力得不到有效的緩解和疏導，會對學生的心理健康產生不利影響。

3"基于大數據技術的心理危機干預路徑

3.1"大數據技術在心理危機預警中的應用

3.1.1"綜合分析和收集多維數據

數據收集是從多種渠道獲取大學生的行為數據、情感數據和社交數據。這些數據主要包括：

（1）社交媒體數據：大學生在社交媒體平臺上的活動，如：微博、微信、QQ等可以反映其情緒狀態和心理動態。通過對其發布的文字、圖片、視頻等內容的分析，可以捕捉到情緒波動、負面情緒表達以及異常行為跡象。

（2）學習行為數據：大學生的學習表現，如：出勤率、課程成績、作業完成情況等，是評估其心理健康的重要指標。學習成績的突然下降、頻繁缺勤或缺課等行為，可能是心理危機的早期信號。

（3）健康監測數據：通過校園內的健康監測設備，如：智能手環、健康檢查記錄等，可以獲取學生的身體健康狀況，包括心率、睡眠質量、運動量等。這些生理指標的異常變化，往往與心理健康問題密切相關。

（4）宿舍生活數據：宿舍管理系統可以提供學生的生活作息、宿舍互動等數據，宿舍成員之間的互動頻率、晚歸次數、夜間活動等行為數據，可以反映學生的社交狀況和心理狀態。

（5）心理問卷與調查：定期進行心理健康問卷調查獲取學生的自我報告數據，這些問卷可以包括抑郁量表、焦慮量表、壓力水平測試等，幫助評估學生的心理健康水平[4]。

3.1.2"數據分析與挖掘

（1）情感分析：通過自然語言處理技術，對學生在社交媒體上的文本進行情感分析，識別出其中的情感傾向和情緒波動。例如，可以檢測出學生是否頻繁使用負面詞匯，是否有自我否定或絕望的表達。

（2）識別行為模式：通過分析學生的學習行為數據，識別出異常行為模式。例如，學生的成績是否出現大幅波動，出勤率是否顯著下降，是否有連續多次未完成作業等。

（3）監測生理指標：利用健康監測數據，識別出學生的生理異常。例如，心率是否長期偏高或偏低，睡眠質量是否顯著下降，運動量是否突然減少等。

（4）分析社交網絡：通過對宿舍生活數據和社交媒體互動數據的分析，評估學生的社交網絡狀況。分析其社交圈的變化、互動頻率的下降等，可以幫助識別出可能的孤立和抑郁傾向。通過實時監測和定期更新，可以及時捕捉到學生心理狀態的變化。學校利用大數據平臺設立心理健康監測中心，能夠實時監控學生的心理健康數據，及時發現潛在問題并采取相應的干預措施。

3.1.3"構建心理健康檔案系統

心理健康檔案系統通過整合多源數據，全面記錄學生在校期間的心理健康狀況，為精準干預提供科學依據。表2是心理健康檔案系統的指標，通過構建心理健康檔案系統，可以有效提升高校心理健康教育和服務水平，促進校園和諧穩定和學生身心健康發展。

3.2"建立綜合心理健康干預平臺

建立綜合心理健康干預平臺整合心理危機預警系統、心理咨詢與治療系統、心理健康教育系統三大模塊，全面覆蓋預警、干預和教育的各個環節，以實現全方位、多層次的心理健康干預[5]。

（1）心理危機預警系統通過實時監測和評估學生的心理健康狀況，借助大數據技術和智能分析手段，整合學業表現、社交行為、健康監測等多維度數據，建立心理健康評估模型。

（2）心理咨詢與治療系統為學生提供專業的心理支持和幫助，通過在線咨詢、面談治療等多種形式，方便學生隨時隨地獲取心理支持。通過心理咨詢與治療系統，學生能夠及時獲得專業的心理幫助，提高其心理健康水平。

（3）心理健康教育系統通過組織心理健康講座、工作坊、心理素質訓練營等活動幫助學生了解心理健康知識，掌握應對壓力和調節情緒的方法。心理健康教育系統還提供豐富的心理健康教育材料，如：心理學書籍、視頻課程、在線測試等促進學生自主學習和自我提升。

4"結論

大數據技術的應用為大學生心理危機預警與干預提供了新的思路和方法，極大地提升了心理健康教育的實效性和精準性。通過構建全面的心理健康干預平臺，整合多維度的數據資源，實現心理危機的早期識別和及時干預，有效預防和緩解了大學生心理健康問題。學校應充分利用大數據技術加強心理健康教育和服務，構建科學、全面的心理健康保障體系，共同應對大學生心理健康挑戰，促進學生身心健康發展，為構建和諧穩定的校園環境提供堅實保障。

參考文獻

[1]賀晴，梁軍.互聯網背景下大學生心理危機預防與干預機制探究[J].互聯網周刊，2024，（11）：8284.

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[3]劉哲，張雪娟，王興偉，等.大學生心理危機預警與干預機制研究[J].當代教研論叢，2023，9（12）：4448.

[4]余小高，余驥超.基于個體特征的大學生心理危機干預策略研究[J].長江信息通信，2023，36（11）：1720.

[5]梁黛婧.大數據驅動的大學生心理危機干預“校—家—社”協同機制研究[J].教育觀察，2023，12（32）：710.