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數字時代高職體育舞蹈混合式教學的基本模式與實施路徑

2025-04-16 00:00:00卞蓓蓓黃維
廣西教育·C版 2025年2期
關鍵詞:在線課程混合式教學高職院校

摘 要:隨著數字技術深入應用于高等教育領域,高職院校的教學方式發生了較大的變革。混合式教學是數字技術發展的產物,高職院校將其應用于體育舞蹈教學具有多方面的實際意義。在高職院校體育舞蹈教學中,可以通過優化混合式教學設計思路、制訂個性化的混合式練習指導方案、加強在線平臺資源建設等實施路徑,切實提升舞蹈教學質量。

關鍵詞:數字時代;高職院校;體育舞蹈;混合式教學;在線課程

中圖分類號:G64 文獻標識碼:A 文章編號:0450-9889(2025)06-0160-04

當前,教育領域的數字化程度不斷提升,使基于“線上教學+線下教學”的混合式教學模式應時而興。《教育部高等教育司2022年工作要點》提出,要全面推進高等教育數字化,主動適應高等教育普及化階段質量多樣化、學習終身化、培養個性化、治理現代化的需求,加快建設以數字化為特征的高等教育新形態。這表明,高校迫切需要推進數字化轉型,實現教育現代化[1]。混合式教學結合了傳統線下教學和在線教學的優勢,對教學質量的提升具有明顯的作用。一是豐富了教學資源。將數字資源(視頻資源、在線課程、數字教材、動畫、智能舞蹈編排系統、即時舞蹈評估與反饋系統等)引入體育舞蹈課堂,可以為學生提供海量且形式多樣的學習資料,較大程度滿足不同水平學生的學習需求,提升混合式教學的效果。二是提高學生的學習主動性。混合式教學具有更強的靈活性、生動性、趣味性,能夠極大地吸引學生參與到學習當中。同時,線上學習場域不再局限于教室、訓練室等,為學生的課外學習提供了便利性,使學生更主動地開展學習。三是促進體育舞蹈教學方式變革。混合式教學方式有利于創設良好的互動氛圍,使教學方式多元化,這對開展更具針對性、個性化的教育活動有重要意義。本文主要探討數字化背景下高職體育舞蹈專業實施混合式教學的現實背景與基本模式,并提出實施路徑,以提升教學質量,推動高職體育舞蹈教育不斷發展。

一、混合式教學的內涵、研究背景及基本模式

(一)內涵概述

混合式教學最早于2000年由Cooney(庫尼)等人在學齡前兒童教育研究中首次提出,后來逐漸成為國外主流的教育模式[2]。該模式主要以建構主義學習理論、掌握學習理論、深度學習理論、主動學習理論等理論為基礎,這些理論對混合式教學實踐具有較強的指導意義。2003年,北京師范大學何克抗教授首次將“混合式教學”這一概念引入國內,提出BlendingLearning(混合式教學)是一種將傳統教學優勢與數字化或網絡化教學優勢結合起來的教學形式。傳統教學通常以教師為主導,教學過程相對直觀,教師能與學生展開實時互動,直接獲得反饋并及時解答學生的疑問,模式更為成熟與穩定,適應性較強。數字化、網絡化教學以信息技術為依托,具有靈活性高、資源豐富、個性化、學習情況可視化等顯著特征,使教學更易達到提質增效的目標,這符合教育的創新與變革方向。將這兩種形式進行優勢互補,能夠充分發揮學習者的能動性,使其走向深度學習。

(二)研究背景

自從何克抗教授提出“BlendingLearning”以來,國內學者逐漸開始關注這一模式在教育教學領域的應用。2006年首次有學者將混合式教學應用于國內高校實踐。2014年之前,對高校混合式教學的研究文獻不超過100篇,2015年開始發文量逐年攀升,2021年發文量達到最高[1]。高校混合式教學研究熱度的持續上升,得益于近年來我國信息技術迅速發展以及高等教育改革不斷深化,同時信息化教學理念普及,更多的教師將其運用于實際教學中。2012年3月,隨著教育部發布《教育信息化十年發展規劃(2011—2020年)》,何克抗教授提出,要充分利用和發揮現代信息技術優勢,實現信息技術與教育教學的深度融合[3]。其他學者如陳算榮[4]、宋莉莉[5]也同樣認為混合式教學具有極大的發展潛力。近年來,混合式教學模式在高等教育領域中被運用到更多的專業和學科中,相應的科學研究成果也逐漸增多,尤其對于一些技能性、實踐性較強的專業而言,在傳統線下訓練的基礎上,加入數字化、智能化教學環節,更有利于學生展開理實一體化學習。丁妍[6]在對體育舞蹈普修班學生的實驗中發現,混合式教學有助于提高學生體育舞蹈的三項綜合水平,提高學生的學習滿意度以及自主學習能力、合作學習能力;張宇[7]在其碩士論文中提到,我國體育領域研究文獻大部分是針對籃球專項、排球專項、田徑專項等的實踐研究,較少研究體育舞蹈線上線下混合式教學。張勤[8]認為對高校混合式教學質量產生影響有多個方面的因素,需要綜合考慮這些因素。

綜上所述,當前高校實施混合式教學符合科學技術發展趨勢,也符合國家的政策導向。高職院校作為技能型人才培養基地,在教育教學過程中要充分發揮“線上+線下”混合式教學的優勢,提高教學質量。

(三)高職體育舞蹈混合式教學基本模式

混合式教學包括互補型課堂、翻轉課堂、合作性課堂等基本模式。互補型課堂是指將線上和線下教學的目標、內容、作用等互補,使其各自發揮獨特優勢,促進教學任務高效完成。如在高職體育舞蹈專業課程中,線上推送微視頻、微課等學習資源,線下側重技能、技術的講解、示范與練習,通過理論教學與實踐教學互補,讓學生系統了解理論知識,切實掌握技術動作。翻轉課堂是指先在線上平臺提供各種學習資源讓學生自學,再根據學生問題給予及時的反饋與個性化指導。這種教學模式實質上是“先學后教”,特別強調所準備的線上學習資源要適應學生的水平,且要有利于教學目標的達成,這對教師的在線教學設計能力、評價診斷和個別輔導能力具有較高的要求。合作型課堂即突出“合作”的教學形式。合作的主體、內容、形式均不設限,使合作式教學效果達到最大化。例如,高職體育舞蹈專業各門任課教師擅長的領域不同:體育保健學教師擅長身體保健、舞蹈訓練的傷病預防和處理,熟悉體育療法,他可以與舞蹈基礎課教師合作,制作預防體育舞蹈訓練傷病的短視頻,在學生學習相應動作前播放,能夠起到一定的預防傷病效果。

二、數字時代高職體育舞蹈混合式教學實施路徑

在數字時代,基于數字技術的混合式教學方法應用范圍不斷擴大。高職院校應該重視利用數字技術在各專業開展混合式教學,促進專業教學提質增效。本文以廣西幼兒師范高等專科學校的體育舞蹈專業為例,探討混合式教學的具體實施路徑。

(一)解構傳統課堂教學內容,優化混合式教學設計思路

高職體育舞蹈是一個集娛樂性、健身性、表演性和競技性為一體的新興運動專業,它融合了體育、音樂、舞蹈等多種元素,因此其涉及的知識面較廣。傳統課堂教學中更多是按照基本動作練習、完整曲目練習、匯報表演等流程進行教學,教學內容與流程比較固定。在數字時代背景下,教師應該充分利用數字技術優勢優化體育舞蹈教學設計,實施“線上+線下”混合式教學,提高教學的針對性與實效性。

教師可以依照高職體育舞蹈教學要求,對傳統課堂的教學內容進行解構,細分課程知識點,再按照知識點的難易程度,分為自主學習知識點、引導學習知識點、深度學習知識點等,采取相應的方式施教。通常自主學習知識點適合學生自己在線上自學,教師提前在教學平臺推送一些微課、教學短視頻、課件等在線課程資源,供學生在課余時間自主學習。教學引導學習知識點需要教師提供一定的幫助,包括利用翻轉課堂讓學生針對課堂上未解決的疑問在課后通過網絡學習找到答案,而對學生未掌握的舞蹈動作則在課堂面授過程中進行動作分解與示范,指導學生準確掌握動作要領。深度學習知識點相對而言是比較難理解與掌握的知識,要求教師精心設計教學活動環節和流程,引導學生高效達成學習目標。如國際標準舞音樂具有強烈的節奏感,要求學生在舞蹈表演過程中準確地捕捉音樂的節奏、旋律和情感,以提高舞蹈表現力。然而,部分學生比較缺乏舞臺經驗,節奏感和表現力偏弱,他們需要加深對舞蹈動作與音樂節奏融合的理解,加強動作節奏的練習。對此,在線下課堂中,教師可以先帶領學生聆聽一些經典的國際標準舞音樂,講解音樂的節奏特點;接著配合舞蹈動作進行示范,同時讓學生對鏡跟練,確保學生熟悉動作與音樂的配合;課后讓學生利用智能手機拍攝制作舞蹈視頻,挑選出效果最好的視頻作為作業上傳教學平臺,教師進行點評反饋,指導學生改進練習方法。通過這一系列教學設計,幫助學生循序漸進地培養節奏感,提高舞蹈表現力。

(二)智能分析學情,制訂個性化的混合式練習指導方案

學生是混合式教學活動的主要參與者,他們扮演著知識的建構者和加工者的重要角色[8]。不同學生的學習基礎、學習需求存在較大差異,如果在混合式教學中缺乏對學生實際情況的充分考量,那么可能達不到理想的效果。目前我國對體育舞蹈混合式教學的研究仍然較少,高職體育舞蹈教師可以參考的依據相對匱乏,他們更多是套用比較成熟的模式,或者采用資源庫中現成的課件、教學視頻等實施教學,這樣一刀切的教學方式忽視了學生之間的差異化需求,這不僅會對學生學習知識的態度、技能練習效果產生不良影響,而且會消磨教師對混合式教學的熱情。因此,在高職體育舞蹈混合式教學過程中,教師必須堅持“因人而異”的原則,因材施教。當前,智能數據分析技術的應用越來越成熟,許多高校將其引入用于學情分析,為教育教學的高效決策提供可靠依據。目前,投入應用的舞蹈學習智能評估系統較多,均是基于深度學習算法,對大量舞蹈視頻和動作數據進行分析,提取舞蹈動作的關鍵特征和規律,系統再通過這些特征和規律對用戶的信息(動作軌跡、速度和力度等)進行實時捕捉與分析,最終實現對舞蹈練習情況的智能評估。

例如,廣西幼兒師范高等專科學校體育舞蹈專業的部分學生是體育特長生,部分學生具有一定的舞蹈基礎,部分學生二者兼具,也有部分學生零基礎。在體育舞蹈教學之初,教師就利用智能評估系統對每名學生進行“摸底”,確定學生的大致水平,以此作為混合式分層教學的依據。對于學習主動性不強且零基礎的學生,將教學重點放在激發他們的學習興趣上,如推送一些舞蹈賽事視頻或影視片段,吸引他們關注,并在學習平臺中推送一些簡單的學習內容,包括動作分解視頻、基礎動作練習視頻,讓他們通過線下跟練,熟悉基礎性內容之后慢慢過渡到具有專業難度的內容,實現學習效果的螺旋上升。對于具有一定基礎的學生,根據“最近發展區”理論,確定其可能達到的水平,幫助其制訂適宜的學習目標,再提供適配的線上學習資源,鼓勵其通過線下跟學逐漸提高專業水平;或者根據舞蹈學習智能評估系統反饋,指出其舞蹈動作的不足,進行及時糾偏,提高其舞蹈技巧和表現力。對于已經具有一定專業水準的學生,則需要提供更多啟發性、創造性教學內容,同時指導其充分利用舞蹈學習智能系統,根據系統的實時反饋和建議,及時調整練習策略,獲得更多舞蹈編排的靈感,創作出更多適合幼兒學習的體育舞蹈作品。

利用智能數據分析技術精準獲取學情信息,在學情導向下制訂個性化的“線上+線下”練習指導方案,這意味著所實施的體育舞蹈教學是基于學生的個人特點、能力水平和學習需求的,能夠取得比較理想的教學效果。

(三)加強在線平臺資源建設,豐富混合式教學的素材與內容

以往高職體育舞蹈線下教學的資源比較有限,局限于紙質教材、教學課件、教學錄像等,使得教學內容比較單一。隨著網絡的不斷發展,越來越多的在線教學平臺涌現,而虛擬現實、大數據、人工智能等新興技術出現,推動著網絡信息內容不斷創新,為網絡學習者提供了更多的平臺資源。對于高職體育舞蹈課程而言,當前可用的在線平臺資源十分豐富,微課、MOOC(大型開放在線課程)、SPOC(小規模限制性在線課程)、直播課程等,都是應用比較廣泛的線上教學資源。教師應該根據學校的軟硬件建設情況,進行在線教學資源建設,為混合式教學的開展奠定基礎。例如,廣西幼兒師范高等專科學校比較重視體育舞蹈專業混合式教學的開展,綜合考慮了線下與線上教學的需求,加大對平臺資源建設的力度,加強技術設施升級和教學環境優化,包括打造專門的智能舞蹈教室,增加配置互動白板、觸控屏幕等智能化教學設備,同時配備高品質攝像頭、麥克風、錄屏軟件、投影儀、智能電子交互筆、綠幕、燈光設備等。教師利用這些資源進行遠程的體育舞蹈現場直播教學,并錄制教學視頻(包括《摩登華爾茲之前進鎖步與后退鎖步示范教學》《拉丁有氧健身操分解動作教學》《拉丁舞西班牙斗牛單人套路完整版教學示范》《體育舞蹈與文化》等),形成在線教學素材庫,豐富在線課程內容,提升學生學習體育舞蹈的體驗。

此外,教師要在混合式教學中引入適用的智能教學平臺。目前市面上的舞蹈智能教學平臺較多,教師需要根據學生的實際需求推薦既具備專業性又便于操作的平臺。如藍舞者App雖然不是面向大學教育開發的網絡課堂平臺,偏向于為專業舞者服務,但平臺具有海量的體育舞蹈教育資源,舞種比較齊全,能夠為學生提供豐富的學習資料。教師還要與時俱進地為學生推薦一些輔導練習的軟件資源,如人工智能舞蹈編排系統、基于生物識別技術的身體協調性訓練系統、基于傳感技術的實時動作追蹤學習系統、舞蹈評估與反饋系統等,引導學生利用這些數字技術資源更好地開展體育舞蹈混合式學習,滿足學生多樣化的學習需求,使其獲得理想的學習效果。

綜上所述,在數字技術不斷發展的背景下,混合式教學衍生了基本模式,對教學質量提升起到了促進作用。開展混合式教學是當前的趨勢,高職院校體育舞蹈專業教師應該針對目前體育舞蹈開展混合式教學的現實需求,探索更多具備實際意義的路徑,如優化混合式教學設計思路、制訂個性化的混合式練習指導方案、加強在線平臺資源建設等,以切實提升體育舞蹈教學質量。

參考文獻

[1]茍娜英,張光亞,祁江濤.高校混合式教學發展與應用現狀述評[J].高教論壇,2024(7):40-43.

[2]肖堯,李婷婷,劉子源,等.基于“雨課堂”的層級管理模式在混合式教學中的應用[J].計算機教育,2021(8):147-151.

[3]何克抗.信息技術與學科教學“深度融合”的路徑與實現方法[J].中小學數字化教學,2018(2):17-20.

[4]陳算榮.高校混合式教學的實踐意義和當前面臨的問題[J].高教學刊,2016(7):15-16.

[5]宋莉莉.AI時代高校思政課混合式教學的現實困境及應對之策[J].北華大學學報(社會科學版),2024,25(3):121-125.

[6]丁妍.線上線下混合式教學方法在大學體育健美操課教學中的運用研究[D].湘潭:湖南科技大學,2019.

[7]張宇.線上線下混合式教學在體育院校體育舞蹈課程教學中的應用研究[D].哈爾濱:哈爾濱體育學院,2024.

[8]張勤.高校混合式教學質量影響因素及提升建議探究[J].科技風,2024(17):149-151.

注:本文系2024年校級教學改革專項課題“體藝融合下高職院校藝術學科專業課程建設研究——以體育藝術表演學科體育舞蹈課程的教學改革為例”(2024JGKTGM13)的研究成果。

(責編 黃健清)

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