歸因分析法理念下的預見性護理在婦科惡性腫瘤患者CVC置管中的應用分析

【摘要】 目的：分析歸因分析法理念下的預見性護理在婦科惡性腫瘤患者中心靜脈導管（CVC）置管中的應用效果。方法：選擇2023年5月—2024年5月宿遷市第一人民醫院收治的132例婦科惡性腫瘤患者，隨機分為常規組（予以常規護理）和歸因組（予以常規護理和歸因分析法理念下的預見性護理），各66例。對比兩組置管操作及導管留置時間、CVC相關并發癥發生率、情緒狀況[抑郁-焦慮-壓力量表（DASS-21）]、生活質量[歐洲癌癥研究與治療組織生命質量核心問卷（EORTC QLQ-C30）]及護理滿意度[紐卡斯爾護理滿意度量表（NSNS）]。結果：歸因組置管操作時間顯著短于常規組，導管留置時間顯著長于常規組（Plt;0.05）；歸因組感染率及并發癥總發生率均顯著低于常規組（Plt;0.05）；干預后，兩組DASS-21各維度評分均顯著降低，歸因組均顯著低于常規組（Plt;0.05）；干預后，兩組EORTC QLQ-C30中功能狀況和總體健康狀況評分均顯著升高，且歸因組均高于常規組，兩組癥狀評分均顯著降低，且歸因組低于常規組（Plt;0.05）；歸因組護理滿意度顯著高于常規組（Plt;0.05）。結論：歸因分析法理念下的預見性護理可顯著降低婦科惡性腫瘤患者CVC相關并發癥發生風險，縮短置管操作時間，延長導管留置時間，改善患者情緒及生活質量，提高護理滿意度。

【關鍵詞】 歸因分析法 預見性護理 婦科惡性腫瘤 中心靜脈導管 感染風險

Analysis of Application of Predictive Nursing under the Attribution Analysis Concept in CVC Catheterization of Patients with Gynecological Malignant Tumor/CHEN Xue， LI Yuting， GUO Aling， SHI Qinsi. //Medical Innovation of China， 2025， 22（09）： 0-091

[Abstract] Objective： To analyze the application effect of predictive nursing under the attribution analysis concept in central venous catheter （CVC） catheterization of patients with gynecological malignant tumor. Method： A total of 132 patients with gynecological malignant tumor admitted to the First People's Hospital of Suqian from May 2023 to May 2024 were randomly divided into routine group （given routine nursing） and attribution group （given routine nursing and predictive nursing under the attribution analysis concept）， with 66 cases in each group. Catheterization operation and catheter indwelling time， incidence of CVC-related complications， emotional status [depression-anxiety-stress scale （DASS-21）]， quality of life [European organization for research and treatment of cancer quality of life questionnaire-core 30 （EORTC QLQ-C30）] and nursing satisfaction [Newcastle satisfaction with nursing scale （NSNS）] were compared between the two groups. Result： The catheterization operation time in the attribution group was significantly shorter than that in the routine group， and the catheter indwelling time was significantly longer than that in the routine group （Plt;0.05）. The infection rate and the total complication rate in the attribution group were significantly lower than those in the routine group （Plt;0.05）. After intervention， the scores of each dimension of DASS-21 in both groups were significantly decreased， and those in the attribution group were significantly lower than those in the routine group （Plt;0.05）. After intervention， the scores of functional status and general health status of EORTC QLQ-C30 in both groups were significantly increased， and those in the attribution group were higher than those in the routine group， the symptom scores in both groups were significantly decreased， and that in the attribution group was lower than that in the routine group （Plt;0.05）. The nursing satisfaction of attribution group was significantly higher than that of routine group （Plt;0.05）. Conclusion： Predictive nursing under the attribution analysis concept can significantly reduce the risk of CVC-related complications in patients with gynecological malignant tumor， shorten the catheterization operation time， extend the catheter indwelling time， improve patients' mood and quality of life， and improve nursing satisfaction.

[Key words] Attribution analysis Predictive nursing Gynecological malignant tumor Central venous catheter Infection risk

First-author's address： Department of Gynecology， the First People's Hospital of Suqian， Suqian 223800， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2025.09.020

婦科惡性腫瘤是威脅女性健康的嚴重疾病，其治療過程涉及放化療、手術、營養支持、免疫治療等多種復雜醫療干預手段[1-2]。中心靜脈導管（central venous catheter，CVC）作為化療、營養支持等治療的關鍵工具，在婦科惡性腫瘤患者治療中發揮不可或缺的作用[3-4]。然而，CVC置入和使用也伴隨著不容忽視的并發癥風險，如感染、導管堵塞、血腫等，不僅增加患者痛苦和經濟負擔，還可能對整體治療效果產生不利影響[5-6]。因此，降低婦科惡性腫瘤患者住院期間CVC感染風險已成為臨床護理工作的重點之一。常規護理模式多以對癥干預為主，往往在問題發生后才開始處理，對潛在風險的提前識別和干預相對不足[7]，無法滿足日益增長的護理需求，臨床亦在不斷探究更佳理想的護理干預方案。歸因分析法是常用的科學分析方法，通過深入分析事物發生原因，識別關鍵因素，從而為制訂針對性干預措施、優化護理流程提供依據[8]。預見性護理強調護理工作的前瞻性和預防性，即在問題發生之前，通過全面評估和預測，提前識別潛在風險因素，并據此制訂和實施有效的預防措施[9]。將歸因分析法與預見性護理相結合，有望為臨床疾病相關風險干預提供新的思路和方法[10]。基于此，本研究旨在探討歸因分析法理念下的預見性護理在降低婦科惡性腫瘤患者住院期間CVC感染風險中的應用效果，現進行如下報道。

1 資料與方法

1.1 一般資料

研究對象為宿遷市第一人民醫院2023年5月—2024年5月收治的132例婦科惡性腫瘤患者。（1）納入標準：①確診為婦科惡性腫瘤[11]；②住院期間需接受CVC置入及使用；③年齡18歲以上；④初中以上學歷，可配合量表評估工作。（2）排除標準：①合并其他嚴重疾病，如心力衰竭、呼吸衰竭等；②對CVC材料過敏；③有認知障礙或精神疾病。隨機將患者分為常規組（n=66）和歸因組（n=66）。本研究經本院醫學倫理委員會批準，患者自愿簽署知情同意書。

1.2 方法

常規組患者接受常規護理。（1）基礎護理：定期監測患者生命體征，并提供日常生活護理，以滿足個人衛生、飲食和休息需求。（2）健康宣教：通過講解和宣傳冊向患者及家屬介紹CVC相關知識，包括其重要性、注意事項和可能出現的并發癥。（3）CVC護理：按標準操作流程進行CVC置入、維護，定期檢查導管位置及通暢性，并對導管周圍皮膚進行消毒處理。（4）心理護理：關注患者心理健康，提供心理安撫和疏導。

歸因組在常規護理基礎上，予以歸因分析法理念下的預見性護理。（1）建立護理小組。組建由護士長、責任護士、心理咨詢師及腫瘤專家組成的專門小組，并對小組成員進行相關培訓，包括歸因分析法的原理、應用技巧和預見性護理步驟等。（2）收集數據。小組成員系統收集患者的基本信息、病史記錄、實驗室檢查結果及CVC使用情況，為歸因分析提供全面數據。（3）歸因分析。應用歸因分析法綜合分析CVC感染的風險因素，從而精準識別潛在風險點，如：不同置管部位的感染風險存在差異，其中股靜脈置管感染風險最高；患者的基礎疾病和免疫力水平對感染風險也有顯著影響，免疫力低下者更易感染；醫護人員不當操作、患者不良心理狀態及CVC相關并發癥的發生均可能增加感染風險。（4）評估風險及制訂護理方案。基于歸因分析結果，小組對患者感染風險進行量化評估，為其制訂個性化護理方案及預防措施，包括優先選擇頸內靜脈或鎖骨下靜脈進行置管，并確保嚴格的無菌操作；對免疫力低下患者采取額外的預防措施，如使用抗生素封管；定期對醫護人員進行培訓，確保其掌握正確的置管和維護技術；加強健康宣教并提供心理支持，幫助患者建立積極的治療態度；密切監測并發癥的發生，并采取相應的預防和治療措施。（5）具體干預措施。在感染發生前采取針對性預防措施：建立嚴格的導管護理流程，包括手衛生、無菌操作、導管維護和更換的標準化程序；使用抗菌涂層導管；對于需要長期輸液的患者，優化輸液方案，如使用輸液泵控制輸液速度等。深化心理干預：對患者及其家屬進行教育，講解識別和預防CVC感染的方法，教導正確的導管護理和感染監測方法，增強患者自我管理能力和家庭支持，同時關注心理變化，提供心理支持和治療信心。持續監測并反饋：動態監測患者CVC感染風險，隨時掌握最新狀況，一旦發現異常或風險增加趨勢，立即報告小組組長并實時調整護理計劃，以確保護理措施符合患者實際需求。

兩組均干預1個月。

1.3 觀察指標及判定標準

（1）記錄置管操作時間及導管留置時間，以及CVC相關并發癥發生情況。（2）情緒狀況：干預前及干預后，采用抑郁-焦慮-壓力量表（DASS-21）評估，該量表分為抑郁、焦慮和壓力3個維度，各維度0～21分，分值越高代表情緒狀態越差[12]。該量表各維度Cronbach's α系數為0.789～0.832。（3）生活質量：干預前及干預后，采用歐洲癌癥研究與治療組織生命質量核心問卷（EORTC QLQ-C30）評估，該量表包括功能狀況、癥狀評分、總體健康狀況3個維度，各維度標準化得分為0～100分[13]。功能狀況及總體健康狀況分值與生活質量成正比，癥狀評分分值與生活質量成反比。該量表Cronbach's α系數為0.814。（4）護理滿意度：干預后采用紐卡斯爾護理滿意度量表（NSNS）評估，滿分19～95分，該量表Cronbach's α系數為0.960[14]。根據評分可分為非常滿意（gt;80分）、滿意（60～80分）、不滿意（lt;60分）3個等級，總滿意=非常滿意+滿意。

1.4 統計學處理

使用SPSS 24.0軟件進行數據錄入及分析。計量資料以（x±s）表示，組間比較用獨立樣本t檢驗，組內比較用配對t檢驗；計數資料以率（%）表示，采用字2檢驗或Fisher精確概率法。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基線資料

兩組基線資料比較，差異均無統計學意義（Pgt;0.05），具有可比性，見表1。

2.2 置管操作及導管留置時間

歸因組置管操作時間顯著短于常規組，導管留置時間顯著長于常規組（Plt;0.05），見表2。

2.3 CVC相關并發癥發生率

歸因組CVC感染率及并發癥總發生率均顯著低于常規組（Plt;0.05），見表3。

2.4 DASS-21評分

干預前，兩組DASS-21各維度評分比較，差異均無統計學意義（Pgt;0.05）；干預后，兩組DASS-21各維度評分均顯著降低，歸因組均顯著低于常規組（Plt;0.05）。見表4。

2.5 EORTC QLQ-C30評分

干預前，兩組EORTC QLQ-C30各維度評分比較，差異均無統計學意義（Pgt;0.05）；干預后，兩組EORTC QLQ-C30中功能狀況和總體健康狀況評分均顯著升高，且歸因組均高于常規組，兩組癥狀評分均顯著降低，且歸因組低于常規組（Plt;0.05）。見表5。

2.6 護理滿意度

歸因組護理滿意度顯著高于常規組（字2=5.469，P=0.019），見表6。

3 討論

婦科惡性腫瘤因其高發率和治療復雜性，已成為嚴重威脅女性健康的重要因素[15]。化療是腫瘤治療必不可少的方式之一，患者化療期間多需接受CVC置入，以開放靜脈通道，滿足定期輸液需求，降低反復穿刺對血管的損傷[16]。然而，CVC在實際應用中也面臨諸多問題，如CVC置入和維護需要嚴格無菌操作和維護，以降低感染、血栓等相關并發癥發生風險，護理需求較高[17]。傳統常規護理多以對癥處理為主，可以滿足患者基本醫療需求，但其缺乏對潛在問題的預見性識別和干預[18]。隨著護理實踐的不斷進步，結合歸因分析法和預見性護理的新型護理模式逐漸受到關注，該模式核心在于通過深入分析潛在風險因素，提前制訂并實施預防措施，從事后處理轉向事前預防，從而構建更為全面和前瞻性的護理策略[19]。

本研究將歸因分析法理念下的預見性護理應用于婦科惡性腫瘤患者，結果顯示，相較于常規組，歸因組置管操作時間顯著縮短，導管留置時間顯著延長，且CVC感染率及并發癥總發生率均低，與楊青艷[20]研究結果一致，這表明歸因分析法理念下的預見性護理可優化操作流程，提高效率，降低CVC相關并發癥發生風險。歸因分析理論最早于1958年由心理學家海德提出，主要探討主體對事物認知原因的過程，即人們通過深入分析事物發生的原因，識別其關鍵因素，而預見性護理是承接歸因分析法，針對潛在風險因素，進行預先干預和預防的過程[21-22]。本文將歸因分析法理念下的預見性護理應用于婦科惡性腫瘤CVC置入患者，在具體實施中，首先組建護理小組，小組成員由專業心理咨詢師、腫瘤專家、護士等構成，保證了研究方案制訂的科學性和專業性。其次，醫護人員對婦科腫瘤患者CVC置入的相關風險因素進行資料收集，并通過歸因分析法精準、系統分析影響導管留置時間的關鍵因素，CVC相關并發癥的風險因素等，制訂針對性的預見性護理策略，針對置管情況，建立嚴格的導管管理標準化流程和針對性措施，可有效預防和控制CVC相關不良風險事件發生。歸因分析法理念下的預見性護理以數據為驅動、科學分析為基礎的決策方式，打破了傳統護理中依賴經驗主義的局限性，使護理策略更加精準、有效。故而，護理人員能夠更加主動地識別和管理風險，利于實現操作效率的提升，縮短操作時間，延長導管使用時間，從根本上減少并發癥發生，為患者提供更加安全、有效的護理服務。

本研究對比了患者干預前后的情緒狀況與生活質量，結果顯示，歸因組DASS-21和EORTC QLQ-C30各維度評分均顯著優于常規組，展示了歸因分析法理念下的預見性護理在緩解婦科惡性腫瘤患者情緒問題和改善其生活質量方面的有效性。歸因分析法理念下的預見性護理不僅關注患者的生理健康，還注重對患者的心理支持，該護理模式能夠提前識別和解決可能影響患者情緒和生活質量的因素，如疼痛、焦慮、抑郁等，并通過早期的系統心理干預和教育措施，有效緩解患者的情緒負擔，減少這些問題對患者康復的負面影響，增強其對治療方案的依從性與配合度，從而提高整體護理效果。此外，該模式更加注重患者個體差異，其通過實施個性化護理方案進一步強化了該護理模式的針對性與有效性，更有效地滿足患者在治療和康復過程中的需求，從而在疾病管理和生活質量方面取得更顯著的改善。歸因分析法理念下的預見性護理不僅將護理工作的重心從被動應對轉為主動預防，還深化了護理工作的科學性和專業性。故而歸因組患者的總滿意度顯著高于常規組，進一步說明歸因分析法理念下的預見性護理模式應用于婦科惡性腫瘤患者可提升服務質量及滿意度，與姜蕊[23]報道一致。

綜上所述，采用歸因分析法理念下的預見性護理可顯著降低婦科腫瘤患者CVC相關并發癥發生風險，縮短置管操作時間，延長導管留置時間，改善患者情緒及生活質量，提高護理滿意度。然而，該模式的引入對醫護人員的專業素養和數據分析能力提出了更高的要求，并可能因患者抵觸影響護理效果。為應對這些挑戰，醫院管理層需加強頂層設計，制訂實施方案和政策支持措施，建立數據分析平臺。同時，應建立多層次培訓體系，提升醫護人員專業素養和綜合能力，并注重患者的參與，制訂貼近患者實際的護理計劃，以促進歸因分析法理念下的預見性護理模式的順利實施，進而提升醫療質量和患者滿意度。

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（收稿日期：2024-10-30） （本文編輯：陳韻）