大數據下職教專業適應性動態建設機制研究

摘 要 電子商務作為數字經濟的重要組成部分，新技術、新業態、新模式不斷涌現，而電商人才培養與產業高質量發展不適應，難以滿足企業轉型發展和經濟高質量發展的現實需要。文章依托大數據技術，從職業教育“五個對接”入手，針對高職院校電商專業建設的目標、標準及人才培養質量進行監測、評估與預警，優化專業建設動態調整機制。

關鍵詞 大數據；職業教育適應性；專業動態建設；電商專業

中圖分類號：G712 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.03.002

Research on the Adaptive Dynamic Construction Mechanism of Vocational

Education Majors under Big Data

——Taking the E-commerce Major as an Example

ZHANG Han

（Zhejiang Business College， Hangzhou， Zhejiang 310059）

Abstract As an important component of the digital economy， e-commerce is constantly emerging with new technologies， formats， and models. However， the cultivation of e-commerce talents is not suitable for the high-quality development of the industry， making it difficult to meet the practical needs of enterprise transformation and high-quality economic development. The article relies on big data technology and starts with the \"five connections\" of vocational education， monitoring， evaluating， and warning the goals， standards， and talent cultivation quality of e-commerce major construction in vocational colleges， optimizing the dynamic adjustment mechanism of major construction.

Keywords big data; adaptability of vocational education; dynamic major construction; e-commerce major

2021年，習近平總書記在全國職業教育大會上強調了職業教育的重要性，提出要構建現代職業教育體系，培養高素質技術技能人才，以支持社會主義現代化國家建設。2021年10月國務院印發了《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》，強調優化職業教育供給結構，以市場需求為導向，調整教育層次和專業結構，推進產教融合。2024年，全國教育工作會議將“增強職業教育適應性和吸引力”作為重點工作之一進行部署，這表明了職業教育在國家教育體系中的重要地位和面臨的發展要求。

高職專業建設和人才培養應與區域產業經濟發展緊密相連，實現教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的精準對接。電子商務行業快速發展，對人才的知識結構和能力體系提出了更高的要求。雖然浙江省的職業教育發展水平領先，但仍需提高專業結構與產業發展的匹配度。而浙江省作為電子商務發展的前沿陣地，人才需求規格變化快、要求高的趨勢愈發顯著，這與高職院校專業建設及高素質技術技能人才成長的周期性矛盾也日益凸顯。因此，高職電子商務專業應緊扣區域經濟社會發展，精準對接產業發展需求，建立快速適應產業發展的專業動態建設機制，提升人才培養質量，以推動職業教育與區域經濟的協同發展。

1" 增強職業教育適應性的現實困境

專業建設主要涉及三大核心要素：第一，培養什么人？即“專業人才培養目標和規格”；第二，如何培養？即“專業人才培養模式、課程體系和課程”；第三，由誰培養，需要什么條件？即“雙師結構化師資團隊、專業教學環境和條件”。但目前在高職電商人才培養過程中普遍存在以下問題。

1.1" 人才培養目標與定位不清

人才培養目標與定位不明晰，未能準確把握新時代職業教育改革的方向，彰顯其時代性和社會性；對人才需求的分析不夠精準，培養數量、規格和結構不合理；缺乏對學生個性特點和行業企業崗位需求的深入分析，學生難以根據自身特點找到合適的崗位，個性化培養和就業情況不佳。

1.2" 課程體系與內容設置不當

首先，電子商務是一個綜合性很強的專業，專業課程覆蓋面廣，涉及互聯網、物流、營銷、經濟、法律等多個學科領域，往往容易造成課程之間關聯性不強、難以形成體系的問題；其次，課程內容未能緊跟電商行業發展，導致教學內容與實際工作脫節；最后，課程內容未能融入云物大智移等新技術，缺乏前瞻性，導致學生對行業新發展的適應能力不足。

1.3" 師資與教學資源有待充實

在師資方面，教師的專業能力和實踐經驗不足，缺乏適應行業快速發展的結構化“雙師型”教師隊伍。在教學方法和資源方面，缺乏改革創新、信息技術和數字化資源利用，影響教學效果和學生的學習體驗。

這些問題的存在，制約了高職教育對經濟社會發展的適應性和服務能力。而本文嘗試用大數據平臺及相關數據分析方法，針對電商行業人才需求的特點，將智能化數據采集與分析結果與人才培養相結合，設計出一套可以動態指導專業建設的機制。

2" 基于大數據的電商人才需求分析

2.1" 電商人才需求端數據采集

通過爬蟲技術和NLP技術，建立電商專業群基礎數據庫，即時反映電商市場人才需求的動態，包含全國電子商務類人才需求數據、國家政策數據、行業發展數據、國家標準數據、電子商務類教育服務數據等。搭建教育情報分析平臺，采取數據源、數據指標、影響因子、計算方法等多種機器學習算法，對海量數據進行多維度、多層次交叉分析，及時掌握電商人才需求的數量特征與變化、地區分布；電商專業群面向的崗位名稱、職責，所屬行業與企業，工作內容與要求、薪資范圍等；國際前沿行業標準，產業最新政策方向等。

2.2" 電商人才需求端數據分析

全國電子商務人才需求動態平臺數據顯示，2023年全國范圍內對電商人才的需求總體呈現出較為穩定的增長態勢，但受到季節性消費習慣、電商促銷活動以及行業周期性發展的影響，存在一定的季度波動性。

從細分行業來看，2023年全國對電子商務類人才的需求主要集中在互聯網/電子商務行業，其次為計算機軟件、批發/零售和貿易/進出口等行業。不同細分行業的電商人才需求存在一定差異。例如，隨著傳統電商平臺競爭日益激烈和消費者行為的改變，互聯網/電子商務行業對電子商務運營、市場推廣、數據分析等核心崗位的需求持續高漲；由于政策的持續利好和國際市場的拓展，貿易/進出口行業對跨境電商、國際貿易專員、外貿業務員等相關崗位的需求持續增長；隨著電子商務向智能化、技術化方向發展，計算機軟件和電子技術領域的人才需求逐漸增加。

2.3" 電子商務專業產業映射

通過大數據分析和專家評估，結合產業發展和人才需求，確定了電子商務的五大崗位群（客戶服務、視覺設計、營銷推廣、運營管理和供應鏈管理），梳理了“電子商務專業產業映射圖”（圖1，p7）。

從圖1可見，在大數據、云計算、人工智能等高新技術迅猛發展的背景下，產業發展催生了新崗位和新工作內容（例如智能客服、數字營銷、數據化運營等），并對技術技能人才提出了新要求，其應具備中高端服務的能力、分析和解決較復雜問題的能力、國際視野和跨文化交流能力、較強的持續學習能力和可持續發展能力等。

3" 以數據技術為支撐的專業建設動態調整機制構建

3.1" 精準洞察行業變化，科學構建課程體系

高職院校應立足我國高等職業教育特色，結合區域特征和產業發展需求，依托電商專業群基礎數據庫，利用大數據精準分析區域電商人才需求的數量、結構、層次，動態監測電商人才需求量最大的崗位群和崗位。以崗位典型職業活動為依據，以職業能力培養為重點，以國家職業技能競賽、職業資格認證和“1+X”職業技能等級證書制度為檢驗標準，貫徹工學結合、理實一體的人才培養模式，構建并優化區域特色崗課賽證綜合育人課程體系，科學設置相應的專業基礎課、專業核心課和專業拓展課。

3.2" 精細定位崗位標簽，動態調整教學內容

高職院校根據崗位招聘信息文本中的崗位需求和職責提取崗位標簽，再根據這些顆粒化標簽的屬性，將其劃分為知識、能力和素質三類標簽，并最終形成三維人才培養目標體系，實現上接市場端、下聯教學端。根據三維人才培養目標，以工作過程系統化為導向，將電商企業典型工作任務進一步歸納為行動領域，繼而根據職業成長規律、認知學習規律進行學習領域（課程）的轉換，再根據教學法分解成學習情景（教學單元）。并持續通過教育情報分析平臺進行崗位標簽數據跟蹤，定期根據檢測結果對課程內容進行調整。

3.3" 精確診斷改進指標，提升人才培養質量

高職院校可依托人才培養工作狀態數據采集平臺與教育情報分析平臺，建立內部質量保證體系診斷與改進復核機制，從專業、課程、教師和學生四個層面91個質控點來評估規劃目標、標準是否與人才需求契合，是否與自身基礎適切，找到不足與問題。核心診斷指標包括人培方案、教學標準、課程和教材建設、教學業績考核、校內外實訓基地建設、教師職稱/學歷學位/是否雙師、畢業生就業/創業率和對母校推薦度等。

根據學校要求和專業等級，對照質控點的診斷標準，對本專業的四個層面進行對比診斷，找出未達到標準的質控點，分析存在的問題與原因，提出改進措施并跟進改進成效，實現“監測―預警―改進”的專業建設動態調整，如圖2所示。

4" 結語

在當前時代背景下，職業教育作為連接教育與產業的重要橋梁，其適應性與靈活性顯得尤為重要。專業建設的動態調整不僅是適應市場需求變化的必要手段，還是提升職業教育人才培養質量、增強職業教育社會服務能力的重要途徑。展望未來，隨著大數據技術的不斷發展和應用，職業教育將迎來更加廣闊的發展空間。但同時，我們也應清醒地認識到，建立專業動態建設機制是一個長期而復雜的過程，需要政府、學校、企業等多方協同努力。政府應出臺相關政策，為職業院校專業建設提供有力支持；學校應主動適應市場變化，靈活調整專業設置與課程內容，加強與企業的合作與交流，深化產教融合；企業應積極參與職業教育，為人才培養提供實踐平臺與資源支持，共同培養符合市場需求的高素質技術技能人才。以創新驅動發展，以改革激發活力，在實踐中不斷探索、總結經驗，推動職業教育邁向更加輝煌的明天。

基金項目：2022年浙江省教育科學規劃課題“大數據背景下基于職業教育適應性的專業動態建設機制研究——以電子商務專業為例”（2022SCG075）。

參考文獻

[1] 韋衛，姚娟，任勝洪.增強職業教育適應性的價值分析、理論基礎與推進路徑[J].中國職業技術教育，2021（22）：34-42.

[2] 鄢彬，蔣芝英.新發展格局下增強職業教育適應性的邏輯內涵與實踐路徑[J].教育與職業，2021（12）：5-12.

[3] 章君.新發展格局下增強職業教育適應性的重要意義與具體策略——基于職業教育功能的視角[J].教育與職業，2021（12）：13-18.

[4] 張麗娜.新時代增強職業教育適應性的任務方略與路徑選擇[J].教育與職業，2021（15）：34-40.

[5] 鄭亞娟，王忠東，邢雪峰.大數據環境下的高職教育改革[J].成人教育，2017（3）：67-69.

[6] 王英彥，楊剛，曾瑞.教育大數據背景下高職教學質量提升策略[J].中國職業技術教育，2020（14）：61-66.

[7] 王彬.數據賦能：教學診改視閾下高職院校教育生態反思[J].中國職業技術教育，2019（35）：49-52.

[8] 王鳳輝，李林.大數據背景下高職專業動態建設機制構建研究[J].黑龍江生態工程職業學院學報，2021，34（5）：83-89.

[9] 劉燕，吳玉劍.教育供給側改革視域下高職院校專業動態機制建設研究[J].中國職業技術教育，2017（8）：31-34.