摘要:隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展和市場競爭的日益激烈,物流行業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費的關鍵環(huán)節(jié),其重要性不言而喻。然而,傳統(tǒng)物流模式面臨成本上升、效率低下等諸多挑戰(zhàn)。文章聚焦于數(shù)字化轉型在國有物流企業(yè)降本增效中的實踐探索,以A物流有限公司為典型案例,深入剖析其數(shù)字化轉型的具體舉措、成效及面臨的挑戰(zhàn)。通過詳細的數(shù)據(jù)分析和理論探討,文章旨在揭示數(shù)字化轉型對國有物流企業(yè)轉型升級的重要意義,并為同類企業(yè)提供可借鑒的經(jīng)驗和策略建議。
關鍵詞:數(shù)字化轉型;國有物流企業(yè);降本增效;實踐探索
一、引言
在當今全球經(jīng)濟一體化加速推進、市場競爭日益白熱化的時代背景下,物流行業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費不可或缺的橋梁,其高效運作不僅直接關系到企業(yè)的成本控制與盈利能力,更對提升整體經(jīng)濟效率、促進國際貿易發(fā)展具有深遠影響。然而,面對全球經(jīng)濟格局的深刻變革和消費者需求的多元化發(fā)展,傳統(tǒng)物流模式逐漸暴露出其固有的局限性,如成本不斷攀升,運營效率難以有效提升,加之市場環(huán)境的快速變化與競爭的加劇,使得物流企業(yè),尤其是國有物流企業(yè),面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。具體而言,國有物流企業(yè)在長期發(fā)展過程中積累了一系列深層次問題。一方面,受制于傳統(tǒng)管理體制與運營模式的束縛,這些企業(yè)在業(yè)務流程優(yōu)化、資源配置效率、信息技術應用等方面相對滯后,難以快速響應市場變化與客戶需求;另一方面,隨著人力成本、能源價格等生產(chǎn)要素的持續(xù)上漲,以及環(huán)保法規(guī)的日益嚴格,物流企業(yè)的運營成本不斷攀升,利潤空間受到嚴重擠壓。這些問題不僅制約了國有物流企業(yè)的自身發(fā)展,也影響了其在全球經(jīng)濟競爭中的競爭力與影響力。
因此,探索一條符合時代要求、適應市場需求的轉型升級之路,對于國有物流企業(yè)而言顯得尤為迫切與重要。而數(shù)字化轉型,作為當前企業(yè)變革與創(chuàng)新的重要方向,為國有物流企業(yè)提供了前所未有的發(fā)展機遇與廣闊空間。通過引入大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進信息技術,企業(yè)能夠實現(xiàn)對物流全鏈條的智能化改造與數(shù)字化管理,從而有效降低運營成本、提升運營效率、增強服務質量與客戶滿意度。更重要的是,數(shù)字化轉型還能夠推動企業(yè)管理理念與商業(yè)模式的深刻變革,為國有物流企業(yè)打造新的競爭優(yōu)勢與增長點。如,滿幫集團通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)車貨匹配效率規(guī)模化提升,一季度履約訂單達3930萬元,同比增長29.6%,達到33.5%。佛山家具產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)智能化車貨匹配,物流成本降幅在2至3個百分點,2020-2023年,佛山家具在發(fā)貨訂單量同比增長率分別為17%、36%、36%和41%。基于上述背景與問題,本文聚焦于數(shù)字化轉型在國有物流企業(yè)降本增效中的實踐探索,以A物流有限公司(以下簡稱A公司)為典型案例進行深入剖析。A公司作為數(shù)字化轉型的實踐與成效,不僅具有高度的代表性與示范意義,也為同類企業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗與啟示。通過詳細分析A公司在數(shù)字化轉型過程中的具體舉措及成效,本文旨在揭示數(shù)字化轉型對國有物流企業(yè)轉型升級的重要意義,并為同類企業(yè)提供可借鑒的經(jīng)驗與策略建議。
二、理論框架與文獻綜述
(一)理論框架
1. 信息技術賦能理論
信息技術賦能理論強調,信息技術的廣泛應用能夠深刻改變企業(yè)的運營方式、管理模式及市場競爭力。在物流領域,體現(xiàn)為先進技術的集成應用為物流企業(yè)提供了前所未有的數(shù)據(jù)處理能力、決策支持系統(tǒng)及自動化操作手段。通過信息技術的賦能,物流企業(yè)能夠實現(xiàn)對物流全鏈條的實時監(jiān)控、精準預測與智能調度,從而有效降低運營成本,提升服務效率與響應速度。
2. 業(yè)務流程再造理論
業(yè)務流程再造理論主張,企業(yè)應對其現(xiàn)有的業(yè)務流程進行根本性的再思考和徹底性的再設計,以追求成本、質量、服務和速度等方面的顯著改善。在數(shù)字化轉型的背景下,國有物流企業(yè)需借助信息技術手段,對傳統(tǒng)的物流業(yè)務流程進行再造與優(yōu)化。這包括簡化繁瑣的操作步驟、消除不必要的環(huán)節(jié)、實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化與智能化等。通過業(yè)務流程再造,物流企業(yè)能夠顯著提升運營效率,降低人為錯誤與資源浪費,同時更好地滿足客戶需求,提升客戶滿意度與忠誠度。
3. 組織變革理論
組織變革理論指出,企業(yè)為應對外部環(huán)境的變化與內部需求的調整,需不斷對其組織結構、管理模式及企業(yè)文化進行變革與創(chuàng)新。數(shù)字化轉型作為一場深刻的企業(yè)變革,不僅要求物流企業(yè)在技術層面進行革新,更需要在組織與管理層面進行相應的調整與優(yōu)化。這包括建立適應數(shù)字化轉型的組織架構、培養(yǎng)具備數(shù)字化思維與技能的人才隊伍、構建支持數(shù)字化轉型的企業(yè)文化等。通過組織變革,物流企業(yè)能夠打破傳統(tǒng)的管理壁壘與思維定式,激發(fā)員工的創(chuàng)新活力與潛能,為企業(yè)的轉型升級提供源源不斷的動力。
(二)文獻綜述
在物流行業(yè)面臨全球經(jīng)濟快速發(fā)展與市場競爭加劇的雙重背景下,數(shù)字化轉型已成為推動行業(yè)轉型升級的重要力量。當前,該領域的研究現(xiàn)狀呈現(xiàn)出多元化和深入化的特點。一方面,學者們廣泛探討了數(shù)字化轉型對物流行業(yè)的影響機制,包括通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術的應用,實現(xiàn)物流信息的實時追蹤、智能調度與預測分析,從而顯著提升物流效率、降低運營成本。另一方面,研究還聚焦于數(shù)字化轉型在供應鏈管理、客戶服務、倉儲配送等具體環(huán)節(jié)的應用實踐,通過案例分析、模型構建等方法,深入剖析了數(shù)字化轉型帶來的流程優(yōu)化、決策支持及市場響應速度提升等成效。然而,盡管數(shù)字化轉型在物流領域取得了積極成效,但研究仍存在一些不足之處。首先,現(xiàn)有研究多聚焦于數(shù)字化轉型的技術層面,如智能技術的具體應用與效果評估,而較少關注數(shù)字化轉型過程中的組織變革、文化重塑及人才隊伍建設等深層次問題。其次,對于數(shù)字化轉型在不同類型、不同規(guī)模物流企業(yè)中的差異化影響及其實施路徑的研究尚不充分,特別是對于國有物流企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中面臨的特殊挑戰(zhàn)與應對策略的探討較少。此外,現(xiàn)有研究在量化分析方面也存在一定局限,如數(shù)據(jù)采集的全面性、分析方法的多樣性以及結論的普適性等方面有待加強。
三、數(shù)字化轉型在A公司的實踐
(一)公司概況
A公司服務范圍廣泛,涵蓋了裝卸搬運、倉儲、包裝、勞務服務、汽車租賃等多元化物流服務,同時提供物流技術及其信息系統(tǒng)的開發(fā)咨詢服務,持續(xù)推動汽車行業(yè)的供應鏈優(yōu)化與升級。自1997年成立以來,其憑借強大的產(chǎn)業(yè)背景和資源優(yōu)勢,經(jīng)過數(shù)年的穩(wěn)健發(fā)展,已躍居國內領先的綜合性物流服務提供商行列。
(二)數(shù)字化轉型的動因
外部環(huán)境來看,隨著信息技術的飛速發(fā)展和物流行業(yè)的競爭加劇,數(shù)字化轉型已成為物流企業(yè)轉型升級的必然選擇。政策支持和技術進步為物流行業(yè)的數(shù)字化轉型提供了有力保障。同時,客戶對物流服務的需求日益多樣化和個性化,也促使物流企業(yè)加快數(shù)字化轉型步伐以滿足市場需求。內部需求來看,A公司在發(fā)展過程中也面臨成本上升、效率低下、管理復雜等問題。為了降低運營成本、提高服務效率和管理水平,A公司決定實施數(shù)字化轉型戰(zhàn)略。通過運用信息技術手段優(yōu)化業(yè)務流程、提高資源利用效率和管理水平,實現(xiàn)降本增效目標。
(三)數(shù)字化轉型的具體舉措
1. 信息系統(tǒng)建設
A公司在信息系統(tǒng)建設方面投入了大量資源,構建了以ERP系統(tǒng)為核心、WMS系統(tǒng)為支撐的物流信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了物流信息的實時采集、處理和共享,為物流作業(yè)的智能化和精細化管理提供了有力支持。同時,通過信息系統(tǒng)的集成和優(yōu)化,A公司實現(xiàn)了業(yè)務流程的自動化和標準化,降低了人為錯誤和重復勞動的成本。
2. 智能設備應用
A公司積極引入智能設備以提高物流作業(yè)的效率和準確性。公司利用最新自動化設備、物聯(lián)網(wǎng)技術與智能化算法,實現(xiàn)物流過程少人化,減少人力依賴。公司投資建設了自動化倉庫和智能分揀系統(tǒng),實現(xiàn)了貨物的自動存取和分揀;同時,還引入了AGV和智能調度系統(tǒng)以優(yōu)化運輸路線和降低空駛率。這些智能設備的應用不僅提高了物流作業(yè)的效率和準確性,還降低了人力成本和能源消耗。
3. 數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化
A公司充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術對數(shù)據(jù)進行分析和優(yōu)化以指導物流作業(yè)和管理決策。通過信息化手段實現(xiàn)生產(chǎn)信息與自動化設備之間的數(shù)據(jù)聯(lián)通,實時傳輸。通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析,公司能夠預測市場需求和庫存變化,從而制定更加精準的物流計劃。同時,利用算法優(yōu)化運輸路線和調度方案,減少運輸時間和成本。實施技術升級應用“貨到人”技術,增強業(yè)務核心管控,增強客戶黏性及供應商過程管控。此外,A公司還建立了數(shù)據(jù)驅動的庫存管理系統(tǒng),通過實時監(jiān)控庫存水平和銷售數(shù)據(jù),實現(xiàn)庫存的動態(tài)調整和優(yōu)化,降低庫存積壓和資金占用。
4. 供應鏈協(xié)同
A公司通過數(shù)字化手段加強與供應商、客戶及合作伙伴的協(xié)同作業(yè)。公司利用工藝改善降低物流鏈中的浪費環(huán)節(jié),實現(xiàn)對物流資源的節(jié)約,利用物流重新規(guī)劃+標準作業(yè)+工時測算方式進行流程再造,減少物流環(huán)節(jié)縮短物流鏈。公司建立了供應鏈協(xié)同平臺,實現(xiàn)了供應鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同作業(yè)。通過該平臺,A公司能夠實時了解供應商的生產(chǎn)情況和庫存水平,及時調整采購計劃;同時,也能夠及時了解客戶的需求變化,提供定制化的物流解決方案。此外,A公司還通過協(xié)同平臺加強與合作伙伴的溝通和協(xié)作,共同應對市場挑戰(zhàn),提高供應鏈的整體效率和競爭力。
(四)成效分析
1. 成本控制
A公司通過數(shù)字化轉型在成本控制與資源利用效率上取得了顯著成效。智能設備與數(shù)據(jù)分析的深度融合,使得運輸路線得到優(yōu)化,運輸成本大幅降低;同時,自動化倉庫與智能分揀系統(tǒng)的應用顯著提升了倉儲效率,減少了人力成本投入。此外,信息系統(tǒng)的集成與優(yōu)化則有效降低了管理成本,提升了管理效率。在一系列舉措共同作用下,2023年,A公司的物流營業(yè)收入實現(xiàn)了約17.43億元,實現(xiàn)利潤0.91億元,同比增長30%。不僅如此,數(shù)字化轉型還促進了資源利用效率的顯著提升,通過優(yōu)化運輸調度減少空駛率、實時監(jiān)控庫存動態(tài)調整庫存策略,有效降低了庫存積壓與資金占用,進一步增強了企業(yè)的競爭力。
2. 效率提升
A公司通過數(shù)字化轉型在效率提升方面取得了顯著成效。自動化倉庫、智能分揀系統(tǒng)以及無人駕駛車輛和智能調度系統(tǒng)的應用,極大地加快了貨物存取、分揀及運輸作業(yè)的速度,使整體作業(yè)效率提升。自系統(tǒng)上線以來,A公司停臺率大幅降低,同比降低10%以上。此外,數(shù)字化轉型還助力公司構建了高效的供應鏈協(xié)同平臺,實現(xiàn)了對客戶需求變化的即時感知與快速響應,并通過優(yōu)化信息系統(tǒng),讓客戶能夠更便捷地查詢訂單狀態(tài)和物流信息,從而顯著提升了客戶服務響應速度,增強了客戶體驗與滿意度。
3. 經(jīng)濟效益與社會效益
A公司的數(shù)字化轉型在經(jīng)濟效益與社會效益上均展現(xiàn)出顯著成果。經(jīng)濟效益方面,成本的有效控制和效率的大幅提升,不僅鞏固了公司在市場中的競爭優(yōu)勢,還吸引了更多客戶與業(yè)務合作,推動了收入的穩(wěn)步增長與利潤率的持續(xù)提升。數(shù)字化轉型帶來的高效、精準服務使得成本大幅減低,單車成本同比降低 10%以上。而在社會效益層面,數(shù)字化轉型通過優(yōu)化運輸、減少能耗與排放,對環(huán)境保護作出了積極貢獻;同時,提升物流作業(yè)的自動化與智能化水平,降低了對人力的依賴,有助于緩解就業(yè)壓力并提升就業(yè)質量;此外,還促進了物流行業(yè)與其他行業(yè)的深度融合,推動了相關產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展與優(yōu)化升級。
四、對策建議
在數(shù)字化轉型已成為物流企業(yè)提升競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑的背景下,A公司作為行業(yè)內的佼佼者,其成功經(jīng)驗與面臨的挑戰(zhàn)為同類企業(yè)提供了寶貴的參考。為了進一步深化數(shù)字化轉型,推動物流行業(yè)的整體進步,本文提出以下對策建議:
(一)加大信息系統(tǒng)建設的投入與優(yōu)化
應加大在信息系統(tǒng)建設上的投入與優(yōu)化力度,具體包括強化ERP、WMS、TMS等核心系統(tǒng)的集成與升級,利用云計算、邊緣計算等先進技術提升系統(tǒng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力,確保物流信息的實時性、準確性和全面性,并增強其穩(wěn)定性和可擴展性。同時,構建開放性的信息平臺,通過API接口和數(shù)據(jù)交換協(xié)議等手段,促進供應商、客戶及合作伙伴之間的信息共享與資源互通,形成高效協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng),進一步提升供應鏈的整體效率。
(二)深化智能設備的應用與研發(fā)
應深化智能設備的應用與研發(fā),在現(xiàn)有自動化倉庫、智能分揀系統(tǒng)、無人駕駛車輛等基礎上,進一步拓展應用范圍,如引入智能穿戴設備提升作業(yè)效率,利用智能機器人優(yōu)化貨物搬運流程,全方位提升物流作業(yè)的智能化水平。同時,加大在智能設備研發(fā)上的投入,建立專業(yè)團隊聚焦物流作業(yè)難題,提升自主創(chuàng)新能力;并積極尋求與高校、科研機構及行業(yè)領軍的合作機會,共同推動智能設備技術的研發(fā)與應用,以技術創(chuàng)新引領物流行業(yè)的未來發(fā)展。
(三)完善數(shù)據(jù)分析體系,強化數(shù)據(jù)驅動決策
應致力于完善數(shù)據(jù)分析體系,通過優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、存儲、處理與分析流程,構建全面而強大的數(shù)據(jù)分析能力。借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術,深入挖掘物流數(shù)據(jù)背后的價值信息,為物流作業(yè)優(yōu)化、管理決策制定提供精準支持。同時,強化數(shù)據(jù)驅動的決策機制,確保數(shù)據(jù)分析結果能夠實時融入物流作業(yè)計劃、庫存管理及客戶服務等關鍵環(huán)節(jié),實現(xiàn)物流作業(yè)的動態(tài)調整與優(yōu)化,從而提升決策的科學性、精準性與時效性。
(四)加強供應鏈協(xié)同,提升整體效率
應不斷加強供應鏈協(xié)同,通過深化供應鏈協(xié)同平臺的建設,優(yōu)化平臺功能并提升用戶體驗,加強與供應商、客戶及合作伙伴的緊密合作,確保信息流通的順暢與高效。平臺將集成訂單管理、庫存共享、物流追蹤等功能,以全面提升供應鏈整體的協(xié)同效率。同時,利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等先進技術,推動供應鏈的透明化與可視化,實現(xiàn)信息追溯與查詢,提高供應鏈的透明度,并通過可視化技術直觀展示供應鏈運行狀態(tài),助力各方迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題,從而進一步提升整體效率。
(五)注重人才培養(yǎng)與引進,構建多元化人才體系
內部方面,應建立健全的人才培養(yǎng)機制,通過定期培訓、技能競賽等多元化手段,不斷提升員工的數(shù)字化技能與業(yè)務能力,同時鼓勵員工積極參與技術創(chuàng)新與項目實踐,培養(yǎng)出一批復合型、創(chuàng)新型的物流人才。外部方面,應加大人才引進力度,制定具有吸引力的人才政策,重點引進在信息系統(tǒng)建設、智能設備研發(fā)、數(shù)據(jù)分析等關鍵領域具備豐富經(jīng)驗和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才,為公司的數(shù)字化轉型和持續(xù)發(fā)展提供堅實的人才支撐。
(六)加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護
公司應致力于建立健全的數(shù)據(jù)管理制度,明確數(shù)據(jù)采集、存儲、使用及共享等各個環(huán)節(jié)的安全要求與責任分工,確保數(shù)據(jù)在整個生命周期內保持完整性與可用性。同時,公司不斷強化技術防護措施,采用先進的數(shù)據(jù)加密、訪問控制、防火墻等技術手段,為數(shù)據(jù)在傳輸與存儲過程中的安全保駕護航。此外,公司還加強了數(shù)據(jù)備份與恢復機制的建設,以應對可能發(fā)生的意外情況,確保數(shù)據(jù)的快速恢復與業(yè)務連續(xù)性。
五、研究結論
A公司通過全面深入的數(shù)字化轉型,實現(xiàn)了從傳統(tǒng)物流向智能物流的跨越。其數(shù)字化轉型的成效顯著,主要體現(xiàn)在成本控制、效率提升及經(jīng)濟效益與社會效益的全面提升上。具體而言,A公司通過信息系統(tǒng)建設、智能設備應用、數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化以及供應鏈協(xié)同等關鍵舉措,成功降低了物流成本,提高了物流作業(yè)效率,并顯著增強了企業(yè)的市場競爭力。同時,數(shù)字化轉型還帶來了顯著的社會效益,如環(huán)境保護、就業(yè)質量提升及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展等。在數(shù)字化轉型過程中,A公司的經(jīng)驗表明,加大信息系統(tǒng)投入與優(yōu)化、深化智能設備應用與研發(fā)、完善數(shù)據(jù)分析體系、加強供應鏈協(xié)同以及注重人才培養(yǎng)與引進是關鍵成功要素。此外,加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護也是數(shù)字化轉型不可或缺的一環(huán),為企業(yè)的長遠發(fā)展提供了堅實保障。
參考文獻:
[1]王書鵬.數(shù)字化賦能物流企業(yè)盈利模式創(chuàng)新路徑研究[J].全國流通經(jīng)濟,2024(13):102-105..
[2]崔曉慧,喻寅昀.數(shù)字化轉型對物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響:理論機制與實證檢驗[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2024(13):91-94.
[3]閔艷蘋,劉磊.中小型跨境物流企業(yè)數(shù)字化轉型影響因素研究[J].鐵路采購與物流,2024,19(06):54-57.
[4]王鳳紅.數(shù)字化時代的智慧物流與供應鏈管理變革[J].物流科技,2024,47(12):140-142+146.
[5]閆柏良,王靖元.新基建推動物流業(yè)轉型升級的理論框架和經(jīng)驗證據(jù)[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2024(12):95-98.
[6]肖羽洺.長春博世公司物流管理數(shù)字化轉型研究[D].吉林大學,2024.
[7]戴敬儒.物流行業(yè)數(shù)字化轉型動因、路徑及績效研究[D].廣州大學,2024.
[8]王欣蘭,喬翰林.數(shù)字化賦能化工企業(yè)綠色轉型的機理和路徑——以萬華化學為例[J].財會月刊,2024,45(15):89-96.
[9]吳健.AI賦能引領企業(yè)數(shù)字化轉型新浪潮[J].中國商人,2024(08):84-85.
[10]郭超.數(shù)字化轉型背景下生鮮農產(chǎn)品冷鏈物流效率的提升路徑[J].中國商論,2024,33(14):101-104.
[11]劉斯媛,王琰.數(shù)字經(jīng)濟背景下物流企業(yè)高質量發(fā)展問題與對策[J].老字號品牌營銷,2024(14):123-125.
[12]林軼.數(shù)字化轉型對供應鏈管理的影響[J].中國物流與采購,2024(14):113-114.
[13]江育俊.基于數(shù)字化轉型和數(shù)字化創(chuàng)新的供應體系應用和研究[J].中國信息界,2024(04):19-20.
[14]陳旭敏.數(shù)字化轉型下社會責任對物流企業(yè)績效的實證研究[J].洛陽理工學院學報(社會科學版),2024,39(04):46-50.
[15]劉建坤,魏璐.數(shù)字化轉型背景下油品智慧物流系統(tǒng)應用與展望[J].鐵路采購與物流,2024,19(07):27-28+49.
(作者單位:長春一汽國際物流有限公司)