生成式人工智能賦能高校思想政治教育高質量發展

DOI：10.20208/j.cnki.1006-9410.2025.02.014

［摘 要］生成式人工智能正以迅猛之勢廣泛滲透到各個領域，對高校思想政治教育的影響亦愈發顯著。借助生成式人工智能之力，以數字技術賦能高校思想政治教育既是促進高校思想政治教育高質量發展的必然選擇，也是貫徹落實黨的二十大精神的內在要求。然而，危與機并存，生成式人工智能的運用帶來優化思想政治教育資源配置、促進個性化教學和助力教育主體互構的機遇，同時，也產生思想政治教育價值發揮受阻、教育主體性消解、意識形態把控難度加大和學生高階思維能力培育受限的挑戰。為此，須從秉持育人初心、提升教育主體素養、加強算法治理和關切現實實踐四個維度入手，有效應對潛在風險，推動生成式人工智能與高校思想政治教育高質量發展的良性互動。

［關鍵詞］生成式人工智能；數字技術；高校；思想政治教育；高質量發展

［中圖分類號］G641 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1006-9410（2025）02-0117-11

黨的二十大明確指出“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”［1］28，并強調“推進教育數字化”［1］34。高校思想政治教育的目標在于培育“又紅又專、德才兼備、全面發展的中國特色社會主義合格建設者和可靠接班人”［2］，“要把立德樹人的成效作為檢驗學校一切工作的根本標準”［3］。新時代高校思想政治教育要邁向高質量發展軌道，其發展不應僅僅局限于擴大覆蓋面和影響力，更要依靠創新在教育質量上實現突破，以精準化、精致化為目標和趨向。

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GAI）是建立在大數據、深度學習和算法三大技術基礎上的具有學習性、創造性和生成能力的新型人工智能，滿足使用者交流問答和文本生成等需求，深刻影響著人們的思維方式與行為習慣。以提升高校思想政治教育的精準性和育人的實效性為指向，聚焦于生成式人工智能賦能高校思想政治教育高質量發展的影響與實踐路徑的研究，不僅具有重要的理論價值，也具有深遠的實踐意義，是推動思想政治教育與時俱進、創新發展的必然選擇。

一、生成式人工智能對高校思想政治教育高質量發展的現實效能

生成式人工智能是一種能夠利用復雜算法、模型和規則，從大規模數據集中學習，并生成新的文本、圖片、聲音、視頻和代碼等原創內容的人工智能技術，全面超越了傳統軟件的數據處理和分析能力。生成式人工智能以其前所未有的超強功能逐步改變著人類社會的面貌。在高校思想政治教育領域，生成式人工智能的引入和應用，契合了堅持創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念對新時代思想政治教育高質量發展的指導意義，能夠顯著提高思想政治教育的質量與成效，提升教育實效性，有效回應學生成長的需求與期待。

（一）優化教育資源配置，推動高校思想政治教育可持續發展進程

思想政治教育資源的深度開發與高效利用是高校思想政治教育得以穩固開展的基礎與保障，思想政治教育資源的開放與共享則是貫徹新發展理念的體現。在高校思想政治教育高質量發展進程中，要實現高校思想政治教育的可持續發展，就要有效挖掘和優化配置思想政治教育資源，實現思想政治教育質量與成效的雙向提升。而生成式人工智能的出現則可以在大數據分析和算法輔助下為教育者提供科學的資源配置建議，幫助他們更合理地規劃和使用教育資源，減少資源浪費和配置不均衡的現象。

在以往的思想政治教學活動中，教育資源的開發和利用與教育者主體因素具有強關聯性，其開發利用程度常常受制于教育者自身的知識結構、視野格局、資源意識和主動性等因素。例如，一些思政課教師可能在資源選擇和利用上主觀能動性不足，缺乏深入挖掘和整合各類資源的能力，導致身邊的特色資源，如革命紅色資源、校史文化資源、民族特色資源等未得到充分利用；部分教師可能缺乏跨學科、跨領域的合作意識和能力，導致資源之間無法形成有效合力，甚至出現資源的錯位與浪費。而生成式人工智能的出現則可以很大程度上優化教育資源配置，增強資源的有效供給。一方面，可以促進多維度教育資源整合與教育效果的提升。GAI具備強大的整合和遷移能力，能夠從多視角將現有的知識有效融合，并能將學到的知識和技能遷移到其他領域中，實現跨領域的應用。這一特性使得教育者能夠突破個人專業和知識架構的局限，從多維度剖析思想政治教育資源的本質及其教育價值，從更廣泛的視角展開對思想和政治話題的討論。通過全面把握思想政治教育資源的整體脈絡，教育者可以充分認識到不同資源之間的內在聯系和相互作用，促進資源之間的良性互動與協同作用。這樣的合力效應不僅能夠提升思想政治教育的效果，還有助于推動相關領域的學術研究和實踐創新。另一方面，可以促進教育資源共享，減少資源配置不均衡。GAI注重系統的開放性和可擴展性，具備萬物互聯的開放性特征，能夠鏈接和整合來自不同高校、不同專業的思想政治教育資源，使優質思想政治教育資源跨越地區和機構的界限，形成一個包括教學資料、案例庫、實踐經驗等龐大且多樣化的資源池。這種跨校、跨專業的資源整合，使得原本分散、孤立的教育資源得以有效匯聚，為全面深度整合利用資源，實現資源共享提供了物質基礎，并通過資源共享機制的搭建減少資源配置不均衡現象。

（二）強化個性化教學，提高高校思想政治教育精準性與實效性

清晰把握學生學情，是實施個性化教學的前提，更是推動思想政治教育高質量發展的必然要求。個性化教學是一種以學生為中心、尊重學生個體差異的教學方法，通過定制化的教學計劃來滿足學生的學習需求和提高學習效果。思想政治教育的高質量發展要求以學生為中心，教育方案的設置需在加大對學生的認知規律和接受特點的研究基礎上，關注與滿足學生成長的“個性”需求與期待［4］，并在把握學生個性發展規律的基礎上創新教學方式、塑造學生理想個性。生成式人工智能可輔助教師掌握學生學情、設計教育內容與方法，提供更符合學生個性需求的教育方案，提高育人的針對性和實效性。

傳統的思想政治教育教學模式存在顯著的局限性。第一，它往往偏向于理論“灌輸”，缺乏對教學方式創新性的思考；第二，由于受限于教師數量與質量，教育者多采用“大水漫灌”的教學方式，即一刀切的教學模式。這種千人一面的教學設計不僅難以激發學生學習的積極性和主動性，而且嚴重阻礙了學生對知識的吸收和理解。由此可見，教育者受制于現實情況從而難以精準識別學生的知識薄弱點和學習偏好等個性化需求，將導致教學內容和方式不可避免地缺乏針對性，致使學生學習效率低下。

生成式人工智能的出現為個性化和定制化教學提供了強大的技術支持，主要體現在以下兩個方面：一是精準對接學生個性化需求，提高教學針對性。當代大學生的思想具有復雜性與多元化的特征，但GAI能夠在深度學習中利用大數據和算法，刻畫出個體的思想行為畫像，既能精準識別教育對象的教育需求，實現最新教育內容的精準推送，又能幫助教育者深度了解學生的學習習慣、興趣偏好以及知識掌握情況，為教育者提供關于教學方式與內容的設計建議，實施“精準滴灌式教育”，將學生成長的個性化需求落細、落小、落實。二是動態優化教學過程，提高教學實效性。教與學是個動態發展過程，教育者需在教學過程中依據教育對象的反饋表現對教學內容與設計做出調整，改善教學效能。GAI可通過人機交流與智能反饋及時提供修改意見，幫助教育者優化教育方法，實現教學內容與教育對象的高度適配?？梢?，運用GAI賦能教學過程，可極大優化教育內容的設置，提高教育者備課、授課效率，精準對接每位學生的實際需求，使得思想政治教育更加符合新時代的發展要求。

（三）助力主體互構，凝聚高校思想政治教育高質量發展主體力量

在思想政治教育活動三要素中，教育者與受教育者同具主體性特質，具有充分的主觀能動性。通過兩者之間的主體互動與構建，能夠增強教育活動的雙向性和互動性，建立教育者和受教育者在教育過程中的平等地位和相互依賴關系，推動雙方共同努力、相互協作，產生對思想政治教育高質量發展的共同理解與追求，形成實現優質教育效果的合力。GAI可憑其同人類思想的高度近似性被用于師生互動式學習體驗的建構中，幫助教育工作者和學生更切實地交流和理解對方與之不同的思想觀念，助力認識一致性的達成，促進高質量發展。

作為個體的人，知識水平和認識能力都是有限的，且這些思維活動受到各自社會角色和具體處境的深刻影響，個體思想觀念在形成時充滿了主觀色彩，難以被他人全面理解和準確預測。在高校思想政治教育中則表現為教育者與教育對象之間因身份差異產生的觀念差異、信任度等問題，妨礙思想政治教育活動的有效進行。GAI的出現能在一定程度上突破這一阻礙。思想政治教育高質量發展就是在發展的基礎上力求“高水平”和“高品質”［5］27。首先，對于教育者而言，就是要明晰受教育者“最近發展區”，精準定位教育目標，有效激發學習者學習動力?？梢岳肎AI與人的思想高度近似的特點，為教育者提供受教育者較為全面的思想和行為數據。這些數據與真實情況具有高度擬合性，使教育者對教育對象的認識更加理性客觀，再在理性認識的基礎上研究和設計高效度的教育目標和教學方案。其次，對于受教育者而言，需在真切體會教育者教育本心中調動學習自主性。在傳統教育活動中，教育者往往擁有更多的資源和話語權，而教育對象則可能處于相對弱勢的地位。這種可能導致教育對象在表達自己的觀點和疑慮時感到顧慮或不安，或對教育者產生不信任感，懷疑教育者的意圖和動機，也可能導致教育對象對教育內容的抗拒和排斥，從而限制了教育過程中的雙向交流和互動。GAI可在人機交互中作為教育者和教育對象之間的橋梁，在受教育者“問”與機器“答”的教育行動中模擬教育者角色，在這過程中受教育者將收獲高度的學習自由權和對話反饋主動權，更易接受與理解“教育者”教育內容與價值觀的輸出，獲得與教育者一致的學習發展共識。這種反饋訓練模型的強化學習機制將教育主體雙方都置于“學習－反饋”機制中，雙方得以及時準確地接收反饋信息，實現高效且高層次的交流。

二、生成式人工智能對高校思想政治教育高質量發展的風險檢視

生成式人工智能憑借先進技術對高校思想政治教育高質量發展產生強有力的驅動作用，以科技現代化推動教育現代化。然而，機遇與挑戰并存。不當利用生成式人工智能將對高校思想政治教育的價值導向作用、學生的思維觀念、行為習慣等產生負面影響，使思想政治教育的高質量發展面臨風險與沖擊，不利于學生的全面發展。

（一）生成式人工智能虛擬工具特質削弱思想政治教育價值導向的作用

習近平總書記曾提出，“知識是載體，價值是目的，要寓價值觀引導于知識傳授之中”［6］。思想政治教育是青年價值觀塑造的重要平臺。新時代下，高校思想政治教育的高質量發展需精準對標人才強國戰略，深入開發人才這一核心資源，致力于培養既具備求真務實、實事求是的科學精神又擁有崇德向善、甘于奉獻的道德素養的高素質人才。能否引導青少年形成正確的價值觀，很大程度上取決于思想政治教育是否有情懷和溫度。然而，在生成式人工智能賦能高校思想政治教育的進程中，GAI因其工具屬性并不必然內含著思想政治教育的價值導向性，且思想政治教育知識的傳導受到人工智能虛擬工具性的影響有可能僅停留在虛擬場域中，而使思想政治教育智慧未能真正內化為學生的知識并外化為行動。

如果一味依賴GAI對大學生進行思想政治教育，將削弱思想政治教育的價值塑造這一重要作用。一方面，生成式人工智能本身不承擔價值教育功能。GAI與學生的互動往往受限于人工智能對數據的分析和算法的優化層面，更多的是一種“數據處理”而非“思想交流”，缺乏對學生價值觀的引導、行為的約束以及觀念的糾偏等教育性功能。同時，由于人工智能的局限性，其無法做到教育者在現實生活中對受教育者的言傳身教，難以使受教育者在耳濡目染中樹立良好道德品行。另一方面，生成式人工智能缺乏體驗性與實踐性。由于生成式人工智能與受教育者的互動交流停留在思維邏輯的是與非層面，一是沒作用于實踐過程，二是沒使學習者獲得實踐感悟，三是與真實人物的交流相比，人工智能更是缺乏個人情感置換等精神性實踐環節，因此其教育過程缺乏真實性、體驗性和實踐性。這可能導致學生對現實世界的理解和知識應用能力受限，使教育價值僅停留在理論層面而無法真正轉化為實踐行動，加劇數字鴻溝與能力鴻溝的問題。

（二）技術的高效性引發教育者與受教育者主體性消解的趨向

思想政治教育本質始終聚焦于人的全面發展。為實現高校思想政治教育的高質量發展，我們必須正視并克服社會哲學范式中的局限性，積極拓寬人學范式，進一步深化“以人為本”的核心觀念。這一觀念著重強調在思想政治教育過程中人的主體地位、作用及價值應被置于核心地位。具體而言，這要求我們在處理人與物的關系時，持續將人的需求與成長置于首要考量，因為人只有在積極的實踐與不懈的主動探索中，方能獲得更高階的智慧形態。然而，在利用生成式人工智能輔助高校思想政治教育的過程中，我們必須警惕可能因其滿足使用者的惰性而無意間削弱人的主體性發揮的情況。一方面，GAI技術的快捷便利可能會削弱受教育者主觀能動性和判斷力。Study.com美國公司的調研數據顯示，高達89%的學生在學業中借助了ChatGPT這一工具來完成作業，而其中有近一半（48%）的學生利用ChatGPT進行考試。此外，超過一半的學生承認曾利用ChatGPT輔助撰寫學術論文［7］?？梢?，學生可能會傾向于依賴生成式人工智能提供的內容和答案，減少主動思考和探索，長此以往甚至可能影響到他們的創造力和批判性思維。而隨著生成式人工智能的引入與推廣，學生對GAI的使用頻率與場域只會更甚，這對于學生個體能力的鍛煉將存在不可忽視的弊端。另一方面，教育者的創新性和主導地位下降。首先，GAI能為受教育者提供答案，便也能為教育者生成教案。隨著GAI在教育活動中的角色逐漸增強，教育者對GAI的使用則會從最開始的用其代勞簡單機械性工作，如文獻檢索和數據收集等，到后來的由GAI進行決策咨詢等環節，逐漸忽視了自身的獨立思考和創新能力的發揮，教育者的獨特見解和人文關懷在教學過程中也得不到展現。其次，師生的交流對話被GAI部分代替，如果學生更多地傾向于與GAI交流，可能會導致教師在課堂上的主導地位下降。教師的引導和監督作用以及在學生群體中的威信可能會受到削弱，學生的學習過程變得更加孤立和自主，且缺乏教師的引導和干預。過度依賴GAI不論是對于教育者還是受教育者而言，都有淪為技術附庸的可能性，最終教育環節被技術主導，教育主體的主體性日漸削弱。

（三）語料庫信息真偽善惡的不確定性致使高校意識形態把控難度加大

高校是意識形態工作的前沿陣地，為黨育人、為國育才是我國高校思想政治教育的神圣使命。新時代下，國際形勢紛繁復雜，思想文化的交流與碰撞日趨激烈。站在這一歷史新坐標上，中國式現代化的進程對思想政治教育提出了更高要求，其肩負的鑄魂育人使命愈發重要。高校需牢牢把握意識形態工作的領導權與話語權，這不僅是對高校思想政治教育的時代要求，更是對國家未來發展的深刻承諾。而GAI內含的意識形態風險可能會消解高校思想政治教育的意識形態教育功能。

首先，生成式人工智能語料庫中可能含有錯誤觀點和信息污染。GAI的文本生成機制高度依賴于網絡上的現有文本數據和用戶反饋，但GAI本身并不具備對語料庫內信息政治正確性和信息真偽性的自動辨識能力。而網絡世界中的思想觀點繁雜多樣，其中不乏歷史虛無主義、新自由主義、民粹主義甚至邪教迷信等錯誤思潮。此外，不容忽視的是，GAI用戶群體中也可能存在懷有不良動機的個體，他們會利用GAI傳播偏見、惡意的信息，加劇GAI傳播錯誤信息和歪曲事實的風險。這將導致在人機交互中，GAI向受教育者傳遞具有誤導性和偏向性的信息，混淆大學生對主流價值觀等正確認知。其次，生成式人工智能話語權仍由西方資本主義國家主導，存在西方意識形態價值觀輸出風險。正如馬克思、恩格斯所言，“在資本主義條件下，科學技術有時表現為異己的、敵對的和統治的權力”［8］。眾所周知，一些西方資本主義國家極善于憑借其經濟、文化、科技等方面的優勢，向他國輸出價值觀，隱蔽地進行意識形態滲透。因此，我們有理由擔憂，GAI可能淪為西方國家進行文化和意識形態控制的工具，對高校的思想政治教育產生負面影響，動搖大學生對社會主流價值觀的認同。

（四）文本生成原理的局限性不利于時代新人高階能力的培養

在中國式現代化的宏大背景下，高校思想政治教育作為落實立德樹人的關鍵課程，其高質量發展需以實現高校教育與國家建設間的“供需平衡”為指向，培養符合時代需求的時代新人。高校思想政治教育需重視學生邏輯推理能力、分析信息能力以及批判性思維能力等高階能力和素養的培養，以此培育出高素質人才［5］27。而GAI的作用原理是通過深度分析用戶的提問方式、詞句使用偏好以及對回答滿意度的反饋，形成更符合使用者取向的文本。這一過程凸顯了人機交流中的高度個性化現象，照顧到了學生的個性化需求。然而，這種高度個性化內容的生成可能會阻礙大學生個人能力素養的發展。其一，由于偏好設置，生成的內容越來越貼近學生用戶的預設，學生所接觸的信息范圍逐漸變得狹窄和封閉，形成了所謂的“信息繭房”。在這個繭房內，學生往往只能接觸到符合自身喜好和觀點的信息，而忽視或排斥與之相悖的觀點。這種信息環境的單一性將導致學生個人觀點的強化，影響其對于不同觀點和思想的接收與理解。其二，由于生成式人工智能在與學生進行人機交流時，其思維模式傾向于滿足學生的即時需求，而非引導學生進行深入思考或探索未知領域。這種固定邏輯的思維模式容易導致學生的思維僵化，難以進行發散性和創新性思考。當學生習慣這種即時性信息輸出時，可能會逐漸喪失主動尋求新知識和新觀點的動力，陷入思維上的惰性狀態。正如紐約市教育局發言人珍娜·萊爾（Jenna Lyle）所說：“雖然該工具（ChatGPT）可能會快速輕松地回答問題，但它不具備培養學生批判性思維和解決問題的能力，而這些能力對于學術和終身學習至關重要?！边@意味著生成式人工智能的技術邏輯造成了其生成內容的偏好性和局限性，這會在一定程度上限制學生創新能力等高階能力的鍛煉，危害學生思維的深度與廣度。

三、生成式人工智能助力高校思想政治教育高質量發展的應對策略

生成式人工智能為高校思想政治教育帶來了危與機。如何趨利避害地利用好這一技術，為高校思想政治教育注入新活力，這對于培育時代新人具有舉足輕重的意義。具體來說，我們應從教育理念的堅守、算法安全的治理、教育主體素養的提升，以及對現實實踐的重視等多個維度切入，力求實現GAI與高校思想政治教育有機結合，助力高校思想政治教育高質量發展。

（一）堅守育人初心，彰顯思想政治教育的育人底色

引入生成式人工智能無疑為思想政治教育的高質量發展提供了強有力的技術支撐。然而物有甘苦，道有夷險。一方面“技術崇拜”情結容易使師生落入技術主義的誤區，導致技術成為主導，遮蔽思想政治教育本身的價值引領功能。另一方面，思想政治教育對技術的過分依賴，則可能會忽視教育目標，偏離“為黨育人、為國育才，全面提高人才自主培養質量”［1］33的初心。這不僅是“技術異化”的表現，更是對“技術為用，育人為本”原則的背離。習近平總書記強調：“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程?！保?］從本質而言，“思想政治工作從根本上說是做人的工作”［10］，其核心應在于關注“現實人的活動”［11］886，旨在通過社會主義核心價值觀的培育，促進學生個體的自由全面發展?？梢?，在這個數字智能時代，技術理性雖是驅動發展的“助推器”，但價值理性仍是引領發展航向的“指南針”。因此，要確保這一技術引入不僅能提升教育效率，更能深化教育內涵，關鍵在于如何平衡技術運用與價值引領，讓技術真正服務于立德樹人根本任務。

第一，樹立正確的技術觀與教育觀。高校必須堅持技術為用，“以人為本”的教育理念，明確技術作為教育輔助工具的定位，將“立德樹人”的實效性視為核心考量，確保所有教學活動和技術應用都緊密圍繞這一目標展開，重點培養學生的創新精神和實踐能力，始終將人的全面發展作為教育的終極價值追求。

第二，促進技術與教育深度融合，即結合GAI特點和優勢優化教學設計、加強師生互動。例如利用GAI設計出符合學生認知規律和學習需求的教學方案，并積極搭建師生交流平臺，促進師生之間的有效溝通和互動，增強教育的人文關懷和情感聯結。

（二）強化教育主體素養，培育人機協同能力

人是教育的主體，更是思想政治教育的主體力量，思想政治教育活動的有效性離不開人的主體性的發揮。要想充分發揮生成式人工智能的積極作用，彌合GAI驅動高校思想政治教育發展中造成的主體性消解、錯誤認知形成等負面影響，必須著眼于激發人的主體性，加強教育主體的自身素質建設，從源頭上提升高校師生應對風險的能力。

馬克思、恩格斯指出：“教育者本人一定是受教育的?！保?1］134情況在變化，時代在發展。于教育者而言，要不斷學習新事物，適應新情況，做到與時俱進。由此，在數字化時代，教育者要主動擁抱數字技術，成為數字技術的應用者和掌控者。一是提升數字素養。教育者需定期參加涵蓋GAI基礎知識、數據收集與分析工具使用、在線教學平臺操作等內容的GAI應用培訓，并積極設計和實施基于GAI的教學方案，通過實踐不斷提升數字技術應用能力，確保能夠熟練掌握并靈活應用于教學實踐中。二是精進專業知識，挖掘教育深度。教育者需自覺加強對黨的創新理論的學習，如通過參與研討會、讀書會等活動，確保教育內容的時代性和先進性，同時加強對理論知識的深度挖掘和個性化解讀。畢竟與人工智能相比，教育者更善于做到憑借自己的經驗、情感將知識道理真正地講深講透講活，使學生緊跟其思維，做到對知識的深刻剖析與理解。

于受教育者而言，批判性思維的培養尤為重要。首先，高?？稍谒枷胝谓逃w系中增設批判性思維訓練課程，如選取GAI生成的具有爭議性或誤導性的文本作為教學案例，引導學生運用批判性思維進行剖析，或通過辯論賽等形式培養學生的批判性思維能力，避免淪為技術的附庸。其次，組織科技倫理教育，向學生普及GAI等相關知識。幫助學生建立理性的技術觀念，破除對GAI技術的“迷信”，強化學生的主體意識，使他們能夠正確地理解和使用GAI技術。

（三）筑牢算法安全防線，維護算法主流價值導向

算法在生成式人工智能中起著至關重要的作用，其設計和應用直接影響內容生成的質量、方向和價值導向。若在使用GAI技術的過程中，未對其進行恰當的干預和嚴格的管控，將不可避免地帶來一系列嚴重的負面影響。這些影響包括但不限于信息傳播的失控、用戶陷入“信息繭房”、GAI淪為西方大國向大學生進行意識形態滲透的工具等，嚴重威脅主流意識形態和價值觀的穩固。要確保這一技術真正服務于思想政治教育高質量發展的目標，我們必須以主流價值引導GAI賦能高校思想政治教育的全過程，把好算法安全關卡，使GAI技術在高效應用的同時被有效規范。

首先，推進法規細化與監管機制建設。國家于2023年7月發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，應進一步針對高校思政教育領域發布實施細則，如明確GAI技術在課程輔助、學生評估、思政內容生成等方面的具體應用場景、數據收集與處理的標準、算法透明度要求及違規責任追究機制，并建立GAI技術應用于高校思政教育的評估體系，對算法模型進行定期審查與認證，確保其符合思政教育目標和社會價值正確導向。高校需在該辦法的指導下，結合本校實際制定內部管理制度，如明確GAI工具的使用范圍、師生權責等具體條款，以及成立由信息技術部門、思政教學部門及學生代表組成的GAI應用監管小組，負責監督算法應用的合規性，及時調整管理策略。再在此基礎上建立高效的師生反饋渠道，如在線平臺、定期座談會等，鼓勵師生就GAI應用中的問題提出建議和意見，并設立快速響應機制，確保問題得到及時解決。其次，優化算法設計與內容審核。算法是生成式人工智能的底層邏輯，要確保GAI正面優勢的發揮，則需在算法上下功夫。如將價值觀融入算法設計中。在算法設計階段，明確將習近平新時代中國特色社會主義思想、社會主義核心價值觀等作為算法優化的重要目標，通過調整算法權重、優化推薦邏輯等方式，提升正面內容的生成與推薦比例，以及充分利用AI審核工具與建立人工復審制度。在GAI算法中集成先進的內容識別與過濾技術，自動檢測并過濾含有不良信息、違背社會主義核心價值觀的內容，最終再由思政教師或專業團隊進行二次審核。

（四）關切現實實踐，推動學生自由全面發展

實踐是科學的世界觀、人生觀、價值觀形成的基礎。正如馬克思、恩格斯所言，“在思辨終止的地方，在現實生活面前正是描述人們實踐活動和實際發展過程的真正的實證科學開始的地方”［11］153。習近平總書記也指出：“道不可坐論，德不能空談。于實處用力，從知行合一上下功夫，核心價值觀才能內化為人們的精神追求，外化為人們的自覺行動?！保?2］從本質而言，思想政治教育是在理論與實踐的深度融合中不斷推動學生全面發展。然而，正是由于GAI技術的虛擬性特質，則易使師生忽視現實實踐，阻礙學生實踐能力的培養，同時也削弱了對社會責任感與使命感的重視。為了規避GAI技術虛擬性對學生思想政治教育的負面影響，我們需要立足現實，強化思想政治教育的實踐特性。

首先，強化現實互動，深化理論與實踐融合。高校一方面可圍繞當前社會熱點、國家政策導向及學生興趣點，設計系列主題實踐活動，如“鄉村振興調研”“環保公益行”“紅色文化尋根”等，確保實踐活動既有教育意義又貼近學生生活。另一方面則可利用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術，模擬復雜社會場景或歷史事件，使學生在安全環境中進行沉浸式體驗學習，拓寬視野，深化對理論知識的理解。如此，高校通過構建多元化實踐平臺，引領學生走出課堂，深入社會，在增強對理論理解的同時親身感受社會的多元性和復雜性，了解社會的真實需求與問題，以切身體驗深化學生的所思所想。此外，在實踐和探究現實問題過程中，還需引入“導師制+團隊式”的實踐指導。這既強調了為每個實踐活動小組配備具有豐富實踐經驗和理論功底的指導教師，負責全程指導，確保學生能從馬克思主義理論視角分析社會問題，提升問題解決能力，又注重鼓勵學生組成跨學科、跨年級的實踐團隊，通過團隊協作完成任務，培養團隊協作精神和領導力。其次，優化考評機制，打造“理論+實踐”的綜合評價體系。GAI技術擁有強大算力、大數據分析能力和實時記錄功能，可借助其開發出智能考評系統，自動收集學生在實踐活動中的行為數據、情感反應等，生成行為圖譜、情感曲線等可視化報告。再設計出包含知識掌握、實踐能力、創新思維、團隊協作能力、社會責任感等多維度的評價指標，確保評價全面、客觀。最后，調整評價結構，強化實踐權重，確保學生足夠重視并積極參與實踐活動。要使學生身體力行地深入實踐活動中，更深刻地理解思想政治教育的意義和價值。這種入腦入心的學習狀態，將大大提高思想政治教育的效果和質量。

結" 語

生成式人工智能為高校思想政治教育帶來了前所未有的機遇與挑戰。我們應敏銳捕捉技術現代化的脈搏，充分發揮生成式人工智能的技術優勢，為高校思想政治教育注入創新活力。然而，我們亦應深刻認識到，生成式人工智能的引入并非一帆風順，其背后潛藏著諸如思想政治教育核心價值被遮蔽、教育主體自主性面臨挑戰、意識形態安全維護難度升級，以及對學生高階思維能力培養構成的潛在阻礙等問題。這些風險與挑戰要求我們要以高度的責任感和前瞻性的思維，去深入剖析、精準把控，并積極探索有效的應對策略。

總之，生成式人工智能賦能高校思想政治教育的高質量發展，既是一場技術革命，也是一次教育理念的深刻變革。我們要以更加開放包容的心態，積極擁抱這一變革，并以高品質、高水平為目標，共同推動高校思想政治教育邁向新的高度，為實現中華民族偉大復興的中國夢貢獻智慧與力量。

［參考文獻］

［1］ 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022.

［2］ 中共中央國務院印發《關于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》［N］.人民日報，2017-02-28（1）.

［3］ 習近平.在北京大學師生座談會上的講話［N］.人民日報，2018-05-03（2）.

［4］ 張國啟，劉亞敏.新時代思想政治教育高質量發展的邏輯內涵與實踐理路［J］.思想理論教育，2021（5）：53-58.

［5］ 彭鈺美，徐秦法.新時代高校思想政治教育高質量發展論析［J］.學校黨建與思想教育，2024（1）.

［6］ 習近平.思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程［J］.求是，2020（17）：4-16.

［7］ TANGERMANN V.89 percent of college students admit to using ChatGPT for homework， study claims［EB/0L］.（2023-01-31）［2024-05-30］. https：//futurism.com/the-byte/students-admit-chatgpt-homework.

［8］ 馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯文集：第8卷［M］.北京：人民出版社，2009：358.

［9］ 習近平.把思想政治工作貫穿教育教學全過程 開創我國高等教育事業發展新局面［N］.人民日報，2016-12-09（1）.

［10］ 習近平.習近平談治國理政：第2卷［M］.北京：外文出版社，2017：377.

［11］ 馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯選集：第1卷［M］.北京：人民出版社，2012.

［12］ 習近平.青年要自覺踐行社會主義核心價值觀：在北京大學師生座談會上的講話［N］.人民日報，2014-05-05（2）.

［責任編輯：覃凌波］

［收稿日期］2024-09-11

［基金項目］2022年度廣東省青少年研究共建課題“習近平總書記關于青年工作的重要思想研究”（2022GJ038）；2023年度深圳大學思想政治教育創新發展研究課題“生成式人工智能時代高校意識形態安全教育研究”（2023SZ25）

［作者簡介］張革華（1969—），男，深圳大學繼續教育學院教授，研究方向：思想政治教育；雷雅丹（2000—），女，深圳大學道德文化研究中心研究助理，研究方向：思想政治教育。

［引用格式］張革華，雷雅丹.生成式人工智能賦能高校思想政治教育高質量發展［J］.廣西教育學院學報，2025（2）：117-127.