大數據時代下制造企業財務管理轉型策略探析

摘"要：制造企業財務管理在大數據時代面臨著諸多新的挑戰與機遇，需要全面轉型以適應日益復雜多變的市場環境。傳統財務管理模式已經不能完全滿足制造企業在信息化、智能化方面的需求，因此，制造企業需要通過整合大數據技術和財務管理實踐，實現財務管理的轉型升級。文章首先對制造企業財務管理的主要特點及制造企業推進財務管理轉型的意義進行概述。其次分析了制造企業財務管理轉型的主要困境，包括對財務轉型認識不足、財務信息化模塊不全面、缺乏復合型人才、信息交流溝通存在障礙等。最后探討了大數據時代下制造企業財務管理轉型的優化及改進策略，包括構建大數據應用思維、完善信息化管理體系、打造復合型管理人才隊伍及確保數據信息的共享，旨在為制造企業在大數據時代下實現財務管理轉型提供理論和實踐指導。

關鍵詞：大數據時代；制造企業；財務管理；轉型策略；數據分析

中圖分類號：F425文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）"05-0091-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.05.023

1"引言

隨著信息技術的飛速發展和大數據時代的來臨，制造企業財務管理面臨著前所未有的變革和挑戰，在全新的商業環境下，傳統財務管理模式已經難以適應日益復雜的市場需求和競爭壓力，制造企業作為現代經濟的重要支柱，其財務管理不僅關乎自身的運行效率和盈利能力，更直接影響著整個產業鏈的穩定發展。文章探討了大數據時代下制造企業財務管理轉型的策略與路徑，旨在為制造企業面對日益激烈的市場競爭以及日益復雜的經營環境提供可行的解決方案和指導意見。

2"相關理論概述

2.1"制造企業財務管理的主要特點

制造企業財務管理具有多方面的特點，這些特點直接影響著企業財務管理的運作方式和策略制定。首先，制造企業財務管理常涉及龐大的資金流動和復雜的成本結構，需要精細化的資金管理和成本控制，制造企業往往面臨著生產周期長、資金回收周期長等特點，因此需要靈活的財務規劃和資金調度策略來保證資金的充分利用和企業的正常運營。其次，制造企業財務管理需要面對復雜的市場需求和競爭壓力，靈活的市場營銷策略和精準的成本核算手段可以保持競爭優勢，涉及多個環節的供應鏈管理，需要建立完善的供應鏈金融服務體系，確保企業供應鏈的穩定運行和供應鏈成員的利益平衡[1]。最后，隨著信息化和智能化的發展，制造企業財務管理也面臨著數字化轉型的挑戰，需要建立完善的信息系統和數據管理機制，以實現財務管理的智能化和精細化，提高財務管理的效率和準確性。可見，制造企業財務管理的特點包括資金管理的復雜性、生產周期的長期性、市場競爭的激烈性、供應鏈管理的多樣性以及數字化轉型的迫切性，對制造企業財務管理的優化和升級提出了新的要求和挑戰。

2.2"制造企業推進財務管理轉型的重要意義

制造企業推進財務管理轉型具有重要的戰略意義，這不僅關系到企業內部財務運營的效率，更關系到企業在市場競爭中的持續發展。首先，財務管理是企業運營管理的重要支撐，直接關系到企業的經營效率和盈利能力，通過推進財務管理轉型，制造企業能夠提高財務管理的精準度和及時性，優化資金運作和成本控制，提升企業的運營效率和競爭力。其次，財務管理轉型可幫助制造企業建立科學的財務管理體系，提高企業的風險管理能力，防范市場風險和信用風險，保障企業的財務安全和穩健運行。再次，財務管理轉型可幫助制造企業實現財務流程的智能化和自動化，減少人為因素對財務管理的影響，降低人力成本和財務風險，提高財務管理的精確度和效率。最后，財務管理轉型可幫助制造企業利用大數據技術和信息化手段，來實現財務管理的智能化升級，提升財務管理的科學化水平，為制造企業在日益激烈的市場競爭中保持競爭力提供有力支撐。

3"大數據時代下制造企業財務管理轉型面臨的主要困境

3.1"缺乏大數據運用思維，對財務轉型認識不足

大數據時代下，制造企業財務管理轉型還缺乏大數據運用思維。首先，由于企業在初始階段采用的是簡單的財務軟件，管理模式較為集權，導致財務人員缺乏大數據運用思維。在大數據時代，數據被視為企業的重要資產，而財務人員未充分認識到大數據在財務管理中的潛在價值。其次，管理者在數字化轉型方面的意愿及意識不強，更傾向于節省成本。這可能導致企業對財務轉型的緊急性和必要性認識不足，阻礙了企業積極采用新技術和新方法來進行財務管理的愿望。最后，企業業務量增大，財務數量增加，迫切需要建立一個ERP系統以全程追蹤生產經營的全過程。然而，管理者節省成本的心態導致企業對ERP系統建設的投入不足，對數字化轉型缺乏長遠規劃。

3.2"缺乏完善的財務信息化體系，財務信息化模塊不全面

大數據時代下，制造企業在財務管理上還面臨著缺乏完善的財務信息化體系及財務信息化模塊不全面等問題。一方面，企業在初始階段多采用外包形式，使用簡單的財務軟件，雖然能滿足日常的財務數據記錄和報表生成，但隨著業務量的增大，這種簡單的財務信息化體系已經不足以支持企業復雜的財務需求。缺乏完善的信息化體系導致數據冗余、流程不暢、信息無法及時共享等問題，影響了財務管理效率。另一方面，企業迅速發展，業務量和財務數量逐漸增大，但財務信息化模塊卻沒有全面覆蓋到企業的各個方面。由于僅使用簡單的財務軟件，致使銷售、采購、庫存等關鍵環節的財務信息缺失或傳遞不及時，這阻礙了管理者全面了解和管理企業生產經營的全過程[2]。

3.3"業務和財務融合不夠，缺乏復合型人才

制造企業的業務和財務融合不夠，缺乏復合型人才的原因主要體現在以下三個方面：首先，業務和財務部門可能有不同的文化和價值觀，導致兩者之間的溝通和協作困難，如果企業未能促進一種整體性的企業文化，員工將更傾向專注于各自部門的利益而非整體企業目標。其次，企業的績效評估體系可能更側重于各個部門的獨立績效，而非整體業務和財務的協同效應，缺乏全面評估會減弱員工對整體業務目標的關注。最后，企業的獎勵和激勵機制更偏向于單一維度，例如銷售業績或財務指標，而未能充分考慮業務和財務協同工作的重要性，導致個人利益與企業整體目標不對等，阻礙了企業發展。

3.4"內部信息傳輸度較低，信息交流溝通存在障礙

制造企業內部信息傳輸度較低以及信息交流溝通存在障礙的原因主要包括以下三點：首先，企業在起步階段多采用外包財務或簡單的財務軟件，可能導致不同部門之間存在信息孤島，財務數據傳輸流程不暢，從而阻礙了全面的信息共享。其次，由于財務數據傳輸不暢，管理者無法及時獲取全面的財務信息，導致決策效率下降，難以做出迅速、明智的戰略決策。最后，管理者對數字化轉型的意愿不強，可能導致團隊內部在信息交流溝通方面存在障礙。員工因為缺乏清晰的溝通渠道而感到沮喪，影響了工作效率和團隊協作。

4"大數據時代下制造企業財務管理轉型的優化及改進策略

4.1"構建大數據應用思維，提升對財務管理轉型的認識

在當前的數字化浪潮中，大數據技術的崛起正在徹底改變著企業的經營和管理方式。在這個信息爆炸的時代，財務管理作為企業決策的支柱，也面臨著迫切的變革需求。構建大數據應用思維，提升對財務管理轉型的認識，已成為企業追求長期競爭優勢以及適應快速變化的市場環境的關鍵一環。財務管理不再僅僅是傳統的報賬、開票和憑證記錄，而是需要適應信息時代的要求，通過更智能、更高效的手段來推動企業的財務流程。大數據應用思維的嶄新理念，為企業提供了更深入、更全面的洞察力，使其能夠更好地理解市場、預測趨勢，并更加靈活地調整戰略。要構建大數據應用思維，提升對財務管理轉型的認識，可采取以下具體方法：首先，制造企業應加強對大數據技術的理解和認知，包括組織內部開展針對財務管理人員的培訓和教育活動，介紹大數據技術在財務管理中的潛在應用、相關成功案例和行業趨勢。其次，管理者應積極參與大數據的培訓計劃，深入了解大數據的基本概念、技術工具以及在財務領域的實際應用，通過系統性的培訓，管理者能夠建立對大數據的深刻認識，理解其在財務管理中的價值和影響。最后，鼓勵財務管理人員主動采用數據分析工具和軟件，提升數據分析能力，深入挖掘財務數據背后的價值，為財務決策提供更精準、更可靠的支持，制定明確的數據治理和隱私保護政策，保障財務數據的安全性和合規性，加強對數據安全意識的培訓，提高員工對數據安全和隱私保護的認識。

4.2"完善信息化管理體系，健全財務信息化管理模塊

在如今的大數據時代，制造企業財務管理的現代化已成為推動企業發展不可或缺的關鍵因素。在這一背景下，信息化管理體系的完善以及財務信息化管理模塊的健全變得至關重要。要完善信息化管理體系，健全財務信息化管理模塊，就要做好以下三點：首先，管理者應主動推動企業采用云計算技術，搭建大數據平臺，以確保企業在大規模的數據處理和存儲方面具備強大的能力[3]。其次，管理者應投資于升級和維護企業的信息化基礎設施，包括網絡、服務器、存儲系統等，以提高信息處理的速度、可靠性和安全性。最后，尋找并引入符合企業需求的新興技術，如人工智能、區塊鏈等，以提升信息化管理的智能化水平，為財務管理提供更多的決策支持。

4.3"推進業財融合一體化，打造復合型管理人才隊伍

復合型管理人才隊伍能夠跨越業務和財務領域，深入了解企業運營和財務情況，從而在決策過程中綜合考慮各方面因素，制定更全面、可行的發展策略。要推進業財融合一體化，打造復合型管理人才隊伍，就要做好以下三點：首先，管理者應牽頭制定整合計劃，明確財務與業務融合的戰略目標，并將其納入企業整體的發展戰略。通過定期的戰略溝通，確保整個組織對于業務與財務融合的價值和長遠影響有一致的認知。其次，在信息系統方面，管理者應積極推動財務與業務系統的整合。確保財務系統與業務系統能夠實現高效的數據共享和流通，采用先進的信息技術，如云計算、大數據分析等，提升整個信息系統的智能化水平。最后，打造復合型管理人才隊伍是實現業務與財務融合的另一個關鍵環節。管理者應制定人才發展計劃，培養員工具備業務和財務的雙重素養。通過組織培訓、知識共享和跨部門輪崗，建立一支具備全面管理技能和跨職能協作能力的復合型管理人才隊伍。激勵員工積極參與業務與財務融合的過程，使其充分認識到這一轉型對于企業及自身長遠發展的重要性。

4.4"確保數據信息的共享，實現數據的及時交流傳遞

數據信息的共享可以幫助不同部門和團隊之間更好地合作及協同工作，促進信息的共享和交流，避免信息孤島的產生，提高團隊的協作效率和工作效率。要確保數據信息的共享，實現數據的及時交流傳遞，應從以下三點著手：首先，管理者應建立一套完善的信息共享平臺，通過引入先進的協同工具和項目管理軟件，確保各部門能夠方便地存儲、共享和獲取數據。管理者應推動團隊全員使用這些工具，并制定標準的操作流程，以便數據能夠有序、高效地流通。其次，管理者應實施全員培訓，提高員工對數據共享的認識。管理者可以組織培訓課程，重點強調數據共享的重要性以及如何使用共享平臺。通過激發員工的積極性，使其更主動地將數據上傳至平臺，并善用平臺上的協同功能，促進跨團隊協作。最后，管理者應牽頭制定明確的數據管理規范，包括數據格式、權限控制、數據安全等方面的細則。這不僅有助于防范數據泄露的風險，還能夠規范數據的使用和分享，確保數據的質量和一致性[4]。

5"大數據時代下制造企業財務管理轉型的其他策略

5.1"完善企業價值內涵，更新管理驅動因素

從目標來看，企業管理、財務管理二者的目標保持一致，都以最大化企業價值為主。根據當今社會的財務基礎思想，企業價值內涵包括凈資產、現金流、利潤等，這使得制造企業一般把現金流折現、市場盈利比率等當成自身估值的主要手段，而價值本源則包括未來盈利能力和自由現金等。但是，從現階段市場股價情況看，財務思想的價值主張正在悄然發生變化。進入大數據時代后，廣大投資者所界定的企業價值逐漸突破財務指標限制，更多地向客戶吸引能力、觸網、創新等多種能力擴展。除此之外，以往的財務思想缺乏對盈利模式的重視，雖然當今世界的股價從某些角度上具有企業價值表現，但從長遠視角來看，制造企業的財務管理根本在于對“有利益可圖”的重視程度，并不是凈資產和股價等，并且最大化價值的過程中也需要加強對“有利益可圖”的重視。

5.2"打破財務信息數據邊界

現階段，許多制造企業都在積極創新內部的財務管理系統。比如，中石油、騰訊等諸多企業紛紛進行了風險全面管理、集成信息系統、統一現金池等多種“大司庫”財務管理，借助投資系統這類信息化處理模式，使不同分公司和子公司間數據高度共享、對接、集成得以實現，提高了ERP預算系統的應用效率，把以往近千個資金管理鏈條借助“大司庫”整合成近百個資金管理鏈條，達到了統籌管理內部金融業務和資金資源的目的，憑借“大司庫”財務管理使財務風險得到了全面控制。盡管“大司庫”財務管理仍存在一定的不足之處，但其內容已借助成本控制、項目管理、財務管理的高度集成達到了模塊化和數據化財務分析過程的目的，其開展的財務決策主要依賴多種財務信息數據，諸如人力資源信息、技術研發信息、行業發展信息和戰略規劃信息等。由此不難看出，進入大數據時代后，制造企業需要全面、深入整合財務和業務的相關信息，有效打破財務信息數據的邊界，改變財務信息數據孤島的現象，讓低成本數據得到高效利用，深挖企業價值與大數據管理先進路徑。

5.3"改革現金流折現基礎

國內知名上市公司阿里巴巴集團的蔡崇信指出，阿里巴巴的投資與收購主要堅持三項標準：第一，使用者數量增加；第二，使用者體驗提升；第三，服務類型和技術類型拓展。從根本上看，以上三項標準都是為了挖掘更多的使用者，在市場中占據更多份額。比如，阿里巴巴積極與物流公司、海爾公司展開戰略合作，以上充分反映出大數據背景下投資標準發生的變化[5]。以往的投資思想主要借助凈現值和內部收益率等手段來評價投資可行性，其原理都與現金流折現密切相關。大數據背景下，以往的決策方式弊端開始顯現。首先，對現金流估計依賴過度，一旦現金流估計發生失誤，則投資便會有較大概率失敗。其次，各種評估手段對未來現金流預測模糊、現金流少的項目缺乏適用性，僅對重資產的制造行業適用。運用大數據后，該問題能夠獲得有效解決。一方面，大數據具有一定的集成度，與以往財務工具相比具有更大的真實性，在重資產投資方面，大量現金流對估計準確性提出了較高要求，從而充分確保了投資安全。另一方面，針對現金流少的項目，借助大數據分析工作，既能夠站在以往的視角展開財務考察，又可以站在制造企業獲得整體資源視角進行評估，包括動態反饋、數據反饋、產業鏈等。

5.4"加強財務風險評估實用性

通過有效的數理分析工作，制造企業能夠識別自身的財務風險。盡管能夠突出風險性、不確定性間存在的不同，但具體操作過程中，大量企業依然把不確定性、風險性混為一談。與此同時，財務思想更多地側重于制造企業財務風險的降低，針對財務風險應對方面主張投資組合和調整資本結構等措施[6]。著名經濟學家巴菲特指出，學術領域對財務風險的界定存在一定偏差，風險對應的是“損害”可能性或“損失”可能性，而非價格波動，通過數理技能進行風險應對方案制定和風險評估的方式原本就存在一定弊端，概率難以讓全部問題迎刃而解。由此可以得出，大數據背景下，制造企業需要從不同角度重構財務風險管理，加強財務風險評估實用性。第一，應重構財務風險含義。要想確保財務風險管理的理性與現實性，制造企業需要加強對財務風險成因、現象、構成的理解。第二，應重構預防風險策略，把重點放在風險組合和風險匹配等方面，而不是數理概率方面。把控財務風險的過程中，需要做好不投資的優勢喪失、投資財務風險間的衡量。第三，應重構財務風險評估中心。不可否認的是，大數據將海量數據提供給企業，使企業獲得了數據上的優勢，并減少了相應金融工具的依賴性。進入大數據時代后，制造企業的財務風險評估需要從實用性角度入手，對先進的情景預測模型進行開發，以此來應對多重投資風險。

6"結語

在大數據時代下，制造企業財務管理面臨著前所未有的機遇和挑戰。文章從構建大數據應用思維、完善信息化管理體系、推進業財融合一體化以及確保數據信息的共享等方面入手探討了制造企業財務管理轉型的具體策略和措施，通過深入探索和分析，認識到在制造企業財務管理轉型的過程中，大數據技術的應用和信息化管理體系的完善是關鍵的驅動力和支撐。建立以數據為中心的思維模式，培養復合型管理人才隊伍，推動業財融合一體化，促進數據信息的共享和交流，將為制造企業財務管理轉型帶來新的活力和動力。隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，相信在大數據時代下，制造企業財務管理轉型將迎來更廣闊的發展空間以及更美好的未來。

參考文獻：

[1]于晅.數字經濟背景下大數據驅動制造業企業管理決策優化研究[J].集寧師范學院學報，2023，45（3）：66-69，75.

[2]潘鑫紅.大數據時代制造企業成本精細化管理模式研究[J].中國集體經濟，2023（6）：36-39.

[3]柯黎明.大數據背景下制造業企業稅務風險管控問題及其對策探討[J].企業改革與管理，2023（9）：136-138.

[4]萬麗麗.大數據下智能制造企業業財融合研究[J].品牌研究，2023（20）：172-174.

[5]劉日.現代企業財務管理數字化轉型的理論框架與應用場景——評《數字化財務：技術賦能+財務共享+業財融合+轉型實踐》[J].商業經濟研究，2023：（22）：193.

[6]成紅彥."數字化時代的企業智慧財務系統建構路徑和轉型研究——評《企業財務管理數字化轉型研究：如何構建智慧財務系統》[J].中國科技論文，2023，18（8）：944.

［作者簡介］童煉（1992—），女，漢族，"浙江臨安人，本科，中級會計師，研究方向：財務管理轉型。