數智化背景下基于行業動態匹配的高職物流專業課程教學研究

摘 要：隨著數智化技術的快速發展，物流行業對人才的需求發生了顯著變化。基于數智化對物流行業的影響及新型職業崗位的能力需求，高職物流專業可通過動態重構物流數智化課程、構建虛實融合的智慧教學場景、升級“雙師型”數智教學團隊、構建數據驅動的課程質量閉環評估體系等策略，培養具備數智化技能、創新能力及國際競爭力的物流人才，滿足物流行業數智化轉型的迫切需求。

關鍵詞：數智化；高職；物流專業；課程教學；動態匹配

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：0450-9889（2025）06-0040-08

2022年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》，強調職業教育改革重心由“教育”轉向“產教”，更加注重服務經濟社會發展。隨著人工智能（AI）、物聯網（IOT）、大數據（BigData）和云計算（CloudComp）等新一代信息技術的推廣與應用，數智化已成為各個行業轉型升級的重要驅動力。高職教育因此也迎來了前所未有的機遇與挑戰。中國職業技術教育學會會長、教育部原副部長魯昕指出，新時代職業教育應當肩負起為生產一線輸送高端專業人才的重大職責，致力于培育具備數字化思維與實際操作技能的高水平應用型人才。然而，面對數字化、智能化行業需求的挑戰，我國職業教育面臨著人才培養供給側與產業需求側匹配度不高的問題。因此，如何發展適應新技術和產業變革需要的行業人才，成為職業教育的焦點。教育部副部長吳巖指出，課程是人才培養的核心要素，學生從大學里受益的最直接、最核心、最顯效的是課程［1］。而當前的文獻研究主要側重于產教融合實施、人才培育模式和教學模式等方面，鮮有對課程內容的設計與行業能力需求匹配的研究。基于此，筆者通過分析數智化對物流行業的影響，進而對物流行業人才能力需求進行剖析，結合物流專業課程設置的現狀，基于物流行業數字化、智能化轉型背景，提出對高職物流專業課程設置及課程內容設計等幾方面的思考，以期為推動高職院校物流專業數字化轉型提供借鑒。

一、數智化背景下物流行業發展的新趨勢

物流企業的數智化轉型是指物流企業通過引入先進的信息技術、自動化設備和智能化管理系統，對其業務流程進行改造，以提高運營效率、降低成本、增強客戶體驗，并適應數字經濟時代的發展要求。在數智化快速發展的時代背景下，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確指出，智慧物流是構建基于5G應用場景和產業生態的關鍵領域，也是推進產業數字化轉型的新增長點，這凸顯了智慧物流在我國未來經濟發展中的核心地位。相較于傳統物流模式，智慧物流憑借其高效、智能的特性，對從業人員的專業素養和技能水平提出了更為嚴格的要求。因此，作為物流人才培養的關鍵環節，高職院校必須緊跟數智化發展趨勢，積極響應社會對物流人才的要求，適時調整和優化人才培養模式，以確保培養出的物流人才不僅具備扎實的專業知識，還擁有高超的實踐技能和創新能力，從而滿足物流企業在數智化轉型過程中對人才的迫切需求。

目前，物流行業受人工智能、物聯網和大數據分析等新興技術的推動，其運作方式在不斷地升級變化。智能倉儲、高效化運輸、無人配送和智能供應鏈管理等創新模式的出現，也將重新定義物流的運作流程。總體來看，物流行業呈現出新的發展趨勢。

一是數字化轉型全面加速。物流企業的數字化轉型，是行業發展的必然趨勢。物流企業正積極運用大數據、云計算、物聯網、人工智能等前沿技術，實現供應鏈的透明化、可視化與智能化管理。數字化轉型不僅提升了物流效率和服務質量，還降低了運營成本，增強了企業的市場競爭力。未來，隨著技術的不斷進步，物流行業的數字化轉型將不斷深化，推動行業向高質量、高效率、可持續發展方向邁進。

二是供應鏈管理高效協同。供應鏈內外部系統的有機協同將成為關鍵，通過扁平化組織、流程再造、生態合作機制和數智協同平臺等手段，消除壁壘、構建信任，實現整體效益最大化。同時，隨著全球化和數字化的發展，供應鏈協同將更加注重跨國合作、信息共享和風險共擔，以形成更大的合力，應對不確定性的商業環境。

三是跨境物流需求日益增長。為應對國際貿易環境的持續變化，物流行業正加速構建完善的國際物流網絡，優化海關清關流程，實現高效通關。同時，提供多元化物流解決方案（涵蓋空運、海運、陸運等多種運輸方式）以及定制化服務，以滿足不同客戶群體的需求。此外，行業還積極引入先進信息技術，提升跨境物流的智能化和自動化水平，以提供更加便捷、高效的跨境物流服務，推動國際貿易的繁榮發展。

四是綠色物流成為行業新風尚。在“雙碳”目標指引下，注重可持續發展的綠色物流成為行業新風尚。物流企業積極采用環保包裝材料，推廣新能源運輸工具，優化運輸路線以減少碳排放。同時，智慧物流技術的應用促進了物流資源的優化配置和能耗的降低。此外，行業還致力于構建綠色物流標準體系，推動綠色物流的規范化、標準化發展，以實現物流行業的可持續發展。

二、數智化背景下物流行業崗位及職業能力需求分析

中華人民共和國人力資源和社會保障部、國家市場監督管理總局、中華人民共和國國家統計局于2019年4月1日正式向社會發布的13個新職業中，有人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員、云計算工程技術人員、物聯網工程技術人員、物聯網安裝調試員、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員等多個新職業與智慧物流直接相關。恰逢互聯網和現代信息技術廣泛應用，新職業、新崗位不斷涌現，職業變化的技術性和時代性凸顯的新時期，2022年9月27日審定頒布的《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（以下簡稱《大典》）中指出，與物流行業直接相關的職業除物流服務與管理人員和運輸與倉儲人員外，還包含了信息通信網絡機務員、網絡與信息安全管理員、信息系統適配驗證師、數據庫運行管理員等信息傳輸、軟件和信息技術服務人員以及商務數據分析師、供應鏈管理人員等。

隨著物流行業的不斷發展和數字化、國際化、綠色化轉型的深入推進，一些新興職業崗位如智慧物流現場工程師、物流數據分析師、智慧物流運營專員、國際物流與供應鏈專員、無人物流（含無人機物流）運作崗專員、綠色物流運營專員等也逐漸涌現，并在物流行業中發揮著越來越重要的作用。這些職業可能未在《大典》中明確列出，但它們是物流行業未來發展的重要趨勢和方向。筆者根據這些新型職業崗位工作內容描述及職業能力要求，對新型工作崗位職業能力進行分析，具體如下頁表1所示。

在“大智移云物區”等新技術驅動下，財會、金融、營銷、電商、物流等行業催生出大量新業態、新模式、新崗位，對人才的技術水平提出了更高要求。這些崗位的工作人員不僅需要扎實的專業知識，更需要精通相互支撐的技術知識［2］。技術型人才將成為核心，需精通智慧物流系統構建、維護及大數據、人工智能、云計算、物聯網等技術應用，驅動物流智能化升級與決策效率提升。同時，行業亟需運營優化專家，他們擅長運用先進管理理念優化流程，提高運營效率。數據分析與決策能力亦不可或缺，要求人才具備數據挖掘、分析及解讀技能，為物流決策提供數據支撐。此外，隨著全球化深入發展，物流行業對國際化人才的需求也日益增加。這些人才應具備國際貿易和國際物流知識，能夠處理跨境物流的復雜問題。最后，機器人與自動化設備操作與維護能力也將成為物流人才的重要技能之一，以適應物流行業的自動化和智能化發展。因此，物流行業未來人才需集技術、運營、數據分析、國際化視野及自動化設備操作能力于一體，以滿足物流行業數智化轉型的需求。

三、數智化背景下基于新型工作崗位職業能力要求的高職物流專業群專業課程設置

數智化技術對物流行業需求的影響是多維度的。這種影響不僅可以重塑人才需求結構，還可以推動業務模式的創新，要求從業者具備更為綜合的技能與適應能力，以應對瞬息萬變的市場需求。因此，培養物流專業技術技能人才的高職院校，就必須在充分調研的基礎上，根據行業企業需求，對專業課程進行改革，以更好地適應行業發展的需求［3］。物流專業群專業課程設置可參考表2。

此外，還應開設與智能倉儲規劃師、倉儲系統運維工程師、數字清關專員、配送算法工程師及無人車調度員等崗位匹配的智能倉儲系統集成、跨境物流數字化解決方案、智能配送系統設計等與企業對接的實訓課程，對接菜鳥網絡、京東物流、順豐DHL（順豐供應鏈）等典型企業的真實項目數據包，實現課程內容與企業數智化轉型所需技術同步更新，也為學生提供多樣化的學習路徑和職業發展選擇。

四、數智化背景下基于行業動態匹配的高職物流專業課程教學策略

在數智化背景下，物流業對人才的需求也在不斷變化，尤其是對數據分析、智能化管理等能力的要求日益提高，傳統物流課程已難以滿足業界向數字化智能化物流轉型的發展需求［4］。為適應數智化背景下物流業的發展需求，高職物流專業課程改革勢在必行。通過課程改革，融入數智化技術和前沿管理理念，可以形成特色化、差異化的教學模式，提升學生的專業技能和創新能力，增強其就業競爭力。同時，通過加強實踐教學和產教融合，可以培養學生的實踐能力和職業素養，更好地適應行業發展的需求。

（一）動態重構物流數智化課程

為確保課程與行業發展同步，高職院校應緊跟行業動態，密切關注物流行業的最新發展動態和技術趨勢，確保課程能夠反映行業的最新需求和變化。既要將傳統物流與數智化物流知識體系相融合，強化技術與實踐教學結合，又要在課程中融入跨學科知識，注入新興領域知識，培養學生的綜合素質和創新能力。

高職院校物流專業應調整課程結構，更新教學內容。首先，在物流專業課程中引入數智化技術，增加新興領域課程。其次，將大數據分析、人工智能應用、物聯網技術等數智化技術融入課程，開設相關課程或模塊。如人工智能與物流優化、跨境物流與供應鏈管理、物流大數據分析與應用等，培養學生的數智化技能，提升其數據處理、智能決策及技術應用能力。最后，需要關注行業發展趨勢，對傳統的倉儲與配送、運輸管理等課程及時進行整合和優化，更新課程內容。例如適當增加與數智物流相關的自動化倉儲系統、數智化庫存、智能運輸調度等內容，保證課程內容與行業職業能力需求動態匹配。以物流專業核心課程倉儲與配送課程為例，表3即是傳統內容與增加數智化物流相關內容的對比。

（二）構建虛實融合的智慧教學場景

在數智化教育轉型中，創新物流專業教學方法與手段是提升教學質量、培養適應行業需求人才的關鍵。高職物流專業教師應在物流專業教學中積極融入虛擬仿真、數字孿生等技術革新教學方法。

一是構建“三位一體”智慧教學場景。建立虛擬仿真實驗室，部署虛擬仿真系統，模擬數智化物流運作場景，學生通過參數調整優化運作方案。通過模擬真實物流場景，讓學生在虛擬環境中進行實踐操作，有助于提高學生的實踐能力和問題解決能力，降低實際操作的風險和成本，還能激發學生的學習興趣和創新思維。同時，可以充分借助數字孿生教學平臺，對接企業的數字孿生倉庫，實時映射真實倉庫的溫濕度、庫存狀態等數據流，還可以在孿生環境中開展“壓力測試”，如模擬“雙十一”訂單峰值期的倉儲調度策略優化。另外，還可以構建混合式教學空間，應用軟件構建MR（混合現實）教學環境，實現倉儲設備拆裝訓練與三維數據可視化疊加。或者開發微信小程序“物流沙盤”，支持學生隨時開展智能配送路徑規劃競賽。虛擬仿真實訓室、數字孿生教學平臺和混合式教學空間“三位一體”智慧教學場景的構建，能夠極大地激發學生的興趣和學習主動性，提高課堂效率，有助于培養學生解決問題的能力。

二是通過加強與企業的深度合作，引入真實項目案例，讓學生參與分析、討論和解決問題，實施案例分析法。這種方法能夠增強學生的實踐能力和解決問題的能力。例如，引入物流數據分析案例，培養學生的邏輯思維和問題解決能力，使其能夠撰寫清晰、準確的數據分析報告。引入企業真實的項目數據包進行案例教學，定期更新案例庫，實現課程內容與企業數智化系統同步更新，確保案例內容反映最新的行業趨勢和技術發展趨勢，如數智化倉儲、智能配送等。

三是采用問題導向學習法（PBL）。問題導向學習法是一種以解決實際問題為中心的教學模式，它鼓勵學生圍繞真實世界或模擬情境中的具體問題展開學習。運用問題導向學習法，學生需主動探究、合作解決問題，通過這個過程深化理解知識、培養批判性思維和解決問題的能力［5］。它強調學習過程的主動性和實踐性，旨在提升學生的綜合素質和應對復雜挑戰的能力。物流專業教師可以在教學過程中設定實際問題，如優化配送路線、降低庫存成本等，讓學生圍繞實際物流問題或項目進行學習和研究。同時鼓勵學生以團隊合作形式進行問題分析和解決，培養團隊協作和溝通能力。

四是采用角色扮演和小組合作等教學方法。角色扮演和小組合作等教學方法能夠提高學生的參與度和激發學生的興趣，通過模擬真實場景和團隊協作，幫助學生深入理解知識，提升解決問題的能力，培養溝通技巧和團隊合作精神，從而更好地適應未來職場的需求。

五是實施跨學科融合教學。物流專業教學進行跨學科融合教學，可依托學校優勢工科，設立信息、數據科學等跨學科專業課程，并通過多種方式實現。例如打造集物流、信息技術、電子商務等內容于一體的跨學科融合實驗室；引入智能物流仿真平臺，讓學生在虛擬環境中模擬物流操作流程；與多家物流企業合作，建立實訓基地，讓學生在真實環境中學習。鼓勵學生參與企業實習和社會實踐，與不同背景的人進行交流與合作，增強其跨文化交流能力。物流專業教學中開展跨學科融合教學的優勢在于可通過融合多學科知識，使學生掌握更廣泛技能，同時跨學科教學能激發學生的創新思維，培養解決問題的能力，促進物流行業的創新發展，此外，面對物流行業的快速變革，跨學科融合教學還增強了學生的適應性，顯著提升學生的綜合能力，使他們能更好地應對新挑戰，提升個人競爭力。

（三）升級“雙師型”數智教學團隊

高職物流專業課程改革需與行業動態緊密匹配，加強物流專業師資隊伍與教學資源建設顯得尤為必要。升級“雙師型”數智教學團隊，可以在產教融合的基礎上，校企共建數字化教學資源庫與AI教研系統，針對物流產業數智化轉型對教師能力提出的新要求，構建“標準對接—能力重塑—效能評估”三位一體的團隊升級路徑。

標準對接指課程標準與行業企業技術規范、操作流程和安全要求以及崗位標準動態對齊，校企共同制訂課程標準，開發模塊化課程，共享資源，把企業工單自動轉化為教學項目，實現產教標準對接。例如，將華為IoT認證標準轉化為課程內容，將菜鳥網絡的技術文檔轉化為教學案例，使課程更新能實時跟蹤行業發展需求。同時，將“1+X”證書進行融通改革，如：將“1+X”職業技能等級證書、華為IoT工程師等行業證書納入學分置換體系、開發智能倉儲管理復合型證書，考核過程對接菜鳥網絡開放平臺數據接口等。

能力重塑指在數智化背景下，職業院校應對物流專業教師在技術培訓、企業實踐、教學能力以及科研能力等方面進行多維培養。可通過深入學習大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等在物流領域的應用原理和場景，掌握前沿技術知識。例如了解智能倉儲系統中物聯網傳感器如何實現貨物實時監控與管理，掌握區塊鏈技術怎樣確保物流信息的安全與可追溯性；熟練掌握WMS（倉儲管理系統）、TMS（運輸管理系統）、GPS定位系統等物流管理軟件的操作和應用，能夠指導學生進行實際的系統操作和流程優化；學習自動化分揀設備、無人搬運車、智能配送機器人等設備的工作原理、操作方法和維護要點，熟悉自動化物流設備，可通過參與設備廠商的培訓課程、實地參觀物流自動化項目等方式來積累經驗。在實踐能力提升方面，可定期到物流企業掛職鍛煉，參與企業的實際運營和項目實施，了解企業的數智化轉型需求和痛點，將企業實踐中的案例和經驗帶回課堂，豐富教學內容。組織學生參與物流數智化相關的實踐項目和競賽，如物流方案設計大賽、智能倉儲規劃競賽等，通過項目指導學生提升實踐能力和創新思維，同時也提升自己的實踐教學水平。此外，教師還應積極參與校內物流實訓基地的建設和升級，引入先進的物流設備和技術，打造真實的物流數智化實踐環境，為學生提供實踐教學平臺。在科研創新方面，則需要教師關注行業創新動態，結合物流行業的數智化需求，申報和參與相關的科研項目，如研究物流大數據的分析與應用、智能物流系統的優化等課題，通過科研項目提升自己的科研能力和創新能力。

效能評估指構建可量化的標準轉化評估指標體系。例如評估教師的企業實踐效能，可建立“雙向嵌入”的企業實踐機制：一方面通過每年不少于80學時的企業掛職，深度參與京東亞洲一號智能倉的數字化升級項目，解析無人倉數字孿生系統的實施難點；另一方面將菜鳥網絡“雙十一”訂單峰值處理方案等典型場景轉化為教學案例庫。根據問卷調查、虛擬仿真平臺操作日志分析、產教融合平臺數據追蹤、智能評估系統生成能力雷達圖等數據來源，可從教師參與企業項目時長、技術培訓滿意度指數、技術應用能力增長率、所教學生數智化技能達標率及教學案例產業契合度等指標進行效能評估，構建產教數據雙向驅動的教師能力發展模型，實現行業技術標準與教學能力標準的動態映射。

（四）構建數據驅動的課程質量閉環評估體系

在數智化轉型背景下，為確保職業教育課程體系的有效性與前瞻性，職業院校亟需構建一套科學的課程體系評估與反饋機制。因此，基于PDCA循環的持續改進模型，建立覆蓋課程開發、實施、評價全周期的“標準設定—過程監控—反饋優化”三位一體的課程質量閉環管理系統［6］，對提升教育質量、滿足教育需求及推動數智教育改革具有重要意義。

一是構建多維度評估標準體系。數智化轉型背景下，物流專業構建多維度評估標準體系，可基于布魯姆教育目標分類理論，結合其認知領域、情感領域和動作技能領域中的記憶、理解、應用、分析、評價、創造、創新等各個層次內容，構建包含4個核心維度，多項指標的評估框架（如表4所示）。評估課程體系需明確評估目標與適應性、實踐性、專業性和綜合能力等四大核心標準。首先，適應性標準強調課程應緊密貼合數智化背景下物流行業的發展需求，確保畢業生能滿足行業對技能型和復合型人才的迫切要求。其次，實踐性標準注重理論與實踐結合，要求課程提供模擬實驗與實地實習機會，以增強學生的實際操作能力。再次，專業性標準要求課程全面覆蓋物流管理的核心理論與方法，并融入物聯網、大數據、人工智能等前沿技術。最后，綜合能力標準強調課程應著重培養學生的溝通能力、團隊合作、創新及問題解決等綜合能力，以適應復雜多變的工作環境。這些標準共同構成了評估課程體系是否完善的重要參考。

二是構建多元化評估主體體系。為構建多元化評估主體體系，需綜合學生、企業及專家三方面的評估數據和意見。首先，通過滿意度調查進行學生評估，收集學生對課程設置、內容及方法的反饋，確保教學貼近學生需求。其次，通過行業滿意度調查進行企業評估，以了解企業對畢業生能力特別是團隊合作、創新和問題解決能力的評價，確保教育成果與行業要求相符。最后，通過邀請行業專家及學者對課程進行專業審視，提出改進建議來進行專家評估，確保教育內容的權威性和前瞻性。構建多元化評估主體體系，有助于全面、客觀地評估課程的有效性。

三是實施動態評估與反饋機制。實施動態評估與反饋機制，需部署課程質量數字孿生平臺，實現學習行為數據實時映射，異常指標自動預警，如實訓設備使用率低于閾值時觸發提醒。實施動態評估與反饋機制，還需定期（每學期或學年）全面評估課程體系，即時反饋評估中發現的問題給相關部門和教師，促使其及時調整改進。同時，需持續跟蹤評估結果，觀察改進措施的效果，確保課程教學策略不斷優化完善，并根據數智化技術的最新發展和行業需求的變化，對課程進行適時更新，確保其教學內容始終保持前沿性和實用性［7］。實施動態評估與反饋機制，有助于確保教育質量的持續提升和適應行業發展變化。

四是強化評估結果的應用。強化評估結果的應用，旨在通過優化課程設置，增加數智化物流相關課程，刪除過時內容，以提升教育的時效性。同時，針對評估數據生成的教師數字畫像，制訂個性化培訓方案，提高其教學水平。此外，根據評估結果更新教育資源，包括教材、教具及實驗設備，確保教育資源的配置與行業發展同步，持續提升教育質量。

五是建立激勵與約束機制。建立激勵與約束機制，旨在通過獎勵優秀教師或精品課程，激發教學積極性和創新精神；同時，對評估不佳者采取約束措施，如限期整改或取消授課資格，以確保課程教學的整體質量。激勵與約束機制通過正負激勵相結合，有助于促進教學質量的持續提升和課程體系的不斷優化。

綜上所述，數智化背景下基于行業動態匹配的高職物流專業課程教學是提升職業教育質量、推動行業發展的重要舉措。通過強化技術與實踐教學結合、融合物流與相關行業知識、培養學生數據分析與決策能力、注重學生溝通與協作能力培養、靈活調整優化課程結構、加強創新與創業教育實踐等方面的改革思路與匹配策略的實施，可以培養出符合新型工作崗位職業能力要求的物流人才。同時，通過加強師資隊伍與教學資源建設、完善課程體系評估與反饋機制等措施的落實，可以進一步提升高職物流專業的教育質量和學生的就業競爭力。這些改革與匹配策略的實施將為物流行業的持續發展和創新提供有力的人才支撐和智力支持。

參考文獻

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［7］劉備，陳紫怡，韓梅，等.數字經濟背景下高校物流管理專業課程重構的路徑探索［J］.物流科技，2024，47（17）：166-169.

注：本文系廣西物流職業技術學院科研平臺“廣西物流大通道研究院”2024年研究成果，廣西職業教育教學改革研究項目“市域產教融合背景下高職物流管理專業人才培養模式的研究與探索”（GXGZJG2023A030）、廣西物流職業技術學院職業教育教師教學創新團隊項目“智能物流技術專業教師教學創新團隊”（2024JXCXA01）的階段性研究成果。

（責編 藍能波）