摘"要:當前,人工智能(AI)技術在市場營銷領域的應用日漸廣泛而深入,衍生出了新的營銷模式和多種應用場景,促使營銷生產力迎來大爆發,營銷生產關系也被打破和重構。目前高校市場營銷專業人才培養模式難以滿足人工智能時代對市場營銷人才的需要。以AI時代市場營銷的新發展以及對營銷人才能力的新要求為出發點,我國高校市場營銷專業教育教學應以優化課程內容體系為核心,從創新教學方法、加強師資隊伍建設、完善教學資源與平臺、推動產教融合協同育人和關注倫理與法律教育等方面進行系統性的教學改革,以滿足AI時代對營銷人才的需求。
關鍵詞:人工智能;市場營銷專業;教學改革;大學教育
當前,人工智能(Artificial"Intelligence,AI)技術的廣泛應用帶來了市場營銷領域的深刻變革,不僅提升傳統市場營銷的數字化能力,而且賦能市場營銷衍生出了新的營銷模式和多應用場景,促使市場營銷的生產力迎來大爆發,市場營銷的生產關系被打破和重構。然而,我國高校市場營銷專業教育中的教學內容和方法仍偏向于傳統市場營銷,難以滿足AI時代對市場營銷人才的需要。因此,探索AI時代高校市場營銷專業的教育教學模式,將AI技術應用融入我國高校市場營銷人才培養的課程體系,推動市場營銷專業教育教學模式的推陳出新,是當前我國高校市場營銷專業教育教學改革的核心問題。
一、AI時代市場營銷的新變化
相對于傳統市場營銷,AI時代的市場營銷出現了顯著的新變化,主要表現為以下五個方面。
一是AI技術驅動市場營銷的智能化。AI通過對消費者的瀏覽與搜索歷史、購買行為、社交媒體互動等海量數據的深度分析,構建出極其精準的用戶畫像,進而對不同用戶群體的個性化推薦和精準觸達,實現了真正意義上的精準營銷。同時,AI利用智能客服、社交媒體自動發布、廣告自動匹配投放等技術可實現營銷流程的自動化,提高營銷效率,減少人工操作失誤。
二是人工智能生成內容(Artificial"Intelligence"Generates"Content,AIGC)推動營銷傳播內容的崛起以及傳播渠道多元化。目前,營銷文案創作、圖像設計、視頻制作等都可以借助AI生成內容,極大地提高了營銷內容生產效率和質量。同時,還降低了內容制作成本。此外,從營銷內容的傳播渠道來看,除了傳統的社交媒體、網站、廣告等渠道,AI技術還催生了虛擬展廳等一些新興的傳播渠道,為消費者提供了更加豐富和沉浸式的體驗。
三是用戶體驗與互動更加優化。AI可根據用戶的偏好和行為,為其提供個性化的產品推薦、服務體驗和內容推送,增強用戶的參與感和滿意度。此外,借助AI客服機器人等工具,企業與用戶之間的互動更加及時和高效,能夠實時解答用戶的問題,提供個性化的建議和解決方案。
四是營銷策略與模式更加創新。AI能夠深刻洞察消費者的潛在需求。在消費者意識到自己的需求之前,主動向其推薦相關產品或服務,從而提高營銷的主動性和成交率。AI技術還可以幫助企業更好地管理和運營自有的流量,通過智能標簽對用戶進行分類,實現精準的營銷,提高用戶的活躍度和忠誠度。
五是市場的競合關系更加多元化。AI技術的應用使得市場競爭更加激烈,企業需要不斷創新和優化營銷策略,提高自身的競爭力。在AI時代,企業或組織之間的合作也更加緊密,通過與數據平臺、內容創作者等的深度合作,企業還可以共享資源和技術,實現優勢互補。
二、AI時代對市場營銷專業人才的能力要求
AI時代的市場環境、技術環境和消費者需求變化迅速,營銷人員要能夠快速適應這些變化,靈活調整營銷策略和計劃,在動態變化的環境中保持競爭力。因此,市場營銷人才需要加強以下四個方面的能力培養。
(一)技術能力方面
在AI時代,營銷人才應對AI的基本概念、技術原理有一定的了解,這樣才能與技術團隊進行無縫溝通。營銷人員需要理解機器學習算法的基本邏輯、個性化匹配推薦系統等,才能夠與技術人員討論如何將AI技術應用于營銷活動中。營銷人員需要了解營銷自動化工具、AIGC技術等在營銷中的應用。以AI.Marketer工具為例,營銷人員要知道如何利用它從定義業務目標出發,篩選目標客戶群體、配置營銷資源、選擇聯系渠道、分析營銷活動結果并進行實時調整等操作,從而提高營銷效率。營銷專業人才還需要具備解讀大數據的能力,以洞察消費者行為模式。隨著AI技術的發展,市場上產生的數據量呈爆炸式增長。這些數據包含消費者的偏好、購買習慣等重要信息。營銷人員只有通過對數據的深入分析,才能制定出精準有效的營銷策略。例如,通過分析消費者的在線購物數據,了解他們的消費時間、購買頻率、偏好品牌等,進而針對性地推送產品或服務信息。因此,營銷專業人才需要熟悉并掌握各類AI營銷工具和平臺,AIGC內容生成工具、智能廣告投放平臺、社交媒體監聽工具等,才能夠利用這些工具進行高效的營銷活動策劃、執行和監控。
(二)創新與創意能力
AI時代的消費者需求更加多樣化和個性化,營銷人員應利用AI技術的優勢,創新營銷策略。借助AI分析消費者的個性化需求,為不同的客戶群體制定專屬的營銷方案,而不是采用傳統的營銷策略和方式。同時,隨著AI技術的發展,新的智能營銷、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)營銷等不斷涌現,營銷人才需要不斷探索這些新的營銷模式和渠道,為企業開拓新的市場機會。
(三)持續學習能力
AI技術處于不斷發展和更新的狀態,新的算法、模型和應用不斷出現。營銷人員需要持續關注這些技術的發展動態,學習新的知識和技能,以便能夠將最新的AI技術應用到營銷實踐工作中。AI的應用使得營銷管理活動發生快速變化,新的營銷理念、方法和工具不斷涌現。
(四)提升社會倫理責任與隱私保護能力
企業在應用AI技術的同時,承擔著重要的倫理責任。這不僅涉及技術的應用,還包括對技術倫理和社會責任的深刻思考。AI應用的科技倫理與法治化建設面臨著數據隱私、算法偏見和責任規則等挑戰。企業應在推動AI創新發展的同時,完善數據保護與隱私立法,優化算法設計與公平性審查,提高AI決策的透明度與可解釋性,明確責任主體,提高監管水平,防范和規制AI技術的濫用。在利用AI技術進行營銷活動時,應遵守數據保護法、廣告法等相關的法律法規。營銷人員不能為了追求營銷效果而違反法律規定,特別是不能在未經用戶同意的情況下收集和使用用戶的個人信息。AI技術的應用往往涉及大量的用戶數據,營銷人員必須高度重視用戶隱私的保護。在數據收集、存儲、使用和共享等環節,都要采取相應的安全措施,確保用戶的隱私不被泄露。
三、AI時代高校市場營銷專業教育教學中存在的主要問題
我國高校市場營銷專業教育教學改革的步伐相對較為遲緩,難以滿足AI時代對市場營銷專業人才的能力要求,主要表現為以下五個方面。
(一)課程體系方面
教學大綱和課程內容的更新速度跟不上AI技術的發展。目前,市場營銷核心課程內容與AI、大數據等相關技術課程融合程度普遍較低,沒有形成一個有機整體,學生難以將營銷知識和技術知識相互貫通,并運用到實際營銷場景中。即使有部分高校市場營銷專業設置了相關技術類課程,但教學內容缺乏戰略性規劃,內容較為散亂未形成完整的專業知識體系。
(二)教學方法方面
目前,市場營銷專業多數采用教師講授為主的傳統教學方法,學生缺少應用AI營銷工具的實踐機會,特別是對智能廣告投放平臺、營銷大數據采集與分析軟件等實際應用場景的實踐教學較少。對于AI時代所需的創造性思維和解決實際問題的能力培養不足,難以激發學生對AI營銷應用進行探索的熱情。
(三)師資隊伍方面
部分教師自身缺乏AI及相關技術的知識和實踐經驗,在教學過程中無法深入講解AI在營銷中的應用,難以給學生提供專業的技術指導和最新的AI技術應用。AI技術發展迅速,教學內容需要不斷更新,智能營銷、機器學習、大數據分析、自然語言處理等內容,對傳統的市場營銷專業教師更新知識和創新的能力提出了巨大挑戰。
(四)教學資源方面
目前,高校普遍缺乏適應AI時代的教學資源。一是缺乏能夠將AI技術應用融入市場營銷教材。二是缺乏完善的AI營銷實踐教學平臺,缺少模擬企業營銷決策的實驗室。三是缺乏足夠的市場營銷數據資源。AI營銷實踐需要大量的市場數據資源。由于市場數據資源獲取涉及政策和眾多利益相關者的制約,高校難以獲取足夠數據資源供學生進行應用和實踐,導致學生實踐能力培養不足。
四、AI時代市場營銷專業教學的改革措施
針對上述我國高校市場營銷專業人才培養所面臨的困境,AI時代市場營銷專業教育教學改革應從以下六個方面進行破局。
(一)優化課程體系
以優化課程體系為導向,搭建市場營銷專業知識的戰略框架。AI技術為市場營銷專業教學帶來了豐富的新內容,迫切需要融入市場營銷專業課程體系中。在課程體系設置中將AI技術應用、大數據分析、機器學習等相關課程納入教學體系。根據學生認知過程構建知識體系,開設AI營銷、大數據分析與營銷決策、機器學習等相關課程,并融入AIGC內容創作、智能廣告投放、精準營銷等,讓學生掌握AI技術原理和應用方法,使教學內容更加貼近市場實際需求,培養學生的綜合素養和競爭力。
(二)創新教學方法
傳統教學方法難以滿足AI時代市場營銷專業的教學需求,需要引入更多更新的案例分析、項目驅動、小組討論等互動式教學方法。同時,現有的教學評價體系可能無法全面準確地評估學生在AI營銷的能力和素養,需要建立多元化的評價指標和方法。首先,借助AI技術,應用多樣化的教學手段。利用虛擬現實和增強現實技術創建沉浸式營銷場景,通過在線教學平臺實現遠程教學和互動,利用智能輔導系統為學生提供個性化學習支持等,提高教學效果和質量。其次,AI時代要求市場營銷專業人才具備創新思維和實踐能力。學生在學習AI營銷技術和工具的過程中,鼓勵學生參與實際項目。讓學生在完成項目的過程中,綜合運用所學知識,鍛煉解決問題的能力和創新能力。最后,利用虛擬現實、增強現實等技術,創建真實的營銷場景,讓學生在模擬環境中進行營銷決策和實踐,提高學生的應變能力和決策能力。
(三)加強師資隊伍建設
積極組織專業教師參加AI技術應用的培訓、專業研討會、學術交流等活動,更新知識結構,提升教學水平。同時,鼓勵教師與企業開展產學研合作項目,共同開展科研攻關、技術創新和人才培養,提高教師的科研能力和實踐創新能力。鼓勵教師到企業掛職鍛煉,參與企業的營銷實踐和項目合作,了解市場營銷的最新動態和企業需求,將實際經驗融入教學。
(四)完善教學資源與平臺
多方收集整理AI營銷的案例庫、數據集、教材、課件等教學資源,建立資源共享平臺,方便師生使用。此外,與企業合作搭建AI營銷實踐平臺,或引進先進的營銷模擬軟件,讓學生在平臺上進行實踐操作,模擬AI營銷活動的全過程。
(五)推動產教融合協同育人
當前,企業對AI營銷人才的需求旺盛,這為高校與企業開展深度合作提供了契機。通過建立實習基地、聯合培養項目、產學研合作等方式,共同制訂人才培養方案、建設課程體系、開展實踐教學等,實現校企資源共享和優勢互補,共同培養適應AI時代市場需求的高素質營銷人才。
(六)關注倫理與法律教育
AI營銷涉及大量的用戶數據收集和使用,數據隱私和倫理道德問題日益突出。因此,在市場營銷專業教學中,應增加相關教育內容,培養學生的數據安全意識和正確認識社會倫理的規范。在教學過程中,注重融入課程思政元素,培養學生的職業道德和社會責任感,引導學生正確使用AI技術,遵守職業倫理道德和法律法規。
結語
AI時代,高校市場營銷專業教育教學面臨諸多機遇與挑戰,需要積極順應新時代發展趨勢,推進市場營銷專業教育教學改革,積極推動人才培養模式轉變,梳理課程內容體系,創新教學方式,實現理論與實踐的融合,并深化校企合作,加快完成教育教學改革目標。
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基金項目:2023年廣西教育科學“十四五”規劃課題“鄉村振興戰略背景下廣西農村教育均衡化發展研究”(課題編號:2023B331);2021年桂林電子科技大學教育教學改革重點項目“新商科建設背景下我校市場營銷專業數字化轉型提升的改革與實踐”(項目編號:JGA202102);2022年廣西區級新工科、新醫科、新農科、新文科研究與實踐項目“跨學科交叉融合的桂電市場營銷專業創新創業教育與實踐”
作者簡介:曹兵(1971—"),漢族,江蘇南通人,博士研究生,副教授,研究方向:共同富裕與“三農”問題。
*通信作者:劉茜(1976—"),漢族,河南扶溝人,博士研究生,講師,研究方向:共同富裕與創新教育。